- OCR konvertuoja nuskaitytus vaizdus ir PDF failus į redaguojamą ir visiškai indeksuojamą skaitmeninį tekstą, skirtą greitai paieškai.
- Yra įvairių būdų – nuo tradicinio OCR iki pažangių sistemų, pagrįstų dirbtiniu intelektu ir zonine analize.
- Šių technologijų įdiegimas leidžia automatizuoti duomenų rinkimą tokiuose sektoriuose kaip logistika, sveikatos apsauga ir apskaita.
Tikriausiai esate susidūrę su PDF failu, kuris atrodo kaip nuotrauka, ir varėte iš proto bandydami nukopijuoti pastraipą ar rasti konkretų žodį, bet nesėkmingai. Na, čia ir praverčia OCR, arba optinis simbolių atpažinimas . Tai technologija, kuri iš esmės moko kompiuterį skaityti vaizdus ir konvertuoti juos į tikrą tekstą, su kuriuo galite dirbti.
Šis procesas yra ne tik patogumo klausimas; jis tapo esminiu dalyku profesiniame pasaulyje. Nesvarbu, ar tai būtų griežtų taisyklių, tokių kaip „Lexnet“ Ispanijoje , reikalaujančių PDF/A formato su paieškos funkcija , laikymasis, ar istorinių archyvų skaitmeninimas, OCR yra įrankis, kuris padeda mums išvengti valandų gaišimo rankiniu būdu įvedant duomenis.
Kaip iš tikrųjų veikia OCR procesas?
Kad mašina nuo pikselių grupės matymo pereitų prie raidės „A“ supratimo, programinė įranga eina labai konkrečiu keliu. Pirmiausia atliekamas išankstinis apdorojimas , kurio metu vaizdas išvalomas, pašalinamas triukšmas ir tekstas ištiesinamas, kad būtų tinkamai sulygiuotas. Tada ateina pagrindinė dalis: simbolių atpažinimas , kurio metu programa analizuoja raštus ir formas, kad identifikuotų kiekvieną raidę ar skaičių.
Galiausiai atliekamas tolesnis apdorojimas, kurio metu duomenys sutvarkomi į struktūrizuotą tekstą. Įdomu stebėti, kaip nuo pagrindinių sistemų perėjome prie įrankių, kurie naudoja mašininį mokymąsi (ML) ir kompiuterinę regą, kad pasiektų beveik tobulą tikslumą net ir su sudėtingais formatais.
OCR tipai: nuo paprasto teksto iki dirbtinio intelekto
Ne visos OCR programinės įrangos yra vienodos, ir priklausomai nuo jūsų poreikių, viena bus tinkamesnė nei kita. Tradicinė OCR programa yra paprasčiausia: ji išgauna tekstą, bet nesupranta konteksto; tai yra, ji pateikia neapdorotą tekstą, bet nežino, ar tai, ką perskaitė, yra data, ar kliento vardas.
- Zoninis OCR: Tai šuolis į priekį, nes dėmesys sutelktas į konkrečios dokumento sritysIdealu, kai turite formas, kuriose duomenys visada yra toje pačioje vietoje.
- Dinaminis OCR: Tai daug lankstesnė, nes gali aptikti laukus, kurie keičia savo dydį arba juda, pvz. bendra sąskaitos faktūros suma kuris kinta priklausomai nuo teksto ilgio.
- Dirbtinio intelekto valdomas OCR: Pažangiausia šiuo metu prieinama technologija. Panaudojimas gilus mokymasis apdoroti didžiulius duomenų kiekius neįtikėtinu greičiu ir tikslumu, suprantant dokumentų struktūrą.
Pagrindiniai skirtumai: OCR, analizė ir išskyrimas
Kartais šiuos terminus vartojame sinonimiškai, tačiau yra svarbių niuansų. OCR yra tiesiog simbolių skaitymas. PDF analizė žengia dar vieną žingsnį – tyrinėja struktūrą ir susistemina informaciją į struktūrizuotus duomenis. Galiausiai, duomenų išgavimas yra visa apimanti koncepcija, apimanti visą procesą – nuo nuskaitymo iki to, kai informacija pasiekia jūsų duomenų bazę.
Praktinis pritaikymas verslo pasaulyje
Įdiegus šias priemones, sutaupoma daug laiko. Apskaitos ir sąskaitų faktūrų išrašymo srityje nuskaitytas sąskaitas faktūras galima siųsti tiesiai į tokią programinę įrangą kaip „QuickBooks“, niekam nereikės įvesti nė vieno numerio. E. prekybos ir logistikos sektoriuje tai supaprastina važtaraščių ir pirkimo užsakymų valdymą, sumažindama žmogiškųjų klaidų skaičių, kuris paprastai sudaro apie 1 %.
Be to, OCR yra natūralios kalbos apdorojimo (NLP) pagrindas . Konvertuodami vaizdus į tekstą, galime naudoti dirbtinį intelektą ilgiems tekstams apibendrinti , nuotaikų analizei atlikti arba dokumentams klasifikuoti. Tai netgi leidžia mums kurti išmaniuosius skaitmeninius archyvus , kuriuose galite rasti bet kokius duomenis per kelias sekundes tarp tūkstančių indeksuotų dokumentų.
Rekomenduojami skaitmeninimo įrankiai
Jei ieškote programinės įrangos pradžiai, kiekvienas ras sau tinkamą. „Adobe Acrobat Pro“ yra pramonės standartas ir labai galinga redagavimo programa. Kita vertus, „ABBYY FineReader“ išsiskiria savo DI valdomu tikslumu ir kelių platformų galimybėmis. Tiems, kurie ieško debesijos sprendimų, „Google Document AI“ siūlo labai efektyvius iš anksto apmokytus modelius.
Taip pat yra lengvesnių arba nemokamų alternatyvų, tokių kaip „PDF24 Creator“ arba tokių svetainių kaip „OnlineOCR“, tačiau dideliems ir profesionaliems procesams idealiausia rinktis pažangius analizatorius, tokius kaip „Parseur“ , kurie sujungia OCR su galinga duomenų struktūra, kad būtų galima tiekti duomenis CRM arba ERP sistemoms per žiniatinklio kabliukus ir API.
Galimybė transformuoti statinius dokumentus į dinaminę informaciją leidžia įmonėms tapti daug pelningesnėmis, panaikinant rankinį darbo krūvį. Integravę simbolių atpažinimą su dirbtiniu intelektu, dokumentų valdymą iš mirusių failų saugyklos pavertėme prieinamu ir automatizuotu žinių šaltiniu, optimizuojančiu kiekvieną veiklos procesą.
Aistringas rašytojas apie baitų pasaulį ir technologijas apskritai. Man patinka dalytis savo žiniomis rašydamas, būtent tai ir darysiu šiame tinklaraštyje, parodysiu jums įdomiausius dalykus apie programėles, programinę įrangą, techninę įrangą, technologijų tendencijas ir kt. Mano tikslas – padėti jums paprastai ir smagiai naršyti skaitmeniniame pasaulyje.