Konfigureeri ja optimeeri Copilot kohalike töövoogude jaoks

Meie kohalike andmete ja protsessidega töötamise viis muutub peadpööritava kiirusega. Tänu tehisintellekt tööriistad nagu Microsoft CopilotÜha rohkem ettevõtteid soovib seda võimsust otse oma igapäevastesse töövoogudesse tuua, integreerides IA oma dokumentide, rakenduste ja sisesüsteemidega, kaotamata kontrolli turvalisuse või vastavuse üle.

Copiloti konfigureerimine ja optimeerimine kohalike töövoogude jaoks ei seisne ainult funktsiooni "sisselülitamises".vaid pigem automatiseerimise, omandiõigusega kaitstud andmete, juhtimise ja heade kasutusharjumuste kombineerimises. Õigesti rakendatuna saab Copilotist meeskonna järjekordne liige: see koostab dokumente, vastab keerukatele küsimustele siseteabe kohta, võtab kokku tihedaid aruandeid ja pakub lahendusi operatiivsetele probleemidele, austades alati teie organisatsiooni õigusi ja reegleid.

Nutikas automatiseerimine ja Copiloti roll kohalikes voogudes

Automatiseerimine ei seisne enam ainult jäiga skripti järgimisesCopiloti integreeritud tehisintellekt võimaldab kohalikel töövoogudel andmetest õppida, mustreid tuvastada ja konteksti muutudes kohaneda. See mõjutab otseselt selliste ülesannete haldamist nagu dokumentide loomine, mahutavuse planeerimine ning kvaliteedi- või tarneprobleemidele reageerimine.

Tehisintellekti, RPA, vähese/koodivabade platvormide ja protsesside kaevandamise kombinatsioon viib nn hüperautomatiseerimiseni.kus peaaegu iga korduvat või infopõhist tegevust saab osaliselt või täielikult automatiseerida. Copilot toimib nende süsteemide peal intelligentsuse kihina: see mõistab teksti, genereerib sisu ja aitab kiiresti otsuseid langetada, ilma et kasutaja peaks teadma aluseks olevat tehnilist keerukust.

Madala koodiga ja koodita platvormid lihtsustavad radikaalselt kohalike töövoogude loomistvõimaldades tehnilise taustata äripersonalil konfigureerida protsesse, vorme ja tehisintellekti agente. Copilot Studio sobib siia kui „töökoda“, kus valdkonna eksperdid (turundus, rahandus, juriidiline, operatsioonid jne) saavad mudeleid täpsustada ja agente luua ilma koodi kirjutamata, tuginedes visuaalsetele assistentidele ja mallidele (vt Kaaspiloodi toimingud ja agendid).

Protsesside ja ülesannete kaevandamine on võtmetegur automatiseeritavate asjade otsustamisel.See näitab, kus töövood takerduvad, millised tegevused on kõige aeganõudvamad ja kus on Copiloti-põhistel agentidel mõtet. Nende andmete abil seatakse prioriteediks automatiseeringud, mis mõjutavad tõeliselt tõhusust, teenuse kvaliteeti või vastavust, ning tulemuste arengut saab aja jooksul jälgida. Lisaks täiendavad neid tehnikaid lähenemisviisid, mis aitavad... semantiline otsing Copilotiga et leida üürnikult asjakohaseid teadmisi.

See täiustatud automatiseerimise kontekst sillutab teed Copiloti lokaalseks tegutsemiseks. oma andmete põhjal, kombineerides parimaid suuri keelemudeleid (LLM) juba olemasolevate teadmistega SharePoint, Microsoft 365ERP, tootmissüsteemid või sisemised rakendused.

Mis on Copiloti optimeerimine ja miks on see kohalike keskkondade jaoks võtmetähtsusega?

Microsoft 365 Copiloti optimeerimine on funktsioon, mis võimaldab teil oma rentniku andmetega LLM-e "täpsustada".ilma teavet Microsoft 365 turvalisest keskkonnast välja viimata. Eesmärk on, et mudel mõistaks teie organisatsiooni tooni, malle, protseduure ja konkreetset sõnavara, nii et selle vastustel oleks sama stiil, mida kasutaks sisemine ekspert.

Kogu masinõpe ja tehisintellekti töötlemine toimub Microsoft 365 rentniku sees.Optimeeritud mudel pärib kehtivaid turva- ja vastavuspoliitikaid järgides õigusi treeningandmetelt, tagades, et see ei "näe" ega kasuta teavet, millele konfigureeritud rühmadel pole juurdepääsu. See on oluline kohalike töövoogude jaoks, mis käsitlevad tundlikke, reguleeritud või auditeeritavaid andmeid.

Nende optimeeritud mudelite põhjal saab luua spetsiifilisi deklaratiivseid agente.mis on otse Microsoft 365 Copiloti integreeritud ja ilmuvad rakendustes, näiteks sõnaOutlook, Teams või Excel. Need agendid ei ole lihtsalt üldised vestlusrobotid: need on loodud konkreetsete ülesannete jaoks, näiteks juriidiliste klauslite koostamine, intsidentide aruannete kokkuvõtete tegemine, äriettepanekute ettevalmistamine või sise-eeskirjade täpne selgitamine.

Suur eelis on see, et mudeli kohandamine toimub Copilot Studio koodivaba liidese kaudu.Seega saavad ärianalüütikud või funktsionaalsed eksperdid protsessi juhtida piiratud IT-toega. Nad ei pea olema andmeteadlased; neil peab lihtsalt olema hea arusaam valdkonnast, dokumentide tüübist ja oodatavast tulemusest.

Praktikas muudab Copilot Optimization Copiloti üldisest tööriistast sügavalt kohandatud abiliseks. oma kohalike töövoogudega: räägi „nagu sinu ettevõte“, kasuta õigeid malle, rakenda õiget arutluskäiku ja vii oma tegevused kooskõlla oma organisatsioonis juba kehtivate reeglitega.

Copilot Optimizationi lubamise eeltingimused ja põhiline juhtimine

Enne Copilot Optimizationi konfigureerimist ja haldamist peate vastama teatud tehnilistele ja rollinõuetele.Teenus on algselt mõeldud organisatsioonidele, kellel on märkimisväärne litsentside maht ja selgelt määratletud tehisintellekti haldur.

Esiteks peab rentnik olema registreeritud Copilot Optimizationi varajase juurdepääsu programmis (EAP).See nõuab muuhulgas minimaalset arvu aktiivseid Microsoft 365 Copiloti lisandmooduli litsentse rentnikus. Lisaks peab tehisintellekti administraatori rolliga isik organisatsiooni nimel programmi tingimused aktsepteerima.

On oluline, et Copiloti laiendatavus oleks Microsoft 365 halduskeskuses lubatud.Jaotises „Copilot” saate hallata nii optimeerimisteenuse lubamist kui ka avaldamise ja agendi juurdepääsu valikuid. Kui teie organisatsioon rakendab DLP-poliitikaid, mis blokeerivad uusi Power Platformi konnektoreid, peate konnektori „Tenant Copilot” ümber klassifitseerima, kasutades [sobivat meetodit/võtet]. PowerShell et seda saaks kasutada sobiva klassifikatsiooniga.

Ainult tehisintellekti administraatori rolliga inimesed saavad hallata Copilot Optimizationi halduskontrolle.Kes saab mudeleid luua, millistel kasutajatel või gruppidel on neile juurdepääs, millised mudelid jäävad avaldatuks ja millised eemaldatakse. Kõike seda saab hallata halduskeskusest endast, spetsiaalsest Copiloti optimeerimise jaotisest.

Copiloti optimeerimise lubamisega saate teenust selgesõnaliselt piirata kindlate kasutajate või gruppidega.Hea tava on alustada väikese rühmaga (nt õigus-, teadus- ja arendustegevuse või tarneahela meeskonnad) ja laiendada seda järk-järgult, kui tulemused on valideeritud ja tehisintellekti vastutustundliku kasutamise distsipliin on kinnistunud.

Rollide kujundamine: administraatorid, mudeli loojad ja lõppkasutajad

Kohalike töövoogude jaoks mõeldud tugev Copiloti seadistus nõuab selgelt määratletud rolle. mis sekkuvad, takistades "kõikidel kõike teha" ja tagades jälgitavuse selle kohta, kes saab mudeleid luua ja avaldada.

Halduskihi eest vastutavad tehisintellekti administraatorid.Nad aktiveerivad või deaktiveerivad Copilot Optimizationi, otsustavad, millised osakonnad osalevad, kontrollivad mudeli elutsüklit ja kontrollivad vastavust turva- ja privaatsuspoliitikatele. Samuti saavad nad avaldatud mudelid eemaldada, kui need vananevad või ei vasta enam sise-eeskirjadele.

Mudelite loojad on iga valdkonna eksperdid – näiteks turunduse, rahanduse, juriidilise või operatsioonide valdkonna inimesed –, kellel on õigus valida andmeallikaid, konfigureerida ülesandeid ja vaadata tulemusi üle. Neile antakse halduskeskusest luba Copilot Optimizationi kasutamiseks ning nad moodustavad tavaliselt piiratud grupi (vaikimisi kuni kümme kasutajat organisatsiooni kohta, vajadusel saab seda Microsofti toe kaudu laiendada).

Kui uus mudeli looja liitub, saab ta juhistega meili. Copilot Studio kasutamise alustamiseks: kust leida Copilot Optimizationi jaotis, milliseid ülesandeid saab luua, kuidas valida teadmusallikaid ja kuidas anda teistele kasutajatele juurdepääs saadud agentidele.

Lõppkasutajad suhtlevad optimeeritud agentidega otse Microsoft 365 rakendustes. (Word, Teams, Outlook jne), täpselt nagu tavalise Copiloti puhul, kuid kasutades ära treenitud mudeli eriteadmisi. Nad ei pea teadma konfiguratsiooni üksikasju; nad peavad vaid selgelt mõistma agendi ulatust ja seda, kuidas sõnastada tõhusaid juhiseid.

Optimeeritud mudelite loomine: küsimuste ja vastuste ülesanded, genereerimine ja kokkuvõtete tegemine

Copilot Optimization toetab praegu kolme peamist tüüpi ülesandeid mis hõlmavad enamikku kohalikke dokumendipõhiseid töövooge: ekspertide küsimused ja vastused (K&V), dokumentide genereerimine ja dokumentide kokkuvõtete tegemine.

Küsimuste ja vastuste puhul on eesmärk, et agent tegutseks spetsialistina. Suudab selgitada regulatsioone, võrrelda poliitikaid, põhjendada klausleid või selgitada protseduure, kasutades sisu, mis on salvestatud sellistes vormingutes nagu .docx, .pdf või .html. Ideaalne tiheda ja stabiilse tekstiga teemade jaoks: määrused, maksuseadustikud, tehnilised käsiraamatud, teaduslik dokumentatsioon või sise-eeskirjad.

Dokumendi genereerimise ülesanne on loodud kvaliteetsete esimeste mustandite loomiseks. See põhineb viitedokumentidel ja struktureeritud muudatustel. Näiteks korduvad lepingud, äripakkumised, ametijuhendid, vastavusvormid või tootedokumentatsioon. Siin on oluline, et „originaaldokument + lõplik muudetud versioon” oleksid omavahel hästi kooskõlas.

Kokkuvõttes õpib mudel keerulisi dokumente tihendama austades organisatsiooni tooni, vormingut ja sisuprioriteete. See on väga kasulik kõrge riskiga või mahukates kontekstides (regulatiivsed aruanded, kokkuvõtted, kvaliteediaruanded või auditid), kus järjepidevus ja täpsus on sama olulised kui aja kokkuhoid.

Õige ülesande tüübi valimine on esimene kriitiline otsus Optimeeritud mudeli konfigureerimisel: Copilotilt lepingu nullist genereerimise palumine ja olemasolevate lepingute kokkuvõtete küsimine või nende sisu kohta keerukatele küsimustele vastamine pole sama. Äriülesande selge määratlemine aitab andmeid, juhiseid ja hinnanguid kohandada.

Mudeli kohandamine Copilot Studios samm-sammult

Mudeli kohandamise töövoogu hallatakse täielikult Copilot Studiostbrauserist ligipääsetav. Sealt edasi järgivad mudeli loojad mitmeid juhendatud samme, mis struktureerivad protsessi algusest lõpuni.

Esmalt luuakse uus mudel, andes sellele selge nime ja kirjelduse. Nad peaksid täpselt selgitama, mida see teeb ja milleks seda kasutatakse. Soovitatav on kasutada lõppkasutajatele arusaadavat keelt, vältides puhttehnilisi nimetusi, mida keegi ei tunne.

Seejärel valitakse teadmiste allikad.Need on tavaliselt SharePointis asuvad dokumendikogumid. Need andmekogumid on aluseks, millelt mudel õpib: kinnitatud mallid, täidetud aruanded, allkirjastatud lepingud, kehtivad vastavusvormid jne. Nende andmete kvaliteet ja ajakohasus mõjutavad otseselt mudeli kvaliteeti.

Õiguste jaotis määratleb turberühmad ehk inimesed, kes saavad mudelit kasutada.Copilot Optimization filtreerib koolitusdokumendid, mis pole nendele gruppidele ligipääsetavad, ja saab teadmiste ulatuse maksimeerimiseks soovitada täiendavaid gruppe, austades alati iga faili pääsuloendeid.

Järgmisena valitakse ülesande tüüp (küsimused ja vastused, genereerimine või kokkuvõte) ning kirjutatakse mudeli juhised.Need juhised suunavad süsteemi tooni („formaalne toon”, „sõbralik, kuid professionaalne keel”), kvaliteedikriteeriumide („ärge mõelge välja eeskirju”, „viidake alati dokumendi viitenumbrile”) ja väljundi ootuste osas. Mida täpsemad ja realistlikumad need juhised on, seda paremini on mudeli käitumine kooskõlas ettevõtte vajadustega.

Kui need elemendid on konfigureeritud, algab andmete ettevalmistamine sildistamiseks.Copilot analüüsib dokumentide juurdepääsuloendeid ja korraldab andmestiku hilisemaks kasutamiseks koolitusel. See samm võib võtta mitu tundi (kuni 24 tundi, olenevalt mahust) ja süsteem teavitab teid e-posti teel, kui see on jätkamiseks valmis.

Optimeeritud mudelite märgistamine, koolitamine ja hindamine

Andmete märgistamise etapi eesmärk on tuvastada, millised näited on tõeliselt head. et õpetada mudelile, milline peaks kvaliteetne väljund välja nägema. Selle asemel, et algusest peale nõuda tohutut käsitsitööd, valib Copilot Optimization automaatselt paarid või näited, mida ta peab asjakohaseks, ja palub eksperdil need heaks või mitte nii heaks märgistada.

Märgistusvorm kuvab kandidaadi dokumente või mustandeid Seejärel näitab mudeli looja, kas andmed esindavad täpselt soovitud standardit. Seda protsessi saab korrata mitmes voorus, olenevalt ülesande keerukusest, kuni süsteemil on piisavalt võrdlusandmeid usaldusväärseks treenimiseks.

Kui andmed on ette valmistatud, käivitatakse mudeli treenimine Azure AI Foundry's.Kõike seda hallatakse Copilot Studio liidese kaudu. Peenhäälestamise protsess võib võtta veel mitu tundi, olenevalt andmete mahust. Kui see on lõppenud, genereerib tööriist testi tulemused, mida saate enne avaldamist üle vaadata.

Hindamine on kriitiline samm: mudeli "enam-vähem töötamisest" ei piisa.Oluline on veenduda, et toon on ühtne, et tundlikke andmeid ei ole välja mõeldud, et malle järgitakse, et rakendatakse usaldusväärseid ärikriteeriume ja et olulist teavet ei ole välja jäetud. Kui midagi ei sobi, saate tagasi minna: lisada rohkem andmeallikaid, kohandada juhiseid, kaasata rohkem näiteid või täiustada kaardistusfaili.

Valikuliselt saab ette valmistada faili mapping.csv. „pretsedent-sihtmärk” dokumendipaaridega, mis näitavad, milline algne fail vastab millisele lõplikule mustandile. See CSV salvestatakse teadmusallika juurfaili ja aitab mudelil paremini mõista sisendite ja väljundite vahelist seost, eriti genereerimis- ja kokkuvõtete tegemise ülesannetes.

Dokumentide genereerimise täiustatud kasutamine Copilot Optimizationi abil

Üks Copiloti võimsamaid rakendusi kohalikes töövoogudes on dokumentide genereerimine. Mallide ja ajalooliste näidete põhjal kasutatakse tehisintellekti esialgsete mustandite loomiseks, mis on lõpliku versiooniga väga sarnased, lühendades protsessi drastiliselt. aeg käsitsi koostamine.

See lähenemisviis toimib eriti hästi siis, kui dokumendid järgivad äratuntavaid mustreid Muutuvad ainult teatud detailid või klauslid: ametijuhendid, teenuslepingud, ostutellimused, vastavusvormid või tootedokumentatsioon. Mudel tuvastab organisatsiooni struktuuri ja stiili ning rakendab järjepidevaid muudatusi teie esitatud spetsifikatsioonide põhjal.

Selle maksimaalseks ärakasutamiseks on soovitatav omada rohkem kui 20 hästi joondatud viitedokumentide paari ja nende sihtversioone.Need SharePointis talletatud paarid peaksid katma kõikvõimalikud variatsioonid, mida süsteemilt oodatakse: erinevad lepingutüübid, erinevad tooteperekonnad, regulatiivsed muudatused jne.

Vajalikud muudatused on esitatud Copilot Optimizationi struktureeritud väljal.See lihtsustab mudelil arusaamist, milliseid osi ja kuidas tuleb muuta. Sel viisil sisaldavad loodud mustandid juba uut teavet, säilitades samal ajal olemasoleva vormingu, terminoloogia ja sisemise stiili.

Tulemuseks on palju paindlikumad kohalikud töövood.Inimressursid genereerivad ettevõtte kultuuriga kooskõlas olevaid tööpakkumisi, juristid koostavad perioodilisi lepinguid minimaalse ülevaatusega, vastavusosakond loob kinnitatud mallide põhjal uusi vorme ja ostuosakond valmistab ette tellimuste mustandeid, mis vajavad vaid lõplikku kinnitamist.

Copilot koosolekutel ja koostöös Teamsis

Koostöö tasandil on Copilot integreeritud Microsoft Teams on saanud oluliseks liitlaseks lühemate, sihipärasemate ja tegevusterohkemate koosolekute haldamiseks. Kuigi need ei ole klassikalises sisemiste andmeprotsesside tähenduses "kohalikud töövood", moodustab nende kasutamine koosolekutel väga olulise igapäevase töövoo.

Copiloti kasutamiseks Teamsis vajate ühilduvat Microsoft 365 litsentsi. (näiteks E3, E5 või Business Premium) ja lubada koosolekute transkriptsiooni või salvestamist. Ilma transkriptsiooni või salvestamiseta on Copiloti võimalused piiratud, kuna sellel puudub toormaterjal üksikasjalike kokkuvõtete või usaldusväärsete toimingute loendite loomiseks.

Koosoleku ajal aktiveerib kasutaja Copiloti Teamsi tööriistaribalt. Ja saate taotleda reaalajas kokkuvõtteid, ülesannete nimekirju, erimeelsusi või lahtisi küsimusi. See on eriti kasulik neile, kes liituvad hilja: nad saavad vestluse kulgu katkestamata vähem kui minutiga kurssi viia.

Lõpus aitab Copilot seansi selgelt lõpetada.Ülesannete, vastutajate ja järgmiste sammude kindlakstegemine. Kõik need elemendid on kättesaadavad Teamsi koosoleku kokkuvõtte vahekaardilt, mis hoiab ära kokkulepete kadumise lõputusse vestlusse või hajutatud isiklikesse märkmetesse.

Neid võimalusi laiendavad täiendavad tööriistad, näiteks Noota.Pakub struktureeritumaid protokolle, täpsemaid otsitavaid faile ja iga koosolekutüübi jaoks spetsiifilisi seadeid. Teamsiga integreerituna võimaldavad need teil salvestada, transkribeerida ja luua kohandatud kokkuvõtteid, parandades järeltegevust ja edasist koostööd.

Copilot brauseris: esimene samm tehisintellekti kasutuselevõtu suunas igapäevaelus

Paljude organisatsioonide jaoks on Copiloti kasutuselevõtt Microsoft Edge See on pehme omaksvõtu strateegiaSee võimaldab inimestel tutvuda tehisintellektiga keskkonnas, mida nad juba iga päev kasutavad (brauseris), enne kui Copiloti täiustatud võimalused laiendatakse kogu Microsoft 365-le.

Edge'i Copiloti koolitused näitavad, kuidas see tööriist lihtsustab ülesandeid näiteks arvutustabelite loomine, meilide kirjutamine, pikkade veebilehtede kokkuvõtete tegemine või asjakohase teabe kiirem leidmine. Kõik see lisaks OneDrive'i integratsioonile, mis salvestab failid automaatselt ja tagab, et midagi ei lähe kaotsi.

Sellisel koolitusel on tugev praktiline komponent.Osalejad kogevad reaalajas, kuidas tehisintellekt võtab ära korduva töö, kuidas nad saavad automatiseerida väikeseid protsesse ja kuidas Copilot saab pakkuda konkreetseid samme igapäevaste projektijuhtimisprobleemide lahendamiseks.

Mõju pole mitte ainult individuaalne, vaid ka organisatsiooniline.Vabastades aega korduvatest ülesannetest, saavad meeskonnad pühendada rohkem aega loovusele, strateegiale ja kõrgetasemelisele otsuste langetamisele. See omakorda tugevdab VKEde ja ettevõtete konkurentsivõimet üha digitaalsematel turgudel.

Küpsuse kasvades on tavaline korraldada edasijõudnutele mõeldud ja isikupärastatud sessioone. Teatud osakondade jaoks hõlmab see Copiloti ühendamist Edge'is Copilotiga Microsoft 365-s ja optimeeritud mudelitega kohalikes töövoogudes. Sel viisil lakkab tehisintellekt olemast uudne ja saab igapäevase tegevuse struktuuriliseks osaks.

Turvalisus, vastavus ja haldus Copilot Optimizationis

Turvalisus ja juhtimine on Copiloti optimeerimisel kohalike andmetega olulised sammasedAsi pole ainult selles, et see "hästi töötaks", vaid ka selles, et see austaks andmekaitse-eeskirju, intellektuaalomandit ja ettevõtte sise-eeskirju.

Copiloti optimeerimine töötab Microsoft 365 rentniku sees isoleeritud keskkonnas.Treenitud mudel pärib õigused alusdokumentidelt. Treenimise ajal ei saadeta kliendiandmeid rentniku turvalisest pilvest väljaspool asuvatele välistele teenustele, mis aitab järgida standardeid, nagu GDPR või CCPA.

Administraatorid saavad kontrollida juurdepääsu nii mudelitele kui ka agentidele See saavutatakse turbegruppide kaudu, mis lubavad teenust ainult kindlatele meeskondadele (nt teadus- ja arendusmeeskond või juriidiline osakond) ning kontrollivad täpselt, kes saab iga agenti luua, kasutada ja vaadata. Halduskeskus võimaldab teil jälgida projekte, vaadata üle aktiivseid kohandatud malle ja eemaldada need, mis enam ei sobi.

Vastavuspoliitikad kehtivad ka vastustele, mille Copilot genereerib Microsoft Graphi põhjal.Süsteem ei kuva dokumente ega koodilõike kasutajatele, kellel puuduvad õigused, just nagu see juhtuks Microsoft 365 tavalise otsingu puhul. Lisaks jätab Copilot Optimization koolitusest välja failid, millele vastavatel rühmadel pole juurdepääsu.

Oluline on meeles pidada, et organisatsioon jääb andmete ja mudelite kasutamise eest vastutavaks.Tehisintellekti administraator peab tagama, et treeningkomplektid austavad autoriõigusi, et üksikisikuid teavitatakse nõuetekohaselt nende andmete töötlemisest ja et kehtivatele kustutamistaotlustele vastatakse. Kui mudelit treeniti isiku andmetega, kes kasutab oma õigust andmete kustutamisele, võib olla vajalik optimeeritud mudel ümber treenida või kustutada ja üle vaadata, kuidas see toimib. Teise piloodi mälu aktiveerimine või deaktiveerimine.

Lõpuks on soovitatav kehtestada väljundite inimese poolt läbivaatamise protseduurid.eriti tundlikes valdkondades (juriidiline, regulatiivne, finantsiline). Tehisintellekt võib tööd kiirendada, kuid täpsuse, sobivuse ja regulatiivse vastavuse tagamiseks on endiselt vajalik ekspertide kontroll.

Parimad tavad Copiloti seadistamiseks ja kasutamiseks kohalikes töövoogudes

Selleks, et Copilot saaks kohalikus keskkonnas tõeliselt väärtust pakkuda, on soovitatav järgida mitmeid parimaid tavasid. mis ühtlustavad ootusi, andmeid, protsesse ja turvalisust. See pole ainult tehniline küsimus, vaid hõlmab ka kultuuri ja tööviise.

Alusta selgete ärieesmärkidega See aitab kasutusjuhtumeid tähtsuse järjekorda seada: kas tahame lühendada lepingute koostamise aega? Kiirendada aruannete genereerimist? Parandada reageerimist tarneintsidentidele? Standardiseerida kokkuvõtteid? Selge fookus lihtsustab investeeringutasuvuse mõõtmist ja konfiguratsiooni kohandamist.

Valige kvaliteetseid ja hästi hooldatud treeningandmeid See on ülioluline. Mudelid õpivad sellest, mida nad näevad: kui dokumendid on aegunud, halvasti vormindatud või ebajärjekindlad, peegeldavad väljundid neid probleeme. Väiksem, kuid väga esinduslik kogum on eelistatavam kui tohutu ja korrastamata kogum.

Määrake konkreetsed mudeli juhised ja käivitusviibad See parandab märkimisväärselt agentide käitumist. Juhised nagu „kasutage sõbralikku, kuid professionaalset tooni“, „ärge mõelge välja reegleid, mida pole olemas“ või „viidake alati originaaldokumendi viitenumbrile ja kuupäevale“ muudavad praktikas oluliselt.

Julgustage kasutajaid sõnastama selgeid juhiseid ja esitama järelküsimusi See on samuti osa seadistusest, isegi kui see on immateriaalne. Copilot toetab mitmepöördelisi vestlusi, seega on küsimuse täpsustamine, lisanäidete küsimine või teise dokumendi kasutamise taotlemine viitena strateegiad, mis parandavad tulemuse kvaliteeti.

Lõpuks võtke omaks iteratiivne ja tagasisidepõhine mõtteviis See võimaldab Copilotil aja jooksul täiustuda. See analüüsib, millised vastused toimivad, millised vead korduvad, milliseid uusi andmeid tuleb lisada ja millal on mõttekas mudelit ümber õpetada. Copilot ei ole ühekordne projekt, vaid elav võimekus, mis areneb koos teie organisatsiooni protsessidega.

Copiloti integreerimine ja selle optimeerimine kohalike andmetega kujutab endast kvalitatiivset muutust meie töömeetodites.Töövood muutuvad paindlikumaks, kriitiline teave on kättesaadavam, otsused on paremini dokumenteeritud ja koostöö süveneb. Tugeva juhtimisaluse, hoolikalt kureeritud andmete ja hästi valitud kasutusjuhtumitega ei ole tehisintellekt enam abstraktne lubadus, vaid saab igapäevaseks liitlaseks, mis parandab teie organisatsiooni tootlikkust, kvaliteeti ja kohanemisvõimet.