Proton 的 Lumo AI 功能侧重于隐私保护。

近年来，我们已经看到主要助手们是如何…… 人工智能 它们已经成为我们日常生活的一部分，但它们也引发了…… 对隐私和数据使用的担忧在这种背景下，Proton 的 Lumo 应运而生。该方案旨在证明，人们无需将自己的数字生活交给大型科技公司，也无需用敏感信息喂养模型，就能享受现代人工智能带来的便利。

Lumo 不仅仅是“另一个聊天机器人”。它是一种 这款人工智能助手从设计之初就将隐私放在首位。集成到 Proton 生态系统中（Proton Mail、Proton） VPNProton（包括 Proton Drive、Proton Pass 等）采用零访问加密、无服务器日志记录，并部署在欧洲数据中心的基础设施。此外，Proton 还集成了加密项目、Ghost Mode 和与 Proton Drive 集成等特色功能。 应用 Lumo 采用开源移动设备，使其成为个人和专业用途的非常可靠的工具。

Proton 的 Lumo 是什么？它的主要功能是什么？

Lumo 是一个 Proton 开发的对话式人工智能助手这家瑞士公司以其注重隐私的服务而闻名，例如 Proton Mail 和 Proton VPN。据该公司称，其成立是为了应对第一波针对隐私保护工具的浪潮。 生成式人工智能 用户、他们的对话和他们的文档最终都成为了产品本身。

与其他商业聊天机器人不同，Lumo 的构建基于一个非常明确的前提： 人工智能应该为用户服务，而不是监视用户。。这意味着 服务器上不存储任何对话日志。您的消息和文件不会用于训练模型，所有交互均采用零访问加密保护，因此即使是 Proton 也无法读取它们。

Proton 坚称 Lumo 是 该服务旨在即使在处理敏感信息的情况下也能使用人工智能。法律文件、公司内部报告、个人笔记、健康信息或您可能不敢在其他服务上分享的机密对话。通过从服务器中删除聊天记录并阻止将您的数据用于培训目的，可以最大限度地降低敏感数据泄露或在回复第三方时再次出现的风险。

另一点是，Lumo是 完全集成到 Proton 隐私生态系统中该公司隶属于 Proton 基金会，这是一个非营利组织，该基金会为公司提供资金并指导其产品，以优先考虑用户隐私和自由，而不是向第三方投放广告或出售数据。

从技术角度来看，Lumo 是基于 托管在欧洲数据中心的开源语言模型这意味着查询不会发送给美国或中国的服务提供商，并且数据仍然受到严格的欧洲隐私法规的约束，从而降低了与更宽松的监控法律相关的风险。

Proton Lumo AI 的主要功能

除了保护隐私之外，Lumo 还是一个通用助手，可以让你完成几乎所有需要完成的任务。 现代聊天机器人可以完成的相同任务 例如撰写文本、编程、文档摘要或在网络上搜索信息。Proton 一直在通过 Lumo 1.1 和 Lumo 1.3 等版本改进其功能，专注于提升理解力、推理能力和性能。

其中最突出的特点包括： 生成和编辑各种类型的文本你可以让它撰写电子邮件、正式信函、长篇文章、剧本、非正式信息或创意文本。它还可以调整语气、简化技术内容，或在保持原意的同时改变风格，从而改写文本。

另一项关键能力是 长篇文档的摘要和分析Lumo 支持文件上传（PDF, Word（Excel、演示文稿和其他兼容格式）用于提取主要观点、解释复杂概念、生成大纲或回答有关内容的具体问题。此功能对于篇幅较长的报告或公司文档尤其有用。

在编程领域，Lumo 可以 生成、解释和调试代码 支持多种语言。虽然它并不打算直接与功能最强大的面向开发者的模型竞争，但多家媒体的测试表明，它能够创建完整的实用程序（例如，带有深色主题和物理键盘支持的 HTML 计算器）或简单的工具，例如格式转换器。

Lumo 还提供 概念的翻译和解释您可以让它以自然流畅的风格将文本翻译成多种语言，或者用简明易懂的方式阐释技术、学术或日常概念。这使其成为学生和处理不同语言文档的专业人士的宝贵工具。

特定的隐私导向功能

Lumo真正的优势在于其整体解决方案。 旨在保护用户的功能Proton 重新设计了 AI 助手的典型架构，以防止聊天记录暴露在服务器上，并确保用户始终掌控聊天记录。

首先，Lumo应用 服务器端的零对数模型该公司声称，与其他会存储所有用户活动以进行分析和训练的服务不同，其基础设施上不会保存聊天记录。当您决定 保存聊天记录这是加密的，只能在您自己的设备上解密。

这是由于使用 零访问加密，与保护 Proton Mail、Proton Drive 和 Proton Pass 的技术相同。在这种方案下，即使是 Proton 也无法访问您的对话或文档内容，从而减少了遭受外部攻击或第三方数据请求的攻击面。

另一个非常典型的函数是 幽灵模式启用此功能后，即使您已登录，关闭聊天时对话也会自动消失。这对于出于个人、职业或监管合规等原因而不想保留在历史记录中的高度敏感咨询非常理想。

此外，Proton 指出： 您与 Lumo 分享的任何文本、文档或文件都不会用于训练 AI 模型。这种做法在其他服务中很常见，但可能会导致部分私人信息在之后回复其他用户时再次出现。Lumo 从一开始就避免了这种风险，这在涉及商业秘密或战略文件的企业环境中尤为重要。

Lumo 1.3 中的加密项目：安全的工作空间

带版本 Lumo 1.3，Proton 引入了项目功能这是旨在促进组织化和协作式工作的最重要变革之一。它采用加密的、基于项目的办公空间，您可以在其中对与同一主题相关的对话和文件进行分组。

每个项目都有 它自己的独立加密空间您可以上传文档、报告、演示文稿、重复性任务或完成特定工作所需的任何资源。Lumo 会利用这些信息提供更具针对性的答案和建议，同时又不牺牲平台一贯秉持的隐私保护原则。

这些项目是 与 Proton Drive（Proton 的安全云平台）集成您可以将已存储在 Proton Drive 中的文件夹和文件直接链接到项目中，这样就无需频繁下载和上传文件。所有内容都采用零访问加密保护，与生态系统的其他部分一样。

项目的一个实际优势是： Lumo 会记住每个工作空间的背景、指令和语气。无需一遍又一遍地重复相同的指令：人工智能会为特定项目维护个性化的指导方针、首选风格和重点领域，从而简化日常工作，并更容易在任务之间切换而不会保持一致性。

还有，你可以 创建用于不同用途的项目，并附带自定义说明 对于每个人：一个用于工作的项目，一个用于学习的项目，一个用于编程的项目，一个用于创意写作的项目等等。在每个项目中，Lumo 都会保留你所定义的细微差别，从语言风格到优先级，再到结果的组织方式。

与 Proton Drive 和文件管理集成

Proton 生态系统的一大优势是： 其所有加密服务之间的自然集成Lumo也不例外。这款助手可以处理存储在Proton Drive上的文件，从而使整个工作流程能够在私密环境中进行，无需依赖外部服务。

通过与 Lumo 的对话，有可能 直接从 Proton Drive 附加文档无需将这些文件下载到设备上。助手可以读取、摘要、翻译或分析这些文件，并享有与平台其他部分相同的加密保障。

但有一个重要的例外：使用以下方式创建的文档 Proton 文档用作参考文件 （如同 谷歌文档因此，它们目前与 Lumo 尚不兼容。要使用这些文件，Proton 建议先将它们导出为标准格式，例如 PDF 或 DOCX，然后再上传到向导中。

关于格式，Lumo 它支持多种文件类型。支持上传文本、电子表格、演示文稿和其他常用办公文档。您也可以一次上传多个文件，只要总大小不超过您当前套餐的限制即可。

整个系统都建立在以下事实之上： 分析后的数据既不保留也不重复使用。Proton 强调，处理完文件后，除了工作会话绝对必要的部分外，服务器上不会保留任何副本，这强化了人工智能是为了帮助你，而不是为了收集你的信息这一理念。

网络搜索和获取最新信息

Lumo 的基本知识大约涵盖 2023年末但 Proton 已整合了网络搜索功能，以提供有关快速变化的事件、产品、技术或其他主题的最新信息来补充答案。

奇特之处在于…… Lumo 中的网页搜索功能默认处于禁用状态。用户必须在需要更新信息时明确激活此功能，从而在日常查询中保护隐私，这些查询无需离开模型即可解决。

激活后，Lumo 会使用 尊重隐私的搜索引擎这与Proton的总体理念相符。 El Temppo 启用此选项后，助手可以访问网络以获取更多上下文信息，并提供更丰富的结果，尤其是在最近讨论的话题方面。

一些外部分析表明，网络搜索模块 这还不是 Lumo 的最强优势。它可能会出错或误判来源，有时提供的结果不如该领域其他更成熟的助手那样精准。然而，Proton 声称，最新版本（例如 Lumo 1.1）已显著提高了这些响应的质量。

总之，方法很明确： 网络搜索是一项可选功能，并非体验的核心。注重隐私的人可以完全忽略它，而需要了解最新情况的人可以根据自己的标准随时开启它。

幽灵模式、提示格式和其他有趣功能

除了主要功能外，Lumo 还包含一系列其他功能。 提升日常体验的有趣细节最引人注目的功能之一是前面提到的“幽灵模式”，它会在聊天关闭时完全删除对话内容，非常适合不想留下录音的特定查询。

另一个不寻常的特点是…… 它支持在提示符本身中进行格式化。换句话说，在编写消息时，您可以使用样式元素（例如标题、粗体文本或列表），界面会以可视化的方式呈现它们，从而更容易组织复杂或冗长的说明，而不会使它们变成难以阅读的文本块。

在模型内部，它看到的是 Markdown 文本，但 Lumo 的界面会对其进行处理。 将该 Markdown 代码转换为格式化的提示符 对用户而言，这在需要对输入内容进行良好结构化处理的场景中非常有用，例如长篇脚本、技术描述、项目需求列表等。

关于性能方面，一些用户已经测试了 Lumo 的生成功能。 相对复杂的代码项目例如浏览器扩展程序或小型网络实用程序。虽然在一些非常高级的任务中，它与 GPT 或 Claude 等模型相比略逊一筹，但对于许多日常需求来说，其结果已经绰绰有余。

值得注意的是，质子能够识别这一点。 这并非市面上最大的型号。它目前也不具备与最先进的助手相媲美的深度推理模式。然而，它的改进速度很快，更新显著提升了它的理解和推理能力。

Lumo 1.1 和 Lumo 1.3：性能和体验改进

版本 Lumo 1.1 在响应质量方面实现了显著的飞跃。Proton 宣布，得益于新的 GPU 和模型优化，其上下文理解能力提高了 170%，代码生成准确率提高了 40%，多步骤推理任务的准确率提高了 200% 以上。

实际上，这些改进意味着 Lumo 它需要的澄清和更正较少。它能够跟上较长时间的对话而不丢失思路，规划由多个阶段组成的项目，并能一次性提供更完整的答案，从而减少达到预期结果所需的信息交流次数。

Lumo 1.3 除了新的内部优化之外，还带来了…… 加密项目功能 如前所述，这将重新组织您与助手的协作方式。现在，您可以按主题或客户对聊天记录和文件进行分组，并为每个项目提供个性化说明和持久的上下文信息。

与此同时，Proton 通过开放代码迈出了重要一步。 Lumo的移动应用和网页客户端由于是开源软件，社区可以审核该软件，验证是否存在不良行为，并检查是否存在后门或数据泄露。

的结合 性能提升、新的组织架构以及更高的技术透明度 这进一步印证了 Lumo 并非一次性实验，而是 Proton 对人工智能助手的一项长期承诺，该助手符合其安全和隐私方面的历史价值观。

人工智能模型、开源软件和欧洲价值观

Proton公司的一项战略决策是将Lumo项目建立在……之上 开源语言模型 而不是依赖大型企业的专有解决方案。所使用的模型包括 Mistral Nemo（特别注重法语）、OLMo 2、OpenHands 32B 等编码优化模型以及专用模型。 NVIDIA公司.

这些模型正在执行 仅在由 Proton 管理的欧洲数据中心内使用这确保了对话内容受欧盟数据保护法的约束。这限制了更具侵入性的域外法规（例如某些美国监控法）的影响。

这种开源、专有基础设施以及欧洲地理位置的结合，符合…… Proton 的愿景是构建符合欧洲隐私价值观的技术。这不仅仅是遵守法规的问题，而是要将法规作为框架，开发出对数据使用设定明确限制的产品。

然而，一些更严格的隐私倡导者指出了一些细微差别：模型对查询的处理意味着，从技术上讲， 并非所有数据流都采用传统意义上的端到端加密。由于服务器必须对内容进行操作，因此并非所有服务器端组件都是完全开源的，这留下了争论的空间。

即使存在这些保留意见，对于许多用户和组织而言，Lumo 的方法仍然代表了一种 与传统与会者相比，质的飞跃尤其是在处理高度敏感信息或遵守关于使用云服务的严格内部规定时。

Lumo 的计划、访问权限和入门指南

Proton 为 Lumo 设计了一款 进入门槛很低 所以任何人都可以尝试。这是完全可能的。 直接通过浏览器访问助手在 lumo.proton.me 上，甚至无需创建帐户即可使用它，这在该领域相当不寻常。

如果您决定注册或已经是其他 Proton 服务的用户，您将拥有 能够保存和同步您的对话历史记录 设备间互联互通，以及更好地利用与 Proton Drive 和生态系统其他部分的集成。Lumo 移动应用程序现已推出。 安卓 e iOS 它们本质上就像一个打包好的、经过良好优化的网络版本。

就价格而言，Lumo 提供 免费版允许您在一定限制下使用助手功能。该方案对对话数量、可上传文件大小、标记为收藏的聊天记录数量以及项目数量（基本版通常只能创建一项）都有限制。

对于那些需要高强度使用的用户，Proton 提供 Lumo Plus，一项付费订阅计划 这样就消除了许多限制：每月大约 10 欧元（按年计费），您就可以获得几乎无限的对话、更大的文件上传、更长的历史记录、优先访问计算资源和更高级的 AI 模型。

在商业领域，也存在这种情况。 质子专业专为需要额外功能、多用户、集中管理、更强大的权限控制以及针对处理特别敏感数据的组织的需求量身定制的环境的公司而设计。

Proton强调的一个细节是： Lumo的资金来自用户社区和质子基金会。并非通过广告协议或数据出售。这种商业模式能够更清晰地协调经济激励和隐私保护之间的关系。

Lumo de Proton 呈现了一个场景，其中 人工智能可以与隐私和数据控制共存 用户无需牺牲现代助手的实用性。虽然它的功能可能还无法与行业巨头相提并论，但对于许多不希望人工智能被用作秘密监控系统的个人和公司而言，它已成为一个值得认真考虑的替代方案。