Diferencias entre los lenguajes de programación más usados

Última actualización: 04/12/2025
Autor: Isaac
  • Los distintos “Hola Mundo” reflejan generaciones, paradigmas y niveles de abstracción muy diferentes entre lenguajes como Python, C, Java o COBOL.
  • La forma de ejecutar el código (compilado, interpretado o intermedio) condiciona rendimiento, portabilidad y ámbitos de uso profesional.
  • Cada lenguaje se ha consolidado en nichos concretos (web, móvil, sistemas, ciencia de datos, banca) que marcan su demanda laboral actual.
  • Elegir el primer lenguaje depende del objetivo: Python y JavaScript destacan para empezar, mientras que otros como Rust o C++ requieren más base.

Comparativa de hola mundo en varios lenguajes

Si llevas un tiempo rondando la idea de aprender a programar, tarde o temprano te vas a topar con decenas de lenguajes distintos. Puede parecer una simple curiosidad, pero comparar cómo se escribe en Python, JavaScript, Java, C, C++, Go, Swift, R, Ruby, Rust, VBA, C#, COBOL y Fortran, así como las diferencias notables, pueden ser una ventana perfecta a la diversidad del mundo del desarrollo.

Diferentes generaciones de lenguajes, varios paradigmas de programación, modelos de ejecución (compilado, interpretado, intermedio) y ámbitos profesionales muy distintos

Un poco de historia: de Ada Lovelace a los lenguajes modernos

Historia de lenguajes de programación

Para entender las diferencias entre los “Hola Mundo” actuales conviene recordar que la programación empezó mucho antes de que existiera Python o Java. En 1843, Ada Lovelace diseñó el que se considera el primer algoritmo para la máquina analítica de Charles Babbage, convirtiéndose en la primera programadora de la historia, aunque aquella máquina nunca llegara a construirse.

Con el tiempo surgirían lenguajes creados en su honor, como Ada, donde un simple “Hola Mundo” requiere una estructura más formal que en lenguajes modernos: declaración del procedimiento, uso de bibliotecas de entrada/salida y una sintaxis muy marcada. Ese contraste es una pista de cómo han ido simplificándose los lenguajes con las décadas.

A medida que la informática avanzaba, aparecieron lenguajes pensados para distintos propósitos: cálculo científico, gestión empresarial, programación de sistemas, aplicaciones web, móviles, videojuegos, análisis de datos y un largo etcétera. Todo eso se refleja hoy en la variedad de formas que existen para escribir un simple mensaje en pantalla.

En pleno siglo XXI convivimos con lenguajes clásicos como C, COBOL o Fortran y otros mucho más recientes como Go, Swift, Kotlin o Rust, cada uno con su propia filosofía de diseño, su ecosistema y su curva de aprendizaje.

Lenguajes de bajo nivel vs alto nivel: qué se nota en un “Hola Mundo”

Una primera forma de clasificar los lenguajes es por su nivel de abstracción: cuánto se parecen a las instrucciones que entiende la máquina frente a cuánto se parecen a un lenguaje humano legible.

En el extremo más cercano al hardware tenemos el lenguaje máquina (bits) y el ensamblador, y si te interesa profundizar puedes ver cómo empezar a programar en ensamblador RISC-V. Un “Hola Mundo” en ensamblador para DOS, por ejemplo, necesita reservar memoria para el texto, cargar registros, llamar a interrupciones del sistema y terminar el programa manualmente. Nada que ver con el típico print("Hola Mundo") de Python.

  Cómo configurar aplicaciones predeterminadas en Windows 11: Guía completa y actualizada

En el otro extremo están los lenguajes de alto nivel como Python, Ruby o Visual Basic .NET, donde bastan una o dos líneas legibles para una persona y es un intérprete o compilador el que se encarga de traducirlas a código máquina para que el procesador pueda ejecutarlas.

Entre medio se mueven lenguajes como C y C++, que siguen siendo relativamente cercanos al hardware, pero ofrecen ya una sintaxis más expresiva. Un “Hola Mundo” en C obliga a incluir librerías estándar y una función principal, pero sigue siendo tremendamente compacto para el poder que ofrece.

Generaciones de lenguajes de programación

Otra forma clásica de ordenar el panorama es por generaciones, donde cada salto introduce un nivel más de abstracción o un cambio importante en la forma de programar:

  • 1GL (primera generación): lenguaje máquina puro, todo en binario, ilegible para humanos.
  • 2GL (segunda generación): ensamblador, con mnemónicos como MOV o ADD en lugar de ceros y unos.
  • 3GL (tercera generación): lenguajes de alto nivel como C, C++, C#, Java, BASIC o JavaScript, donde ya identificamos palabras similares al inglés.
  • 4GL (cuarta generación): lenguajes aún más declarativos y específicos, como SQL, PHP, Python, Ruby o los shells de Unix, muy usados en bases de datos y scripting.
  • 5GL (quinta generación): orientados a la resolución de problemas con alto nivel de abstracción y, a menudo, soporte visual, como Prolog, OPS5 o Mercury.

En la práctica, todos los lenguajes que vamos a ver para escribir “Hola Mundo” (Python, JS, Java, C, C++, Go, Swift, R, Ruby, Rust, VBA, C#, COBOL y Fortran) pertenecen a estas generaciones de alto nivel (3GL y 4GL), aunque su filosofía varía mucho.

Lenguajes compilados, interpretados e intermedios

Otro punto clave que se aprecia incluso en un programa tan simple es cómo se ejecuta el código: compilado, interpretado o con un enfoque híbrido.

  • Compilados: C, C++, Go, Rust, Fortran o COBOL se traducen primero a binario nativo y luego se ejecutan, lo que suele ofrecer mayor rendimiento a costa de un paso extra de compilación; puedes automatizar la compilación con Makefile.
  • Interpretados: Python, JavaScript o Ruby se ejecutan línea a línea mediante un intérprete, lo que facilita la depuración y el desarrollo rápido aunque penaliza algo el rendimiento.
  • Intermedios: Java o C# generan un bytecode que corre sobre una máquina virtual (JVM, CLR), combinando portabilidad y optimización mediante compilación JIT; para profundizar, lee las diferencias entre Java y lenguajes interpretados.

En la práctica, para un “Hola Mundo” da igual, pero en proyectos grandes esas diferencias influyen en portabilidad, velocidad y herramientas disponibles, y explican por qué ciertos lenguajes dominan unos entornos y no otros.

Evolución histórica de los lenguajes más usados

Si ponemos en línea de tiempo los lenguajes que mencionas, el mapa queda bastante claro:

  • FORTRAN (1957): pensado para traducir fórmulas matemáticas y científicas, fue el primer gran lenguaje de alto nivel.
  • COBOL (1959): orientado a negocio, diseñado para facilitar el procesamiento de datos empresariales y administración.
  • C (1972): desarrollado en Bell Labs, se convirtió en la base de sistemas operativos y numerosos compiladores.
  • C++ (1983): extensión orientada a objetos de C que mantiene potencia pero añade abstracciones modernas.
  • Python (1991): creado por Guido van Rossum, con sintaxis limpia y énfasis en legibilidad.
  • Java (1991): impulsado por Sun, con la promesa “escríbelo una vez, ejecútalo en cualquier sitio” gracias a la JVM.
  • JavaScript (1995): diseñado por Brendan Eich en muy pocos días, se convirtió en el estándar de la web del lado del cliente.
  • Ruby (1995): lenguaje de scripting orientado a objetos, muy popularizado por Ruby on Rails.
  • C# (años 2000): lenguaje de Microsoft para la plataforma .NET, inspirado en C y Java.
  • Go (2009): creado en Google para sistemas concurrentes y escalables, con compilación ultrarrápida.
  • Swift (2014): apuesta de Apple para modernizar el desarrollo en su ecosistema frente a Objective-C.
  • Rust (década de 2010): nacido en Mozilla con el objetivo de ofrecer seguridad de memoria y alto rendimiento.
  Cómo Desinstalar Kingroot Android – Métodos Efectivos

Todos ellos tienen su manera particular de mostrar “Hola Mundo”, y esa pequeña diferencia de sintaxis a menudo revela para qué entorno fueron pensados y qué paradigma promueven.

Paradigmas de programación: imperativo, orientado a objetos, declarativo, reactivo…

Más allá de la sintaxis, los lenguajes se agrupan por cómo abordan la solución de problemas, lo que se llama el paradigma de programación.

En el mundo del “Hola Mundo” nos encontraremos sobre todo con:

  • Imperativo: indica paso a paso qué hay que hacer y cómo cambiar el estado del programa. Ejemplos claros son C, Fortran o Go.
  • Declarativo: describe el resultado que se quiere sin detallar el algoritmo, como hace SQL al consultar datos, aunque no está en nuestra lista de “Hola Mundo”.
  • Orientado a objetos (POO): estructura el código en clases y objetos que agrupan datos y métodos, como Java, C#, C++, Python, Ruby o Swift.
  • Funcional: se basa en funciones puras y evita cambiar estados globales, muy visible en lenguajes como Haskell, aunque muchos lenguajes modernos (Python, Kotlin, JavaScript) mezclan paradigmas.
  • Reactivo: centrado en flujos de datos y eventos, más ligado a bibliotecas y frameworks (RxJS, Akka) que a lenguajes concretos.

Aunque para imprimir “Hola Mundo” esto parezca irrelevante, en cuanto el programa crece se nota si un lenguaje te empuja a crear objetos, escribir funciones puras o encadenar consultas declarativas.

Cómo encaja cada lenguaje en el mercado actual

Ver distintos “Hola Mundo” está bien, pero la pregunta que suele interesar de verdad es: ¿para qué sirve realmente cada lenguaje hoy y qué salida tiene?

Si miramos tendencias, índices como TIOBE o PYPL y encuestas de desarrolladores, encontramos patrones claros:

  • Python: domina en ciencia de datos, IA, automatización y también se usa muchísimo en backend web.
  • JavaScript y TypeScript: imprescindibles en desarrollo frontend, y muy fuertes también en backend con Node.js.
  • Java y C#: pilares en grandes sistemas empresariales, backend corporativo y, en el caso de C#, también en videojuegos con Unity.
  • C y C++: siguen siendo la base en sistemas embebidos, kernels, motores gráficos y aplicaciones donde el rendimiento manda.
  • Go y Rust: lenguajes modernos para infraestructura, sistemas de alto rendimiento y servicios escalables.
  • Swift y Kotlin: principales opciones en desarrollo móvil nativo para iOS y Android, respectivamente.
  • R: muy utilizado en análisis estadístico, investigación y sectores con mucha carga de datos.
  • COBOL y Fortran: lenguajes veteranos pero aún imprescindibles en banca, seguros y cómputo científico.
  • VBA: omnipresente en macros y automatización dentro del ecosistema Office.
  Cómo Convertir Un Archivo De Word A Indesign

En el ámbito laboral, esto se traduce en que las empresas buscan sobre todo perfiles con dominio sólido de uno o dos lenguajes principales y capacidad para aprender otros según las necesidades del proyecto.

Qué lenguaje elegir como primer paso

Después de ver tantos ejemplos y contextos, es normal preguntarse: ¿con cuál empiezo yo? No hay respuesta única, pero sí algunas orientaciones prácticas.

  • Si quieres algo amigable y versátil, Python es un clásico moderno: sintaxis clara, muchos recursos y salidas en datos, web y automatización.
  • Si te atrae la web, JavaScript es obligatorio, y tarde o temprano te vendrá bien reforzarlo con TypeScript.
  • Si te interesan las apps móviles nativas, Swift (iOS) y Kotlin (Android) son los caballos de batalla actuales.
  • Si te llaman los videojuegos o el desarrollo de motores, C++ y C# (especialmente con Unity) son las referencias.
  • Si te apetece algo de alto rendimiento y sistemas, C, Rust o Go son opciones muy potentes, aunque algo más exigentes para empezar.

Lo importante es entender que, una vez dominas bien un primer lenguaje, aprender otros resulta mucho más llevadero, porque los conceptos de variables, bucles, funciones, objetos y estructuras de control se repiten con pequeñas variaciones.

Todo este recorrido, desde los primeros algoritmos de Ada Lovelace hasta los lenguajes modernos como Go, Swift o Rust, pasando por clásicos como C, Java, COBOL o Fortran, se refleja incluso en cómo escribimos un simple “Hola Mundo”: cada sintaxis resume décadas de evolución, distintas filosofías de diseño y necesidades muy concretas de la industria. Entender esas diferencias no solo sacia la curiosidad, también te ayuda a elegir mejor qué lenguaje aprender según tus objetivos y a valorar la enorme diversidad que hace tan apasionante el mundo de la programación.

diferencias entre Java y el resto de lenguajes interpretados
Artículo relacionado:
Diferencias entre Java y los lenguajes interpretados: guía completa