透過實際範例完整介紹 Python 編程

最後更新： 27/05/2025
作者： 艾薩克
  • 蟒蛇 由於其簡單性和多功能性，它是初學者的理想語言。
  • 可以從任何作業系統安裝和使用 Python。
  • 透過範例和專案進行實踐學習可以更輕鬆地理解基本概念。

蟒蛇

發現 Python 為軟體開發、數據分析和人工智慧等眾多領域打開了一扇大門。 人工智能 甚至在遊戲創作或日常任務自動化方面。 學習使用 Python 程式設計不僅對專門從事計算工作的人有用。；對於學生、教師以及任何想要了解現代技術如何運作以及如何以簡單有趣的方式創建自己的應用程式的人來說，它也很有價值。

在本文中 我們將帶你深入理解 程序設計 用python，使用清晰的解釋、現實生活中的例子和良好的做法。如果您正在考慮嘗試編程，或者已經涉足編程並希望鞏固基礎，那麼在這裡您將找到一個完整的指南，從頭開始，了解語言的工作原理，以及如何將其應用到您自己的項目中，無論您的年齡或經驗水平如何。

為什麼今天要學 Python？

Python 因其簡單性和可讀性而脫穎而出 程式碼，這使它成為從頭開始學習程式設計的最推薦語言之一。儘管 Python 是由 Guido van Rossum 在 80 世紀 XNUMX 年代末創建的，但由於它能夠適應從簡單腳本到複雜人工智慧應用等各種類型的任務，因此在學術界、工業界和科學界廣受歡迎。

它的成功不僅在於其友善的語法，還在於 大量的工具、模組和套件 幾乎適用於所有計算領域：從密集的數學計算到資料視覺化、與 數據庫、流程自動化和網路開發。

此外，Python 擁有一個非常活躍的社區，隨時準備為幾乎所有問題提供幫助和解決方案，使學習曲線變得更加友好和激勵。

開始使用 Python 需要什麼？

Python 入門非常簡單，無論你使用什麼作業系統（Windows、macOS 或 Linux). 只需安裝 Python 解釋器，並且（如果您願意）安裝整合開發環境或 IDE 更舒適地編寫程式。

如今，建議的版本是 Python 3，它比版本 2 有了顯著的改進，不僅在語法上，而且在功能上。 重要的是要知道 Python 2 將於 2020 年停止獲得官方支援。，因此所有現代資源都將集中在 Python 3 上。

許多人選擇透過 Anaconda 發行版安裝 Python，特別是如果他們對資料分析或科學工作感興趣，因為它包含大多數必要的程式庫和程序，如 Spyder 和 Jupyter Notebook。 Anaconda 讓套件管理變得更加容易 以及虛擬環境的管理，非常適合避免手動安裝的麻煩。

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入門：運行你的第一個 Python 程式

運行 Python 程式碼有多種方法：

  • 互動式解釋器： 寫 命令 直接並立即看到結果，非常適合小型測試。
  • IPython的：具有許多附加實用程式的改進版本，廣泛應用於資料科學。
  • 腳本：完整的程式保存在副檔名為 .py 的檔案中，您可以從控制台或 終端.
  • Jupyter筆記本：在單一文件中混合文字、程式碼、結果、圖形和圖像的互動式環境，非常適合學習和分享專案。

方法因您的偏好和需求而異，但它們都基於 用 Python 編寫程式碼並運行以查看結果.

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Python 程式設計基礎知識及範例

讓我們回顧一下 Python 程式設計的基本原理，並用您可以自己嘗試的簡單、實用的例子來解釋每個概念。這些原則是未來開發更複雜專案的基礎。

網版印刷：經典的“Hello, world”

每段旅程都始於第一步，在程式設計中它通常會顯示一則訊息。 在 Python 中，將文字列印到螢幕上非常簡單：

print("Hola, mundo")

簡單直接，指令 打印（） 將任何文字或變數傳送到控制台。它是您學習期間最好的盟友。

基本數學運算

Python 可讓您將解釋器用作複雜的計算器。 您可以像在任何計算器上一樣執行加法、減法、乘法和除法。:

resultado = 5 + 7
print(resultado)  # 12

其他有趣的運算包括除以整數（//）、模數或餘數（%)和權力(**):

a = 10
b = 3
print(a // b)  # 3
print(a % b)   # 1
print(a ** b)  # 1000

另外， Python 自動處理整數和十進位（浮點數），根據操作調整變數類型。

變數和資料類型

Python 的優勢之一是 使用變數之前無需聲明其類型。您只需指派一個值，Python 就會為您解釋它。您可以在我們的部分中了解有關此概念的更多資訊。 如何在記事本中突出顯示語法.

nombre = "Ana"
edad = 25
altura = 1.68

這裡我們有一個文字字串、一個整數和一個十進制數。 Python 自動管理資料類型 您可以使用函數檢查類型 類型（）:

print(type(nombre))  # <class 'str'>
print(type(edad))    # <class 'int'>
print(type(altura))  # <class 'float'>

文字操作（字串）

處理文字至關重要。 可以使用單引號或雙引號建立字串。 並允許各種操作：連接、重複、索引或切片（提取字串的部分）。

saludo = "Hola" + " " + nombre
print(saludo)   # Hola Ana
print(saludo)  # H
print(saludo) # a

鍊是不可變的，這意味著您不能直接更改字符，但您可以透過組合或剪切（切片）來產生新的字串：

print(saludo)  # Hola
print(len(saludo))  # 8

列表：儲存和操作資料集合

列表是 Python 中最常用的資料結構之一。。它們允許您保存多個不同類型的值，並使用索引存取它們。

numeros = 
print(numeros)  # 3
numeros.append(6)
print(numeros)     #

清單可以連接、切片、修改，甚至嵌套（在清單中建立清單）。 它們是非常靈活且強大的結構 處理數據。

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控制結構：條件和循環

我們來談談決策和任務重複，這是任何程序中的兩個關鍵要素。 If-else 語句僅當滿足條件時才允許執行程式碼。:

edad = 18
if edad >= 18:
    print("Eres mayor de edad")
else:
    print("Eres menor de edad")

縮排在 Python 中對於劃分程式碼區塊至關重要。 使用空格時要小心，因為 Python 會將其解釋為定義分組指令。.

For 和 while 迴圈可讓您重複程式碼區塊。:

for numero in numeros:
    print(numero)

contador = 0
while contador < 5:
    print(contador)
    contador += 1

功能：程式碼復用

函數是可以接收輸入值（參數）、執行操作並傳回結果的程式碼區塊。 建立函數有助於組織複雜的程式並避免重複程式碼。。如果您想了解有關如何創建函數的更多信息，請訪問我們的文章 如何建立命令別名.

def suma(a, b):
    return a + b

print(suma(4, 7))  # 11

您可以定義具有多個參數的函數，設定預設值，並以註解記錄其行為。

使用檔案：讀取和寫入數據

許多應用程式需要保存資訊或從檔案中讀取資訊。 Python 提供了處理文字檔案的簡單方法。您可以在以下位置了解有關文件操作的更多信息 如何在 Python 中開啟文件.

# Escribir en un archivo
with open("datos.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Hola, archivo!")

# Leer del archivo
with open("datos.txt", "r") as archivo:
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)

區塊的使用 - 確保文件在完成後自動關閉，防止錯誤和資源洩漏。

模組：擴展 Python 的功能

Python 的優勢之一是其擁有大量的函式庫和模組。 您可以匯入標準或外部模組來擴充語言功能。。對於範例和資源，我們建議您也探索 Python 中的 Raspberry Pi 程式.

數據科學中最受歡迎的模組包括 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib y Scikit學習，它允許您管理大量數位資訊並創建圖形或機器學習模型。

錯誤和異常處理

在程式設計中，預測和處理可​​能出現的錯誤至關重要。 Python 允許你捕獲和處理異常 這樣程序就不會意外停止：

try:
    resultado = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("No se puede dividir entre cero")

這樣，您可以預測問題並向使用者傳遞清晰的訊息，從而產生更強大的程式。

推薦學習Python的環境與工具

如果您選擇適合您的喜好和需求的工具，學習程式設計會更容易。 最值得推薦的一些是：

  • Spyder的：專為資料科學和數值分析設計的 IDE，具有自動完成、除錯和變數探索等功能。
  • Jupyter筆記本：允許您建立結合程式碼、文字、結果和圖形的互動式文檔，非常適合學習和分享您的進度。
  • 命令控制台 （終端）：非常適合執行快速腳本或測試小段程式碼。
  • 文本編輯器 例如 VS Code、Sublime Text 甚至 Windows 上的記事本。
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選擇取決於您的舒適度和您想要開發的項目類型。 重要的是在不同的環境中進行練習和試驗，直到找到最適合您的環境。.

Python 在教育與自學的應用

由於 Python 的易用性以及對掌握語言的程式設計師的需求量很大，許多教育中心已將 Python 納入其課程。 Python 非常適合向兒童和青少年介紹運算思維。因為它促進邏輯和推理的發展，同時鼓勵創造力和解決問題的能力。

此外，還有大量免費資源、社群論壇、練習和 Coursera 等線上平台，您可以在其中找到從初級到高級的課程。 這個生態系統使得任何人都可以開始使用 Python 進行編程，無論年齡大小。。若要深入了解如何建立 Python 程序，請造訪。

學習 Python 的經驗也鼓勵實踐探索，開發從簡單的實用程式到更複雜的專案（如遊戲、Web 應用程式或腳本）的所有內容，以自動執行日常任務。

實際例子：透過「小型專案」鞏固所學知識

除了我們已經看到的基本範例之外， 將所學知識付諸實踐是鞏固知識的最佳方法。以下是一些簡單的迷你專案想法，可供您練習：

  • 基本計算器：向使用者詢問兩個數字並顯示加、減、乘或除的結果。
  • 猜謎遊戲：電腦產生一個隨機數，使用者必須用盡可能少的次數來猜出它。
  • 文件讀取器：聯合國 腳本 讀取文字檔案並計算行數或字數。
  • 密碼生成器：使用隨機模組，為使用者創建一個強大的隨機密碼。

透過這些項目，您將鞏固對變數、條件、循環、錯誤處理、文件讀取/寫入和模組的使用。如果你想了解如何使用 Python 自動執行任務，可以查看 使用記事本自動執行任務.

程式設計方面的進展是循序漸進的，非常令人滿意。 不要害怕犯錯：錯誤是學習的一部分。 以及記住概念和提高技能的最佳方法。

程式設計的每一步都使您更接近能夠創建自己的解決方案、自動執行任務，甚至在電腦領域開始職業生涯。

從頭開始探索 Python 的世界將使您了解應用程式背後的邏輯，並為您打開無限的個人和職業機會之門。透過毅力、實踐和好奇心，您很快就能創建自己的程式並應對數位世界中越來越令人興奮的挑戰。

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