如何在 Windows 電腦上安裝免費的 ChatGPT

如果您一直在考慮如何在電腦上免費安裝類似 ChatGPT 的程序，無需支付月費或依賴外部伺服器，那麼您來對地方了。目前，我們有兩種非常明確的方案：使用官方的 Windows 版 ChatGPT 應用程式（免費，但需要連網），或選擇像GPT-OSS 這樣的本機 AI 模型，配合 Ollama 或 LM Studio 等工具，它們完全在您的電腦上運行。

接下來，我們將一步一步地講解如何利用最佳免費選項在您的電腦上安裝「ChatGPT」，您需要哪些硬件，每種方案的優缺點，以及如何充分利用它們，無論您是學生、專業人士、程式設計師，還是僅僅是對人工智慧感興趣的人。

「免費設定 ChatGPT」到底是什麼意思？

當我們談到在 PC 上免費安裝 ChatGPT時，我們實際上指的是兩種不同的方法，每種方法都有其自身的理念和局限性，在開始隨意安裝之前，應該非常清楚地了解這些。

一方面，OpenAI 提供了官方解決方案，例如適用於 Windows 的原生 ChatGPT 應用程式、Android 應用程式或ChatGPT API，這些解決方案的基本版本都是免費的，但仍然在雲端運行：您的查詢會發送到 OpenAI 的伺服器，然後答案會返回您的裝置。

另一方面，我們發現了本地開源人工智慧模型，例如 GPT-OSS，您可以將其下載並安裝到您的電腦上，這樣所有處理都在您自己的機器上完成，一旦模型下載完成，就不需要永久的網路連線。

關鍵在於決定你是更喜歡雲端的便利性和強大功能，接受一定程度上依賴外部供應商，還是選擇完全由你控制的私有環境，以換取對硬體提出更高的要求，並花幾分鐘時間進行初始配置。

ChatGPT 官方版免費，支援 Windows 和 Android 系統

OpenAI 已經提供了多種在桌面和行動裝置上免費使用 ChatGPT 的方法，以及一些直到最近才被付費方案保留的高級功能。

在安卓系統上，官方的 ChatGPT 應用程式讓您隨時隨地體驗 OpenAI 的最新功能。這款免費應用程式可跨裝置同步您的聊天記錄，並整合了許多最新功能，例如全新的影像產生器。

透過這款行動應用，您可以根據描述從零開始生成圖像，或使用整合在 OpenAI 中的生成圖像引擎，透過文字輕鬆修改現有圖像。它還包含“高級語音模式”，支援即時語音對話，非常適合練習語言或在戶外快速解決疑問。

您還可以直接從相機或圖庫上傳照片，供 ChatGPT 進行解讀或轉錄，例如，將手寫食譜轉換為文本，或請求有關您在旅行中拍攝的紀念碑的信息。

當然，還有一些更經典的用途：例如，徵求生日禮物的創意、創建個人化的問候短信、獲取詳細​​的旅行建議、規劃個人或職業項目，或者以任何水平的人都能理解的方式解釋複雜的疑問。

在專業領域，該應用程式對於產生行銷文案、制定商業計劃、撰寫正式語氣的電子郵件、準備合約和文件草稿，或僅僅是解決特定疑問而無需在瀏覽器標籤頁之間切換都非常有用。

所有這些都與出色的個人化學習能力相輔相成：從用孩子喜歡的例子向他們解釋科學概念，到以快速而結構化的方式了解歷史事件的最新進展。

如果您有興趣在桌面上使用 ChatGPT，OpenAI 已發布一款原生 Windows 應用程序，所有 Windows 10 或更高版本的用戶現在都可以使用，基礎版免費。該應用程式佔用空間約 300 MB，並能與系統無縫整合。

這款 Windows 應用程式運行在OpenAI o1模型的預發布版本上，專注於推理和品質分析任務。它可以處理和匯總所有類型的文件，幫助您創建複雜的商業計劃，並使用 DALL-E 引擎生成自訂圖像，所有這些都可以與您常用的工作程序同時運行。

安裝非常簡單：造訪 OpenAI 官方網站，下載 Windows 可執行文件，運行安裝程序，然後按照嚮導操作，並在提示時點擊「安裝」。安裝完成後，只需開啟程式並使用您的 OpenAI 帳戶登入即可；如果您還沒有帳戶，可以使用 Google 或 Microsoft 帳戶建立新帳戶。

進入聊天機器人介面後，您可以透過 Windows 介面中出現的專用按鈕或使用鍵盤快捷鍵Alt + 空白鍵啟動聊天機器人，這樣您就可以隨時使用它來提問、產生文字或在處理其他程式時請求摘要。

然而，Windows 應用程式仍存在一些重大限制：它目前不包含進階語音模式，某些 OpenAI 擴充商店整合尚未啟用，而且如果您使用的是免費版本，則只能在一台裝置上啟用。付費訂閱用戶最多可以將其安裝在十台不同的電腦上。

使用 GPT-OSS 搭建像 ChatGPT 這樣的本地 AI 有什麼好處？

如果您想更進一步，在本地電腦上運行與 ChatGPT 非常相似的程序，GPT-OSS 是最有趣的選擇之一。它是一個開源語言模型，您可以下載、離線運行並根據需要進行自訂。

透過 GPT-OSS，您可以產生各種類型的文字：正式郵件、社群媒體貼文、故事、詩歌、劇本、長篇文件摘要，以及複雜文字的分析。本質上，它就像一個寫作和思考助手，您可以就任何需要諮詢的問題尋求幫助。

他在技術方面也表現出色：他能夠解釋程式碼片段、尋找程式設計錯誤、提出改進建議、幫助你學習新語言、解決邏輯和數學練習題，或為常見的軟體開發問題提出解決方案。

GPT-OSS 可用於提高個人和職業效率，包括專案規劃、創意腦力激盪、資訊分析、大綱撰寫、任務組織以及解答跨多個知識領域的問題。無論您是學生、程式設計師、教師、內容創作者或自由工作者，都可以將其融入您的工作流程中。

在本地運行 GPT-OSS 的一大優勢在於隱私性極佳。您輸入的所有內容以及模型生成的所有內容都保留在您的電腦上：不會有任何外部伺服器儲存您的對話，也不會持續將您的資料傳輸給第三方。

這意味著資訊安全性得到了顯著提升：如果您處理敏感文件、商業項目草稿、客戶資料或任何其他敏感內容，您可以更加安心，因為您無需將任何內容上傳到雲端供他人處理。

此外，像 GPT-OSS 這樣的本地模型能讓你完全擺脫財務束縛。你無需像 ChatGPT Plus（每月約 20 美元）或其他價格相近的商業服務（例如 Gemini 或 Claude）那樣支付月費。只需下載一次，即可永久使用，無需任何訂閱費用。

此外，開源模型還提供了控制和自訂功能：您可以調整參數、修改模型的行為、將其整合到您自己的應用程式中、自動化任務，並且通常可以根據您的喜好進行調整，而無需受制於大型科技公司的決策。

缺點是性能很大程度取決於你的硬體配置。為了獲得流暢的使用體驗，尤其是在使用較大尺寸的型號時，你需要一塊性能良好的獨立顯示卡（NVIDIA 或 AMD）以及充足的記憶體。如果你的電腦配置較低，這款模型雖然也能運行，但你會注意到反應速度較慢。

此外，還需要考慮學習曲線：建置本地人工智慧時，您需要負責管理基礎架構、更新和環境安全。雖然透過 Ollama 和 LM Studio 等工具，這並不太複雜，但確實比直接開啟 ChatGPT 網站需要更多投入。

在 Windows 上免費安裝 GPT-OSS 的要求

在急於下載模板之前，最好先檢查一下你的電腦是否符合GPT-OSS 的最低配置要求，以確保它能夠流暢運作。好消息是，即使是最小的模板，配置要求也不算高。

作業系統方面，您只需要安裝64 位元版本的 Windows 10 或 Windows 11。任何安裝在較新電腦上的現代 Windows 系統都符合這項要求，所以除非您的電腦非常老舊，否則應該不會遇到任何問題。

記憶體是關鍵因素之一。對於 GPT-OSS:20b 版本（該系列中最輕量級的型號），建議至少配備8GB 內存，但理想情況下，應將其增加到 16GB，以獲得流暢的使用體驗，避免因內存不足而導致的卡頓或錯誤。

如果您想升級到更強大的型號 GPT-OSS:120b，則要求會增加：您至少需要16 GB 內存，如果您想避免瓶頸並真正發揮其全部潛力，強烈建議使用 32 GB 內存。

至於處理器，你不需要最新款，但你應該避免使用非常老舊的CPU。建議使用第四代英特爾酷睿i5或更高版本，或AMD Ryzen 3或更高版本作為基本配置。近幾年生產的、符合這些配置的電腦應該都能滿足要求。

儲存空間也很重要，速度和容量都至關重要。理想情況下，你應該安裝一塊至少有 500 GB 可用空間的固態硬碟 (SSD)，這並非因為軟體本身會佔用這麼多空間，而是因為這樣可以讓你有足夠的空間安裝多個軟體並管理相關文件，而不用擔心空間不足。

為了讓您了解它們的大小：GPT-OSS:20b 大約佔用13 GB，而 GPT-OSS:120b 版本則可能高達70 GB。如果您打算嘗試更多模型，那麼預留 500 GB 的可用空間就顯得非常有意義了。

然而，真正起決定性作用的是GPU。一塊好的顯示卡能夠透過加速並行處理顯著提升AI模型的效能。如果您擁有NVIDIA GeForce RTX 3060或更高等級的顯示卡，或AMD Radeon RX 6700或更高等級的顯示卡，即使運行相對較大的機型，您也能獲得非常流暢的體驗。

如果您的顯示卡比較老舊，您仍然可以使用 GPT-OSS，但與建議配置相比，效能會有所下降。如果沒有獨立顯示卡，也可以只使用 CPU 運行，但反應速度會變慢，所有操作都會明顯變慢。

對於配備整合式顯示卡的電腦來說，這會有所幫助，但永遠無法達到獨立顯示卡的效能水準。無論如何，該模型能夠啟動並運行；只是當模型或上下文規模增加時，生成結果所需的時間會更長。

最後一點要求是下載模板時需要連接網路。之後就不需要了：一旦 GPT-OSS 保存到硬碟上，您就可以完全離線使用它，這對於特別注重隱私或在無法持續存取網路的環境中工作的人來說非常理想。

使用 Ollama 逐步組裝 GPT-OSS

要在電腦上舒適地使用 GPT-OSS，你需要一個作為模型「啟動器」的應用程式；也就是說，一個能夠下載模型、將其加載到記憶體中，並允許你透過簡潔的介面與之互動的程式。 Ollama 是最值得推薦的應用程式之一。

Ollama 的獨特之處在於它提供了一個非常完善的圖形安裝程序，其設計使得幾乎任何使用者都可以在不接觸命令列、腳本或複雜配置的情況下啟動本地 AI 模型。

第一步是造訪 Ollama 官方下載網站，這是取得正版檔案的唯一可靠途徑。從那裡下載 Windows 可執行文件，通常名稱為OllamaSetup.exe，您將使用它進行安裝。

在執行安裝程式之前，請確保您的 PC 符合 Ollama 對 Windows 的基本要求：64 位元 Windows 10 或 11 作業系統、至少8 GB 記憶體以及至少有四個核心的 x86 CPU（例如，第四代 Intel Core i5/i7 或 AMD Ryzen 3/5/7）。

至於 GPU，對於非常輕量級的模型來說，它並非絕對必要，儘管擁有專用的NVIDIA 或 AMD顯示卡會在速度上產生顯著差異，尤其是在處理 GPT-OSS:20b 或更大的模型時。

下載檔案並確認滿足要求後，執行 OllamaSetup.exe 並按照精靈步驟操作，就像安裝其他 Windows 程式一樣。安裝程式將自動完成所有設置，無需任何額外配置。

首次開啟 Ollama 應用程式時，你會看到一個非常簡潔的介面，圖示下方有一個中央方框，裡​​面有「選擇模型」選項。你可以在這裡選擇要下載和使用的模型。

點擊「選擇模型」將顯示可在本地或雲端運行的不同模型清單。其中您會看到“gpt-oss:20b”和“gpt-oss:120b”這兩個條目，它們正是我們感興趣的變體。

請記住，GPT-OSS:20b 體積最小，對硬體需求最低；而 GPT-OSS:120b 佔用空間更大，需要更多資源，但容量也更大。選擇您偏好的版本，然後等待下載；下載時間取決於您的網路連線速度，從幾秒鐘到幾分鐘不等。

當模型在介面中顯示為已選取時，只需在文字方塊中輸入任意訊息並將其傳送給 Ollama，Ollama 即可開始下載（如果尚未開始）並將模型載入到記憶體中。此過程完成後，您將在電腦上直接執行一個類似 ChatGPT 的助手，無需依賴外部伺服器。

使用 LM Studio 實作 GPT-OSS：另一種設定本機「ChatGPT」的方法

如果您喜歡具有更多視覺設定的現代介面，LM Studio 是一個非常有趣的 Ollama 替代方案，可在 Windows 本機上執行 GPT-OSS 和其他語言模型。

LM Studio 扮演著與模型「啟動器」相同的角色，但它特別注重設計和自訂選項，提供更像瀏覽器中的 ChatGPT 的體驗，為不想看到任何命令列的用戶提供非常清晰易懂的圖形環境。

至於系統需求，他們推薦的 Windows 版本需要支援 AVX2 指令集的 64 位元 CPU ，這幾乎是所有現代處理器都能滿足的。內存方面，他們建議 7-8 位元組的機型使用 16 GB 內存，不過對於較小的機型（3-4 位元組），也可以從 8 GB 內存開始，並限制上下文的持續時間。

GPU 仍然是可選的，但如果您希望加速文字產生並處理大型模型而不降低電腦速度，則強烈建議您使用 GPU。關於儲存空間，每個模型佔用 2 到 20 GB 左右，但 GPT-OSS:20b 最大型的版本可能達到 70 GB，因此如果您打算安裝多個模型，建議至少預留100 GB 的可用空間。

若要下載 LM Studio，請造訪其官方網站並進入下載頁面，選擇 Windows 版本。安裝程式通常約為516 MB。下載 .exe 檔案後，執行它，選擇安裝資料夾（程式本身需要約 1,7 GB 的空間），然後按一下「安裝」。

首次開啟 LM Studio 時，您會看到其主介面，即可直接使用。左側邊欄有幾個圖標；我們首先要關注的是紫色放大鏡圖標，點擊即可進入可供下載的模型瀏覽器。

本節列出了 LM Studio 允許您在本機上運行的所有模型。您會發現很多選項，但為了遵循本指南的格式，我們將重點放在GPT-OSS:20b作為主要測試模型。

在清單中找到 GPT-OSS:20b 後，點選「下載」按鈕。之後，您只需等待下載完成；下載時間取決於您的網路連線速度和您選擇的模型版本的大小。

下載完成後，返回左側邊欄並選擇黃色的「聊天」圖示。對話部分將會打開，在中間面板中，您會看到一個選擇器，用於選擇要載入進行聊天的模型。

選擇 GPT-OSS:20b 後，LM Studio 將顯示一個預先配置介面，您可以在開啟聊天視窗前調整幾個重要參數。這些參數包括上下文長度和 GPU 卸載，您應該了解這些參數以避免效能問題。

上下文長度決定了模型在特定對話或任務中能夠「記住」多少個詞元。向右移動滑桿會增加最大值，使模型能夠處理更長的對話線程或更大的文檔，但同時也會消耗更多內存，如果使用GPU，還會消耗更多顯存。

如果在顯存只有 8-12 GB 或記憶體有限的系統上過度增加上下文，可能會遇到錯誤、緩衝或回應時間顯著下降等問題。理想情況下，應該逐步增加上下文，並監控系統以確保穩定性。

「卸載到 GPU」選項可讓您將模型的部分處理任務卸載到顯示卡，利用其並行處理大量操作的能力。此設定可大幅加快令牌產生速度，尤其是在 7B 到 20B 及更高版本的模型上，但也會增加記憶體 (VRAM) 的使用量。

如果分配給 GPU 的層數超過其顯存容量，你會發現效能急劇下降，甚至模型無法載入。因此，明智的做法是逐步增加分配的層數比例，直到找到速度和穩定性之間的平衡點。

設定好這些參數後，只需點選「載入模型」。此時會開啟一個聊天窗口，其外觀與網頁版 ChatGPT 非常相似，您可以在其中開始輸入您的問題或說明。

在生成過程中，LM Studio 會展示模型的「思考」方式以及它採取的行動，如果您熱衷於了解幕後運作，這將非常有趣。經過這段「思考」期後，您將收到模型的回复，其中包含您請求的文字。

與 Ollama 一樣，LM Studio 的所有 GPT-OSS 處理都在您自己的電腦上完成，而無需連接遠端伺服器。這使您可以完全掌控自己的數據，即使沒有網路連線也能運作，前提是您已下載模型。

簡而言之，如今完全可以免費建造一個與 ChatGPT 非常相似的系統：您可以結合使用免費的官方 ChatGPT Windows 和 Android 應用（需要雲端的強大功能），以及在 Ollama 或 LM Studio 中建立本地的 GPT-OSS 類型模型（用於那些對隱私、控制和自訂要求極高的任務）。具體選擇哪種方式，或同時使用兩者，取決於您的硬體配置、技術水平，以及您對與 AI 的對話是否必須完全在電腦內進行的高度重視程度。