- Ser entrenador de IA implica tareas como etiquetar, revisar y validar datos para mejorar modelos, con opciones reales de trabajo remoto desde España.
- Las tarifas varían mucho según plataforma, idioma y tipo de proyecto, con rangos que van desde trabajos mal pagados a colaboraciones que superan los 20–30 $/hora.
- Más allá del entrenamiento directo, la IA permite escalar profesiones existentes (fitness, redacción, traducción, marketing) y crear nuevos servicios y productos digitales.
- La clave para ganar dinero de forma sostenible está en combinar IA con habilidades humanas, especializarse por nicho y elegir bien las plataformas y modelos de negocio.
La figura del “entrenador de IA” se ha convertido en una de las formas más curiosas y accesibles de ganar dinero con la inteligencia artificial, tanto desde casa como combinándola con otros trabajos. Puede sonar muy técnico, pero en realidad abarca desde tareas sencillas de etiquetado de datos hasta trabajos muy especializados de revisión, redacción o diseño asistidos por modelos como ChatGPT, DALL·E o sistemas similares.
En España ya hay gente cobrando por ayudar a entrenar modelos de IA, crear contenido con estas herramientas, vender productos digitales o dar servicios profesionales potenciados con algoritmos. En paralelo, profesiones clásicas (como el entrenamiento personal de fitness, la traducción, el marketing o el diseño) están usando la IA para multiplicar ingresos sin trabajar más horas, sino de forma más inteligente. Vamos a ver con todo detalle qué significa ser entrenador de IA, qué tipos de trabajos reales existen, cuánto se paga y qué opciones concretas tienes si vives en España.
Qué significa realmente ser “entrenador de IA” y por qué se gana dinero con ello
Cuando hablamos de entrenar IA no nos referimos a programar redes neuronales desde cero, sino a realizar tareas humanas que permiten que esos modelos funcionen mejor: revisar respuestas de chatbots, etiquetar imágenes, puntuar contenidos, corregir traducciones o aportar ejemplos de alta calidad que la IA intenta imitar.
Las grandes empresas de IA necesitan literalmente un “ejército invisible” de personas que limpian, corrigen y enriquecen los datos. Sin esta mano de obra, los modelos no tendrían la precisión, el tono ni la seguridad que hoy damos por sentados cuando usamos herramientas como ChatGPT o asistentes similares en otras plataformas.
A estos perfiles se les ha llegado a llamar “enriquecedores de datos” o data raters. Su trabajo incluye desde decidir cuál de dos respuestas generadas por un modelo es mejor, hasta etiquetar si un texto es ofensivo, relevante, útil o está bien redactado. Es un curro metódico, a veces repetitivo, pero que se puede hacer desde casa con un ordenador y conexión a Internet.
El atractivo de este tipo de empleo es que abre la puerta a ganar dinero con IA incluso sin ser ingeniero. Si dominas un idioma (por ejemplo, español o catalán), tienes buena comprensión lectora, ojo crítico y te manejas con directrices escritas en inglés, ya puedes optar a muchos de estos proyectos.
Cuánto se puede ganar como entrenador de IA: cifras y ejemplos reales
Las tarifas varían muchísimo según la empresa, el tipo de tarea, el país de residencia y tu especialización, pero ya hay referencias bastante claras de lo que se está pagando a quienes entrenan modelos de IA en distintos contextos.
En el caso de los entrenadores que trabajaron directamente en proyectos vinculados a ChatGPT se han publicado cifras muy concretas. Un ejemplo conocido es el de un trabajador norteamericano que etiquetaba imágenes y predecía textos para mejorar el modelo, cobrando alrededor de 15 dólares la hora, apenas algo más del salario mínimo en su zona.
Lo más llamativo es que parte de esa mano de obra se ha externalizado a países con salarios muy bajos. En Kenia, por ejemplo, hubo contrataciones en torno a 2 dólares la hora para tareas duras como filtrar contenido tóxico o violento, con condiciones laborales que han levantado críticas y han impulsado intentos de sindicalización.
En paralelo, empiezan a aparecer ofertas mucho mejor pagadas para perfiles cualificados en lenguas específicas, como español o catalán. Hay empresas que ofrecen entre 17 y 18,50 dólares la hora a residentes en Cataluña o España para trabajos de escritura y revisión en su idioma, mientras que la misma posición en EEUU sube hasta 25 dólares la hora.
En plataformas de proyectos de IA más abiertas, algunos entrenadores y revisores han compartido cifras muy superiores. Un usuario comentaba que, tras varios meses de rodaje, consiguió superar los 6.000 dólares en apenas un par de meses combinando tareas de revisor de IA y entrenamiento de modelos en una sola plataforma, eso sí, con bastante dedicación y buen rendimiento.
Por el lado más negativo, también hay empresas donde el pago es más bajo o la carga administrativa es altísima: procesos de selección largos, herramientas de control intrusivas, muchas horas de onboarding… para luego no recibir el proyecto prometido o ver cómo se corta el trabajo sin previo aviso. Aquí es clave informarse muy bien antes de invertir tiempo.
Plataformas internacionales donde trabajar como entrenador de IA (y qué tal pagan)
Si quieres ganar dinero trabajando directamente como entrenador de modelos, lo más habitual es registrarte en plataformas que intermedian entre grandes empresas de IA y “freelancers” remotos. Cada una tiene sus normas, sus tarifas y su estabilidad particular.
Outlier es uno de los nombres que más se repite cuando se habla de trabajo remoto constante como entrenador de IA. Esta plataforma gestiona proyectos de revisión de respuestas, redacción guiada, evaluación de calidad, etc. Un punto importante es que no conviene entrar a través de Upwork, porque las comisiones que se lleva la plataforma de freelancing te restan una parte importante de los ingresos y luego es muy complicado migrar el contrato fuera.
La experiencia de muchos usuarios con Outlier es que el comienzo puede ser frustrante: pasas semanas sin conseguir proyectos mientras aprendes a manejar la interfaz, te adaptas a los criterios de revisión y te aceptan en las colas de trabajo. Sin embargo, una vez superada esa fase inicial, es habitual encadenar proyectos con cierta estabilidad y alcanzar ingresos interesantes si se trabaja de forma continuada.
Alignerr es otra plataforma donde se pueden encontrar tareas similares de evaluación de respuestas y anotación de datos para IA. Aquí, sin embargo, los pagos suelen ser claramente inferiores a los mejores proyectos de Outlier. Donde en una podrías estar rondando los 20-30 dólares/hora en tareas bien pagadas, en Alignerr muchas personas reportan márgenes de 8-10 dólares/hora para trabajos parecidos, siempre con variaciones según región y tipo de proyecto.
Invisible Technologies representa muy bien el lado menos amable de este sector. Varios testimonios coinciden en procesos de entrada largos (entrevistas, pruebas, instalaciones de rastreadores de tiempo, etc.) para luego no asignar el proyecto prometido o comunicarse de forma muy pobre con los nuevos colaboradores. El soporte suele ser lento y a los recién llegados se les deja muchas veces sin referencias claras en los canales de comunicación internos.
Mercpr aparece como una opción interesante para perfiles con formación técnica, humanidades o marketing, ya que ofrece proyectos variados y, según algunos usuarios, tarifas incluso superiores a las de otras plataformas. El gran “pero” es que la mayoría de oportunidades exigen residir en países como EEUU, Canadá o Reino Unido, lo que limita mucho el acceso desde España, aunque merece la pena estar atento por si se abren convocatorias más amplias.
Welocalize se centra en proyectos lingüísticos y de localización, con un proceso de incorporación cuidado y creativo. No obstante, un problema habitual es la incertidumbre sobre las tarifas: en muchos casos no se conoce el pago exacto hasta que se aplica a un proyecto concreto, y puede pasar tiempo hasta que llegue el primer encargo real.
Además de estas plataformas específicas, existen marketplaces clásicos de microtrabajos y crowdsourcing como Appen, Remotasks, Clickworker o Amazon Mechanical Turk. Suelen ofrecer tareas de etiquetado, clasificación o moderación para entrenar IA, con pagos por hora que se mueven entre 5 y 25 dólares dependiendo del país, la dificultad de la tarea y tu velocidad. No son la opción más rentable, pero sí una puerta de entrada sencilla para entender este tipo de trabajo.
Trabajar como entrenador de IA en español o catalán desde España
Si vives en España, tu mayor ventaja competitiva para este tipo de trabajos es el idioma. La demanda de especialistas que dominen español europeo o catalán está creciendo, porque los modelos se entrenan por idiomas y variedades concretas.
Existen ofertas específicas para “AI trainer” o “AI writing trainer” en español y catalán donde se paga por revisar, corregir y generar textos de alta calidad que luego se usan como referencia para el modelo. En algunos casos, para residentes en Cataluña se están ofreciendo alrededor de 17 dólares/hora y para residentes en España unos 18,50 dólares/hora, siempre como referencia aproximada. Los mismos puestos, si se realizan desde EEUU, pueden alcanzar los 25 dólares/hora.
Este tipo de trabajo suele pedir buen dominio de la gramática, capacidad de argumentar por qué una respuesta es mejor que otra y cierta soltura con instrucciones en inglés, ya que las guías de calidad y las interfaces de las plataformas están a menudo en ese idioma. No hace falta ser filólogo, pero sí tener un nivel alto de lectura y escritura.
No debes pasar por alto la cara B de este tipo de empleo: hay problemas recurrentes con la estabilidad de los proyectos, la ausencia de beneficios sociales (seguro médico, vacaciones pagadas, etc.) y la presión de trabajar como autónomo o contratista externo. En varios países ya se han organizado trabajadores de este sector para exigir mejor remuneración y condiciones más dignas.
Formas de ganar dinero con IA más allá del entrenamiento directo de modelos
Ser entrenador de IA en sentido estricto (etiquetar, revisar, validar datos) es solo una parte del pastel. La IA también te permite ganar dinero de forma indirecta, multiplicando tu productividad en trabajos que ya conoces o abriéndote nuevas vías de ingreso como freelance.
Si te gusta escribir, por ejemplo, puedes montar un servicio de redacción potenciado con herramientas de IA. Plataformas como ChatGPT, Jasper o Writesonic te ayudan a investigar temas, crear esquemas y redactar borradores con rapidez. Después entra tu toque humano: adaptar el tono, añadir ejemplos reales, corregir errores y optimizar el texto para SEO.
Para los que se manejan bien con redes sociales, la IA se ha convertido en un aliado brutal para gestionar cuentas y marcas. Herramientas con automatización inteligente permiten programar publicaciones, sugerir contenidos, analizar qué funciona mejor y segmentar audiencias. Tu valor está en la estrategia y el criterio, mientras que la IA se encarga del trabajo mecánico.
El SEO es otro terreno donde la inteligencia artificial encaja como un guante. Hay suites que analizan en segundos lo que antes exigía horas de estudio: intención de búsqueda, densidad y variedad semántica, estructura de contenidos, etc. Combinando estos análisis con tu experiencia puedes ofrecer mejoras de posicionamiento más rápidas y precisas a empresas que quieren aparecer arriba en Google.
Si tienes perfil técnico o, al menos, curiosidad por trastear con herramientas, puedes ir un paso más allá y crear GPTs personalizados o pequeños asistentes para nichos concretos: un chatbot que genere descripciones de productos para una tienda online, un ayudante para estudiantes de idiomas, un generador de guiones para vídeo, etc. Estos “microproductos” se pueden vender a través de tiendas especializadas o integrarse en servicios que ofrezcas a clientes.
Usar la IA para escalar profesiones tradicionales: el caso del entrenador personal de fitness
Un ejemplo muy claro de cómo la IA puede disparar los ingresos sin cambiar de profesión es el del entrenador personal de fitness. Aquí no hablamos de entrenar modelos, sino de usar modelos ya existentes para entrenar mejor… a las personas.
La mayoría de entrenadores personales se pasan medio día en tareas administrativas: diseñar rutinas desde cero, preparar planes de alimentación, responder las mismas dudas una y otra vez, perseguir a clientes para que no falten a las sesiones… y eso limita mucho sus ingresos, porque el día tiene las horas que tiene.
Integrar herramientas de IA en el negocio de entrenamiento personal permite automatizar buena parte de ese trabajo repetitivo. Un modelo puede generar planes de entrenamiento y nutrición personalizados en segundos a partir de los datos del cliente (objetivos, nivel, lesiones, disponibilidad de material), enviar recordatorios y mensajes motivacionales, analizar el progreso y avisar cuando detecta estancamiento.
Lo más interesante es que esta automatización abre la puerta a nuevos modelos de negocio con ingresos más escalables. En lugar de vivir solo de sesiones 1:1, el entrenador puede vender programas grupales, membresías online, plantillas adaptables o incluso un “coach virtual” que el cliente lleve en el móvil.
Un ejemplo son plataformas como Virtuagym AI Coach, que utilizan algoritmos para ajustar rutinas automáticamente, sugerir cambios y recopilar datos sobre el rendimiento. El entrenador se convierte en el cerebro que diseña la metodología, mientras la IA actúa como ejecutor 24/7, gestionando decenas o cientos de clientes sin que el profesional tenga que multiplicarse.
Esto no significa eliminar el trato humano, ni mucho menos. La clave está en delegar en la IA las tareas pesadas (generar entrenos, mandar recordatorios, registrar marcas) y reservar tu tiempo para lo que realmente da valor: escuchar, motivar, corregir técnica y resolver problemas específicos. Así puedes cobrar por programas híbridos (IA + sesiones en vídeo o presenciales) con precios mensuales que van desde los 50-200 € o más, según el nivel de acompañamiento.
Otras formas de ganar dinero con IA: contenido, diseño, cursos, SaaS y más
Más allá del entrenamiento de modelos y del ejemplo del fitness, la IA abre un abanico enorme de formas de generar ingresos, algunas como actividad secundaria y otras como auténticas carreras profesionales.
En el terreno creativo, los generadores de arte e imágenes permiten producir piezas visuales muy llamativas con pocos clics. Herramientas como DALL·E o Midjourney facilitan la creación de ilustraciones, logotipos preliminares, fondos, portadas o recursos gráficos que luego puedes vender como productos digitales, incluir en packs descargables o utilizar en proyectos de clientes.
Para quien domina varios idiomas, la traducción y la posedición apoyadas en IA se han convertido en un nicho muy potente. La máquina produce una primera versión del texto y el traductor humano se centra en pulir matices, adaptar registros, detectar fallos de contexto y garantizar que el resultado suene natural. Esto permite asumir más volumen de trabajo a precios competitivos, manteniendo la calidad si se trabaja con criterios profesionales.
Otra vía rentable es la creación y venta de productos digitales y cursos sobre cómo usar la IA. Guías de prompts, plantillas, minicursos prácticos o formaciones más completas sobre uso de herramientas (ChatGPT, editores de vídeo con IA, automatizaciones) pueden venderse en plataformas como Gumroad, Teachable o Udemy. Quien lleva tiempo experimentando con estas tecnologías tiene una ventaja clara para empaquetar su conocimiento y monetizarlo.
La construcción de sitios web y tiendas online también se ha simplificado gracias a creadores con IA integrada, que generan textos base y estructuras visuales a partir de unas pocas indicaciones. Un desarrollador o diseñador que domine estas herramientas puede ofrecer webs profesionales en menos tiempo, ajustando precios y márgenes a su favor.
En el ámbito del marketing, la IA ayuda a automatizar campañas de correo, anuncios de pago, generación de leads e incluso análisis de datos. Con un buen dominio de estas plataformas se pueden vender servicios de gestión publicitaria, email marketing o analítica avanzada, apoyándose en algoritmos que optimizan creatividades, segmentaciones y presupuestos casi en tiempo real.
Por último, para perfiles más técnicos, siempre queda la opción de construir un pequeño SaaS de IA: una herramienta de nicho que resuelva un problema concreto (por ejemplo, resumir documentos legales, generar rutas de reparto más eficientes o crear informes automáticos para e-commerce) y cobrar una suscripción mensual. No es sencillo, pero hoy en día existen soluciones no-code y APIs potentes que rebajan mucho la barrera de entrada.
La inteligencia artificial se ha convertido en un multiplicador de oportunidades: puedes ganar dinero entrenando modelos, acelerando trabajos que ya conoces o creando productos y servicios completamente nuevos alrededor de estas tecnologías. Lo determinante no es tanto la herramienta en sí como tu capacidad para combinarla con habilidades humanas (criterio, creatividad, empatía, estrategia) y para moverte bien en un mercado cada vez más competitivo y globalizado.
Redactor apasionado del mundo de los bytes y la tecnología en general. Me encanta compartir mis conocimientos a través de la escritura, y eso es lo que haré en este blog, mostrarte todo lo más interesante sobre gadgets, software, hardware, tendencias tecnológicas, y más. Mi objetivo es ayudarte a navegar por el mundo digital de forma sencilla y entretenida.