Semantiline otsing Copilotiga: täielik juhend ja reaalsed näited

Semantiline otsing Copiloti abil on paljulubavast tööriistast saanud Microsoft 365 ja Power BI keskkondades teabe leidmise uus standard. See ühendab klassikalised leksikaalsed signaalid vektortähenduse mõistmisega, et leida asjakohast sisu isegi siis, kui te ei mäleta täpset failinime, e-kirja teemat või täpset veerupilti.

Lisaks traditsioonilisele otsingumootorile ühendub see ettepanek Microsoft Graphi ja järgmise põlvkonna semantilise indeksiga. Tulemuseks on palju kontekstuaalsem, isikupärasem ja turvalisem teabeotsing , mis on kooskõlas kasutajaõiguste, inimeste ja dokumentide vaheliste suhete ning loomulikus keeles väljendatud tegeliku kavatsusega.

Mis on semantiline otsing Copilotiga ja miks see on oluline?

Microsoft 365 maailmas on andmete indekseerimine aastaid teabele juurdepääsu hõlbustanud, kuid nüüd teeb see kvalitatiivse hüppe semantilise indeksiga. See indeks täiendab klassikalist leksikaalset indeksit dokumentide ja terminite vektoresituste (vektoritega), võimaldades sarnasusi mõõta tähenduse, mitte ainult täpsete sõnade vastete järgi.

Selle põhjal saab Copilot aru päringutest nagu „kohaletoimetamise dokument õnnitletud kujunduse eest” isegi siis, kui sõna „õnnitletud” ei esine sõna-sõnalt, sest see laiendab otsingut sünonüümide ja lähedaste vormidega (kiidetud, kiidetud, suurepärane…) ning kasutab ära Microsoft Graphi konteksti, et seada esikohale kõige olulisem.

Maagia toimub teie rentniku sees: Copilot austab turvalisuse, vastavuse ja privaatsuse piire , kasutab rollipõhist juurdepääsu kontrolli ega kuva midagi, mille nägemiseks kasutajal pole õigust. Kõik see ilma teilt lisatööd küsimata: Microsoft lubab semantilise indeksi juurutamise automaatselt rentniku tasandil ja järk-järgult ka kasutaja tasandil.

Leksikaalne ja semantiline indeks: kuidas need kombineeruvad

Leksikaalne register on kasulik märksõnade, konkreetsete nimede ja eelmääratletud filtrite järgi otsimiseks. Semantiline register pakub kontseptuaalset arusaamist : see loob vektorruume, kus dokumendid on tähenduse järgi rühmitatud. Sel viisil leiavad ebatäpsed küsimused täpsed vastused.

Praktikas kasutab Microsoft 365 Copilot mõlemat lähenemisviisi: see pärib Microsoft Graphi, kogub teie organisatsioonilt asjakohaseid tõendeid, rikastab LLM-viiba (keelemudelit) ja tagastab teadlikuma tulemuse. Kogu protsessi vältel säilitatakse nii edastamise ajal (HTTPS) kui ka passiivses olekus krüptimine koos Microsofti privaatsuspoliitikatega.

Mida kasutaja sellest võidab? Järjepidevad, kontekstuaalsed ja isikupärastatud tulemused , mis peegeldavad sotsiaalseid signaale (kellega te töötate, mida te avate) ja sisu vahelisi seoseid, ilma et peaksite pähe õppima sisemist terminoloogiat või sõnasõnalist täpsust.

Andmevoog: teie päringust Copiloti vastuseni

Kui kirjutate Microsoft 365 rakenduses päringu, läheb see Copilotile. Copilot konsulteerib Microsoft Graphi ja semantilise indeksi abil, et koostada sisukas päring, millest õigusteaduse assistent täpsemalt aru saab. Seejärel naaseb süsteem Graphi juurde väljundi täpsustamiseks ning esitab lõpuks teksti ja toimingud vastavas rakenduses.

See kahesuunaline suhtlus tagab kaks asja: seotuse teie organisatsioonis olevate reaalsete andmetega ja range vastavuse õigustele. Miski ei ole "leiutatud" väljaspool kasutaja kontrolli ning andmed jäävad alati teie rentniku ja selle volitatud piirkondade piiresse.

Aja jooksul laiendab Microsoft detailsust: juba on olemas rentniku tasemel semantiline indeks, mis põhineb peamiselt SharePoint Online'i tekstisisul, ja järk-järgult luuakse kasutaja tasemel indekseid , mis seavad esikohale igapäevase "töökomplekti" (e-kirjad, dokumendid, milles osalete, mainimised jne).

Sisutüübid, indeksi värskendused ja haldamine

Tänapäeval hõlmab semantiline indeks rentniku jaoks muu hulgas kasutajate postkaste (isiklikus sfääris) ning Wordi , PowerPointi, PDF-i , ASPX-lehti ja OneNote'i dokumente. Graafikuühenduse andmed indekseeritakse rentniku tasandil , seega laieneb ulatus ka väliste süsteemide sisule, austades alati õigusi.

Värskendused on sujuvad: kõik, mille oma isiklikus postkastis loote, indekseeritakse peaaegu reaalajas ; SharePointi dokumente, millele pääsevad ligi kaks või enam kasutajat, värskendatakse iga päev; ja ​​juba indekseeritud dokumentide muudatused kajastuvad kiiresti. Administreerimine ei vaja aktiveerimist, kuigi saate teatud sätteid täpsustada.

Näiteks kui teil pole Microsoft Purview DLP-d ja peate SharePoint Online'ist välja jätma väga tundliku sisu (palgaarvestus, rahandus, personalijuhtimine), saate need saidid märkida nii, et need ei ilmu Microsofti otsingutulemustes ega semantilises indeksis. Samuti saate hallata inimeste ja üksuste kohta käivaid ülevaateid, teades, et nende keelamine põhjustab kasutajakogemuse kasulike asjakohasuse signaalide kadumise.

Turvalisus, vastavus, privaatsus ja salvestusruum

Copilot pärib Microsoft 365 juhtelemendid: ettevõtte turvalisus, regulatiivse vastavuse ja privaatsuse (sh GDPR ja EL-i andmepiiride). Päringud ja tulemused ei treeni aluseks olevaid mudeleid. BYOK (too oma võti) on toetatud, kui see on teie keskkonnas juba lubatud.

Kuhu indeksiandmed lähevad? Kasutajaindeks asub seal, kus asub nende postkast ; rentniku register asub SharePointi saidipiirkonnas eraldatud konteineris. EL-i andmepiiri piires olevad kliendid salvestavad oma indeksit EL/EFTA andmekeskustes, samas kui töötlemisel arvestatakse mitme geograafilise asukoha ja konfigureeritud piirkondlike poliitikatega.

Kõik see ei muuda olulist reaalsust: indekseerimine ei muuda õigusi ega salvestuskvoote . See töötab ainult juba ligipääsetava sisuga, rakendades sama identiteedi- ja rollikontrolli mudelit nagu ülejäänud Microsoft 365 teenused.

Copiloti pistikud ja kolmanda osapoole andmed

Õigete konnektorite abil saate Microsoft Graphi tuua sisu SaaS-ist, andmebaasidest ja välistest andmehoidlatest. Kui see on sees, indekseeritakse see sisu ja tehakse Copilotile kättesaadavaks samade juurdepääsukontrollidega. Semantilise asjakohasuse maksimeerimiseks on oluline seda tekstiga rikastada.

Ettevõtte litsentsimise puhul leiate konkreetsed nõuded, mis sõltuvad pistikust ja Copiloti tootest. See laiendus muudab Copilot Searchi ühtseks juurdepääsupunktiks Microsofti ja kolmandate osapoolte teabele, pakkudes sadu integreeritavaid Microsofti ja ISV pistikuid.

Copiloti otsing Microsoft 365-s: kogemus, erinevused ja vastused

Copiloti otsing kuvatakse Microsoft 365 Copiloti rakenduses veebi-, töölaua- ja mobiiliversioonide jaoks otsingumoodulina. Selle eesmärk: kiire, asjakohane ja universaalne kogemus , mis loob ühenduse vestlusega edasiseks uurimiseks või järgnevate ülesannete täitmiseks.

See toetab nii loomuliku keele päringuid („näita mulle Marta e-kirju eelmisel nädalal saadetud 4. kvartali prognoosi kohta“) kui ka traditsioonilisi märksõnu. Kui päring seda lubab, kuvab see ülaosas kokkuvõtlikud „Copiloti vastused“, mis põhinevad Graphi andmetel ja vajadusel lubatud veebi- ja ühendatud teenustel.

Mille poolest see erineb Copilot Chatist? Otsing on loodud vajaliku kiireks leidmiseks , samas kui vestlus keskendub sisu genereerimisele, selgitamisele, teisendamisele ja tegevuste aheldamisele. Võrreldes tasuta märksõnapõhise Microsoft Searchiga lisab Copilot Search (tasuline) semantikat, ühendamist ja moodsat kogemust , samuti sügavat integratsiooni Copilot Chatiga.

Otsingu API: Hübriidotsing (leksikaalne + semantiline) OneDrive'is

Arendajatele pakub Copilot Search API võimalusi OneDrive'i professionaalse/haridusliku sisu päringute tegemiseks loomulikus keeles, ilma et andmeid väljaspool Microsoft 365-t kopeeritaks või uuesti indekseeritaks. Loomulik keele töötlemine mõistab kavatsust ja järjestab tulemused asjakohasuse järgi.

Kohandatud lahenduste eelised: semantiline asjakohasus, andmete värskus, madalamad kogukulud ja algsete õiguste austamine. Saate KQL-i abil filtreerida konkreetsete teede järgi ja saada asjakohasemaid eelvaateid, metaandmeid ja faile ilma paralleelse otsingu infrastruktuuri seadistamata.

Parimad tavad: kirjuta kirjeldavaid päringuid, lisa konteksti, väldi liiga üldisi termineid ja Tee järgi filtreerimisel kasutage täielikku OneDrive'i teed (näiteks: https://contoso-my.sharepoint.com/personal/usuario_empresa_com/Documents/Proyecto/Informe.docxKõik sorteeritakse automaatselt asjakohasuse järgi.

Praegused piirangud, mida arvestada: OneDrive ainult töö või kooli jaoks , maksimaalselt 1500 tähemärki päringu kohta, 200 päringut kasutaja kohta tunnis, semantika failisuuruse piirangud (kuni 512 MB .docx/.pptx/.pdf-vormingus; teistes vähem), semantika puudumine puhaste tabelite/piltide/graafikute puhul ja kättesaadavus on kohandatud vastavalt M365 Copiloti semantilise indeksi toetusele.

Windowsi uus versioon: Küsi Copilotilt tegumiribal

Microsoft testib Dev ja Beta kanalites Insideri programmi osalejatega funktsiooni „Ask Copilot”: uuendatud otsetee, mis asendab traditsioonilise otsinguriba kergema ja kiirema ujuva aknaga. See ei kuva taustamüra, avaneb kiiresti ja lihtsustab otsinguprotsessi.

Integratsioon on hübriidne: rakenduste , failide ja sätete kohalike otsingute puhul kasutab see Windows Search API-sid ja SearchIndexeri teenust , ilma et Copilot teie failidele otse juurde pääseks. Semantiline kiht tõlgendab kavatsust, kuid varasemates versioonides avavad mõned loomulikud käsud toimingu käivitamise asemel sätted.

Nägemise ja hääle nupud ilmuvad, kuigi varasemates versioonides suunavad need Copiloti põhirakendusse . See funktsioon on valikuline ja vaikimisi keelatud; saate selle lubada menüüs Seaded > Isikupärastamine > Tegumiriba. Klassikaline otsing on endiselt kättesaadav menüü Start kaudu.

Copilot Power BI-s: kuidas ette valmistada tehisintellektiga ühilduv semantiline mudel

Power BI-s muudab Copilot kogemust: genereerides visuaale, DAX-mõõdikuid, kokkuvõtteid ja selgitusi loomuliku keele põhjal. Kuid vastuste kvaliteet sõltub suuresti semantilisest mudelist: kui see pole valmis, ilmnevad mitmetähenduslikkused ja vähem kasulikud vastused.

Tehisintellektiga ühilduv mudel sisaldab tehisintellektil põhinevat andmeskeemi , sünonüüme, valideeritud vastuseid ja „tehisintellekti juhiseid“, mis juhivad Copiloti. Lisaks tugineb see robustsele andmedisainile: selged seosed, arusaadavad nimed, õiged andmetüübid , järjepidevad mõõdikud ja kasulikud hierarhiad.

Alates 2025. aasta aprillist on Fabric Copiloti funktsioon saadaval kõigi Microsoft Fabrici funktsioonide jaoks (F2 ja kõrgemad) , muutes Copiloti taskukohasemaks ressursipiiranguga keskkondades ja hõlbustades selle platvormideülest kasutuselevõttu.

Tehisintellekti andmeskeem, sünonüümid ja juhised

Tehisintellekti andmeskeem võimaldab prioriseerida võtmevälju (kuupäev, klient, kategooria, summa, marginaal, piirkond jne) ning eristada üksusi ja atribuute . Arusaadavate nimede („klient“, „müügi ID“) ja sünonüümide („toode“ ~ „artikkel“, „viide“, „artikkel“) abil saab Copilot paremini aru, mida kasutajad küsivad.

„Tehisintellekti juhised“ lisavad mudelile globaalse konteksti: milliseid mõõdikuid prioriseeritakse, kuidas defineeritakse „aktiivset klienti“ ja milliseid arvutusi tuleks vältida, et vältida mõistete segamini ajamist. Näiteks: „Väli „Kliendi staatus“ eristab aktiivseid kliente, kui viimase 12 kuu jooksul on tehtud vähemalt üks ost; marginaali ja kasumi näitajad kehtivad ainult aktiivsetele klientidele.“

Need definitsioonid koos skeemi ja sünonüümidega salvestatakse andmekogumisse ja saadetakse avaldamisel teenusele. Mõju on koheselt märgatav automatiseeritud vastuste kvaliteedis ning visuaalide ja mõõdikute valikus.

Tõestatud vastused ja parimad tavad modelleerimisel

„Kinnitatud vastused” tähistavad põhimõistete ametlikke definitsioone (mis on „puhaskasum”, „aktiivne klient” jne). Copilot saab selle kinnitatud vastuse otse tagastada, kui tuvastab seotud päringu, vähendades vaidlusi ja arusaamatusi.

Lisaks on soovitatav standardiseerida mõõtmised ja nomenklatuur: kirjeldavad ja ühtsed nimedSelge ja dokumenteeritud DAX-loogika ning eelnevalt ettevalmistatud üldtunnustatud mõõdikute komplekt. Näited: Total Sales = SUM(Sales[SaleAmount]), YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[SaleAmount]), 'Date'[Date]) o MoM Growth = DIVIDE([This Month Sales] - [Last Month Sales], [Last Month Sales]).

Eraldage mudelis faktitabelid hästi (FactSales, FactTransactions, FactVisits) ja mõõtmetega (näiteks DimProduct koos ProductName, Category, Brand, Ja DimCustomer koos CustomerName, City, Segment), loob loogilised hierarhiad (Kuupäev: Aasta > Kvartal > Kuu > Päev; Geograafia: Riik > Maakond > Linn), kasutage õigeid andmetüüpe (arvud arvudena, kuupäevad kuupäevadena) ja määratleb õigesti seoste kardinaalsuse ja oleku.

Ära unusta väärtuste järjepidevust („Avatud”, „Suletud”, „Ootel” sama suurtähtedega), tavapäraseid KPI-sid (ROI, CAC, LTV), uuenduste läbipaistvust („iga päev kell 6:00 UTC” või iga 15 minuti järel), rollide turvalisust (filtrid piirkonna või tundlike tabelite järgi) ja mudeli dokumentatsiooni (kirjeldused tabelites/veergudes ja andmesõnastikus).

Märgi mudel tehisintellektiga ühilduvaks ja litsentsi

Kui mudel on valmis (tehisintellekti skeem, sünonüümid, juhised ja eelistatavalt valideeritud vastused), märkige see Power BI Desktopist tehisintellekti jaoks valmis ja avaldage see Premiumi või Fabrici tööruumis. Seejärel näete teenuse andmestikus indikaatorit.

Tehisintellektiga ühilduvuse aktiveerimine annab Copilotile täieliku juurdepääsu asjakohastele mudeli elementidele , aitab paremini mõista loomulikus keeles esitatud küsimusi ning parandab visualiseeringute ja mõõdikute genereerimist. Keskpikas perspektiivis vähendab see tehnilist sekkumist ja kiirendab ärikasutajate seas kasutuselevõttu.

Palun arvestage litsentsimisnõuetega: Search API ja Copilot Search vajavad kehtivat Microsoft 365 Copiloti litsentsi . Power BI-s sõltub Copiloti saadavus rentniku/tööruumi mahutavusest ja konfiguratsioonist.

Power BI sisuotsing Copilotiga (eraldiseisev keskkond)

Copiloti eraldiseisvas keskkonnas saate otsida Power BI "elemente" (aruandeid, semantilisi mudeleid, tööruumi või organisatsiooni rakendusi ja andmeagendid). Copilot analüüsib metaandmeid ja sisemiste aruannete sisu (lehenimesid, visuaalseid pealkirju, filtripaane ja tekstikaste), et leida kõige asjakohasem.

Teie edetabelit parandavad signaalid on järgmised: lemmikuks märkimine , hiljutine avamine, heakskiitmine, populaarsus või rakenduse osaks olemine. Selgete kirjelduste, eristavate märksõnade ja kinnitussiltide lisamine muudab teie tooted otsingutulemustes hõlpsamini tuvastatavaks.

Administraatorid saavad otsingut piirata tehisintellektiga toetatud sisuga tööruumis või rentniku tasandil. Copilot austab alati õigusi, rakenduste avalikke ligipääse ja peidetud elemente ning ei tagasta tulemusi, millele kasutajal puudub juurdepääs. Otsesed muudatused üksuses kajastuvad minutitega; kaudsed muudatused (näiteks tööruumi ümbernimetamine) võivad võtta kuni 24 tundi.

Kui alustate laia küsimusega („Mitu turisti jaanuaris külastas?“), pakub Copilot välja sobivaid üksusi ja palub teil kinnitada, millist neist kasutada. Samuti saate täpse üksuse käsitsi lisada ja andmetega vestelda, isegi kui see üksus pole tehisintellektiga ühilduvaks märgitud.

Teabekaitse: minimeerimine ja vastutustundlik jagamine

Lisaks DLP-le ja saidi välistamisele on olemas ka tavad, mis aitavad: minimeerida ärilise väärtuseta andmeid säilitamise/kustutamise abil (Microsoft Purview), vältida liigset jagamist õigete õiguste pärimise ja reaalajas juurdepääsukontrollide abil, rakendada tundlikkuse silte koos krüptimise ja visuaalse märgistusega, kui see on asjakohane, ning kasutada DLP-d intsidentidega dokumentidele juurdepääsu ajutiseks piiramiseks.

Pidage meeles, et indekseerimine ei muuda andmete jagamise viisi ega lisa indeksisse sisu "organisatsiooniüleste" linkide abil. Indekseeritakse ainult see, millele kasutaja tegelikult oma identiteedi ja õigustega juurde pääseb .

Kui võtta üks oluline järeldus, siis olgu see järgmine: semantiline otsing Copilotiga ühendab tähenduse, konteksti ja turvalisuse , et saaksite olulise kiiremini leida; ja kui valmistate Power BI ette tehisintellektiga ühilduva mudeliga (tehisintellekti skeem, sünonüümid, kontrollitud vastused ja juhised), on täpsuse ja kasulikkuse hüpe märgatav iga päev, alates Microsoft 365-st kuni teie kriitiliste aruannete ja andmeteni.