Google ha dado un paso más en su estrategia de consolidación en el ámbito de la inteligencia artificial con la presentación de Ironwood, su nuevo chip TPU de séptima generación diseñado para maximizar el rendimiento de aplicaciones de IA en su ecosistema cloud. Este anuncio se produjo durante el evento Google Cloud Next ‘25, celebrado en Las Vegas, donde también se mostraron numerosas novedades orientadas a facilitar la adopción masiva de soluciones de IA por parte de las empresas.
La tecnología detrás de Ironwood no solo apunta al futuro de la IA, sino que refuerza la posición de Google frente a competidores como Nvidia, ofreciendo una alternativa potente y escalable dentro de su infraestructura propia. Todo ello acompañado de una renovada propuesta de servicios en la plataforma Vertex AI, mejoras en Workspace e integraciones que buscan acercar aún más la inteligencia artificial al usuario final.
Ironwood: la nueva generación de chips TPU de Google
Ironwood es la séptima iteración de las TPUs creadas por Google para cálculos relacionados con inteligencia artificial. Este sistema forma parte de su arquitectura AI Hypercomputer, una combinación de hardware, software y modelos optimizados para ejecutar IA generativa a gran escala. En este contexto, el avance de los chips como el Mediatek Kompanio Ultra también resalta la importancia de la innovación en el sector de los procesadores.
El nuevo procesador ha sido desarrollado para tareas intensivas de inferencia, es decir, para ejecutar modelos previamente entrenados, como los pertenecientes a la familia Gemini. Según datos proporcionados por la compañía, Ironwood consigue una mejora de rendimiento de 3600 veces frente a la primera TPU pública, y duplica la eficiencia energética respecto a Trillium, la generación anterior.
Cada pod puede incluir hasta 9.216 chips Ironwood, con una potencia teórica de procesamiento de 42,5 exaflops, superando con creces al superordenador El Capitán, que soporta 1,7 exaflops. Esta configuración permite ejecutar modelos de IA de gran complejidad en tiempo real y sobre grandes volúmenes de datos. Por otro lado, el impacto de la fabricación de chips en el espacio para la inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para el futuro.
Además, los chips Ironwood integran 192 GB de memoria HBM con un ancho de banda de 7.4 TB/s, y disponen de núcleos especializados en operaciones dispersas, habituales en sistemas de recomendación o clasificación masiva.
Gemini 2.5 Flash y otros modelos generativos
Una parte importante de la estrategia de Google en este evento ha sido la evolución de su ecosistema de modelos, liderado por la familia Gemini. Dentro de Vertex AI, la plataforma de desarrollo e implementación de IA de la compañía, se lanzan dos nuevas incorporaciones:
- Gemini 2.5 Pro, orientado al análisis profundo de texto, interpretación de documentos médicos, legales o científicos.
- Gemini 2.5 Flash, una versión ligera y rápida, diseñada para casos donde la eficiencia de costes y la baja latencia son prioridad, como en servicios de atención al cliente o generación automática de resúmenes.
Gemini 2.5 Flash destaca además por poder ajustar la profundidad del razonamiento en función del tipo de consulta o contexto, lo que permite a empresas afinar la experiencia de usuario manteniendo el control sobre los recursos empleados. Actualmente, la necesidad de chips avanzados se percibe en otros grandes jugadores del sector. Por ejemplo, Microsoft ha reforzado su postura en la inteligencia artificial comprando chips de Nvidia en grandes cantidades.
Más allá del procesamiento textual, Vertex AI ha incorporado nuevos modelos generativos para distintas modalidades:
- Imagen 3, para generación y edición realista de imágenes.
- Chirp 3, que permite crear voces naturales con tan solo 10 segundos de audio de referencia.
- VEO 2, con funciones de edición de vídeo asistida, como eliminación de elementos o cambio de ángulo de cámara.
- Lyria, un desarrollo que transforma texto en secuencias musicales de 30 segundos.
Según portavoces oficiales, Google es actualmente la única empresa que ofrece modelos generativos multimodales totalmente integrados en una única plataforma. La integración de chips avanzados es crucial para mantener esta ventaja competitiva a nivel de procesamiento en la nube.
Vertex AI: un centro para IA multiagente
El ecosistema Vertex AI ha crecido significativamente en el último año, multiplicando por 20 su uso, según Google. Hoy por hoy, miles de empresas ya desarrollan aplicaciones de IA sobre esta plataforma, y se han introducido varias novedades orientadas a los sistemas multiagente:
- Agent Development Kit (ADK), un entorno de trabajo de código abierto para facilitar la creación y despliegue de agentes de IA colaborativos.
- Agent2Agent (A2A), un protocolo que permite la comunicación entre agentes diseñados por distintos proveedores o tecnologías.
- Agent Garden, un conjunto de ejemplos y herramientas listas para usar, que incluye más de 100 conectores predefinidos a APIs y flujos empresariales.
Además, Vertex AI amplía sus integraciones con servicios conocidos como Google Maps, gracias a la funcionalidad “grounding”, que afina las respuestas de modelos basados en localización. También se ha incluido la opción de optimizar automáticamente el modelo usado según criterios como velocidad, precisión o coste. Este tipo de optimización se vuelve crítica en un entorno donde la industria tecnológica se impulsa continuamente.
Agentspace y nuevas capacidades en Google Workspace
Agentspace es la apuesta de Google para llevar la inteligencia artificial a todos los trabajadores de una organización. Se trata de un entorno unificado que combina funciones de búsqueda, asistentes corporativos y automatización de tareas.
Entre sus últimas novedades destacan:
- Integración con Chrome Enterprise, que permitirá buscar recursos empresariales desde la barra de navegación.
- Agent Assembler, una interfaz sin necesidad de programar para crear agentes personalizados.
- Deep Research Agent, para generar informes ejecutivos tras analizar grandes bloques de información.
- Idea Generation Agent, pensado para organizar procesos creativos o dinámicas de brainstorming.
Por su parte, Google Workspace presenta nuevas funciones basadas en IA:
- “Ayúdame a analizar” en Sheets, transforma hojas de cálculo en análisis automatizados sin fórmulas.
- “Descripción en audio” para Google Docs, permite crear versiones habladas para consumir contenidos mientras se realizan otras tareas.
- Flujos de trabajo automáticos con Workspace Flows, para sistematizar tareas de rutina como resúmenes de reuniones o gestión de email.
- Gemini en Chats, integrando IA conversacional directamente en los mensajes con comandos sencillos como @gemini.
Google también ha puesto el foco en el soporte técnico que sostiene todo su ecosistema de IA. Su red de conectividad privada, conocida como Google WAN, ha sido desplegada en más de 200 países y ofrece un rendimiento hasta un 40% superior al de internet pública. Esta red no solo sirve para servicios masivos como Gmail o Google Fotos, sino también para el entrenamiento de modelos de IA como Gemini. Este tipo de infraestructura es similar a los esfuerzos que realiza Apple y Broadcom en el desarrollo de chips avanzados de IA.
Infraestructura, seguridad y ciencia impulsadas por IA
En términos de seguridad, Google Unified Security (GUS) centraliza la protección de redes, endpoints y servicios en la nube, enriqueciendo los datos con inteligencia de amenazas recolectada en tiempo real gracias a Gemini.
Dentro del área científica, Google Cloud ha incorporado modelos como AlphaFold 3 y WeatherNext en Vertex AI. El primero es capaz de predecir la estructura molecular con gran exactitud, mientras que el segundo mejora la precisión de los pronósticos climáticos, ayudando a industrias como agricultura o logística. Estos avances son testimonio de cómo la IA puede ser potenciada con chips de dos nanómetros que mejoran significativamente el rendimiento computacional.
El despliegue de Ironwood supone para Google Cloud la consolidación de un sistema integral donde la IA, los chips personalizados, y la conectividad de alta velocidad convergen para ofrecer soluciones escalables. Estas innovaciones no solo refuerzan su presencia en el sector empresarial, sino que también marcan una pauta para el futuro de la computación en la nube y la inteligencia artificial aplicada. Cada una de las funciones presentadas, desde el procesamiento de lenguaje hasta la generación de audio o imágenes, está pensada para facilitar la integración de la IA en todos los aspectos de la vida corporativa.
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