Cómo elegir qué IA usar en Perplexity y aprovecharla al máximo

Perplexity se ha convertido en una navaja suiza de la inteligencia artificial: un único sitio desde el que puedes lanzar búsquedas avanzadas, hacer investigación profunda, escribir textos, programar, resumir documentos y mucho más, todo apoyado en distintos modelos de IA de primer nivel como GPT, Gemini, Claude, Grok, Kimi o el propio Sonar. El problema es que, cuando te dan tantas opciones, es fácil sentirse perdido y acabar eligiendo modelos al azar sin saber muy bien qué estás haciendo.

Si tienes Perplexity Pro o estás pensando en usarlo de forma intensiva, saber elegir qué IA usar en cada momento marca la diferencia entre obtener una respuesta normalita o sacar auténtico partido a la herramienta. En esta guía vas a ver, paso a paso y con ejemplos claros, cómo seleccionar el modelo adecuado para cada tarea, qué significa el modo Best, cuándo te interesa activar los modelos “Thinking”, cómo se cambian dentro de una misma conversación y cómo encaja todo esto con otras funciones clave como Focus, Copilot, Spaces o las tareas programadas.

Qué hace especial a Perplexity frente a otros chatbots

Una de las grandes bazas de Perplexity es que actúa como un todo en uno donde conviven modelos de inteligencia artificial de varias compañías en una sola interfaz. No tienes que ir saltando entre ChatGPT, Gemini, Claude o Grok: Perplexity se encarga de integrarlos y, por defecto, elige automáticamente el motor que crea más adecuado según tu consulta.

Cada vez que OpenAI, Google, Anthropic u otros lanzan un nuevo modelo, Perplexity suele incorporarlo bastante rápido a su catálogo. Por eso no es raro que veas nombres como GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3.0 Pro o Grok 4.1, además de sus variantes “Thinking” y el modelo propio Sonar. Todo esto se va actualizando con el tiempo, así que la lista que veas puede ir cambiando, pero la lógica de uso se mantiene.

Es importante entender que las respuestas no son una copia 1:1 de las versiones oficiales de esos modelos. Perplexity puede aplicar su propio sistema de búsqueda, reescritura o citación de fuentes, de modo que el resultado final puede diferir un poco de lo que verías en la app nativa de ChatGPT, Gemini o Claude. Aun así, sigues aprovechando su capacidad de razonamiento, creatividad y comprensión de contextos complejos.

Además, Perplexity no es solo un chat al uso: combina búsqueda en la web, análisis de documentos, resúmenes y funciones colaborativas. Puedes ver las fuentes que usa, guardar conversaciones en Spaces, programar tareas recurrentes o incluso usar su navegador Comet para integrar la IA directamente en tu flujo de trabajo diario.

Todo esto hace que elegir bien el modelo sea todavía más relevante: si sabes qué IA brilla en razonamiento, cuál se comporta mejor en escritura creativa o qué motor es ideal para investigación técnica, podrás encajar cada modelo donde realmente tiene sentido en tu día a día.

Cómo elegir a mano el modelo de IA en Perplexity

El cambio de modelo en Perplexity se hace directamente desde el cuadro donde escribes el prompt, tanto en la versión web como en las apps de móvil y escritorio. No está escondido, pero pasa desapercibido si no sabes dónde mirar.

Fíjate en la parte inferior derecha del campo de texto donde escribes tu pregunta: verás varios iconos y, a la izquierda de esa fila, uno con forma de chip (o similar) etiquetado como “Modelo de IA” o con el nombre del modelo activo. Ese es el botón que necesitas para cambiar de motor.

Cuando pulsas ese icono se despliega un listado con todos los modelos disponibles en tu cuenta: suelen aparecer opciones como Best, Sonar, distintos GPT, Gemini, Claude, Grok, Kimi, y las variantes “Thinking” de algunos de ellos. La lista puede variar según tu plan, límites de uso y las novedades que la plataforma vaya incorporando.

Un detalle muy útil es que puedes alterar el modelo en cualquier momento dentro de la misma conversación. Puedes hacer una primera pregunta con Claude Sonnet 4.5 para profundizar en un tema, y después cambiar a GPT-5.1 Thinking para un análisis lineal de código o a Gemini 3.0 Pro para un enfoque más creativo, sin necesidad de abrir un chat nuevo.

Debajo del listado de modelos verás normalmente la información sobre límites de uso: Perplexity indica cuántas consultas te quedan con los modelos más avanzados o con las variantes de razonamiento intensivo. Esto es especialmente importante en el plan Pro, donde los modelos punteros suelen tener un cupo diario o mensual para evitar abusos.

Qué tipos de modelos encontrarás en Perplexity

Aunque los nombres concretos cambian con el tiempo, en Perplexity vas a encontrarte siempre con varias familias de modelos que conviene tener claras para no volverte loco eligiendo.

Modo Best: es la opción por defecto que deja a Perplexity decidir qué modelo usar según la tarea. Suele combinar velocidad, calidad y coste; perfecto si no quieres complicarte o si estás empezando y aún no distingues bien entre motores.

Sonar (modelo propio de Perplexity): está muy orientado a búsqueda, síntesis y respuestas basadas en fuentes recientes. Suele ir muy bien para consultas generales, ver qué se está publicando sobre un tema o pedir explicaciones claras apoyadas en enlaces.

Modelos GPT (por ejemplo, GPT-5.1 y variantes Thinking): destacan en generación de contenido, redacción fluida y gran versatilidad. Suelen ser una apuesta segura para escribir textos largos, reformular contenido, programar o combinar razonamiento con creatividad.

Modelos Claude (como Claude Sonnet 4.5 y Claude Sonnet 4.5 Thinking): tienden a ofrecer respuestas muy analíticas y bien estructuradas, con buen manejo de textos extensos y razonamientos complejos. Son una opción sólida para investigación técnica, informes, análisis de documentos largos y explicaciones detalladas.

Gemini (por ejemplo, Gemini 3.0 Pro): suele destacar en comprensión de contexto, conexiones entre distintos temas y tareas que mezclan datos, contenido y creatividad. Si quieres explorar ideas para campañas de marketing, contenidos y tendencias, es uno de los grandes candidatos.

Grok (como Grok 4.1 y Grok 4.1 Thinking): está más orientado a interacción rápida y, según la configuración, puede dar respuestas con un tono algo más desenfadado. Puede ser útil para brainstorming, preguntas y respuestas generales o para ver enfoques alternativos sobre un mismo asunto.

Kimi K2 Thinking y otros modelos de razonamiento: estos perfiles “Thinking” se concentran en cadenas de razonamiento más largas y profundas, especialmente útiles en problemas complejos de programación, matemáticas, lógica o análisis paso a paso.

Qué significa el modo “Thinking” y cuándo usarlo

Las variantes “Thinking” de modelos como GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5, Grok 4.1, Kimi K2 o Gemini 3.0 Pro están diseñadas para dedicar más “tiempo mental” al problema. Esto suele traducirse en procesos de razonamiento más largos, respuestas más estructuradas y una mayor capacidad para sostener explicaciones detalladas.

No son modelos mágicos que siempre den mejores respuestas, sino motores ajustados para priorizar la calidad del razonamiento sobre la velocidad o el coste. Es decir, tardan algo más y consumen más recursos, por lo que Perplexity a menudo limita su uso a un número concreto de consultas.

Te interesa usar Thinking cuando: estás atacando un problema de código complicado, quieres que la IA analice un documento técnico en profundidad, necesitas una explicación minuciosa de un concepto complejo o quieres comparar escenarios con muchos matices. Ejemplo: depurar un bug difícil, diseñar una arquitectura de software o desglosar un paper académico denso.

En cambio, no merece la pena malgastar consultas Thinking en tareas sencillas como pedir un resumen corto, redactar un correo breve, hacer una búsqueda informativa básica o plantear una duda rápida de cultura general. Ahí el modo Best, Sonar o un modelo estándar de GPT/Gemini/Claude será más que suficiente.

Una regla rápida que puedes aplicar es la siguiente: si la tarea te exigiría a ti parar, pensar y quizá hacer esquemas o pasos numerados en un papel, probablemente merezca la pena la variante Thinking. Si la harías “del tirón” sin complicarte, con un modelo normal vas sobrado.

Qué modelo elegir según el tipo de tarea

Muchos usuarios de Perplexity Pro se encuentran con la misma duda: con tantas opciones a mano, ¿debo tener un modelo por defecto o cambiar todo el rato? Lo más práctico es combinar un modelo principal y luego hacer cambios puntuales para tareas específicas.

Para ayuda con código y depuración compleja: aquí es donde brillan los modelos de razonamiento. GPT-5.1 Thinking, Claude Sonnet 4.5 Thinking y Kimi K2 Thinking suelen dar buenas explicaciones paso a paso, sugieren mejoras en la arquitectura y detectan errores lógicos. Para dudas más simples de sintaxis o pequeñas funciones, un GPT-5.1 normal o el modo Best suelen ir más rápido y consumen menos recursos.

Para investigación técnica y análisis profundo: Sonar combinado con Claude Sonnet 4.5 es una muy buena pareja. Sonar se encarga de explorar fuentes actualizadas y citarlas, mientras que Claude destaca en organizar la información en bloques claros, comparaciones y resúmenes extensos. Si necesitas que desmenuce documentación, una versión Thinking puede afinar aún más.

Para escritura creativa (relatos, guiones, copies de marketing): GPT-5.1 y Gemini 3.0 Pro suelen ser excelentes opciones. Si buscas un tono más desenfadado o ideas locas para campañas, Grok también puede aportar chispa. Cuando quieras revisar la coherencia de una trama larga o pulir el estilo en detalle, podrías dar el salto a GPT-5.1 Thinking.

Para resúmenes de artículos y documentos: el modo Best o Sonar cubren muy bien esta necesidad, porque combinan búsqueda, comprensión del texto y síntesis. Si se trata de un paper muy técnico o un informe denso donde no quieres perder matices, pasar a Claude Sonnet 4.5 o a una variante Thinking puede darte un nivel extra de detalle.

Para preguntas y respuestas generales: aquí puedes dejar perfectamente el modo Best activado y olvidarte, o usar Sonar si te interesa que cite fuentes web de forma explícita. Si detectas que la respuesta se queda corta en matices, cambia puntualmente a GPT-5.1 o Claude en esa misma conversación.

Cómo usar Perplexity paso a paso y encajar la elección de modelo

Más allá de elegir modelo, es clave entender cómo se usa Perplexity en el día a día para sacarle todo el jugo, sobre todo si lo vas a utilizar para trabajo, estudio o marketing digital.

1. Entra en la plataforma: puedes ir a www.perplexity.ai y empezar a hacer preguntas sin registro. Aun así, si quieres acceso a funciones como Copilot, historial, Spaces o la selección de modelos avanzados, te conviene crear una cuenta gratuita o iniciar sesión con Google.

2. Haz tu primera búsqueda: escribe tu duda en la caja de texto que suele poner algo tipo “Preguntar algo…”. Por ejemplo: “Tendencias de marketing digital para ecommerce en 2025”. Pulsa Enter y deja que la IA trabaje. Obtendrás una respuesta en forma de resumen, normalmente con viñetas o párrafos estructurados.

3. Revisa las fuentes: debajo de la respuesta verás los enlaces a las páginas utilizadas. Esa es una de las grandes diferencias frente a un chatbot puro: puedes comprobar de dónde sale cada afirmación, validar datos, ampliar información y decidir qué fuentes te parecen más fiables.

4. Ajusta el enfoque de la respuesta: si la contestación no va hacia donde tú querías, puedes aprovechar las preguntas sugeridas que aparecen como continuación o escribir tú mismo una aclaración. Algo como “Centra la respuesta solo en ecommerce de moda en España” o “Explícalo para alguien sin conocimientos de marketing”. Perplexity rehace o amplía la respuesta respetando el contexto previo.

5. Usa el modo Focus para filtrar el origen de la información: Focus te permite indicar si quieres que la IA priorice resultados de Reddit, YouTube, publicaciones académicas, documentos financieros u otros tipos de fuentes. Por ejemplo, al investigar un tema científico, puedes activar el modo académico para que se centre en papers y artículos especializados.

6. Activa el modo Copilot si tienes cuenta: en la parte superior derecha suele aparecer un botón llamado Copilot. Al activarlo, Perplexity no solo responde, sino que te hace preguntas de seguimiento para ir afinando lo que necesitas: ideal para explorar un proyecto complejo, montar una estrategia de campaña o definir un brief detallado.

7. Cambia de modelo si usas la versión Pro: con el plan de pago (en torno a 20 dólares mensuales) puedes seleccionar modelos como GPT-4, GPT-5.1, Claude, Gemini y otros más recientes. Haz clic en el nombre del modelo o en el icono de chip y elige el que encaje mejor con la tarea. Por ejemplo, GPT suele ir de lujo en generación de contenido y Claude tiende a dar respuestas muy analíticas y cuidadas.

8. Aprovecha la IA para generar contenido útil: una vez fijes el modelo, puedes lanzar prompts bien pensados. Ejemplos: “Haz una tabla comparativa entre estrategias SEO de empresas de cosmética en Europa” o “Redacta un email para lanzar una nueva línea de productos veganos en España”. Cuanto más contexto des, más ajustada será la respuesta.

9. Utiliza tu historial de búsqueda: con sesión iniciada, Perplexity guarda tus chats. Puedes volver a ellos, recuperar información clave, seguir iterando y añadir nuevos matices sin perder el hilo.

10. Integra Perplexity en tu flujo de trabajo diario: copia respuestas que te resulten útiles y llévalas a Notion, Trello, Google Docs, Canva o donde trabajes habitualmente. Puedes usar la IA para briefs, guiones de vídeo, emails, investigación de mercado, presentaciones o documentación interna.

Perplexity como herramienta para escribir artículos y contenido SEO

Si te dedicas al marketing de contenidos, al SEO o a la redacción, Perplexity es especialmente potente porque combina la parte de búsqueda con la de generación de texto. Un workflow típico para escribir un artículo SEO podría ser algo así.

Paso 1 – Generar un buen título: pídele al modelo (por ejemplo, GPT-5.1 o Gemini 3.0 Pro) algo como: “Propón 5 títulos SEO efectivos para un artículo sobre marketing en redes sociales para pymes”. Indica el tono (informal, técnico, educativo) y las palabras clave que te interesa incluir. La IA tendrá en cuenta tendencias y estilo de redacción.

Paso 2 – Crear un esquema estructurado: después, lanza un prompt tipo: “Crea un esquema con H2 y H3 para un artículo SEO sobre estrategias de redes sociales para pymes en España”. Obtendrás un índice con secciones como introducción, plataformas clave, tipos de contenido, métricas y consejos finales.

Paso 3 – Desarrollar el texto por partes: puedes ir ampliando cada sección una a una para tener mayor control. Por ejemplo: “Desarrolla la sección de tipos de contenido que generan más interacción para pymes del sector alimentación en España”. Así, el modelo adapta el contenido al nicho y al contexto geográfico.

Paso 4 – Optimizar el SEO on-page: cuando tengas el borrador, pídele a Perplexity que revise el texto con un prompt como: “Analiza este contenido y sugiere mejoras SEO naturales sin caer en keyword stuffing: ”. La IA propondrá sinónimos, reubicación de keywords, refinamiento de encabezados e incluso mejoras en la legibilidad.

Paso 5 – Reforzar con datos y fuentes: para que el artículo tenga más autoridad, puedes pedir: “Incluye estadísticas actualizadas sobre uso de redes sociales por pymes en España, con fuentes”. Perplexity buscará datos recientes y te ofrecerá enlaces que después deberías comprobar por tu cuenta.

Funciones clave de Perplexity que se combinan con la elección de modelo

Además de elegir IA, Perplexity ofrece un buen puñado de funciones extra que conviene conocer porque mejoran mucho la experiencia de uso, especialmente si trabajas con proyectos grandes, equipos o necesitas mantener cierto control sobre la información.

Modos de uso principales: tienes el modo Buscar, ideal para consultas rápidas y respuestas directas; el modo Investigación, que amplía la búsqueda y cruza más fuentes para darte resultados más completos; y el área de Laboratorios, pensada para tareas creativas y complejas (algunas funciones aquí pueden estar limitadas en la versión gratuita).

Privacidad y control de datos: si activas el modo incógnito, tus conversaciones no se guardan ni en tu historial ni en los servidores, lo que te da más tranquilidad en temas sensibles, aunque a cambio no podrás recuperar esos chats. En cualquier momento puedes ver qué fuentes se han usado, reintentar una respuesta para que genere otra versión o refinar el resultado con nuevas indicaciones.

Colaboración y modelos de terceros: es posible compartir un chat completo o una respuesta concreta mediante un enlace, sin hacer capturas de pantalla. Además, puedes alternar entre modelos como GPT, Gemini o Claude y aprovechar, en algunos casos, sus “superpoderes”, como la edición o generación de imágenes cuando el motor lo permita.

Personalización de fuentes e información: la plataforma te deja elegir si quieres tirar de Internet en general, de artículos académicos, de documentos financieros o incluso de foros. Con los Spaces puedes organizar información por proyecto, viaje, cliente, etc., y añadir conversaciones a cada espacio para tenerlo todo ordenado.

Actualidad y automatización de tareas: el modo Discover funciona como un feed donde aparecen noticias recientes de ciencia, tecnología, arte, deportes y más. Es personalizable, por lo que puedes filtrar categorías que no te interesen. También puedes configurar tareas programadas para que Perplexity ejecute un prompt concreto a una hora y día determinados (por ejemplo, un resumen diario de noticias de tu sector).

Archivos y uso en el ordenador: puedes subir imágenes, audios o documentos para que la IA los analice, resuma o responda preguntas sobre su contenido. En sistemas compatibles, también puede interactuar con aplicaciones del PC, capturar lo que hay en pantalla y ayudarte a entenderlo sin que tengas que copiar y pegar.

Voz y conversación: dispone de dictado para que hables en lugar de escribir, respetando pausas y puntuación. En la versión de pago hay un modo de voz más avanzado, con distintas opciones de voz, idiomas, subtítulos y velocidades, ideal incluso para practicar idiomas con correcciones en tiempo real.

Oferta Pro con PayPal y uso en el navegador: en algunos momentos ha habido promociones para conseguir Perplexity Pro gratis durante un año usando PayPal, lo que da acceso a muchas de las funciones avanzadas sin coste. Además, tienes una extensión para Chrome que integra la IA en la barra de direcciones, y el navegador propio Comet, que permite automatizar tareas como completar formularios, revisar correos, resumir páginas o investigar sin ir saltando de pestaña en pestaña.

Con todo este conjunto de modelos y funciones, Perplexity AI deja de ser solo “otro chat de IA” y pasa a ser un asistente integral para informarte, trabajar, estudiar, crear contenido y organizarte. Cuando aprendes a combinar el modo Best con la selección manual de modelos, a decidir cuándo usar variantes Thinking y a sacar partido a Focus, Copilot, Spaces y las tareas programadas, la sensación de estar perdido ante tantas opciones desaparece y la herramienta se convierte en un aliado muy sólido para casi cualquier tipo de proyecto digital.