谷歌發布 Ironwood:重新定義雲端功能的新型 AI 晶片

最後更新: 10/04/2025
作者: 艾薩克
  • Ironwood 是第七代晶片 Google 用於計算 IA,效能比其第一代TPU提高了3600倍。
  • 該晶片是 AI 超級電腦架構的一部分,針對模型中的複雜推理任務進行了最佳化 雙子座.
  • Google與 Ironwood 合作,對其 Vertex AI 平台進行了改造,加入了 Gemini 2.5 Flash 等模型、與Google地圖的整合以及 AI 代理工具。
  • Google Agentspace 和 Workspace 中的新功能可提高企業生產力 人工智能.

Google Ironwood 處理器

谷歌推出 Ironwood,在人工智慧領域的整合策略上又邁出了一步,其全新第七代 TPU 晶片旨在最大限度地提高其雲端生態系統中 AI 應用的效能。這項消息是在拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next '25 活動期間發布的,活動中也展示了許多旨在促進企業大規模採用人工智慧解決方案的新功能。

Ironwood 背後的技術不僅指向了人工智慧的未來,也增強了谷歌在與競爭對手的競爭中的地位,例如 Nvidia公司,在其自身基礎設施內提供強大且可擴展的替代方案。所有這些都伴隨著 Vertex AI 平台上更新的服務、Workspace 的改進以及旨在使人工智慧更貼近最終用戶的整合。

Ironwood:Google的下一代 TPU 晶片

Google Ironwood TPU

Ironwood 是Google用於人工智慧相關計算的 TPU 的第七代產品。。該系統是其 AI 超級電腦架構的一部分,結合了 硬件、軟體和模型優化運行 生成式人工智能 大規模地。在此背景下, 聯發科 Kompanio Ultra 等晶片 這也凸顯了處理器領域創新的重要性。

新處理器專為密集推理任務而開發,即運行預先訓練的模型,例如屬於 Gemini 家族的模型。根據該公司提供的數據,Ironwood 的效能比首款公開的 TPU 提高了 3600 倍,而能源效率比上一代 Trillium 提高了一倍。

每個艙室最多可容納 9.216 個 Ironwood 晶片,理論處理能力為 42,5 exaflops。,遠遠超過了支援1,7 exaflops的El Capitan超級電腦。這種配置允許高度複雜的人工智慧模型在大量數據上即時運行。另一方面,製造業 太空中的晶片 人工智慧為未來開啟了新的可能性。

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另外, Ironwood 晶片整合 192 GB HBM 內存,頻寬為 7.4 TB/s並且它們擁有專門從事分散操作的內核,常見於推薦系統或海量分類系統中。

Gemini 2.5 Flash 和其他生成模型

Gemini 2.5 Flash 型號

谷歌活動的一個重要策略是 由 Gemini 家族領導的模型生態系統的演變。該公司的人工智慧開發和部署平台 Vertex AI 正在推出兩項新功能:

  • 雙子座2.5專業版,旨在深入的文本分析,解釋醫學、法律或科學文獻。
  • 雙子座2.5閃存,輕量級且快速的版本,專為成本效益和低延遲是優先考慮的情況而設計,例如客戶服務或自動摘要生成。

Gemini 2.5 Flash 也因能夠根據查詢類型或上下文調整推理深度而脫穎而出。,使公司能夠微調使用者體驗,同時保持對所用資源的控制。目前,該行業的其他主要參與者也感受到了對先進晶片的需求。例如, 微軟鞏固了在人工智慧領域的地位 大量購買 Nvidia 晶片。

除了文字處理之外, Vertex AI 已融入新的生成模型 針對不同的模式:

  • imagen畫質3,用於逼真的圖像生成和編輯。
  • 嘰嘰喳喳 3,只需 10 秒的參考音訊即可創建自然的聲音。
  • 維奧 2,並具有輔助影片編輯功能,例如刪除元素或更改攝影機角度。
  • 利里亞,一項將文字轉換成 30 秒音樂序列的開發。

據官方發言人稱,谷歌目前 唯一一家在單一平台上提供完全整合的多模式生成模型的公司。先進晶片的整合對於保持在雲端運算領域的競爭優勢至關重要。

Vertex AI:多智能體 AI 的中心

具有多智能體模型的 Vertex AI

據谷歌稱,Vertex AI 生態系統在去年取得了顯著增長,使用量增加了 20 倍。今天, 數千家公司已經在這個平台上開發人工智慧應用程式。,並為多智能體系統引入了幾個新功能:

  • 代理開發套件(ADK),一個用於促進協作 AI 代理的創建和部署的開源框架。
  • 代理對代理 (A2A),一種允許不同供應商或技術設計的代理之間進行通訊的協定。
  • 特務花園,一組可立即使用的範例和工具,包括 100 多個預先建置的 API 和業務流程連接器。
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此外,Vertex AI 還擴展了與知名服務的集成,例如 谷歌地圖這要歸功於“接地”功能,它可以微調基於位置的模型的響應。選項也已包括 自動優化所使用的模型 根據速度、準確性或成本等標準。這種類型的最佳化在以下環境中變得至關重要: 科技業不斷向前發展.

Google Workspace 中的 Agentspace 與新功能

Agentspace 與 Chrome Enterprise

Agentspace 是 Google 為組織內所有員工提供人工智慧的舉措。。它是一個結合了搜尋功能、企業助理和任務自動化的統一環境。

其最新進展包括:

  • 與 Chrome 企業版集成,您可以從導覽列中搜尋商業資源。
  • 代理組裝者,一個用於建立自訂代理的無程式碼介面。
  • 深度研究代理,在分析大量資訊後產生執行報告。
  • 創意生成代理,旨在組織創造性過程或腦力激盪動態。

就其本身而言, Google Workspace 推出全新 AI 功能:

  • 幫我分析一下」在 Sheets 中,將電子表格轉換為無需公式的自動化分析。
  • 音訊描述“ 為了 “Google文檔”,允許您建立口頭版本以便在執行其他任務時使用內容。
  • 自動化工作流程 使用工作區流程,系統化會議總結或電子郵件管理等日常任務。
  • 雙子座的聊天,將對話式人工智慧直接整合到訊息中 命令 像@gemini 這樣的單身人士。

谷歌也專注於支援其整個人工智慧生態系統的技術支援。。其私人連接網路(稱為 Google WAN)已部署在 200 多個國家/地區,其效能比公共互聯網快 40%。該網路不僅用於 Gmail 或 Google Photos 等海量服務,還用於訓練 Gemini 等 AI 模型。這種基礎設施類似於 蘋果與博通合作開發先進人工智慧晶片.

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人工智慧驅動的基礎設施、安全和科學

Google AI 網路基礎設施

在安全性方面, 谷歌統一安全(GUS) 集中保護網路、端點和雲端服務,並透過 Gemini 即時收集威脅情報來豐富資料。

在科學領域內, Google Cloud 已整合 AlphaFold 3 和 WeatherNext 等模型 在 Vertex AI。前者能夠高精度預測分子結構,後者可以提高天氣預報的準確性,協助農業、物流等產業。這些進步證明了人工智慧可以如何賦能 兩奈米晶片 這顯著提高了計算性能。

Google Cloud AI 模型

Ironwood 的部署代表 Google Cloud 整合了一個綜合系統,其中 AI、客製化晶片和高速連接融合在一起,提供可擴展的解決方案。。這些創新不僅加強了其在企業領域的存在,也為雲端運算和應用人工智慧的未來樹立了標準。從語言處理到音訊或圖像生成,所呈現的每個功能都旨在促進人工智慧融入企業生活的各個方面。

開放晶片
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