قم بتهيئة وتحسين برنامج Copilot لسير العمل المحلي

إن طريقة تعاملنا مع البيانات والعمليات المحلية تتغير بسرعة فائقة. من خلال الذكاء الاصطناعي أدوات مثل مايكروسوفت كوبيلوتتتزايد رغبة الشركات في دمج هذه القدرة مباشرةً في سير عملها اليومي، من خلال دمج IA مع وثائقها وتطبيقاتها وأنظمتها الداخلية دون فقدان السيطرة على الأمن أو الامتثال.

لا يقتصر تكوين وتحسين Copilot لسير العمل المحلي على مجرد "تشغيل" ميزة مابل يكمن جوهر الأمر في الجمع بين الأتمتة والبيانات الخاصة والحوكمة وعادات الاستخدام الجيدة. عند تطبيقها بشكل صحيح، تصبح Copilot عضواً أساسياً في الفريق: فهي تُعدّ الوثائق، وتجيب على الأسئلة المعقدة حول المعلومات الداخلية، وتلخص التقارير المطولة، وتقترح حلولاً للمشاكل التشغيلية، مع مراعاة صلاحيات وقواعد مؤسستك دائماً.

الأتمتة الذكية ودور مساعد الطيار الآلي في التدفقات المحلية

لم يعد التشغيل الآلي مجرد اتباع نص جامدتتيح تقنية الذكاء الاصطناعي المدمجة في نظام Copilot لسير العمل المحلي التعلم من البيانات، واكتشاف الأنماط، والتكيف مع تغير السياق. ويؤثر هذا بشكل مباشر على كيفية إدارة مهام مثل إنشاء المستندات، وتخطيط القدرات، والاستجابة لمشاكل الجودة أو الإمداد.

يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية، ومنصات البرمجة منخفضة/بدون برمجة، واستخراج العمليات إلى ما يسمى بالأتمتة الفائقة.حيث يمكن أتمتة أي نشاط متكرر أو قائم على المعلومات جزئيًا أو كليًا. يعمل نظام Copilot كطبقة ذكاء فوق هذه الأنظمة: فهو يفهم النصوص، ويولد المحتوى، ويساعد في اتخاذ القرارات بسرعة، دون أن يحتاج المستخدم إلى معرفة التعقيدات التقنية الكامنة.

تعمل منصات البرمجة منخفضة التعليمات البرمجية ومنصات البرمجة بدون تعليمات برمجية على تبسيط إنشاء سير العمل المحلي بشكل جذرييُتيح برنامج Copilot Studio لموظفي الأعمال غير المتخصصين تقنيًا إمكانية تهيئة العمليات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي. ويُعدّ Copilot Studio بمثابة "ورشة عمل" حيث يُمكن لخبراء المجال (التسويق، والمالية، والقانونية، والعمليات، وما إلى ذلك) ضبط النماذج وإنشاء الوكلاء دون كتابة أي كود برمجي، بالاعتماد على المساعدين المرئيين والقوالب (انظر إجراءات ووكلاء مساعد الطيار).

يُعدّ تحليل العمليات والمهام عنصرًا أساسيًا في تحديد ما يجب أتمتته.يُظهر هذا التقرير مواطن الخلل في سير العمل، والأنشطة الأكثر استهلاكًا للوقت، ومواضع جدوى استخدام وكلاء Copilot. وبفضل هذه البيانات، تُعطى الأولوية لعمليات الأتمتة التي تُؤثر فعليًا على الكفاءة وجودة الخدمة والامتثال، ويمكن تتبع تطور النتائج بمرور الوقت. علاوة على ذلك، تُستكمل هذه التقنيات بمناهج لـ البحث الدلالي باستخدام Copilot لتحديد المعرفة ذات الصلة داخل المستأجر.

يمهد هذا السياق من الأتمتة المتقدمة الطريق أمام شركة Copilot للعمل محلياً. بالاعتماد على بياناتك الخاصة، مع الجمع بين أفضل ما في نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والمعرفة الموجودة بالفعل في شير, مايكروسوفت 365أنظمة تخطيط موارد المؤسسات، وأنظمة الإنتاج، أو التطبيقات الداخلية.

ما هو تحسين الطيار المساعد ولماذا يعتبر أساسياً للبيئات المحلية؟

تُتيح لك ميزة تحسين Microsoft 365 Copilot إمكانية "ضبط" نماذج إدارة دورة حياة التطبيقات (LLMs) باستخدام بيانات من المستأجر الخاص بك.دون نقل المعلومات خارج البيئة الآمنة لـ Microsoft 365. الهدف هو أن يفهم النموذج نبرة وقوالب وإجراءات ومفردات مؤسستك المحددة، بحيث تكون ردوده بنفس أسلوب الخبير الداخلي.

تتم جميع عمليات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي داخل مستأجر Microsoft 365.مع مراعاة سياسات الأمان والامتثال الحالية، يرث النموذج المُحسَّن الأذونات من بيانات التدريب، مما يضمن عدم "رؤيته" أو استخدامه للمعلومات التي لا تملك المجموعات المُهيأة صلاحية الوصول إليها. وهذا أمرٌ ضروريٌّ لسير العمل المحلي الذي يتعامل مع البيانات الحساسة أو الخاضعة للتنظيم أو القابلة للتدقيق.

بناءً على هذه النماذج المحسّنة، يمكن إنشاء عوامل تصريحية محددة.والتي يتم دمجها مباشرة في Microsoft 365 Copilot وتظهر في تطبيقات مثل كلمةOutlook أو Teams أو Excel. هذه البرامج ليست مجرد روبوتات محادثة عامة: بل هي مصممة لمهام محددة مثل صياغة البنود القانونية، وتلخيص تقارير الحوادث، وإعداد مقترحات الأعمال، أو شرح السياسات الداخلية بدقة.

الميزة الكبرى هي أن تعديل النموذج يتم من خلال واجهة خالية من التعليمات البرمجية في Copilot Studio.لذا، يمكن لمحللي الأعمال أو الخبراء الوظيفيين قيادة العملية بدعم محدود من قسم تقنية المعلومات. لا يشترط أن يكونوا علماء بيانات؛ يكفي أن يكون لديهم فهم جيد للمجال، ونوع المستندات، والنتيجة المتوقعة.

عمليًا، تعمل ميزة تحسين Copilot على تحويل Copilot من أداة عامة إلى مساعد مخصص للغاية بالنسبة لسير العمل المحلي الخاص بك: تحدث "مثل شركتك"، واستخدم القوالب المناسبة، وطبق المنطق الصحيح، وتوافق مع القواعد الموجودة بالفعل في مؤسستك.

المتطلبات الأساسية والحوكمة اللازمة لتمكين تحسين أداء مساعد الطيار

قبل أن تتمكن من تكوين وإدارة تحسين الطيار المساعد، يجب عليك استيفاء متطلبات فنية ومتطلبات خاصة بالدور.تم تصميم الخدمة في البداية للمؤسسات التي لديها حجم كبير من التراخيص ومدير ذكاء اصطناعي محدد بوضوح.

أولاً، يجب أن يكون المستأجر مسجلاً في برنامج الوصول المبكر (EAP) الخاص بشركة Copilot Optimization.يتطلب ذلك، من بين أمور أخرى، وجود عدد أدنى من تراخيص Microsoft 365 Copilot الإضافية النشطة في المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، يجب على شخص يتمتع بصلاحية مسؤول الذكاء الاصطناعي الموافقة على شروط البرنامج نيابةً عن المؤسسة.

من الضروري تفعيل خاصية توسيع Copilot في مركز إدارة Microsoft 365.ضمن قسم إعدادات Copilot، يمكنك إدارة كلٍ من تفعيل خدمة التحسين وخيارات النشر ووصول الوكلاء. إذا كانت مؤسستك تطبق سياسات منع فقدان البيانات (DLP) التي تحظر موصلات Power Platform الجديدة، فستحتاج إلى إعادة تصنيف موصل "Tenant Copilot" باستخدام [الطريقة/الأسلوب المناسب]. بوويرشيل بحيث يمكن استخدامه مع التصنيف المناسب.

لا يمكن إدارة ضوابط حوكمة تحسين مساعد الطيار إلا للأشخاص الذين لديهم دور مسؤول الذكاء الاصطناعيمن يستطيع إنشاء النماذج، وما هي الجهات أو المجموعات التي يمكنها الوصول إليها، وما هي النماذج التي تبقى منشورة، وما هي النماذج التي تُحذف. كل هذا يُدار من مركز الإدارة نفسه، في قسم تحسين Copilot المحدد.

من خلال تمكين تحسين Copilot، يمكنك تحديد الخدمة بشكل صريح لمستخدمين أو مجموعات معينة.من الممارسات الجيدة البدء بمجموعة صغيرة (مثل الفرق القانونية أو فرق البحث والتطوير أو فرق سلسلة التوريد) والتوسع تدريجياً مع التحقق من صحة النتائج وترسيخ الانضباط في الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

تصميم الأدوار: المسؤولون، ومنشئو النماذج، والمستخدمون النهائيون

يتطلب إعداد برنامج Copilot قوي لسير العمل المحلي أدوارًا محددة بوضوح. تلك التي تتدخل، وتمنع "الجميع من فعل كل شيء" وتضمن إمكانية تتبع من يمكنه إنشاء النماذج ونشرها.

يتحمل مديرو الذكاء الاصطناعي مسؤولية طبقة الحوكمة.يقومون بتفعيل أو تعطيل تحسين Copilot، وتحديد الأقسام المشاركة، والتحكم في دورة حياة النموذج، ومراجعة مدى الالتزام بسياسات الأمن والخصوصية. كما يمكنهم إزالة النماذج المنشورة عندما تصبح قديمة أو لا تتوافق مع اللوائح الداخلية.

صانعو النماذج هم خبراء في مجال تخصصهم. على سبيل المثال، الأشخاص من أقسام التسويق، والمالية، والشؤون القانونية، والعمليات، ممن لديهم القدرة على اختيار مصادر البيانات، وتكوين المهام، ومراجعة النتائج. ويُمنحون إذن استخدام برنامج Copilot Optimization من مركز الإدارة، وعادةً ما يكونون مجموعة محدودة (افتراضيًا، يصل عدد المستخدمين إلى عشرة لكل مؤسسة، ويمكن توسيعه من خلال دعم مايكروسوفت عند الحاجة).

عندما ينضم مصمم نماذج جديد، يتلقى بريدًا إلكترونيًا يحتوي على التعليمات. للبدء في Copilot Studio: أين تجد قسم تحسين Copilot، وما هي أنواع المهام التي يمكنك إنشاؤها، وكيفية تحديد مصادر المعرفة، وكيفية منح المستخدمين الآخرين إمكانية الوصول إلى الوكلاء الناتجين.

يتفاعل المستخدمون النهائيون مع الوكلاء المحسّنين مباشرةً داخل تطبيقات Microsoft 365. (وورد، تيمز، أوتلوك، إلخ)، تمامًا كما يفعلون مع برنامج Copilot القياسي، ولكن مع الاستفادة من المعرفة الخاصة بالنموذج المُدرَّب. لا يحتاجون إلى معرفة تفاصيل التكوين؛ كل ما يحتاجونه هو فهم واضح لنطاق عمل البرنامج وكيفية صياغة تعليمات فعّالة.

إنشاء نماذج مُحسَّنة: مهام الأسئلة والأجوبة، والتوليد والتلخيص

يدعم تحسين مساعد الطيار حاليًا ثلاثة أنواع رئيسية من المهام والتي تغطي معظم سير العمل المحلي القائم على المستندات: أسئلة وأجوبة الخبراء، وإنشاء المستندات، وتلخيص المستندات.

في حالة الأسئلة والأجوبة، يتمثل الهدف في أن يتصرف الوكيل كمتخصص قادر على شرح اللوائح، ومقارنة السياسات، وتبرير البنود، أو توضيح الإجراءات باستخدام محتوى مخزن بتنسيقات مثل .docx أو .pdf أو .html. مثالي للمواضيع ذات النصوص الكثيفة والثابتة: اللوائح، وقوانين الضرائب، والأدلة الفنية، والوثائق العلمية، أو السياسات الداخلية.

صُممت مهمة إنشاء المستندات لإنتاج مسودات أولية عالية الجودة يعتمد هذا على المستندات المرجعية والتغييرات المنظمة، مثل العقود الدورية، والعروض التجارية، والأوصاف الوظيفية، ونماذج الامتثال، أو وثائق المنتج. ومن المهم هنا وجود نسختين متطابقتين تمامًا: "المستند الأصلي + النسخة النهائية المعدلة".

باختصار، يتعلم النموذج كيفية تكثيف المستندات المعقدة مع مراعاة أسلوب المنظمة وشكلها وأولويات محتواها. يُعدّ هذا الأسلوب مفيدًا للغاية في السياقات عالية المخاطر أو ذات الحجم الكبير (التقارير التنظيمية، والملخصات التنفيذية، وتقارير الجودة، أو عمليات التدقيق)، حيث يكون الاتساق والدقة بنفس أهمية توفير الوقت.

يُعد اختيار نوع المهمة المناسب أول قرار حاسم. عند إعداد نموذج مُحسَّن: يختلف الأمر تمامًا بين طلب إنشاء عقد من الصفر من Copilot وطلب ملخصات للعقود الموجودة أو الإجابة عن أسئلة معقدة حول محتواها. يساعد تحديد مهمة العمل بوضوح على تعديل البيانات والتعليمات والتقييمات.

تخصيص النموذج في برنامج Copilot Studio خطوة بخطوة

تتم إدارة عملية تخصيص النموذج بالكامل من خلال Copilot Studioيمكن الوصول إليها من خلال المتصفح. ومن هناك، يتبع مصممو النماذج سلسلة من الخطوات الإرشادية التي تنظم العملية من البداية إلى النهاية.

أولاً، يتم إنشاء نموذج جديد، مع إعطائه اسماً ووصفاً واضحين. ينبغي عليهم شرح وظيفتها واستخداماتها بدقة. يُنصح باستخدام لغة مفهومة للمستخدمين النهائيين، وتجنب المصطلحات التقنية المعقدة التي لن يتعرف عليها أحد.

ثم يتم اختيار مصادر المعرفة.عادةً ما تكون هذه مجموعات من المستندات الموجودة في SharePoint. تُشكّل هذه البيانات الأساس الذي سيعتمد عليه النموذج في التعلم: القوالب المعتمدة، والتقارير المكتملة، والعقود الموقعة، ونماذج الامتثال السارية، وما إلى ذلك. وتؤثر جودة هذه البيانات وحداثتها بشكل مباشر على جودة النموذج.

يحدد قسم الأذونات مجموعات الأمان أو الأشخاص الذين يمكنهم استخدام النموذجيقوم برنامج Copilot Optimization بتصفية مستندات التدريب التي لا يمكن الوصول إليها من قبل تلك المجموعات، ويمكنه اقتراح مجموعات إضافية لزيادة نطاق المعرفة إلى أقصى حد، مع مراعاة قوائم التحكم بالوصول لكل ملف دائمًا.

بعد ذلك، يتم تحديد نوع المهمة (أسئلة وأجوبة، أو إنشاء، أو ملخص)، وكتابة تعليمات النموذج.تُوجّه هذه التعليمات النظام فيما يتعلق بأسلوب الكلام ("أسلوب رسمي"، "لغة ودية ولكن احترافية")، ومعايير الجودة ("لا تضع قواعد جديدة"، "اذكر دائمًا مرجع المستند")، وتوقعات المخرجات. وكلما كانت هذه التعليمات أكثر دقة وواقعية، كان أداء النموذج أكثر توافقًا مع احتياجات العمل.

بمجرد تهيئة هذه العناصر، تبدأ عملية إعداد البيانات لوضع العلامات.يقوم نظام Copilot بتحليل قوائم التحكم في الوصول إلى المستندات وتنظيم مجموعة البيانات لاستخدامها لاحقًا في التدريب. قد تستغرق هذه الخطوة عدة ساعات (تصل إلى 24 ساعة، حسب حجم البيانات)، ويُعلمك النظام عبر البريد الإلكتروني عندما يكون جاهزًا للمتابعة.

تصنيف وتدريب وتقييم النماذج المُحسَّنة

تسعى مرحلة تصنيف البيانات إلى تحديد الأمثلة الجيدة حقاً. لتعليم النموذج شكل المخرجات عالية الجودة. بدلاً من الحاجة إلى جهد يدوي كبير منذ البداية، يقوم برنامج Copilot Optimization تلقائيًا باختيار أزواج أو أمثلة يعتبرها ذات صلة، ويطلب من الخبير تصنيفها على أنها جيدة أو غير جيدة.

يعرض نموذج التسمية المستندات أو المسودات المرشحة ثم يُحدد مُنشئ النموذج ما إذا كانت البيانات تُمثل المعيار المطلوب بدقة. ويمكن تكرار هذه العملية في عدة جولات، حسب تعقيد المهمة، حتى يمتلك النظام بيانات مرجعية كافية للتدريب بشكل موثوق.

بعد تجهيز البيانات، يتم إطلاق تدريب النموذج في Azure AI Foundry.تتم إدارة كل هذا من خلال واجهة Copilot Studio. قد تستغرق عملية الضبط الدقيق عدة ساعات إضافية، وذلك بحسب حجم البيانات. بمجرد الانتهاء، تُنشئ الأداة نتائج اختبارية لتراجعها قبل نشر أي شيء.

التقييم خطوة حاسمة: لا يكفي أن يكون النموذج "يعمل بشكل أو بآخر".من المهم التأكد من اتساق الأسلوب، وعدم تزييف البيانات الحساسة، واتباع القوالب، وتطبيق معايير العمل السليمة، وعدم إغفال أي معلومات أساسية. إذا لم يكن شيء ما مناسبًا، يمكنك الرجوع إليه: إضافة المزيد من مصادر البيانات، أو تعديل التعليمات، أو تضمين المزيد من الأمثلة، أو تحسين ملف الربط.

ويمكن إعداد ملف mapping.csv اختيارياً. باستخدام أزواج المستندات "السابقة-الهدف"، التي تشير إلى أي ملف أصلي يتوافق مع أي مسودة نهائية. يتم حفظ ملف CSV هذا في جذر مصدر المعرفة، ويساعد النموذج على فهم العلاقة بين المدخلات والمخرجات بشكل أفضل، لا سيما في مهام التوليد والتلخيص.

استخدام متقدم لإنشاء المستندات مع تحسين Copilot

يُعد إنشاء المستندات أحد أقوى تطبيقات Copilot في سير العمل المحلي. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى القوالب والأمثلة التاريخية، لإنتاج مسودات أولية قريبة جداً من النسخة النهائية، مما يقلل العملية بشكل كبير. تيمبو الرسم اليدوي.

تنجح هذه الطريقة بشكل خاص عندما تتبع المستندات أنماطًا يمكن التعرف عليها لا تتغير سوى بعض التفاصيل أو البنود: توصيفات الوظائف، وعقود الخدمات، وأوامر الشراء، ونماذج الامتثال، أو وثائق المنتج. يحدد النموذج هيكل المؤسسة وأسلوبها، ويُجري تغييرات متسقة بناءً على المواصفات التي تقدمها.

لتحقيق أقصى استفادة منه، يُنصح بوجود أكثر من 20 زوجًا متوافقًا جيدًا من المستندات المرجعية وإصداراتها المستهدفة.ينبغي أن تغطي هذه الأزواج، المخزنة في SharePoint، نطاق الاختلافات التي تتوقع أن يتعامل معها النظام: أنواع العقود المختلفة، وعائلات المنتجات المتميزة، والتغييرات التنظيمية الروتينية، وما إلى ذلك.

يتم توفير التغييرات اللازمة في حقل منظم ضمن تحسين برنامج Copilot.هذا يُسهّل على النموذج فهم الأجزاء التي تحتاج إلى تعديل وكيفية تعديلها. وبهذه الطريقة، تتضمن المسودات المُنشأة المعلومات الجديدة بالفعل، مع الحفاظ على التنسيق والمصطلحات والأسلوب الداخلي الحالي.

والنتيجة هي سير عمل محلي أكثر مرونة.يقوم قسم الموارد البشرية بإعداد عروض عمل تتوافق مع ثقافة الشركة، ويقوم القسم القانوني بصياغة العقود الدورية بأقل قدر من المراجعة، ويقوم قسم الامتثال بإنشاء نماذج جديدة من قوالب معتمدة، ويقوم قسم المشتريات بإعداد مسودات الطلبات التي لا تتطلب سوى التحقق النهائي.

مساعد طيار في الاجتماعات والعمل التعاوني في فرق العمل

على مستوى التعاون، يتم دمج برنامج Copilot في فرق مايكروسوفت أصبح حليفًا رئيسيًا لإدارة اجتماعات أقصر وأكثر تركيزًا وفعالية. على الرغم من أن هذه ليست "سير عمل محلي" بالمعنى التقليدي لعمليات البيانات الداخلية، إلا أن استخدامها في الاجتماعات يشكل سير عمل يومي بالغ الأهمية.

لاستخدام Copilot في Teams، أنت بحاجة إلى ترخيص متوافق مع Microsoft 365. (على سبيل المثال، E3 أو E5 أو Business Premium) ويتيح ذلك نسخ أو تسجيل الاجتماعات. وبدون النسخ أو التسجيل، تقل إمكانيات Copilot، حيث يفتقر إلى البيانات اللازمة لإنشاء ملخصات مفصلة أو قوائم إجراءات موثوقة.

أثناء الاجتماع، يقوم المستخدم بتفعيل Copilot من شريط أدوات Teams. ويمكنك طلب ملخصات فورية، وقوائم مهام، ونقاط خلاف، أو أسئلة مفتوحة. وهذا مفيدٌ للغاية لمن ينضمون متأخرًا: إذ يمكنهم الاطلاع على كل ما يجري في أقل من دقيقة دون مقاطعة سير المحادثة.

في النهاية، يساعد برنامج Copilot على إنهاء الجلسة بشكل واضح.تحديد المهام والجهات المسؤولة والخطوات التالية. يمكن الوصول إلى جميع هذه العناصر من علامة تبويب ملخص الاجتماع في Teams، مما يمنع ضياع الاتفاقيات في المحادثات المطولة أو الملاحظات الشخصية المتناثرة.

توجد أدوات تكميلية مثل Noota تعمل على توسيع هذه الإمكانياتيُقدّم هذا التطبيق محاضر اجتماعات أكثر تنظيماً، وملفات قابلة للبحث المتقدم، وإعدادات خاصة لكل نوع من أنواع الاجتماعات. وبفضل تكامله مع تطبيق Teams، يُتيح لك تسجيل الاجتماعات، وتفريغها، وإنشاء ملخصات مخصصة، مما يُحسّن المتابعة والتعاون اللاحق.

مساعد الطيار الآلي في المتصفح: خطوة أولى نحو تبني الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

بالنسبة للعديد من المؤسسات، يُعد تقديم برنامج Copilot من خلال مايكروسوفت الحافة إنها استراتيجية تبني تدريجيةفهو يسمح للأشخاص بالتعرف على الذكاء الاصطناعي في بيئة يستخدمونها بالفعل بشكل يومي (المتصفح) قبل توسيع قدرات Copilot المتقدمة لتشمل جميع منتجات Microsoft 365.

تُظهر الدورات التدريبية التي ركزت على برنامج Copilot في Edge كيف تُبسط هذه الأداة المهام مثل إنشاء جداول البيانات، وكتابة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص صفحات الويب الطويلة، أو العثور على المعلومات ذات الصلة بسرعة أكبر. كل هذا، بالإضافة إلى التكامل مع OneDrive لحفظ الملفات تلقائيًا وضمان عدم فقدان أي شيء.

يتميز هذا النوع من التدريب بمكون عملي قوييختبر المشاركون في الوقت الفعلي كيف يزيل الذكاء الاصطناعي العمل المتكرر، وكيف يمكنهم أتمتة العمليات الصغيرة، وكيف يمكن لبرنامج Copilot أن يقترح خطوات ملموسة لحل مشاكل إدارة المشاريع اليومية.

لا يقتصر التأثير على الأفراد فحسب، بل يشمل المؤسسات أيضاً.من خلال توفير الوقت المُستغرق في المهام المتكررة، يُمكن للفرق تخصيص المزيد من الوقت للإبداع والاستراتيجية واتخاذ القرارات رفيعة المستوى. وهذا بدوره يُعزز القدرة التنافسية للشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة في الأسواق الرقمية المتنامية.

مع ازدياد النضج، يصبح من الشائع تنظيم جلسات متقدمة وشخصية بالنسبة لأقسام محددة، يتضمن ذلك ربط Copilot في Edge مع Copilot في Microsoft 365 ومع النماذج المُحسّنة في سير العمل المحلي. وبهذه الطريقة، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد ابتكار، بل أصبح جزءًا أساسيًا من العمليات اليومية.

الأمن والامتثال والإدارة في تحسين برنامج Copilot

يُعدّ الأمن والحوكمة ركيزتين أساسيتين عند تحسين استخدام Copilot مع البيانات المحليةالأمر لا يتعلق فقط بـ "جعله يعمل بشكل جيد"، بل يتعلق بضمان احترامه للوائح حماية البيانات والملكية الفكرية والسياسات الداخلية للشركة.

يتم تشغيل تحسين Copilot في بيئة معزولة داخل مستأجر Microsoft 365.يرث النموذج المُدرَّب الأذونات من المستندات الأساسية. أثناء التدريب، لا تُرسَل أي بيانات للعملاء إلى خدمات خارجية خارج السحابة الآمنة للمستأجر، مما يساعد على الامتثال لمعايير مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA).

يمكن للمسؤولين التحكم في الوصول إلى كل من النماذج والوكلاء يتحقق ذلك من خلال مجموعات الأمان، مما يتيح الخدمة لفرق محددة فقط (مثل البحث والتطوير أو الشؤون القانونية) والتحكم بدقة في من يمكنه إنشاء كل وكيل واستخدامه وعرضه. يتيح لك مركز الإدارة مراقبة المشاريع ومراجعة القوالب المخصصة النشطة وإزالة تلك التي لم تعد مناسبة.

تنطبق سياسات الامتثال أيضًا على الاستجابات التي يُنشئها Copilot استنادًا إلى Microsoft Graphلن يعرض النظام المستندات أو المقتطفات للمستخدمين الذين لا يملكون الصلاحيات، تمامًا كما يحدث مع البحث القياسي في Microsoft 365. علاوة على ذلك، يستبعد Copilot Optimization الملفات من التدريب التي لا تملك المجموعات المعنية حق الوصول إليها.

من المهم أن نتذكر أن المنظمة تظل مسؤولة عن استخدام البيانات والنماذج.يجب على مسؤول الذكاء الاصطناعي ضمان احترام مجموعات التدريب لحقوق النشر، وإبلاغ الأفراد بشكل صحيح بمعالجة بياناتهم، ومعالجة طلبات الحذف الصحيحة. إذا تم تدريب نموذج باستخدام بيانات فرد يمارس حقه في محو بياناته، فقد يكون من الضروري إعادة تدريب النموذج المُحسَّن أو حذفه، ومراجعة كيفية معالجته. تفعيل أو تعطيل ذاكرة مساعد الطيار.

وأخيراً، يُنصح بوضع إجراءات للمراجعة البشرية للمخرجات.لا سيما في المجالات الحساسة (القانونية والتنظيمية والمالية). يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع العمل، لكن التحقق من قبل الخبراء يظل ضرورياً لضمان الدقة والملاءمة والامتثال التنظيمي.

أفضل الممارسات لإعداد واستخدام Copilot في سير العمل المحلي

لكي يضيف برنامج Copilot قيمة حقيقية في البيئات المحلية، يُنصح باتباع سلسلة من أفضل الممارسات. بما يضمن توافق التوقعات والبيانات والعمليات والأمن. إنها ليست مجرد مسألة تقنية، بل تشمل أيضاً الثقافة وأساليب العمل.

ابدأ بأهداف عمل واضحة يساعد ذلك في تحديد أولويات حالات الاستخدام: هل نريد تقليل وقت صياغة العقود؟ تسريع إعداد التقارير؟ تحسين الاستجابة لحوادث الإمداد؟ توحيد الملخصات التنفيذية؟ إن التركيز الواضح يسهل قياس العائد على الاستثمار وتعديل الإعدادات.

اختر بيانات تدريب عالية الجودة ومُصانة جيدًا هذا أمر أساسي. تتعلم النماذج مما تراه: فإذا كانت المستندات قديمة أو سيئة التنسيق أو غير متناسقة، ستعكس المخرجات هذه المشكلات. ويُفضّل استخدام مجموعة بيانات أصغر حجماً ولكنها عالية التمثيل على استخدام مجموعة بيانات ضخمة وغير منظمة.

حدد تعليمات النموذج المحددة ومطالبات بدء التشغيل يُحسّن ذلك سلوك الموظفين بشكل ملحوظ. وتُحدث تعليمات مثل "استخدم نبرة ودية ولكن مهنية"، و"لا تخترع سياسات غير موجودة"، أو "اذكر دائمًا مرجع وتاريخ الوثيقة الأصلية" فرقًا كبيرًا في الممارسة العملية.

شجع المستخدمين على صياغة تعليمات واضحة وطرح أسئلة متابعة كما أنها جزء من الإعداد، حتى وإن كانت غير ملموسة. يدعم برنامج Copilot المحادثات متعددة الأدوار، لذا فإن تحسين السؤال، أو طلب أمثلة إضافية، أو طلب استخدام مستند آخر كمرجع، كلها استراتيجيات تُحسّن جودة النتيجة.

وأخيرًا، اعتمد عقلية تكرارية وقائمة على التغذية الراجعة يُمكّن هذا نظام Copilot من التحسين المستمر. فهو يحلل الاستجابات الناجحة، والأخطاء المتكررة، والبيانات الجديدة التي يجب إضافتها، ومتى يكون من الأنسب إعادة تدريب النموذج. Copilot ليس مشروعًا لمرة واحدة، بل هو قدرة ديناميكية تتطور جنبًا إلى جنب مع عمليات مؤسستك.

يمثل دمج برنامج Copilot وتحسينه مع البيانات المحلية تغييرًا نوعيًا في طريقة عملناتصبح سير العمل أكثر مرونة، والمعلومات الحيوية أسهل وصولاً، والقرارات موثقة بشكل أفضل، والتعاون أكثر عمقاً. مع وجود أساس حوكمة متين، وبيانات مُنتقاة بعناية، وحالات استخدام مُختارة بعناية، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه وعداً نظرياً، ويصبح حليفاً يومياً يُعزز إنتاجية مؤسستك وجودتها وقدرتها على التكيف.