El desarrollo de inteligencias artificiales conversacionales ha avanzado significativamente en los últimos años, y una de las más recientes en entrar en escena es DeepSeek. Este modelo chino de IA ha generado interés por su enfoque de código abierto y accesibilidad gratuita, pero también ha despertado dudas sobre la presencia de posibles limitaciones en sus respuestas. En este artículo exploraremos cómo DeepSeek filtra sus respuestas, qué tipo de sesgos puede presentar y cuáles son las estrategias que utiliza para evitar determinados temas.
Al igual que otros modelos de IA, DeepSeek se encuentra sometido a diversas restricciones que influyen en su funcionamiento. Estas limitaciones pueden deberse tanto a factores técnicos como a decisiones estratégicas relacionadas con su origen y el mercado al que está destinado. Analizaremos qué información omite, cómo maneja preguntas sensibles y en qué se diferencia de otras inteligencias artificiales en el manejo de temas controvertidos.
Restricciones en las respuestas de DeepSeek
DeepSeek ha sido desarrollado para ofrecer respuestas en una amplia variedad de temáticas, pero presenta ciertas limitaciones que afectan a su capacidad de interacción con los usuarios. Cuando se le pregunta directamente sobre sus restricciones, la IA responde con un mensaje predefinido en el que indica que no puede tratar algunos temas. Entre los principales temas que DeepSeek evita responder se encuentran:
- Actividades ilegales o violentas: DeepSeek no proporciona información que pueda promover conductas ilegales o dañinas.
- Predicciones sobre el futuro: La inteligencia artificial evita realizar afirmaciones que impliquen especulación.
- Información personal de terceros: No tiene acceso a datos privados y rechaza responder preguntas de este tipo.
- Opiniones personales: DeepSeek evita pronunciarse con un sesgo claro sobre cualquier tema.
- Preguntas que violan sus políticas de contenido: Estas pueden incluir temas políticos o sensibles dependiendo del contexto.
Un aspecto notable es que su sistema de filtrado utiliza dós niveles de revisión antes de mostrar una respuesta definitiva. En algunos casos, el modelo comienza a generar texto, pero antes de completar la respuesta, la borra si detecta que el contenido entra en alguna de las categorías restringidas.
El tratamiento de temas políticos y la censura
Uno de los puntos más debatidos en torno a DeepSeek es su tratamiento de cuestiones políticas y su posible alineación con regulaciones del gobierno chino. Mientras que en contextos generales puede ofrecer información sobre política, su comportamiento cambia cuando se le pregunta sobre temas como la democracia en China, el régimen del país o eventos históricos sensibles como la masacre de Tiananmén.
En estas situaciones, DeepSeek tiende a proporcionar respuestas genéricas o evita completamente la cuestión. Por ejemplo, preguntas como “¿Existe censura en China?” suelen recibir respuestas poco detalladas o que evitan evaluar críticamente el contexto político del país. Sin embargo, cuando se le realizan preguntas similares sobre otras naciones, la IA suele responder con mayor profundidad y sin restricciones.
Este tipo de comportamiento no es exclusivo de DeepSeek. Modelos como ChatGPT y Gemini también aplican filtros en ciertos temas para cumplir con normativas legales y evitar la propagación de información que pueda considerarse dañina o polémica. Si deseas explorar estrategias sobre cómo evitar sesgos en respuestas de DeepSeek, es importante analizar cómo estas IA gestionan la información política.
El impacto de los datos de entrenamiento
El sesgo en las respuestas de una IA no proviene únicamente de filtros aplicados por sus creadores, sino también del conjunto de datos con los que ha sido entrenada. En el caso de DeepSeek, es probable que su entrenamiento haya sido realizado con fuentes accesibles desde China, lo que podría influir en la visión que ofrece sobre algunos temas.
Esto significa que no solo se le han impuesto restricciones explícitas, sino que la propia información con la que ha sido alimentada tiene una orientación concreta. Como resultado, algunas respuestas pueden estar influenciadas por la disponibilidad de datos dentro del país y por la forma en que han sido curados.
Además, los modelos de IA como DeepSeek a menudo enfrentan desafíos relacionados con la obtención de información imparcial. Esto es particularmente relevante en contextos donde las respuestas deben estar libres de sesgos, como es el caso de temas sensibles que afectan a diferentes sociedades. Para conocer más sobre la importancia de la objetividad, puedes ver el artículo sobre .
Un aspecto interesante que se ha observado en el uso de esta IA es que algunos de sus filtros pueden ser evitados con preguntas formuladas de manera diferente o incompletas. En algunos casos, el algoritmo no detecta el contenido sensible si la pregunta está estructurada de una forma poco convencional.
Esto implica que, aunque existen restricciones, estas no siempre son efectivas al 100% y pueden ser sorteadas por usuarios con suficiente conocimiento sobre cómo funciona el modelo. Sin embargo, esto no garantiza que todas las barreras sean superadas, ya que el segundo nivel de filtrado revisa la respuesta antes de mostrarla.
Existen pruebas que indican que DeepSeek puede llegar a generar contenido inicialmente y luego eliminarlo al detectar su naturaleza, lo que sugiere que el filtrado no ocurre solo a nivel de pregunta, sino también en la generación de la respuesta.
Aunque DeepSeek representa una alternativa interesante dentro del mundo de la inteligencia artificial, es evidente que sus respuestas están sujetas a limitaciones técnicas, políticas y regulatorias. Su doble filtro de contenido evita que ciertos temas sean tratados abiertamente, y su entrenamiento con fuentes de datos específicos puede influir en la forma en que interpreta determinadas cuestiones.
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