Nvidia 在 人工智能 以及机器人技术，并展示 Blue，一款具有实时交互能力的先进机器人。此次开发是 Nvidia、 Google DeepMind 和迪士尼研究院致力于利用牛顿模拟引擎推动人形机器人的进化。机器人技术的这一进化与 2025 年的技术趋势.
Blue 的现场演示给 GTC 2025 活动的与会者留下了深刻的印象，Nvidia 首席执行官黄仁勋展示了机器人如何在没有任何预先编程的情况下响应他们的手势和命令。这次展示不仅体现了 Blue 自然移动的能力，还凸显了 Nvidia 在下一代机器人技术方面的潜力。
蓝色和牛顿物理引擎
这个项目最具创新性的方面之一是牛顿，一个旨在在模拟环境中训练机器人的开源物理引擎。该系统允许开发人员建模 逼真的动作和场景，促进从理论到实践的转变。该引擎的实施可能会对 5.0行业.
据黄说 牛顿将彻底改变机器人的学习方式，因为其实时模拟能力将有利于测试和训练，而不需要复杂的物理设备。迪士尼等公司已表现出在其主题公园实施该系统的兴趣，使用受星球大战启发的机器人以更逼真、更流畅的方式与游客互动。
Isaac Groot N1：人形机器人的基础
另一个值得注意的公告是 Isaac Groot N1，第一个开放的人形机器人基础模型。 这个系统的 IA 经过预先训练，但允许 根据每个用户或行业的需求进行调整和定制。关注个性化机器人与理解机器人的未来息息相关。 智能玩具.
Isaac Groot N1 的主要特点之一是 双重推理系统：一方面，它拥有基于反射和直觉的快速反应模型，另一方面，它拥有分析系统，可以评估周围环境并做出更复杂的决策。
有了这个模型， Nvidia 的目标是为开发功能更强大、自主性更强的机器人奠定基础。它不仅能完成机械任务，还能适应不同的环境和情况。
Nvidia 眼中的机器人未来
黄菊在讲话中强调， 机器人将成为未来最大的产业之一，尤其是考虑到未来十年预计出现的劳动力短缺。据估计，全球可能存在多达 50 万名工人的短缺，而机器人可以帮助填补这一缺口。这一现象也与 人工智能宠物 并将其融入日常生活。
Nvidia 对机器人技术的投入不仅限于 Blue 和 Newton，还包括与迪士尼和通用汽车等科技巨头的合作。将人工智能融入自动驾驶汽车和娱乐领域只是英伟达在该领域计划的开始。
像 Isaac Groot N1 这样的可定制模型的开发以及对像 Newton 这样的先进训练系统的投资标志着机器人技术民主化迈出的重要一步。随着这些进步在各个领域得到实施，新一代 机器人将改变我们与科技和物理世界的互动方式.
机器人将不再只是工业或娱乐的工具，还可能成为 助手完全融入日常生活，能够比以前更有效地学习和适应人类需求。
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