人工智能（AI）领域正经历着一场重大变革，这要归功于中国初创公司DeepSeek推出的R1模型。该模型既赢得了赞誉，也招致了批评。它动摇了整个行业的根基，证明构建高性能系统只需传统方法成本的一小部分即可实现。其最著名的支持者之一是英特尔前首席执行官、现任Gloo总裁Pat Gelsinger，Gloo是一个面向宗教社群的信息传递和互动平台。
DeepSeek发布的R1改变了游戏规则。R1是一款基于人工智能的推理模型，不仅效率极高，而且还是开源的。这意味着任何开发者都可以访问、修改并根据自身需求调整该模型，而无需像OpenAI或Anthropic等公司提供的封闭模型那样受到诸多限制。Gelsinger认为，这种开放性是推动创新和实现人工智能民主化的关键。
限制下的创新：用有限的资源创建的模型
DeepSeek之所以备受瞩目，不仅是因为其模型的卓越性能，更在于其实现方式。DeepSeek利用2.000块Nvidia H800 GPU和约5,5万美元的预算，仅用了两个月就成功训练出了R1模型。这种效率与其他人工智能巨头动辄投入数百万美元的资源形成了鲜明对比。Gelsinger强调，这一成就充分体现了“工程技术如何在限制条件下蓬勃发展”，并指出DeepSeek的中国工程师必须在诸多限制下找到创造性的解决方案，其中包括美国对中国出口先进芯片的限制。
计算历史的重要教训
盖尔辛格借此机会回顾了R1强调的三条历史经验。首先，降低计算成本能够拓展市场。这位前英特尔首席执行官表示，降低人工智能的成本并不会减少其普及，反而会促进其应用，使其融入到以前无法负担的应用和设备中。这涵盖了从耳机到配备语音识别功能的电动汽车等方方面面。
第二个教训是，工程技术在面临限制时才能蓬勃发展，R1 的开发就证明了这一点。最后，也许也是最重要的一点，他指出“开放终将胜利”。盖尔辛格坚信开放生态系统的力量，它能够促进合作、提高透明度并推动符合伦理的技术应用。
对 Gloo 和市场的影响
作为 Gloo 的总裁，Gelsinger 决定在其平台上部署 R1，并表示R1 将取代 OpenAI 等模型，用于开发其人工智能助手 Kallm。此举不仅体现了 Gelsinger 对 DeepSeek 潜力的信心，也凸显了这项技术对市场的影响力。
然而，并非所有人都热情高涨。R1的发布导致英伟达和其他芯片制造商的股价大幅下跌，因为投资者担心成本降低会减少对先进硬件的需求。盖尔辛格不同意这种解读，他指出人工智能的普及只会增加其应用，从长远来看，这将刺激对更先进硬件的需求。
未来的争议和挑战
尽管受到赞誉，DeepSeek 的旅程也并非没有挑战。一些批评者质疑其训练数据的准确性及其与 OpenAI 等封闭模型相比的性能。其他人对透明度表示担忧，因为 DeepSeek 的大部分工作是在中国完成的，而中国在审查制度和隐私等问题上面临国际批评。
然而，基辛格淡化了这些担忧，并表示重要的是 DeepSeek 表明创新不仅仅依赖于资源的密集使用，还依赖于创造力和高效的工程。
人工智能未来的蓝图
凭借R1的成功，DeepSeek已将自身定位为人工智能开发和应用方式变革的催化剂。其开放且价格合理的模式不仅可能彻底改变人工智能相关的硬件和软件，还可能改变世界对人工智能普及性和潜力的认知。Gelsinger指出，“技术史始终讲述的是价格如何推动产业发展”，而DeepSeek似乎完美地体现了这一原则。
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