DeepSeek:搜尋模式與深度思考(R1)

最後更新: 19/11/2025
作者: 艾薩克
  • 搜尋模式會顯示最近的來源;深度思考(R1)會逐步分解和推理。
  • R1 與搜尋功能結合使用效果不佳,但與附件和複雜任務結合使用效果非常好。
  • V3 用於對話和寫作;R1 用於邏輯、數學和編程,幻覺較少。
  • 應用程式、網頁、本地執行和 API 涵蓋隱私、便利性和專業整合。

DeepSeek在搜尋和深度思考方面的​​比較

如果您想知道什麼時候才是個好主意, 深度搜尋 瀏覽網頁,你會發現,當需要花時間仔細思考時,這裡會提供一份完整且非常實用的指南。通讀全文,你將了解它的兩種主要模式是如何運作的。 網路搜尋與深度思考除了對他們的模型進行審查之外, 技巧 實用功能以及在手機、網頁或您自己的電腦上使用方法。

DeepSeek 已經橫空出世,成為業界矚目的焦點。 開放且免費的替代方案 與其他巨頭相比,它不僅提供人人都能使用的聊天機器人,還允許您在本地運行模型並啟動一種模式。 逐步推理(DeepThink R1) 對於難題,我們在此為您精簡所有必要信息,助您充分利用其功能,並重點對比其搜尋模式和深度思考模式。

搜尋模式與深度思考:它們有何不同?

概述很簡單:啟動搜尋選項後,您將強制執行 IA 查閱網路並引用來源,例如: 語義搜索啟用深度思考(R1)後,系統會投入更多運算資源來分解您的請求,並使用多步驟邏輯進行解決。實際上,這兩種方式不會同時進行。 深度思考與網路搜尋無法同時進行。是的,可以透過您附加的文件進行操作。

搜尋模式對於更改內容(新聞、即時數據、最近頁面)非常有用,而且,當它正常工作時, 它提供連結和更新後的背景資訊。然而,它並非總是能正確運作;有些用戶指出,它有時會失敗或找不到預期的內容,因此值得檢查一下。

另一方面,深度思考採用的是R1推理模型。這種模式模擬人類的思考過程:它逐步進行分析、檢驗假設並做出決策。你會看到,在給出最終答案之前,該工具會顯示整個推理過程,通常以英文顯示(儘管有時它也會用西班牙語「思考」)。 聊天過程中可隨時啟用。 目前官方服務不收取任何額外費用。

操作摘要:使用搜尋功能在網路上尋找即時、可驗證的資訊;面對問題時運用深度思考。 邏輯、數學方面的複雜挑戰 程序設計 或分析模型需要「停下來思考」。

DeepSeek模式概述

DeepSeek是什麼?為什麼它現在如此熱門?

DeepSeek既是這家中國公司的名稱,也是其聊天機器人的名稱。該公司選擇開源其模型,此舉擾亂了競爭對手,並降低了研究人員、企業和用戶的進入門檻。 透明度、本地可用性以及聊天機器人免費這一事實。 與較封閉的付款方式相比,這些是它們的主要賣點。

該公司主要採用兩種模型:通用模型(V3)和推理模型(R1)。 V3 口說流利,寫作能力也很強;R1 在難度增加、需要運用邏輯、數學或開發進行微調時表現較佳。 兩者都可在應用程式和網頁上使用。,R1 由深度思考按鈕啟動。

與其他巨頭相比,DeepSeek 的回覆直接明了,當然你也可以要求更詳細的解釋或針對你等級的客製化解答。在經濟和營運方面,DeepSeek 公佈了一些關於培訓成本和代幣價格的引人注目的數據,但這些數據需要進一步說明: 一些分析師指出,實際的培訓人數並未公開。所以,把它當作一個指導原則吧。

DeepSeek R1 深度思考

這就是深度思考的運作方式(DeepThink R1)

R1 源自於一種非常特殊的方法:大規模強化學習,其初始階段包括模型產生和評估自身推理軌跡的階段(R1-Zero)。這種方法增強了其能力。 自我分析推理步驟並自我修正在數學、邏輯和程式設計等領域取得了很大進展。

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啟用深度思考按鈕後,R1 需要更長時間才能傳回最終結果。在此期間,它會產生一個可視化的思考過程,就像與自己對話一樣,探索各種可能性並排除錯誤。 這種感覺類似於我們的「系統2」。 (慢慢思考)卡尼曼談到的:回答問題前要深思熟慮。

R1 生態系統的一個顯著更新(文檔中標記為 R1-0528)指出了性能和穩定性方面的改進:推理的深度更大,每個問題可用的標記更多,幻覺更少,並且對結構化輸出(JSON 和函數調用)的支持更好。 在公開測試中,已在嚴格的基準測試中取得了進展。尤其擅長數學和程式設計。

關於這種模式,有幾點非常實用:你不需要新建一個聊天視窗來使用它;你可以隨時啟動它,並要求對方「再考慮一下」。此外, 它與附件文件配合使用效果非常好。 用於深入分析,但不能與網路搜尋結合使用。

網路搜尋模式:何時使用以及預期效果

DeepSeek 的搜尋功能可透過選擇文字方塊下方的「搜尋」選項來啟動。啟動後,該助理會抓取網頁內容,提供連結並引用最新資訊。它尤其適用於… 更新數據或比較數據來源 當你的問題無法用模型的靜態知識來回答。

即便如此,最好還是抱持實際的期望:在某些情況下,該工具可能無法完成搜尋或找到令人滿意的結果。在這些情況下, 重新思考這個問題是個好主意。 提供更多背景資訊或提出更具體的問題,甚至可以先讓他們概括,然後再詳細闡述。

一個實用的技巧是將兩個階段結合起來:先用“搜尋”獲取連結和當前概覽,然後關閉“搜尋”並開啟“深度思考”,以便 R1 整理訊息,找出矛盾之處,並提出結論。 在已收集的材料基礎上更加紮實。

另外,請記住,上傳文件時,在線搜尋功能不適用。如果您的案件涉及… PDFDOCX 文件或電子表格, R1 可以直接對附加內容進行推理。 無需上網。

V3 或 R1:每個任務應該選擇哪個模型

DeepSeek-V3 是您進行自然對話、寫作、翻譯和一般語言任務的首選工具。如果您追求的是流暢性和風格,那麼它是一個穩健的選擇。然而,當情況需要時,它也能勝任。 連鎖推理、邏輯或程式設計R1 模型之所以出色,是因為它結構化的思考過程。

在社區和獨立實驗室的對比測試中,V3 在寫作方面與專有模型相比表現出色,而 R1 在某些測試中,其數學和代碼水平已達到或超過西方基準,並且在相關文章中也取得了成功。 針對每項任務的最佳人工智慧此外,已有數據顯示,無論是培訓成本或代幣成本,營運成本都非常低。正如我們之前提到的, 有些說法無法完全證實。但提高效率的趨勢是顯而易見的。

如果您不確定,一個保守的策略是先用 V3 作為初稿或基本解釋,然後讓 R1 “思考”該輸出,尋找… 邏輯錯誤、情節漏洞或結構性改進這種組合通常會產生非常可靠的結果。

上傳文件,使用 OCR 技術,讓 AI 為您完成工作

在行動裝置和網頁上,您可以附加文件。 DeepSeek 會擷取並分析文件內容以回答您的問題。對於圖像,目前的支援依賴於 OCR 技術:它可以提取嵌入的文本,但不會進行完整的分析。 對內容有全面的視覺理解隨著多模態模式的出現和融合,這種情況可能會改變,但就目前而言,這就是限制。

為了真正發揮其最大效用,請設定明確的目標,例如:「用五個要點概括文件」、「比較論點並提出改進建議」或「找出潛在的計算錯誤」。如果您想提高難度,請啟動 R1 並提出請求。 逐步推理 關於文件中的資訊。

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如果您使用 Excel 或 CSV 文件,精靈可以協助您準備查詢、轉換資料並分析結果。詢問嚮導以獲取解釋也很有幫助。 你選擇了哪一個公式?為什麼?這樣你就能理解評判標準,並且能夠復現它。

如果您使用 Excel 或 CSV 文件,精靈可以協助您準備查詢、轉換資料並分析結果。詢問嚮導以獲取解釋也很有幫助。 你選擇了哪一個公式?為什麼?.

最後,請記住,在附加敏感內容時應格外小心。以下是一些隱私建議,這些建議在以下情況下尤其重要。 專業環境或涉及個人數據.

編輯、重新產生和整理聊天記錄

DeepSeek 可讓您編輯自己的訊息:長按文字(在行動裝置上)或使用聊天選項來修正無效的提示。對話 從這一點開始分支方便比較答案。

您也可以重新產生任何輸出。由於原始提示符不會改變,因此結果通常類似,但有時會有一些細微差別,從而帶來更佳的體驗。 探索不同版本是理想的選擇。 當你在尋找合適的語調或結構。

在整理方面,雖然目前還沒有資料夾功能,但用表情符號重新命名效果出奇地好。像📚、💼或🧪這樣的視覺標籤有助於識別與學習、工作或考試相關的聊天記錄。 此外,您可以刪除單一對話,也可以一次刪除所有對話。 從設置。

如果您決定關閉個人資料,該應用程式提供直接刪除帳戶的選項。操作過程很簡單,但根據公司政策,可能會保留一些最低限度的資料。 建議事先閱讀一遍。 如果您擔心資訊保留問題。

語言和介面:網頁和行動端

DeepSeek網頁版提供英文和中文版本,而行動應用則支援更多語言,包括西班牙文。事實上,在雙語地區,它也支援巴斯克語和加泰羅尼亞語。 Android e iOSiOS 系統支援加利西亞語。 它是其中之一 應用程序 提供更多語言版本 最近在…看到 iPhone.

如果您不想安裝任何軟體,瀏覽器可以節省空間,並允許您將捷徑固定到桌面。您的所有對話都會同步,因此 您可以從手機切換到電腦 不會遺失任何資訊。在尖峰時段,您可能會看到網路擁塞或偶爾中斷的警告。

DeepSeek 的四種使用方式:應用程式、Web、本地和 API

對大多數人來說,最方便的選擇是安卓或iOS應用程式:它提供所有型號和功能,而且無需訂閱費用。網頁版服務的功能幾乎完全相同,在任何有瀏覽器的裝置上都能幫您解決問題。 兩者都需要免費帳號。 他們保存著歷史;如果您想了解更多詳情,請與我們聯絡。 安卓版 DeepSeek 應用 您會找到具體的對比資訊。

如果您優先考慮隱私,可以使用 Ollama 等工具在本地運行模型。在本地安裝 R1​​。 WindowsmacOS(Apple Silicon)或 Linux 這是可行的(檢查一下可以用什麼方法…) Windows 11 上的 DeepSeek 應用對應的事實也很明確: 沒有網路搜尋功能,而且需要強大的處理器。 為了充分發揮性能。此外,如果您不自行提供特定數據,本地模型往往會更容易出錯。

要將 DeepSeek 整合到您自己的產品中,可以使用官方 API。據稱,每百萬個推理代幣的費用非常低,某些生態系統資料顯示,費用「低至每百萬個 0,014 美元」。 具體細節取決於服務提供者和當前套餐計劃。CometAPI 等平台提供對多個模型(包括 deepseek-r1-0528)的統一訪問,價格具有競爭力,並提供測試平台。

實用技巧:獲得更好的答案

如果你不信服,不要接受第一個答案。要求他們重新表述,要求他們列出假設條件,以及… 請逐一檢查步驟。啟用 R1 後,這種持久性可以轉化為更有用的推理鏈,從而減少邏輯錯誤。

分階段完善:首先請求提供大綱,然後是內容展開,最後是關鍵性審查。在搜尋模式下,請助手區分以下內容: 事實、觀點和推測它還提供經過驗證的連結。關閉搜尋後,啟動 R1 功能可對結果進行更深入的分析。

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如果你會編程,可以把它當作程式碼助手來使用:產生函數、請求單元測試、要求增加程式碼複雜度,並將其與相關指南進行比較。 用於程式設計的最佳人工智慧他要求給出理由。 結構、模式或演算法的選擇如果發生錯誤,請貼上堆疊追蹤訊息,並詢問可能的原因和解決方案。

為了寫出更好的文章,可以使用改寫工具:它可以簡化、縮短或調整語氣。如果你正在學習,可以將內容轉換成記憶卡或逐步講解的形式。 請舉出您期望的具體例子。 人工智慧會更好地跟隨你。

整合和生態系統:GitMind 和 CometAPI

一些第三方工具已經整合了 DeepSeek 的模型。例如,GitMind 允許使用者選擇 V3 或 R1 版本,以進行更流暢或更注重推理的對話。這有助於腦力激盪、研究和問題解決。 每個案例的理想模型.

在開發方面,CometAPI 透過單一介面統一存取超過 500 個模型。其目錄包含 deepseek-r1-0528 端點,並提供相關文件和 操場 用於測試。如果您希望快速推進、控製成本,並且不想受制於單一供應商, 這種多模特兒走秀 它可以為你節省很多工作。

隱私、審查和負責任的使用

DeepSeek的伺服器位於中國。為安全起見,如果您不打算在本地運行模型,請避免上傳公司文件、醫療結果或其他敏感資訊。 在關鍵環境下,離線路徑是最安全的。 因為數據永遠不會離開您的裝置。

免費線上版本可能存在主題限制,這些限制符合其原產國的相關規定,尤其是在政治和地緣政治問題方面。但這不會影響已下載並運行的模板。 在您的電腦上,這些限制不適用。如果自由獲取資源對您的業務至關重要,那麼這也是考慮使用本地資源的另一個原因。

性能、成本和技術進步

圍繞 DeepSeek 的公開資訊主要強調兩點:高性能和極低的成本。流傳的數據對比顯示,其每百萬代幣的價格和訓練預算遠低於其他交易所。雖然並非所有資訊都能詳細核實,但… 良好的性能和開源的結合 這已是事實,並且解釋了很大一部分影響。

在推理能力的最新發展中,R1-0528 增加了實質的改進:每個問題的計算深度更大, 幻覺明顯減少 在諸如總結或重寫之類的任務中,以及對結構化輸出(JSON)和函數呼叫的更強支持,為強大的整合打開了大門。

此外,研究人員也致力於提煉模型,以建立較小的模型(例如,8B 參數族),並在特定的數學測驗中獲得類似的結果。這種策略使推理能力更接近… 硬件 更為適中,延遲和成本都在可接受範圍內。 適用於小型團隊或嵌入式部署。

從歷史角度來看,這並非我們第一次看到「先思考後反應」方面的質的飛躍。早在2016年,AlphaGo就向我們展示了一個系統如何在徹底探索遊戲空間後,做出令人驚豔的決策。 R1 將這種理念引入語言和一般問題解決領域。將其民主化,使其成為一個易於使用且開放的聊天機器人。

綜上所述,最終結論很明確:如果您需要即時、可追溯的訊息,請使用搜尋模式;如果您需要可靠的論點和邏輯嚴密的推理鏈,請啟用深度思考模式。根據任務需要,交替使用這兩種模式。 依靠存檔、訊息編輯和重生成功能 不斷改進結果,直到滿足您的需求。

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