如何在本機上使用 Meta 的 MusicGen 而無需將檔案上傳到雲端

如果你想用…生成音樂 IA 無需上傳任何內容到外部伺服器，即可執行 Meta 的 MusicGen。 你自己的團隊 這是一個合乎邏輯的決定。 本地工作可以增強您的隱私它能加快工作流程，並消除對第三方服務連線或限制的依賴。本文提供了一份全面的資料組織指南，包括資料格式和最佳實踐，以確保在地化資料的謹慎和專業使用。

除了純粹的音樂面向之外，對資訊和文件管理概念的清晰理解也很重要，而這些概念往往被忽略。 正確準備數據，了解如何索引或建構數據結構。 了解限制和格式可以避免很多麻煩。您還會找到基於技術參考文件（文件格式、元資料架構、存取控制等）的建議，這些建議已針對本機、無雲環境進行了調整。

在本地使用 MusicGen 會涉及哪些方面？為什麼它適合您？

當您在機器上產生音訊時，您可以控制輸入素材（提示、取樣、參考）和輸出（音軌、分軌、版本）。 避免使用雲端儲存可以最大限度地降低文件外洩的風險。 它允許您決定哪些內容可以共享，哪些內容不能共享，並實現完全可追溯性。對於處理敏感素材或受嚴格許可限制的創意專業人士和團隊而言，這一點至關重要。

人工智慧創造生態系統與致力於開放的技術社群並進地發展壯大。 有一些非官方的空間，旨在推廣自由軟體、提出問題和進行實驗。在這裡，藝術作品得以發表、討論，技術得以共享。這種務實協作的精神與此完美契合。 本地部署模型 並不斷完善你自己的工作流程。

但是，即使您不上傳到雲端，您仍然在處理資料：音訊檔案、包含樂譜的 PDF 檔案、TXT 筆記、HTML 文件、包含元資料的表格… 資訊的準備方式取決於文件​​的類型以及您將如何使用它。 （例如，如果您想快速搜尋參考文獻或按版本註釋參數）。只需一個簡單的方法，您的本地環境就能像託管服務一樣方便。

資料準備：模式、規格和索引控制

如果您將作品的一部分發佈到內網、維基或可訪問的網站上（即使在您的網路內部），您也應該應用基本的爬蟲和索引規則。 決定哪些路線應該包含在索引中，哪些不應該包含在索引中。尤其是當 URL 會根據查詢動態變化時。

需要排除的典型模式範例是如下結果路徑： www.ejemplo.com/buscar/*. 動態 URL 可以產生無限多種變體 （想像一下這樣的搜尋） q=melodía+jazz （這會新增唯一識別碼）。如果不過濾掉這種模式，最終會導致索引過大，搜尋品質下降。

此外，建議使用規範網址解決重複問題。 為每個內容定義一個唯一的規範位址。 通過 rel="canonical" 或採用其他方法，以避免同一內容可透過多種途徑存取時產生的歧義。這是一種簡單的措施，可以穩定任何內部搜尋引擎的運作。

就範圍而言，實際上存在一些限制，具體取決於您採用的索引等級。 基本配置通常支援最多 50 個包含模式和 50 個排除模式。而更高階的系統則將納入和排除模式的數量提高到約 500 種。對於擁有中型或大型藏品的本地機構，應仔細規劃這些範圍。

如果您使用文件 robots.txt （即使是內部入口網站），也要驗證哪些代理商可以存取它。 允許或阻止特定追蹤器就像聲明代理程式及其權限一樣簡單。例如，一個典型的區塊會像這樣開放存取權限： User-agent: Google-CloudVertexBot y Allow: /請確保您想要查看的頁面沒有因為索引操作而被錯誤地關閉。

另一個有用的指導原則：如果您對網域名稱或子網域啟用高級索引， 您必須能夠核實這些房產的所有權。如果你還添加了帶有標籤的結構化資料的話。 meta 或者，借助 PageMaps，您可以豐富內部系統中的搜尋或推薦體驗，這在您的樣本和文件庫不斷增長時尤其寶貴。

非結構化文件：支援的格式和大小限制

在使用課程參考資料（HTML 手冊、TXT 文字、附註釋的 PDF）時，建議了解實際的限制。 它能很好地處理包含嵌入式文字的 HTML、TXT 和 PDF 文件。在某些情況下，只要內容本質上是機器可讀文本，您也可以使用 PPTX 或 DOCX 作為預覽功能。

這些文件的匯入和管理可以批次自動化完成。 存儲 如果是在混合環境中工作，則可以儲存在本機或儲存桶中。 一般來說，每次批次上傳的文件數量上限約為 100.000 萬個。每個文件的限制會根據您對內容應用程式的分析而變化。

為了讓您了解每種分析類型的限制： 文字檔案（HTML、TXT、JSON、XHTML、XML）的標準匯入容量通常最大約為 200 MB。但是，如果啟用考慮設計的碎片整理功能或佈局分析器，則每個檔案的限制會降至約 10 MB。這很合理：按結構拆分文件或解析佈局需要更強大的處理能力。

關於辦公室套房， PPTX、DOCX 和 XLSX 等格式通常最多可容納 200 MB 的檔案。 這適用於普通導入以及使用碎片整理或設計分析選項的導入。 PDF 檔案的大小介於兩者之間：通常約為 200 MB，而使用要求更高的設計分析器時約為 40 MB。

如果您的 PDF 文件不可搜尋（例如，它們是掃描件或圖像中包含文本，例如資訊圖表）， 啟動設計分析器或OCR，使用機器可讀文本 提取資料塊和表格。在包含大量表格的文字型 PDF 檔案中，專注於可讀文字的 OCR 選項有助於更準確地偵測文件結構。

文件來源：本地儲存、雲端儲存、BigQuery 和 Google 雲端硬碟

即使您的首要任務是本機操作，通常也會有集中式儲存庫（NAS 或類似裝置）甚至是本機/混合儲存桶。 遞歸導入節省時間如果指定根資料夾，則會自動包含子目錄，從而簡化大量樣本、參考資料和文件的組織。

如果沒有額外的元數據，只需將檔案拖放到目標位置即可。 文件標識符是一種有用的元數據 您可以從檔案名稱或雜湊值中推導出該資訊。為了測試工作流程，許多指南都包含公用資料夾，其中包含範例 PDF 文件，路徑類似於： gs://cloud-samples-data/...在本機環境中，您可以使用「範例」資料夾進行排練，從而複製這個想法。

當您需要元資料時，最方便的方法是使用 NDJSON（JSON Lines）檔案。 每一行代表一個文檔，可以提供資料塊（jsonData）或資料結構（structData）。以及對其內容的引用 mimeType 和a uri 指向文件位置。這就是將元資料記錄連接到二進位資源（例如，包含樂譜的 PDF 檔案或包含和弦的 TXT 檔案）的方法。

NDJSON 中兩個典型的行變體如下： jsonData 作為鏈條斷裂或與 structData 作為對象。 在這兩種情況下，該字段 uri 指向檔案路徑一個便於理解（略作修改）的例子是：
{ "id": "audio-001", "jsonData": "{\"titulo\":\"Demo 1\",\"genero\":\"ambient\"}", "content": { "mimeType": "application/pdf", "uri": "gs://tu-bucket/referencias/demo_1.pdf" } }
{ "id": "audio-002", "structData": { "titulo": "Demo 2", "genero": "jazz" }, "content": { "mimeType": "text/html", "uri": "gs://tu-bucket/notas/demo_2.html" } }

如果您的元資料儲存在 BigQuery（或同等的資料倉儲）中，請建立一個具有簡單架構的表。 常見的模式是包含必填欄位。 id 以及一片田地 jsonData除了記錄之外 content 同 mimeType y uri這樣，註冊表就能知道它所描述的實際文件位於何處。

對於那些同步文件的人來說 Google 驅動器整合通常與管理權限和存取控制的身份系統相關聯。 配置身分提供者和存取控制清單可以防止意外外洩。 並確保只有您的帳戶才能讀取、搜尋或註釋工作文件。

結構化資料：模式、自動偵測與改進

除了 PDF 和 TXT 檔案之外，您可能還想使用定義明確的欄位來描述您的會話：調性、BPM、樂器、情緒、版本等。 當您需要精確的篩選和搜尋時，結構化資料就能發揮優勢。您可以將它們儲存為 NDJSON 檔案到本機存儲，或將表格載入到您首選的分析儲存庫中。

如果從 BigQuery（或類似資料庫）匯入，通常會有自動模式偵測功能。 建議審查並調整該方案。 標記關鍵屬性（例如，哪個欄位是標題）。如果您使用的是 API 而不是控制台，則可以提供自己的模式（以 JSON 物件的形式），從而獲得完全控制權。

當您選擇在結構化資料中新增元資料時，請包含兩個基本列： un id 識別每個文件 和 jsonData 包含有效載荷。此模式的最小示意圖範例如下所示：

如果您選擇在雲端儲存中使用 NDJSON 或其本機部署版本，請遵守下列限制： 每個檔案大小必須不超過 2 GB 每次導入操作最多可以上傳約 1.000 個檔案。這對於大多數音樂人或小型工作室的工作音色庫來說已經足夠了。

一個典型的結構化資料 NDJSON 檔案可能包含諸如以下欄位的行： id, title, rating布林值、日期或陣列。 這種格式的靈活性允許您嵌套物件。 （例如，地址）或清單（例如，飯店的房間類型）。一個例子（已改編）：
{"id":1001, "title":"Pista A", "mood":"cálido", "non_smoking":true, "rating":4.2, "tags":}
{"id":1002, "title":"Pista B", "mood":"enérgico", "non_smoking":false, "rating":3.8, "tags":}

如果您的資料來源是 BigQuery，請記住以下兩點： 不允許使用基於外部資料來源的表格。如果您的表中包含名稱靈活（動態變化）的列，則這些列將不會被匯入。這兩項限制旨在防止資料匯入過程中出現意外情況。

透過 API 直接使用本機 JSON 和嵌入

如果您正在使用 API，也可以直接上傳 JSON 物件或文檔，而無需透過中間儲存。 為了獲得一致的結果，請定義您自己的方案。 不要完全依賴自動檢測，導入完成後，檢查標題或關鍵字段，看看是否需要調整。

在音樂專案中，將向量嵌入與元資料關聯起來進行語義搜尋可能很有用（例如，「帶有乾淨吉他的懷舊聲音」）。 從一開始就規劃好自訂嵌入的使用。 如果您預期本地參考資料、詞幹或預設目錄中會出現此類查詢。

碎片化和 RAG：當你感興趣的時候

如果您打算透過增強型產生檢索 (AGR) 來豐富您的工作流程，那麼在建立內部「倉庫」時啟用文件分割是一個很好的步驟。 碎片化使系統能夠僅檢索相關部分。 從 PDF 或長篇文字中提取訊息，產生提示或註釋。這對於篇幅較長的手冊或文字量大但結構鬆散的文件集尤其有用。

啟用設計感知分片（表、標題等）時，請記住每個檔案的大小限制更為嚴格。 它透過處理預處理並將文件分成多個部分來彌補這一不足。 如果您的資料來源非常大，以至於它們仍然在分析器的範圍之內。

網路存取控制、身分和安全

在本地工作時，安全是您的責任。如果您在內部網路上與其他團隊成員分享內容， 設定身分識別提供者 (IdP) 並套用存取控制 對資料來源進行劃分。定義分組（例如，「生產」、「混合」、「法律」），並限制每個分組可以查看或編輯的內容。

對於付費牆後的內容或授權資料，即使在測試環境中，也要檢視哪些代理商和使用者可以抓取、檢視或索引。 只允許必要的活動可以降低風險。 這樣可以確保你的引用不會脫離上下文傳播。在打開共用資料夾之前簡單檢查一下權限，就能省去很多麻煩。

FHIR臨床數據：如果您從事醫療用品相關工作，則需要滿足以下要求

如果由於專案的性質，您需要處理臨床數據（例如，與醫療記錄相關的治療音樂），請注意 FHIR 的具體要求。 FHIR倉庫必須位於特定位置 （例如，像以下地區） us-central1, us o eu）且儲存類型必須為 R4 才能保證相容性。

此外，還有進口配額限制，規定每次交易最多只能進口約一百萬個 FHIR 資源； 如果超過該容量，則該過程可能會中斷。如果資源 DocumentReference 文件連結（PDF、 RTF格式 或圖像），必須託管在樣式路由上 gs://NOMBRE_BUCKET/RUTA/ARCHIVO 在現場 content[].attachment.url.

同時，請查看您的瀏覽器支援的 FHIR R4 資源和參考格式。 相對引用必須遵循以下模式 Resource/resourceId。 例如， subject.reference 應該取類似這樣的值 Patient/034AB16這種注重細節的做法可以避免日後難以發現的隱性錯誤。

支援網站和組合搜尋的最佳實踐

如果您使用連接多個來源（內部網站、本機儲存庫、公司雲端硬碟）的自訂搜尋應用程序，建議您規劃「組合搜尋」。 將多個資料儲存整合到同一個應用程式中 它允許您提出一次問題，並從不同的來源（文件、項目、範本）獲得結果。

在索引輔助網頁內容之前，請先返回檢查清單： 定義包含和排除的模式，阻止動態路由建立規範標籤以移除重複項，並確保您的頁面不會被標記為未索引。如果您需要豐富的內容層，請新增標籤。 meta 以及根據您使用的方案產​​生的頁面地圖。

這一切如何融入 MusicGen 的本地串流媒體？

無論 MusicGen 的推理部分是否在您的電腦上運行 圖形處理器/中央處理器實際的成功在於你如何管理文件生態系統。 使用元資料整理您的提示、參考文獻和匯出內容。 （例如，NDJSON 與 id上下文欄位和 uri 儲存為本地 WAV/FLAC/MP3 檔案）。這樣您就可以進行快速搜索，例如“速度為 90-100 BPM、憂鬱氛圍、清音吉他的曲目”。

如果您有 PDF 格式的會話文件（壓縮器設定、混音筆記），請套用下列分析建議： 對無法建立索引的PDF檔案使用OCR或佈局分析器 並針對特定查詢按部分評估碎片情況。對於非常大的文件，它會將其分成多個部分，以適應分析器的邊距。

在維護小型維基或內部入口網站以進行研究時，請保護存取權限並決定要索引哪些內容。 避免在內部搜尋引擎中發布動態路由請在適當情況下使用規範鏈接，如果任何工具需要抓取內容，請授權必要的代理。 robots.txt （僅適用於實際受到影響的區域）。

最後，如果您在多個角色（製作、編輯、法務）之間共用資料，請使用身分提供者 (IdP) 並按群組設定權限。 這樣一來，每個團隊都能清楚地看到自己需要什麼。沒有分軌、多軌或母帶離開其所屬的資源庫。如果在搜尋過程中合併多個資源，請規劃「合併搜尋」並記錄方案。

如你所見，儘管重點在於不使用雲端技術來創作音樂， 精心設計的資料策略能夠倍增效率從大小限製到 NDJSON 元資料、規範、OCR 和碎片化，每個環節都旨在使您的工作流程在您自己的環境中快速、安全且可擴展。