Claude Code 在 Slack 上寫道：協作開發正在發生怎樣的變化

Claude Code 已正式轉投 Slack。 這樣一來，技術團隊協作、討論缺陷以及在不離開聊天介面的情況下將這些討論轉化為可運行程式碼的方式徹底改變了。人工智慧不再局限於瀏覽器標籤頁或整合開發環境（IDE），而是真正融入缺陷討論、產品創意和架構決策的討論串中。

這項新的測試版整合由 人類的，進行呼叫 機構編碼 日常工作的核心：Slack頻道。從現在開始，只需提及 @Claude 在執行緒中，程式設計任務會被路由到網頁版的 Claude Code，並帶有聊天上下文、對應的程式碼倉庫以及執行緒內的追蹤功能。所有這些都為更敏捷的工作流程打開了大門，尤其適用於嚴重依賴 Slack 的新創公司和科技公司。

Claude Code是什麼？為什麼它不只是「另一個聊天機器人」？

Claude Code 不僅僅是一個帶有友好人工智慧的聊天窗口; 它是 程式設計助理 它具備自主執行能力，這意味著它可以在開發團隊控制的框架內自主地處理程式碼、檔案和測試。它的設計基於 Anthropic 的高級模型，但功能遠不止於回答問題。

在實踐中， 克勞德·科德擔任虛擬初級工程師的角色。 開發人員會被指派特定任務：建立新檔案、修改現有模組、重構系統部分或準備測試套件以提高程式碼覆蓋率。開發人員負責確定方向、審查結果並做出最終決策，但相當一部分重複性或探索性工作會委託給人工智慧。

與“經典”的健談克勞德相比， Claude Code 維護相關程式碼的上下文知識。 從專案角度來看，它能夠理解其可存取的程式碼庫的結構，並將各項操作串聯起來：探索、提出變更建議、執行變更、驗證變更，並總結已完成的工作。本質上，它是一個旨在整合到軟體開發生命週期中的工具。

對於在複雜環境中工作的團隊，例如 交易平台、DeFi協議或區塊鏈基礎設施這種方法可以縮短開發時間，讓高階開發人員能夠專注於架構決策。 安全和監管合規 或與其他關鍵系統整合。

到目前為止，大多數程式碼助手都專注於整合開發環境（IDE）。……在你寫程式的同時提供幫助。 Anthropic公司推出的Claude Code的獨特之處在於，人工智慧將被整合到問題討論的場景中，而不僅僅是解決方案的編寫場景。

Claude Code 入駐 Slack：人工智慧成為討論的焦點

最大的新聞是 Claude Code 直接整合到 Slack 中。 這是 Claude Code 團隊版和企業版用戶的預覽版。在此之前，Claude 在 Slack 中提供一些基礎支援：解釋 bug、產生程式碼片段並提供簡單的解決方案。此次發布後，Claude 的角色將轉變為能夠處理完整開發任務的代理。

操作很簡單： 你提到 @Claude 在包含程式碼相關請求的頻道或執行緒中 系統會自動偵測這是一項程式設計任務。如果系統明確識別出編碼意圖，您的訊息將被傳送到網頁版 Claude Code，建立一個與您的組織和已連接的儲存庫關聯的新會話。

典型的例子包括： “@Claude，請修復那些失效的付款證明。” 或者「 @Claude 根據團隊的最新反饋重構身份驗證模組。」Claude Code 並沒有簡單地在帖子中回復建議，而是啟動了一個真正的工作會話：他檢查代碼，運行測試（如果已配置），提出更改，並在 Slack 帖子中發布更新。

這種互動方式顯著降低了發現問題到開始解決問題之間的摩擦。無需再像以前一樣，先在另一個工具中建立工單、指派任務、切換到 IDE，然後再回到聊天視窗。 所有的 開機 這項任務是在出現錯誤或變更要求的相同對話中完成的。對於已經使用 Slack 的團隊來說，這種工作流程感覺更自然。

另外， 此整合依賴 Claude 現有的 Slack 應用。Claude Code 新增了智慧路由功能。如果請求並非程式碼，Claude 會像一般聊天助理一樣回應；如果偵測到開發意圖，則會在網頁上啟動編碼工作階段。您甚至可以使用「以程式碼方式重試」之類的按鈕，強制將某些操作視為程式碼任務。

工作流程的改變：從討論漏洞到讓AI修復漏洞

Claude Code 對 Slack 的最大影響不在於模型本身，而在於它所實現的工作流程。TechCrunch 和其他媒體都明確指出：下一場程式設計助手之戰的勝利，不僅取決於更好的模型，還取決於… 與工具的深度集成 團隊已經在工作了。

Slack 已確立了自身作為 數千家科技公司的基本通訊基礎設施SiliconANGLE 引用的報告顯示，到 2025 年初，Slack 的日活躍用戶將超過 42 萬，在軟體和 IT 服務公司中佔據重要地位，約 60% 的新創公司為 Slack 付費，而為其他服務付費的比例則要小得多。 微軟團隊.

在本上下文中， 將 Claude Code 整合到 Slack 中，使平台真正成為「代理商中心」。在這裡，團隊對話、程式碼、自動化和人工智慧並存。當有錯誤報告、新功能討論或架構變更評估時，人工智慧可以立即介入，利用上下文資訊並開始工作。

整合不僅限於文字回應。 Claude Code 使用通道或線程上下文來選擇合適的儲存庫在網路上建立一個結構化的會話，並透過狀態訊息讓團隊了解狀況：任務開始、中間里程碑、變更摘要和操作選項，例如「檢視會話」或「建立 PR」。

這種趨勢並非Anthropico獨有。諸如此類的工具也存在這種情況。 遊標或 GitHub 副駕駛 他們也正在推動助手們使用聊天和協作平台，從對話中產生拉取請求，或根據討論串提出修改建議。然而，Anthropic 的策略尤其出色，它將 Slack 用作代碼、對話和助手匯聚的中心樞紐。

案例研究：如何透過 Slack 將編碼任務委派給 Claude Code

在 Slack 中將開發任務委派給 Claude Code 的典型工作流程 它遵循 Anthropic 設計的相當合乎邏輯的順序，以適應團隊通常的工作方式。

首先， 在對話中察覺到某種需求。有人提到支付驗證流程失敗，另一位同事提供了錯誤日誌，還有一位同事說明了故障開始的時間。所有這些資訊都被匯總到一個討論串中，清晰地描述了問題，這比任務管理器中的簡短工單要全面得多。

這時，任何團隊成員都可以 提及 @Claude 在同一主題下 例如，克勞德會收到類似「你能修復失敗的付款證明嗎？」這樣的提示。他會分析訊息，查看對話上下文（包括先前的解釋性訊息， 日誌 或複製品）並確定這是一個編碼任務。

由此，克勞德程式碼流程被啟動： 在 Claude Code 網站上建立了一個新的程式設計會話。根據 Slack 上下文選擇最相關的儲存庫（如有任何疑問，將請求確認或顯示包含多個選項的下拉式功能表），然後開始調查問題。

在整個過程中 克勞德正在同一個帖子中匯報進度。這包括：正在審查哪些文件、針對錯誤原因正在考慮的假設是什麼、提出了哪些變更、是否已執行測試以及測試結果如何。完成後，系統會發布一條包含摘要和操作按鈕的訊息，例如「檢視會話」按鈕（用於在瀏覽器中開啟整個技術會話）和「建立 PR」按鈕（用於產生包含變更的拉取要求）。

團隊始終擁有最終決定權： 開發者可以查看每一項修改，進行討論，並決定是否要合併。對於交易所等敏感環境而言 criptomonedas無論是投資平台還是支付系統，自動化和人工控制之間的平衡至關重要，因為它要求對程式碼中的每一次變更都進行可追溯性和可審計性。

Claude Code 如何在 Slack 中使用對話上下文

此整合的一大優勢在於 Claude Code 能夠利用 Slack 中產生的所有上下文資訊。它不僅限於閱讀提及該問題的訊息，還可以依靠討論串或頻道歷史記錄來準確理解所提出的問題。

提到 @Claude 在線程中， 人工智慧收集以往的消息作為資訊來源。這包括如何描述錯誤、錯誤何時開始出現、錯誤是影響生產環境還是僅影響測試環境、重現錯誤所採取的步驟以及已考慮過的解決方案。所有這些「人際交流」都構成了一份詳細的簡報。

在討論細微改進、產品需求或微調的管道中，一旦就某項變更達成一致，那麼這樣做就非常方便了。 只要標記 Claude，他就能把你的願望清單變成程式碼。例如，如果一個帖子列出了螢幕的三個 UX 調整，Claude 可以獲取該列表，找到受影響的文件，並批量提出更改建議。

當在主頻道中提及此事，而沒有另開一個帖子時， Claude 還可以查看最近的消息以提取上下文。然而，Anthropic 建議使用主題來將相關資訊分組，以方便人工智慧和人類閱讀。

這種基於情境的方法在以下領域尤其有價值： 演算法交易、智能合約或區塊鏈基礎設施了解漏洞的發現方式及其對業務的影響等細節，對於確定優先順序並實施正確的解決方案至關重要。 Slack 中累積的有用對話越多，Claude Code 就越能更好地了解情況並採取行動。

來自 Slack 和網頁的介面、按鈕和流程控制

Claude Code 在 Slack 上的使用者體驗融合了聊天功能本身和網頁介面中的各種元素。這樣，你就可以在幾秒鐘內啟動任務，但同時擁有更大、更詳細的空間來審查和繼續迭代。

在 Slack 中，選項卡 應用程式首頁 Claude 應用程式可讓你檢查帳戶是否已正確連接，以及將 Claude 使用者與 Slack 工作區關聯或取消關聯。這一步至關重要。 每個團隊成員都應該使用自己的帳戶並遵守使用限制。而不是共享憑證。

對於觸發給 Claude Code 的每個任務， 該應用程式會在狀態訊息中顯示不同的操作按鈕。:「檢視會話」可在瀏覽器中開啟會話，「建立 PR」可依變更產生拉取要求，「以程式碼方式重試」可將聊天要求重新處理為程式碼任務，或「變更儲存庫」可在認為儲存庫選擇不合適時進行修正。

在克勞德·科德的網站上， 完整的會話歷史記錄將被保留。此記錄不僅用於審核變更，還可用於將來恢復會話、繼續技術探索或在其他環境中重複使用解決方案的部分內容。

另外， 每個會話都可以直接從 Claude Code 發起拉取請求。這使得閉環更容易實現：從在 Slack 線程中發現問題，到在 GitHub 上準備好進行審查的 PR，中間經過 AI 會話，其中修改和測試程式碼的艱苦工作已經完成。

目前整合要求、存取權限和限制

要在 Slack 中使用 Claude Code，您需要滿足一系列技術和權限要求。無論是在 Slack 級別，還是在 Claude 的帳戶和關聯的儲存庫中。

首先， Slack 工作區管理員必須授權安裝 Claude 應用程式。如果沒有這一步驟，使用者將無法連接其帳戶或在 Claude Code 中觸發任務。安裝完成後，每位使用者都必須透過 App Home 驗證自己的 Claude 帳戶，以確保整合符合各自的套餐和限額。

另外，有必要 網路上造訪 Claude Code因為會話是在那裡創建和管理的。沒有 Claude Code 存取權限的用戶仍然會在 Slack 中收到標準的聊天回复，但無法直接發起完整的編碼會話或建立拉取請求。

關於儲存庫，目前 此次整合主要集中在 GitHub 上。這表示您需要將 GitHub 連接到 Claude Code，並授予其存取您工作倉庫的相應權限。如果您在下拉式選單中看不到某個特定的倉庫，通常會檢查您的 GitHub 權限、重新連線您的帳戶或驗證該倉庫所屬的組織即可。

人為因素也指出了一些操作上的限制： 每個會話可以產生一個拉取請求每位使用者的 Claude 套餐均設有使用限制，且需要透過網頁存取才能查看完整的會話詳情。不過，會話歷史記錄仍可在 claude.ai/code 上查看，如有需要，可稍後訪問。

如何充分利用 Slack 中的 Claude Code 的最佳實踐

你向 Claude Code 提出的請求的品質會極大地影響你最終獲得的結果。Anthropic 提出了一系列建議，這些建議與許多團隊在使用其他人工智慧時已經獲得的使用者體驗相符。

首先，建議… 請具體說明您的問題。請明確指出具體的文件、類別或函數；包含錯誤訊息；並說明問題是影響系統的特定部分還是整個模組。目標越清楚明確，人工智慧就越容易提出合適的解決方案，所需的迭代次數就越少。

這也有很大幫助。 如果無法從對話線程中輕易推斷出上下文，請提供明確的上下文。例如，如果一個頻道中討論多個項目，則可以指定特定的倉庫或項目。如果您想進一步細化結果，可以直接說明您希望 Claude 建立測試、更新文件或提交拉取請求以供審核。

另一個重要的建議是 充分利用 Slack 線程 為了保持圍繞同一缺陷或功能的討論。這不僅能更好地組織團隊討論，還能讓 Claude 在你提及他時，一次性掌握所有相關信息，而無需從頻道中散落的消息中拼湊上下文。

最後，這說得通了。 決定何時使用 Slack，何時直接造訪 Claude Code 網頁介面。當所有上下文資訊都已包含在對話中、需要非同步啟動任務或多個同事需要查看資訊時，Slack 是理想之選。而網頁版則更適合長時間會話、文件上傳、更具互動性的工作，或需要多次微調的複雜任務。

Claude Code、MCP 以及與其他企業工具的集成

這種整合背後隱藏著一個關鍵要素：模型上下文協定（MCP）。MCP 是由 Anthropic 推動的一項計劃，旨在以標準化的方式將 AI 模型與外部資料來源、API 和工具連接起來，它使 Claude 不僅可以「讀取」文本，還可以呼叫工具、查詢內部系統以及使用企業資源。

在 Slack 的背景下，MCP 為以下方面打開了大門： 在這些工作流程中，Claude Code 不僅與 GitHub 通信，還與其他關鍵服務進行通信。 如 數據庫內部搜尋引擎、文件系統，甚至是公司專屬的應用程式介面（API）。我們的目標是建立一個人工智慧可以安全、可控地存取的工具框架。

其他項目已經在利用MCP了 基於 Claude 的 SDK 設定 Slack 機器人 提供進階功能：答案 流維護通道或執行緒層級的上下文，直接上傳檔案（映像、文件、程式碼）以進行 AI 分析，配置工作目錄並連接到專用 MCP 伺服器（檔案系統、GitHub、PostgreSQL、網路搜尋等）。

在這些情況下，機器人可以 將 Claude 的 Markdown 格式轉換為 Slack 的格式收到新的回應片段時，可以即時更新訊息，並管理與多個參與者的長時間會話，所有這些都可以透過環境變數啟動偵錯選項，以查看流量​​、請求和回應的詳細日誌。

這種模組化和可擴展的方法非常適合那些希望…的公司。 充分利用 Claude 的強大功能，同時不放棄你自己的工俱生態系統。無論是用於開發、資料分析、財務營運或內部文件管理。

Claude Code 在 Slack 和 MCP 生態系統中描繪了一幅人工智慧深度融入工作流程的圖景：從決策、討論展開到軟體開發，人工智慧都發揮著至關重要的作用。從最初的錯誤報告到最終的合併請求，人工智慧都扮演著舉足輕重的角色。 它填補了空白 以前充斥著手動任務和持續的上下文切換，現在技術和產品團隊可以更快地推進工作，而不會失去對程式碼內容的控制。