UNED的人工智慧：研究、計畫和負責任的使用

人工智慧已成為西班牙遠距教育大學（UNED）的戰略支柱之一。 無論在教學、研究或教育創新方面，西班牙最大的遠距教育大學都在人工智慧領域建立了一個強大的生態系統。從人工智慧研究碩士學位到繼續教育課程和生成式人工智慧項目，該大學致力於打造一個強大的生態系統。

如果您正在尋找有關「UNED人工智慧」的信息，因為您正在考慮接受培訓、進行研究或只是想了解相關信息， 關於人工智慧（尤其是生成式人工智慧）在大學中的應用，您可以在這裡找到一份非常全面的指南。我們將涵蓋官方學位課程、大學特定資格認證、課程內容、入學要求、遠距學習方法、涉及人工智慧的機構項目，以及西班牙遠距教育大學（UNED）本身提出的倫理和法律問題。

在UNED的脈絡下，人工智慧指的是什麼？

在西班牙遠距教育大學 (UNED)，人工智慧 (AI) 的研究方法既廣泛又嚴謹。本書涵蓋了從理論基礎到最新應用的所有內容，包括生成式人工智慧。它並不專注於像 ChatGPT 這樣的“熱門工具”，而是從經典概念入手，幫助讀者全面理解這些系統背後的原理。

碩士課程和課程中涵蓋的人工智慧入門知識 它涵蓋了歷史背景、正式定義以及強人工智慧和弱人工智慧之間的經典區別。強人工智慧指的是理論上可以擁有與人類相媲美的認知能力的系統，而弱人工智慧則專注於能夠高效解決特定任務，但缺乏意識或深度理解的程式。

本文也回顧了計算的不同層次和智慧系統的基本結構。知識表示、推理引擎、學習機制、互動介面等等。由此，它解釋了人工智慧處理的問題（感知、推理、規劃、學習、與人互動…），並細分了最活躍的應用領域：醫學、教育、工程、安全系統、智慧城市、監控、數據分析或社交機器人等。

荷蘭遠距教育大學強調對推理有良好理解的重要性。 （機器如何從數據和規則得出結論）以及符號方法、連接主義方法和機率方法之間的區別，還有結合多種範式的生物啟發式方法和混合方法。所有這些都為理解當今大型語言模型和文字、圖像或視訊生成系統的工作原理奠定了基礎。

西班牙遠距教育大學人工智慧研究碩士學位

UNED頒發的人工智慧研究碩士學位是一項官方認可的資格證書，其重點明確放在研究上。 而不僅僅是專業專攻。也就是說，它的主要目標是為學生開啟科學研究生涯做好準備，通常最終以博士論文作為畢業論文，儘管所獲得的知識在科技公司也極具價值。

該碩士學位課程將本科階段獲得的人工智慧基礎知識與當前的研究前沿聯繫起來。本課程採用模組化設計（基礎、方法、應用和專案），除一門研究方法論課程外，所有科目均為選修。這使得學生可以根據自身的學習背景、感興趣的方法（符號方法、聯結主義方法、機率方法、生物啟發式方法或混合方法）以及希望探索的應用領域，來客製化自己的學習路徑。

教學完全透過UNED平台進行遠距授課。之後，我們會透過各種活動、練習、論壇、作業提交和其他線上工具對學生進行持續監控。教學人員會根據學生的偏好提供西班牙語或英語的教學支持，但這並不意味著所有學習資料都提供兩種語言版本。

該碩士學位已通過 ANECA 認證，並須經過官方的驗證、監督和認證程序。 根據西班牙法律規定，該課程需經大學理事會和教育部認證其官方地位，學位證書列入大學、中心和學位註冊名錄（RUCT）。認證會定期更新，以確保課程品質符合繼續開設課程的要求。

至於職業發展道路，主要選擇是繼續在西班牙國立遠距教育大學 (UNED) 的 ETSI 電腦科學學院攻讀智慧系統博士學位。然而，它也為學生打開了通往西班牙及國際大學其他相關博士課程的大門。儘管該專業專注於研究，但許多畢業生會將所學知識應用於專注於IT、數據科學、網路安全、數位醫療或人工智慧是創新關鍵領域的公司。

碩士學位培訓目標和能力

完成人工智慧研究碩士學位後，學生應該能夠自信地掌握人工智慧的基礎知識和最新技術。這包括理論基礎和現代模型與技術，特別關注符號方法、聯結主義方法和機率方法，以及最新的混合方法。

關鍵能力包括掌握廣泛的人工智慧方法，並知道何時使用每種方法。知識庫系統、規則與限制、貝葉斯網路、決策樹、神經網路（包括深度學習）、演化計算、資料探勘、文字資訊發現、電腦視覺、教育中的自適應系統等。

另一項重要能力是將這些方法應用於特定的、高度相關的領域。例如醫療、教育、工程、安全、監控或智慧城市等領域。這不僅僅是「程式設計模型」的問題，而是要理解問題的背景，將自然語言知識轉化為可計算的表示，並設計有效、高效且經過科學驗證的系統。

該碩士課程也十分重視科學研究技能。：文獻檢索和管理、對現有技術的批判性分析、假設和目標的製定、實驗設計、資料收集和處理、結果解釋、文章或論文的撰寫以及公開答辯。

鑑於該專案提供了高度的選擇空間，很難為每個人定義非常具體的能力要求。因此，建議仔細閱讀每個科目的指導手冊，尤其要與碩士課程主任（以及之後的碩士論文指導老師）商定哪些科目和方法最符合每個學生的興趣。

課程、學習路徑和碩士論文

碩士學位課程包含 60 個 ECTS 學分，相當於約 1.500 小時的學生學習時間。在這 60 個學分中，30 個學分為選修科目，另外 30 個學分分別用於必修的研究方法論（3 個學分）和碩士論文（27 個學分）。

必修課為「智慧系統研究方法」（3 個 ECTS 學分）這門課程最好在學習初期就修讀，因為它為撰寫碩士論文以及在該領域進行任何研究奠定了基礎。它是學習如何設計專案、規劃階段、管理文獻資源和撰寫科學論文的關鍵組成部分。

選修課程（每門課程6學分）涵蓋了非常廣泛的方法和應用。:

• 人工智慧在人類和永續發展中的應用
• 深度學習
• 進化計算
• 文本中的信息發現
• 機器學習方法
• 機率方法
• 符號方法
• 數據挖掘
• 語言處理基礎
• 教育中的自適應系統
• 人工視覺
• 語義網與資料鏈接

為了提供指導，碩士課程根據往年的經驗提出了幾種可能的學習路線。:

1. 知識工程它融合了符號方法、語義網和資料連結、語言處理基礎以及人工智慧在人類和永續發展中的應用等學科。

2. 決策理論與資料分析它圍繞著機率方法、資料探勘、機器學習方法、演化計算、文字資訊發現、語言處理基礎以及人工智慧在人類和永續發展中的應用。

3. 智慧系統它依靠機器學習方法、人工智慧視覺、深度學習、進化計算和人工智慧應用來實現人類和永續發展。

4. 教學與學習它專注於教育中的自適應系統、資料探勘、語言處理基礎以及人工智慧在人類和永續發展中的應用。

碩士論文（27 學分）是研究的真正入門。它必須涵蓋所有階段：問題定義、回顧現有技術、設定目標、方法設計、原型或實驗的實施、結果分析以及撰寫科學文本（最好是可發表的）。

鑑於碩士論文在總學分中所佔比例巨大，導師的角色至關重要。錄取學生的選拔不僅要考慮學生的學業成績，還要考慮每位教授的個人輔導能力以及候選人的興趣與現有研究方向的契合度。

碩士課程的入學、預先註冊和入學標準

要申請西班牙遠距教育大學（UNED）人工智慧研究碩士學位，必須先完成預先註冊和入學流程。擁有先前的學位是不夠的，因為該課程的名額有限，取決於教師指導碩士論文的能力。

西班牙高等教育體系或歐洲高等教育區（EHEA）的正式大學畢業生均有資格申請。 允許申請碩士學位課程。來自歐洲高等教育區 (EHEA) 以外教育體系的學位也被認可，前提是大學能夠驗證其教育程度的等效性。這種入學途徑並不意味著學位得到完全認可；它僅使持有者有資格在西班牙遠距教育大學 (UNED) 攻讀碩士學位。

預先註冊通常在五月下半月開放。雖然每年都必須查看 UNED 網站上的官方日曆（EHEA 碩士課程部分），但 2025-26 學年的課程指南可以作為參考，不過每個新版本的內容和日期都會更新。

除了UNED申請系統中的正式申請表外，申請人還必須填寫一份特定表格。 （指南中提供了Google表單連結）您需要在表單中填寫您的學術資訊、經驗、研究興趣以及與碩士課程的契合度。此表單為預選申請的必要條件。

甄選過程包括以下步驟碩士課程協調員會為每份申請準備一份“概要”，並分發給各位教授，由他們根據申請人的碩士論文選題評估其是否適合該專案。部分教授可能會聯絡申請人進行電話或視訊面試。最終，每位教授都會表明是否推薦某位候選人。

獲支持的候選人名單起到了一種「候選名單」的作用。雖然不能保證錄取，但這是一個非常強大的指標：如果沒有教授推薦申請人，他們被錄取的可能性極低。獲得一位或多位教授推薦的申請人會被告知推薦教授的姓名和人數。

然後，學生必須選擇最合適的導師並與之聯繫。 一旦雙方達成一致，請通知協調員以完成錄取手續，這樣您的申請狀態將更改為“已錄取”，您就可以在相應的註冊期開始時註冊入學。如果最初選擇的教授無法擔任導師（例如，由於名額已滿或其他原因），學生可以聯繫其他願意為其推薦的教授。

就量化標準而言，錄取權重分為兩部分。學術資格（包括平均績點）佔30%，其他與碩士課程相關的素質、研究經驗、主題傾向和預期投入佔70%。平均績點必須以1-4分製表示；如果成績單採用其他評分標準，則必須按照西班牙遠距教育大學（UNED）提供的說明和宣誓聲明範本進行轉換。

時長、工作量和招生計劃

雖然碩士課程的設計目標是全職學生在一年內完成，但實際上平均學制通常為 2 至 3 年。因為大多數學生都要兼顧學習和工作或其他責任。

每個 ECTS 學分相當於 25 小時的工作量；碩士學位的 60 個學分約等於 1.500 小時。為了讓大家有個概念，標準年工作時間約 1.776 小時。因此，指南本身也強調，學生在一次性修滿 60 個學分之前，請務必仔細評估自己的實際可用時間。

根據西班牙遠距教育大學（UNED）的規定，完成碩士學位最長需要連續學習4年。鑑於時間限制以及學費（應在 UNED 碩士學位公共價格頁面上查看），建議合理規劃學習進度。

第一年必須修滿至少 12 個學分。建議始終修讀「智慧系統研究方法」（3 學分）課程，並至少選擇兩門選修課。之後，可以根據每日可用時間調整學分數量（一年每天 8 小時，兩年左右每天 4 小時，以此類推）。

關於碩士論文，可以選擇參加指導教授指導模式。這並不意味著現在就要支付全部27個學分的費用，而是為了確保與計畫主任建立聯繫，並推進專案規劃。一旦決定正式進行碩士論文答辯，就需要註冊相應的27學分。如果答辯未在繳費學年內舉行，則需要重新註冊。

歷史輟學率表明，這個計畫的要求非常高。根據課程的不同，錄取率也會有所差異（在評估的年份中約為20-50%）。錄取學生人數也取決於學校的管理能力：近年來，每門課程的錄取人數約為30-48人。

遠距學習方法、評估和碩士課程質量

該碩士課程完全在線上授課，充分利用了西班牙遠距教育大學在遠距教育方面的經驗。每個科目都由虛擬平台提供支援：論壇、提交實踐作業、材料、視訊研討會等。雖然沒有強制性的外部實習，但該計畫的實驗性質體現在實務作業和專案在評估中的權重。

評估通常以完成和提交活動、專案或實踐練習為基礎。 設有明確的截止日期。如果學生在六月主要截止日期之後但在九月截止日期之前提交作業，則該作業將記錄在九月的會議記錄中。八月為非教學月。

關於品質保證體系，UNED 擁有 SGIC（內部品質保證體系）。 經ANECA認證，涵蓋學士、碩士和博士學位。該系統監控教學人員素質、資源、學生服務、招生、指導、就業安置、成績追蹤、建議和投訴處理以及輔助人員的適任性。

碩士課程的品質責任由多個機構承擔。學位協調委員會、中心品質保證委員會、學院管理團隊以及西班牙遠距教育大學（UNED）品質保證委員會。此外，大學的統計入口網站提供每個學位課程的績效和滿意度指標，包括該碩士課程（現名或曾用名：高級人工智慧碩士學位）的數據。

該學位並不能直接授予從事受監管職業的資格。但是，它確實能夠讓學生有機會攻讀博士學位（滿足其他總學分要求），並為那些尋求智慧系統、高級數據分析或應用人工智慧解決方案專家的公司打造極具吸引力的履歷。

在其他碩士學位以及西班牙遠距教育大學 (UNED) ETSI 電腦科學學院接受人工智慧培訓方面也取得了優異成績。

除了人工智慧研究碩士學位外，西班牙遠距教育大學 (UNED) 的 ETSI 電腦科學係還提供其他三個更專注於專業領域的官方碩士學位。這可能對那些尋求更注重電腦工程和技術管理應用方法的人有所幫助。

這些碩士學位是電腦工程碩士學位、工程與資料科學碩士學位以及 網路安全碩士學位在所有這些項目中，人工智慧和數據分析都發揮著重要作用，儘管其方法不像人工智慧碩士課程那樣嚴格地以研究為導向。

一個明顯的差異在於碩士論文所佔的比重。在這三個專業課程中，碩士論文通常相當於 12 個 ECTS 學分（約 300 小時），而在人工智慧研究碩士課程中，碩士論文有 27 個學分（675 小時），幾乎佔全年總工作量的一半。

ETSI 計算機科學學院還維護一個專門的虛擬空間，用於發布與人工智慧相關的獎學金和工作機會。這些課程專門針對碩士研究生。這有助於他們與對人工智慧高級人才感興趣的研究團隊、科技公司和機構建立聯繫。

西班牙遠距教育大學 (UNED) 提供人工智慧領域的繼續教育、研究生學位和課程。

除了官方碩士學位外，西班牙遠距教育大學還提供擁有自己學位的研究生課程。 （繼續教育碩士學位、專業文憑、專家文憑和教師培訓證書），其中還包括與人工智慧和數位技能相關的培訓課程。

要獲得這些專業學位，通常需要擁有大學學位、學士學位、文憑、工程學位或建築學位。但是，在特殊情況下，如果課程主任提交了有利的報告，校長辦公室可以免除具有認可的專業職業經歷並證明有能力成功完成培訓的個人的學位要求，前提是他們能夠按照現行規定進入大學。

在這些課程中，UNED 致力於培養學生搜尋和管理數位資訊、創建內容以及利用技術解決問題等技能。與數位能力架構一致（例如，資訊的導航、篩選和評估程度；數位內容的開發；基礎程式設計；技術的創意使用等）。

人工智慧入門培訓就是一個典型的例子。 總體目標是讓學生清晰理解人工智慧的定義及其在實踐中的應用，涵蓋從文字生成到圖像創建等各個方面。學生需要理解這些系統的基本運作、優勢、限制以及相關風險。

這種訓練通常結合書面資料（筆記、簡報）、課堂錄音、討論論壇和實作活動。ChatGPT、Bing Chat 或 ChatSonic 等線上工具用於展示內容生成中的真實用例，並始終對學術和專業環境中使用這些工具提出批判性和倫理性的方法。

人工智慧在特定課程中的介紹、應用和風險

在面向大眾的短期課程中，UNED 將人工智慧內容建構成非常清晰的模組。這使得沒有接受過技術訓練的人也能了解這些工具背後的原理。

第一個模組通常是入門模組，解答一些基本問題。什麼是人工智慧？它追求什麼目標？它在歷史上是如何發展的？人工智慧有哪些主要類型（例如，傳統專家系統、監督學習模型、深度神經網路、內容生成器等）。

第二部分則聚焦在人工智慧的實際應用。本課程旨在識別我們日常生活中已在使用這項技術的任務（例如推薦工具、虛擬助理、垃圾郵件過濾器、翻譯系統等），並深入探討如何使用 ChatGPT、Bing 和 ChatSonic 等工俱生成文字和對話。此外，課程還重點關注如何使用生成模型生成圖像，並分析其可能性和局限性。

第三部分則著重在風險和不良做法。虛假資訊、抄襲、身分盜竊、生成歧視性或偏見性內容、在學術任務中濫用等問題，本文回顧了真實案例，探討如何檢測內容可能由人工智慧生成的跡象，以及始終核實資訊的重要性。

該方法結合了理論、現場演示和公開討論。鼓勵學生分享他們在自己的環境中如何使用這些工具，討論科幻案例與實際應用的關係，並培養批判精神，以避免天真的熱情和徹底的拒絕。

UNED的生成式人工智慧、研究與機構策略

生成式人工智慧（Generationative AI 或 GenAI）的出現標誌著西班牙遠距教育大學（UNED）的一個轉折點。尤其是在 ChatGPT 等工具產生巨大影響之後，這一點更加明顯。 ChatGPT 在短短幾個月內就吸引了數千萬用戶。這類基於 Transformer 架構和大型語言模型 (LLM) 的模型能夠根據簡單的自然語言指令產生文字、圖像、影片和其他內容。

在科學研究領域，生成式人工智慧已被用於加速研究過程的許多階段。：文獻檢索與綜合、摘要產生、實驗設計協助、探索性資料分析支援、稿件撰寫、寫作風格審查、圖表製作等。 ChatGPT、SciSpace、Elicit、Perplexity、Epsilon、Consensus、Scite、NotebookLM、Jenni 或 Microsoft Copilot 等工具是許多研究人員的必備工具。

同時，西班牙遠距教育大學也強烈強調了此類系統的局限性和風險。它們操縱數據，可以重現訓練集中存在的偏差，對隱私問題處理得非常敏感，而且它們對可能受版權保護的材料的依賴引發了重要的法律和倫理辯論。

因此，主管教育創新的副校長辦公室制定了一項具體的策略，用於在教學中使用生成式人工智慧。其目標有兩個：一方面，利用這些工具提供的機會來改善學生和教師的體驗；另一方面，透過防止不誠實或不透明的使用來維護誠信和學術卓越。

這項策略是透過多種行動方案來實施的。：編寫教師​​和學生的生成式人工智慧指南，組織培訓課程和研討會（其中許多由遠距教育大學學院 (IUED) 授課），以及開發將人工智慧融入 UNED 平台和服務的教育創新計畫。

西班牙遠距教育大學 (UNED) 的人工智慧教育創新項目

UNED 不僅談論人工智慧，而且積極將其融入具體項目中。 致力於在負責任的框架內，改善教學、學術指​​導和學生體驗。

在主管教育創新的副校長辦公室推動的眾多項目中，以下幾個項目特別突出：:

1. 教育創新中心這是一個利用生成式人工智慧技術，為特定學科提供教學創新建議的平台。它可以幫助教師找到可以引入課程的新方法、活動或資源，從而提升學習效果。

2.新興教育科技實驗室該實驗室與中心一體化，致力於探索先進的生成式人工智慧功能，以支援教師工作並為學生提供更優質的服務。它利用西班牙遠距教育大學（UNED）開發的Edubots平台，開發對話助理和其他智慧工具。

3. 驗證本計畫致力於運用自然語言處理技術檢測持續性評估測驗（CAT）中的抄襲行為。它不僅限於文本比對，還會分析寫作模式和連貫性。

4. 學術推薦人這套智慧推薦系統能夠分析複雜的學術數據，並為學生和教師提供建議。例如，它可以用於指導選課、優化學業規劃或識別存在問題的學習路徑。

5. ARCDU：該專案專注於設計本體，以促進在 UNED 搜尋引擎中對教育資源進行高級搜索，並透過語義描述符改進材料的檢索。

6. 吉奧納群島：一項利用生成式人工智慧來改善 UNED Abierta 課程溝通的計劃，產生更清晰、更適合不同目標受眾的文本。

7. 荷蘭遠距教育大學開放課程：MOOC 和大型課程的空間，根據參與者對特定課程的興趣和行為，測試個人化的學位、碩士和繼續教育推薦。

8. 語言：開發用於語言教學和學習的生成式人工智慧工具的項目，例如對話助理、自適應練習產生器或書面和口語產出的自動回饋系統。

所有這些舉措都有助於營造一種批判性、知情和創造性地使用人工智慧的機構文化。避免簡單地使用外部工具，而是選擇符合公立大學價值觀的我們自己的解決方案。

人工智慧在研究中的倫理、監管和負責任的使用

西班牙遠距教育大學一再強調，人工智慧，特別是生成式人工智慧的使用，必須具有批判性、知情性和負責任性。僅僅知道「該按哪個按鈕」是不夠的；還必須了解模型的局限性、工具的使用條件以及它所產生的結果的倫理和法律影響。

在研究領域，也建議熟悉出版商、科學期刊和監管機構的規則和指南。 與人工智慧在寫作、數據分析或稿件審查中的應用相關的問題。許多出版倫理準則已經納入了關於生成式人工智慧的專門章節。

UNED 指南強調了透明度的必要性（聲明是否使用了人工智慧以及用於什麼目的），以及作者的最終責任等問題。 關於作品內容，保護輸入到第三方工具中的敏感數據，避免抄襲，以及手動驗證透過生成模型獲得的任何關鍵數據的重要性。

同時，也請您思考付出與回報之間的平衡。使用人工智慧來節省重複性或低附加價值任務的時間可能是件好事，但將推理、研究設計或結果解釋完全委託給自動化系統則違背了深度學習和學術倫理。

同時，歐盟委員會和其他國際機構正在強調增加人工智慧領域專家數量的重要性。人們正在討論加強對設計、使用或受這些系統影響的人員的技術技能、批判性思維和倫理準則方面的培訓。西班牙遠距教育大學（UNED）著重於遠距學習和持續專業發展，透過提供靈活的學習途徑和多樣化的培訓資源，與這些指導方針相契合。

綜合考慮所有官方研究、學位授予情況、專案經驗和倫理準則，UNED 的人工智慧建構了一個非常完整的生態系統。：一個您可以從零開始接受培訓、專攻研究水平、參與生成式人工智慧教育創新項目，同時培養批判性思維，從而能夠利用這些技術的潛力，又不忽視學術誠信、科學品質和每項技術決策的社會影響的空間。