Proton 的 Lumo AI 功能著重於隱私保護。

近年來，我們已經看到主要助手們是如何… 人工智能 它們已經成為我們日常生活的一部分，但它們也引發了… 對隱私和數據使用的擔憂在這種背景下，Proton 的 Lumo 應運而生。此方案旨在證明，人們無需將自己的數位生活交給大型科技公司，也無需用敏感資訊餵食模型，就能享受現代人工智慧帶來的便利。

Lumo 不僅僅是「另一個聊天機器人」。它是一種 這款人工智慧助理從設計之初就將隱私放在首位。整合到 Proton 生態系統中（Proton Mail、Proton VPNProton（包括 Proton Drive、Proton Pass 等）採用零存取加密、無伺服器日誌記錄，並部署在歐洲資料中心的基礎架構。此外，Proton 還整合了加密項目、Ghost Mode 和與 Proton Drive 整合等特色功能。 應用程序 Lumo 採用開源行動設備，使其成為個人和專業用途的非常可靠的工具。

Proton 的 Lumo 是什麼？它的主要功能是什麼？

Lumo 是一個 Proton 開發的對話式人工智慧助手這家瑞士公司以其註重隱私的服務而聞名，例如 Proton Mail 和 Proton VPN。據該公司稱，其成立是為了應對第一波針對隱私保護工具的浪潮。 生成式人工智能 使用者、他們的對話和他們的文件最終都成為了產品本身。

與其他商業聊天機器人不同，Lumo 的構建基於一個非常明確的前提： 人工智慧應該為用戶服務，而不是監視用戶。。這意味著 伺服器上不儲存任何對話日誌。您的訊息和檔案不會用於訓練模型，所有互動均採用零存取加密保護，因此即使是 Proton 也無法讀取它們。

Proton 堅稱 Lumo 是 該服務旨在即使在處理敏感資訊的情況下也能使用人工智慧。法律文件、公司內部報告、個人筆記、健康資訊或您可能不敢在其他服務上分享的機密對話。透過從伺服器中刪除聊天記錄並阻止將您的資料用於培訓目的，可以最大限度地降低敏感資料外洩或回覆第三方時再次出現的風險。

另一點是，Lumo是 完全整合到 Proton 隱私生態系統中該公司隸屬於 Proton 基金會，這是一個非營利組織，該基金會為公司提供資金並指導其產品，以優先考慮用戶隱私和自由，而不是向第三方投放廣告或出售數據。

從技術角度來看，Lumo 是基於 託管在歐洲資料中心的開源語言模型這意味著查詢不會發送給美國或中國的服務供應商，而且資料仍然受到嚴格的歐洲隱私法規的約束，從而降低了與更寬鬆的監控法律相關的風險。

Proton Lumo AI 的主要功能

除了保護隱私之外，Lumo 還是個通用助手，可以讓你完成幾乎所有需要完成的任務。 現代聊天機器人可以完成的相同任務 例如撰寫文字、程式設計、文件摘要或在網路上搜尋資訊。 Proton 一直在透過 Lumo 1.1 和 Lumo 1.3 等版本改進其功能，專注於提升理解力、推理能力和性能。

其中最突出的特點包括： 產生和編輯各種類型的文本你可以讓它撰寫電子郵件、正式信件、長篇文章、劇本、非正式訊息或創意文字。它還可以調整語氣、簡化技術內容，或在保持原意的同時改變風格，從而改寫文字。

另一項關鍵能力是 長篇文件的總結與分析Lumo 支援文件上傳（PDF, Word（Excel、簡報和其他相容格式）用於提取主要觀點、解釋複雜概念、產生大綱或回答有關內容的具體問題。此功能對於篇幅較長的報告或公司文件尤其有用。

在程式設計領域，Lumo 可以 產生、解釋和調試程式碼 支援多種語言。雖然它並不打算直接與功能最強大的面向開發者的模型競爭，但多家媒體的測試表明，它能夠創建完整的實用程式（例如，帶有深色主題和實體鍵盤支援的 HTML 計算器​​）或簡單的工具，例如格式轉換器。

Lumo 也提供 概念的翻譯與詮釋您可以讓它以自然流暢的風格將文字翻譯成多種語言，或以簡潔易懂的方式詮釋技術、學術或日常概念。這使其成為學生和處理不同語言文件的專業人士的寶貴工具。

特定的隱私導向功能

Lumo真正的優勢在於其整體解決方案。 旨在保護使用者的功能Proton 重新設計了 AI 助理的典型架構，以防止聊天記錄暴露在伺服器上，並確保使用者始終掌控聊天記錄。

首先，Lumo應用 伺服器端的零對數模型該公司聲稱，與其他會儲存所有用戶活動以進行分析和訓練的服務不同，其基礎設施上不會保存聊天記錄。當您決定 保存聊天記錄這是加密的，只能在您自己的裝置上解密。

這是由於使用 零存取加密，與保護 Proton Mail、Proton Drive 和 Proton Pass 的技術相同。在這種方案下，即使是 Proton 也無法存取您的對話或文件內容，從而減少了遭受外部攻擊或第三方資料請求的攻擊面。

另一個非常典型的函數是 幽靈模式啟用此功能後，即使您已登錄，關閉聊天時對話也會自動消失。這對於出於個人、職業或監管合規等原因而不想保留在歷史記錄中的高度敏感諮詢非常理想。

此外，Proton 指出： 您與 Lumo 分享的任何文字、文件或文件都不會用於訓練 AI 模型。這種做法在其他服務中很常見，但可能會導致部分私人資訊在之後回覆其他用戶時再次出現。 Lumo 從一開始就避免了這種風險，這在涉及商業機密或策略文件的企業環境中尤其重要。

Lumo 1.3 中的加密項目：安全的工作空間

帶版本 Lumo 1.3，Proton 引進了專案功能這是旨在促進組織化和協作式工作的最重要變革之一。它採用加密的、基於專案的辦公空間，您可以在其中對與相同主題相關的對話和文件進行分組。

每個項目都有 它自己的獨立加密空間您可以上傳文件、報告、簡報、重複性任務或完成特定工作所需的任何資源。 Lumo 會利用這些資訊提供更具針對性的答案和建議，同時又不犧牲平台一貫秉持的隱私保護原則。

這些項目是 與 Proton Drive（Proton 的安全雲端平台）集成您可以將已儲存在 Proton Drive 中的資料夾和檔案直接連結到專案中，這樣就無需頻繁下載和上傳檔案。所有內容都採用零訪問加密保護，與生態系統的其他部分一樣。

專案的一個實際優勢是： Lumo 會記住每個工作空間的背景、指示和語氣。無需一遍又一遍地重複相同的指令：人工智慧會為特定項目維護個性化的指導方針、首選風格和重點領域，從而簡化日常工作，並更容易在任務之間切換而不會保持一致性。

你也可以 建立用於不同用途的項目，並附帶自訂說明 對於每個人：一個用於工作的項目，一個用於學習的項目，一個用於程式設計的項目，一個用於創意寫作的項目等等。在每個專案中，Lumo 都會保留你所定義的細微差別，從語言風格到優先級，再到結果的組織方式。

與 Proton Drive 和文件管理集成

Proton 生態系的一大優點是： 其所有加密服務之間的自然集成Lumo也不例外。這款助理可以處理儲存在Proton Drive上的文件，從而使整個工作流程能夠在私密環境中進行，無需依賴外部服務。

透過與 Lumo 的對話，有可能 直接從 Proton Drive 附加文檔無需將這些文件下載到設備上。助理可以讀取、摘要、翻譯或分析這些文件，並享有與平台其他部分相同的加密保障。

但有一個重要的例外：使用以下方式建立的文檔 Proton 文件用作參考文件 （類似於 “Google文檔”因此，它們目前與 Lumo 尚不相容。要使用這些文件，Proton 建議先將它們匯出為標準格式，例如 PDF 或 DOCX，然後再上傳到精靈中。

關於格式，Lumo 它支援多種文件類型。支援上傳文字、電子表格、簡報和其他常用辦公室文件。您也可以一次上傳多個文件，只要總大小不超過您目前套餐的限制即可。

整個系統都建立在以下事實之上： 分析後的資料既不保留也不重複使用。Proton 強調，處理完文件後，除了工作會話絕對必要的部分外，伺服器上不會保留任何副本，這強化了人工智慧是為了幫助你，而不是為了收集你的資訊這一理念。

網路搜尋和獲取最新信息

Lumo 的基本知識大約涵蓋 2023年末但 Proton 已整合了網路搜尋功能，以提供有關快速變化的事件、產品、技術或其他主題的最新資訊來補充答案。

奇特之處在於… Lumo 中的網頁搜尋功能預設為停用狀態。使用者必須在需要更新資訊時明確啟動此功能，從而在日常查詢中保護隱私，這些查詢無需離開模型即可解決。

啟動後，Lumo 會使用 尊重隱私的搜尋引擎這與Proton的整體理念相符。 El Temppo 啟用此選項後，助手可以訪問網絡以獲取更多上下文信息，並提供更豐富的結果，尤其是在最近討論的話題方面。

一些外部分析表明，網路搜尋模組 這還不是 Lumo 的最強優勢。它可能會出錯或誤判來源，有時提供的結果不如該領域其他更成熟的助手那麼精準。然而，Proton 聲稱，最新版本（例如 Lumo 1.1）已顯著提高了這些回應的品質。

總之，方法很明確： 網路搜尋是一項選用功能，並非體驗的核心。注重隱私的人可以完全忽略它，而需要了解最新情況的人可以根據自己的標準隨時開啟它。

幽靈模式、提示格式和其他有趣功能

除了主要功能外，Lumo 還包含一系列其他功能。 提升日常體驗的有趣細節最引人注目的功能之一是前面提到的“幽靈模式”，它會在聊天關閉時完全刪除對話內容，非常適合不想留下錄音的特定查詢。

另一個不尋常的特點是… 它支援在提示符號本身中進行格式化。換句話說，在編寫訊息時，您可以使用樣式元素（例如標題、粗體文字或列表），介面會以視覺化的方式呈現它們，從而更容易組織複雜或冗長的說明，而不會使它們變成難以閱讀的文字區塊。

模型內部可以辨識 Markdown 文本，但 Lumo 的介面會對其進行處理。 將該 Markdown 程式碼轉換為已格式化的提示符 對使用者而言，這在需要對輸入內容進行良好結構化處理的場景中非常有用，例如長篇腳本、技術描述、專案需求清單等。

關於效能方面，一些用戶已經測試了 Lumo 的生成功能。 相對複雜的程式碼項目例如瀏覽器擴充功能或小型網頁實用程式。雖然在一些高級任務上，它與 GPT 或 Claude 等模型相比略遜一籌，但對於許多日常需求來說，其結果已經綽綽有餘。

值得注意的是，質子能夠辨識這一點。 這並非市面上最大的型號。它目前也不具備與最先進的助手相媲美的深度推理模式。然而，它的改進速度很快，更新顯著提升了它的理解和推理能力。

Lumo 1.1 和 Lumo 1.3：效能和體驗改進

版本號 Lumo 1.1 在響應品質方面實現了顯著的飛躍。Proton 宣布，由於新的 GPU 和模型優化，其上下文理解能力提高了 170%，程式碼生成準確率提高了 40%，多步驟推理任務的準確率提高了 200% 以上。

實際上，這些改進意味著 Lumo 它需要的澄清和更正較少。它能夠跟上較長時間的對話而不丟失思路，規劃由多個階段組成的項目，並能一次提供更完整的答案，從而減少達到預期結果所需的信息交流次數。

Lumo 1.3 除了新的內部優化之外，還帶來了… 加密項目功能 如前所述，這將重新組織您與助手的協作方式。現在，您可以按主題或客戶對聊天記錄和文件進行分組，並為每個項目提供個人化說明和持久的上下文資訊。

同時，Proton 透過開放式程式碼邁出了重要一步。 Lumo的行動應用程式和網頁用戶端由於是開源軟體，社群可以審核該軟體，驗證是否存在不良行為，並檢查是否存在後門或資料外洩。

的結合 效能提升、新的組織架構以及更高的技術透明度 這進一步印證了 Lumo 並非一次性實驗，而是 Proton 對人工智慧助理的一項長期承諾，該助手符合其安全和隱私方面的歷史價值。

人工智慧模型、開源軟體和歐洲價值觀

Proton公司的一項策略決策是將Lumo專案建立在…之上 開源語言模型 而不是依賴大型企業的專有解決方案。所使用的模型包括 Mistral Nemo（特別注重法語）、OLMo 2、OpenHands 32B 等編碼最佳化模型以及專用模型。 NVIDIA.

這些模型正在執行 僅在 Proton 管理的歐洲資料中心內使用這確保了對話內容受歐盟資料保護法的約束。這限制了更具侵入性的域外法規（例如某些美國監控法）的影響。

這種開源、專有基礎設施以及歐洲地理位置的結合，符合… Proton 的願景是建立符合歐洲隱私價值觀的技術。這不僅是遵守法規的問題，而是要將法規作為框架，開發出對資料使用設定明確限制的產品。

然而，一些更嚴格的隱私倡導者指出了一些細微差別：模型對查詢的處理意味著，從技術上講， 並非所有資料流都採用傳統意義上的端對端加密。由於伺服器必須對內容進行操作，因此並非所有伺服器端元件都是完全開源的，這留下了爭論的空間。

即使存在這些保留意見，對於許多使用者和組織而言，Lumo 的方法仍然代表了一種 與傳統與會者相比，質的飛躍尤其是在處理高度敏感資訊或遵守關於使用雲端服務的嚴格內部規定時。

Lumo 的計劃、訪問權限和入門指南

Proton 為 Lumo 設計了一款 進入門檻很低 所以任何人都可以嘗試。這是完全可能的。 直接透過瀏覽器存取助手在 lumo.proton.me 上，甚至無需建立帳戶即可使用它，這在該領域相當不尋常。

如果您決定註冊或已經是其他 Proton 服務的用戶，您將擁有 能夠保存和同步您的對話歷史記錄 設備間互聯互通，以及更好地利用與 Proton Drive 和生態系統其他部分的整合。 Lumo 行動應用程式現已推出。 Android e iOS 它們本質上就像一個打包好的、經過良好優化的網頁版本。

就價格而言，Lumo 提供 免費版讓您在一定限制下使用助手功能。此方案對對話數量、可上傳檔案大小、標記為收藏的聊天記錄數量以及項目數量（基本版通常只能建立一項）都有限制。

對於需要高強度使用的人來說，Proton 提供 Lumo Plus，一項付費訂閱計劃 這樣就消除了許多限制：每月約 10 歐元（按年計費），您就可以獲得幾乎無限的對話、更大的文件上傳、更長的歷史記錄、優先存取計算資源和更高級的 AI 模型。

在商業領域，也存在這種情況。 質子專業專為需要額外功能、多用戶、集中管理、更強大的權限控制以及針對處理特別敏感資料的組織的需求量身定制的環境的公司而設計。

Proton強調的一個細節是： Lumo的資金來自使用者社群和質子基金會。並非透過廣告協議或數據出售。這種商業模式能夠更清楚地協調經濟誘因和隱私保護之間的關係。

Lumo de Proton 呈現了一個場景，其中 人工智慧可以與隱私和資料控制共存 使用者無需犧牲現代助手的實用性。雖然它的功能可能還無法與行業巨頭相提並論，但對於許多不希望人工智慧被用作秘密監控系統的個人和公司而言，它已成為一個值得認真考慮的替代方案。