Ưu điểm và nhược điểm của hệ điều hành tác nhân

Ý tưởng về một hệ điều hành tác nhân Nó đang thay đổi hoàn toàn cách chúng ta sử dụng máy tính và điện thoại di động. Thay vì liên tục nhấp chuột vào từng ứng dụng, chúng ta đang bước vào giai đoạn mà bạn chỉ cần cho hệ thống biết bạn muốn đạt được điều gì và một nhóm các tác nhân AI sẽ lo liệu phần còn lại. lập kế hoạch, quyết định và thực hiện Tôi thay mặt bạn. Đây là một bước tiến tương tự như bước chuyển từ giao diện dòng lệnh sang Windows, nhưng lần này có sự tham gia của trí tuệ nhân tạo.

Sự thay đổi này mang lại nhiều cơ hội, nhưng cũng làm nảy sinh không ít nghi ngờ: Năng suất so với sự phụ thuộcSự thoải mái so với việc mất kiểm soát, hiệu quả kinh doanh với cái giá là tăng cường giám sát, và hồ sơ người dùng gần như hoàn hảo. Hiểu rõ những yếu tố này là vô cùng quan trọng. Ưu điểm và nhược điểm của hệ điều hành tác nhân Đây là điều then chốt trước khi chấp nhận nó một cách mù quáng, cho dù bạn là người dùng thông thường hay đang điều hành một công ty muốn tự động hóa một nửa hoạt động kinh doanh của mình bằng các tác nhân AI.

Hệ điều hành của tác nhân là gì và nó khác với hệ điều hành truyền thống như thế nào?

Một hệ điều hành cổ điển chịu trách nhiệm cho quản lý nguồn lực và đóng vai trò là cầu nối. Giữa phần cứng và ứng dụng. Bạn mở chương trình, di chuyển tập tin, điền biểu mẫu và chuyển từ cửa sổ này sang cửa sổ khác. Trong hệ điều hành dựa trên tác nhân, thứ tự đảo ngược: bạn chọn một Mục tiêu và hệ thống sẽ quyết định sử dụng công cụ nào, theo thứ tự nào và với dữ liệu nào.

Thay vì nói "mở email, tải hóa đơn xuống, lưu vào thư mục nào đó rồi ghi vào bảng tính", bạn hãy nói với họ điều gì đó tương tự như thế này:Tôi sẽ nhận hóa đơn tháng Tư và lưu trữ nó trong thư mục thuế của mình."Và một nhân viên sẽ điều phối tất cả các bước: nhập email của bạn, tìm tin nhắn, tải xuống tệp, đổi tên, lưu vào đúng vị trí và thậm chí cập nhật tài liệu kiểm soát chi phí của bạn."

Hành vi này dựa trên ba trụ cột kỹ thuật rất rõ ràng tạo nên hệ thống. hành vi tự chủ:

• Mô hình ngôn ngữ với bộ nhớ theo ngữ cảnhCó khả năng hiểu các yêu cầu phức tạp, ghi nhớ các tùy chọn và duy trì sự liên kết giữa nhiều tương tác.
• Điều phối các công cụĐiều này cho phép tác nhân kết nối với các ứng dụng, API, tệp cục bộ, dịch vụ đám mây và thiết bị vật lý.
• Cảm biến và bộ truyền động: truy cập vào email, lịch, thông báo, clipboard, vị trí, cũng như khả năng nhập liệu vào biểu mẫu, nhấn các nút ảo hoặc gọi các chức năng của hệ thống.

Với sự kết hợp đó, hệ điều hành không chỉ đơn thuần hiển thị các cửa sổ mà còn trở thành một dạng... bóng tối siêng năng Người quan sát, quyết định và hành động. Và đó là nơi phần tế nhị bắt đầu: khi nào người hành động có thể mua, xóa hoặc gửi Những việc được thực hiện mà không có sự xác nhận rõ ràng của bạn đòi hỏi phải xem xét lại toàn bộ mô hình phân quyền, trách nhiệm và nghĩa vụ giải trình.

Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo tác nhân không chỉ tồn tại trong hệ điều hành. Trong thế giới kinh doanh, đã có những cuộc thảo luận về... các công ty đại lý y thực thể tác nhân: Các tổ chức nơi mạng lưới các tác nhân tự động chịu trách nhiệm thực hiện các quy trình từ đầu đến cuối, từ quản lý hoàn tiền đến xử lý đăng ký khách hàng, tích hợp với CRM, cổng thanh toán hoặc hệ thống hỗ trợ.

Vì sao hệ điều hành dành cho đại lý lại hấp dẫn đối với ngành công nghiệp này?

Đối với các nhà sản xuất phần mềm, các nền tảng điện toán đám mây lớn và các công ty trong bất kỳ lĩnh vực nào, hệ điều hành agent gần như là giải pháp tối ưu. chén thánh của tự động hóaNó cho phép chuyển đổi từ các kịch bản cứng nhắc và RPA bị hạn chế sang các tác nhân có khả năng nhận thức, suy luận, lập kế hoạch, thực thi và học hỏi theo thời gian.

Ở cấp độ cá nhân, lời hứa rất rõ ràng: Giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại và có nhiều thời gian hơn. Điều quan trọng là phải làm sao để thực sự tạo ra giá trị. Một tác nhân được cấu hình tốt có thể đối chiếu hóa đơn, chuyển dữ liệu giữa các ứng dụng, chuẩn bị tóm tắt email hàng ngày hoặc nhắc nhở bạn về các nhiệm vụ đang chờ xử lý, mà không cần bạn phải thực hiện từng thao tác riêng lẻ.

Đối với các nhóm như người cao tuổi hoặc người khuyết tật, phương pháp này thể hiện sự cải thiện đáng kể. khả năng tiếp cậnThay vì phải vật lộn với giao diện phức tạp, bạn chỉ cần đưa ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và để hệ thống tự động điều hướng qua các màn hình, biểu mẫu và menu.

Trong các công ty, trí tuệ nhân tạo tác nhân được coi là một loại RPA có trí tuệCác tác nhân không chỉ tuân theo các bước được xác định trước, mà còn diễn giải ngữ cảnh, dự đoán vấn đề, ghi lại hành động của chúng và yêu cầu sự trợ giúp của con người khi có điều gì đó không ổn. Logic này đã được áp dụng trong:

• Khách hàngCác nhân viên này tự động giải quyết hầu hết các sự cố, kiểm tra hàng tồn kho, xử lý hàng trả lại và chỉ chuyển tiếp các trường hợp phức tạp.
• Tiếp thị và bán hàngCác hệ thống giúp sàng lọc khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa tin nhắn, tự động hóa việc theo dõi và tối ưu hóa chiến dịch trong thời gian thực.
• Tài chính và rủi roCác tác nhân đối chiếu các chuyển động, phát hiện các bất thường trong giao dịch, tạo báo cáo và giúp tuân thủ các quy định.
• Hoạt động và hậu cầnĐiều phối chuỗi cung ứng, điều chỉnh tồn kho hoặc chuyển hướng đơn hàng trong trường hợp xảy ra sự cố.

Việc triển khai NPU và các mô hình “trên thiết bị” Điều này mang lại một lợi thế khác: một số quá trình xử lý có thể được thực hiện cục bộ, giảm độ trễ và cải thiện quyền riêng tư bằng cách không phải gửi mọi thứ lên đám mây. Sự kết hợp giữa tính tự chủ, hiệu quả và tiện lợi này giải thích tại sao trí tuệ nhân tạo tác nhân (agent-AI) đã trở thành nền tảng của nhiều chiến lược chuyển đổi số.

Windows, Apple, Google và cuộc đua giành vị trí hệ điều hành dành cho tác nhân

Các công ty công nghệ lớn không hề đứng yên. Mỗi công ty đều đang thúc đẩy tầm nhìn riêng của mình về... hệ điều hành tác nhânVới những sắc thái quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến cách phân phối quyền lực và dữ liệu.

Trong trường hợp của microsoftWindows 11 đang trở thành một phòng thí nghiệm hoàn hảo. Phi công phụ Nó không còn chỉ là một chatbot như ChatGPT hay Gemini nữa, mà là một thành phần tích hợp liền mạch trên toàn bộ hệ thống máy tính để bàn, bao gồm Outlook, Teams, Excel, Explorer và trình duyệt. Trọng tâm chính thức là trải nghiệm người dùng.Này phi công phụ”, với ba trục rõ ràng:

• Giọng nóiTiếp nhận và hiểu các lệnh bằng giọng nói.
• Tầm nhìn Khả năng "quan sát" màn hình trong thời gian thực và hiểu ngữ cảnh.
• Hoạt độngThực hiện các thao tác thích hợp trên hệ thống và ứng dụng.

Cả ba yếu tố này cùng nhau tạo nên bộ ba nhận thức, ngữ cảnh và thực thi, giúp Windows 11 tiến gần hơn đến một trải nghiệm thực sự hoàn hảo. Hệ điều hành đại lý (AOS)Điều này cho phép bạn yêu cầu lưu một tệp cụ thể vào một thư mục cụ thể, chạy chương trình hoặc tự động hóa các quy trình dài, miễn là bạn đã cấp các quyền phù hợp.

Mặt tích cực thì rõ ràng: tăng năng suấtƯu điểm bao gồm khả năng tự động hóa các tác vụ nặng và rào cản gia nhập thấp nhờ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, nhược điểm khiến nhiều người dùng lo ngại: cảm giác bị ép buộc tích hợp (như đã xảy ra với một số trải nghiệm Meta AI) và những nghi ngờ về khả năng ứng dụng thực tế. Tính ổn định của Windows 11 Phải chịu đựng quá nhiều lớp bảo mật và nỗi sợ hãi đến mức Copilot sẽ trở thành một cánh cửa lớn hơn nữa để thu thập dữ liệu.

En Apple , trọng tâm xoay quanh “ưu tiên trên thiết bị“: Ưu tiên xử lý cục bộ, gửi càng ít dữ liệu lên đám mây càng tốt, và khi gửi đi, hãy sử dụng đám mây riêng và các cơ chế ẩn danh. AI được phân bổ giữa Siri, Photos, Mail, Notes và các ứng dụng khác trong hệ sinh thái, với một sự quản lý vững chắc Chức năng của từng tác nhân và thiết kế quyền hạn rõ ràng cho người dùng.

Điều này mang lại sự nhất quán, giảm thiểu sự tấn công bề mặt và trải nghiệm được trau chuốt cao, nhưng lại củng cố đặc điểm điển hình. Vườn táo có hàng ràoÍt không gian cho thử nghiệm, hệ sinh thái khép kín và sự phụ thuộc rất lớn vào một nhà cung cấp duy nhất cho mọi thứ.

Về phần mình, Google Ông coi Android là nền tảng thử nghiệm tuyệt vời cho việc điều phối tác nhân. Ý tưởng của ông là biến thiết bị di động trở thành... trung tâm trung tâm Nó hiểu ngữ cảnh của bạn (vị trí, thói quen, thông báo), kích hoạt "ý định" giữa các ứng dụng và suy luận những gì bạn cần "ngay bây giờ" bằng cách sử dụng Gmail, Maps, Drive, Calendar và toàn bộ hệ sinh thái dịch vụ của nó. Đây là nhà cung cấp dịch vụ tập trung nhất, với kho dữ liệu khổng lồ vừa giúp nâng cao khả năng sử dụng vừa làm nảy sinh nhiều câu hỏi hơn về... Ai thực sự được lợi? nhờ đó mà ma sát giảm đi.

Trong cả ba trường hợp, cùng một sự căng thẳng tiềm ẩn được lặp lại: người đại diện càng linh hoạt và có năng lực thì càng... Sức mạnh và dữ liệu được tập trung Nằm trong tay chủ sở hữu hệ điều hành. Việc chuyển từ sử dụng ứng dụng sang ủy thác nhiệm vụ ngụ ý dịch chuyển trọng tâm về phía nhà cung cấp nền tảng.

Các công ty đại lý: khi nào tự động hóa AI trở thành lợi thế cạnh tranh

Ngoài hệ điều hành, trí tuệ nhân tạo tác nhân đang định hình lại cách thức tổ chức của các công ty. công ty đại lý Nó không chỉ đơn thuần đặt một chatbot thân thiện trên trang web, mà còn tích hợp các tác nhân AI tự động vào các quy trình làm việc quan trọng để hoạt động như... cộng tác viên kỹ thuật số Có khả năng quản lý toàn bộ chu trình.

Các tác nhân này không chỉ phản hồi khi người dùng đặt câu hỏi mà còn trở nên... chủ độngHệ thống này phát hiện các cơ hội cải tiến, dự đoán phản hồi của khách hàng, chuẩn bị tài liệu hoặc kích hoạt các quy trình bảo trì trước khi xảy ra sự cố nghiêm trọng. Kết quả là một hệ sinh thái nơi con người đưa ra các quyết định chiến lược và trí tuệ nhân tạo đảm nhận phần lớn các nhiệm vụ giao dịch và lặp đi lặp lại.

Bằng cách áp dụng mô hình này, các công ty sẽ có được một số khả năng quan trọng:

• Thực thi tự động các quy trình phức tạpTừ việc xử lý hoàn tiền đến điều phối giao hàng hoặc thực hiện thủ tục đăng ký, nhân viên môi giới đều trải qua tất cả các giai đoạn và ghi chép lại những việc mình làm.
• Suy luận và ra quyết định trong thời gian thựcNhờ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến và công cụ xử lý quy tắc, trí tuệ nhân tạo có thể đánh giá các phương án thay thế, ưu tiên các nhiệm vụ và chọn con đường tốt nhất trong mỗi trường hợp.
• Đa kênh bền vữngNhân viên hỗ trợ duy trì bối cảnh của khách hàng ngay cả khi họ chuyển đổi kênh liên lạc (trò chuyện trực tuyến, email, điện thoại), tránh sự khó chịu khi phải lặp lại cùng một câu chuyện mỗi lần.
• Đồng bộ hóa với cơ sở hạ tầng hiện cóTích hợp API với các hệ thống CRM, ERP, cổng thanh toán hoặc các hệ thống khác, để mọi cuộc trò chuyện đều trở thành một cuộc hội thoại hiệu quả. cơ hội thực thi trực tiếp.
• Độ tin cậy cao hơn thông qua RAGViệc sử dụng công nghệ Tạo thông tin tăng cường dựa trên truy xuất (RAG) cho phép đưa ra phản hồi dựa trên dữ liệu và tài liệu chính thức của công ty, giảm thiểu tối đa hiện tượng "ảo giác" thường thấy của trí tuệ nhân tạo.

Sự kết hợp này nhân lên năng suấtCác nhóm nhân viên có thể tập trung vào chiến lược, sự sáng tạo và các mối quan hệ khách hàng giá trị cao, trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) xử lý phần lớn công việc mang tính kỹ thuật. Hơn nữa, AI tích hợp với các công nghệ doanh nghiệp khác (điện toán đám mây, IoT, BPM, RPA, mô hình kỹ thuật số) để hoàn thiện các chu trình: từ phát hiện sự kiện đến hành động cụ thể, bao gồm cả mô phỏng và xác minh.

Tuy nhiên, không phải tất cả đều là lợi thế. Việc trao cho AI quyền tự chủ lớn như vậy đòi hỏi... quản lý rủi ro cực kỳ cẩn thận: Kiểm soát tính toàn vẹn dữ liệu, quản trị rõ ràng, kiểm toán toàn diện, giới hạn hành động được xác định rõ ràng và lớp bảo mật mạng mạnh mẽ để ngăn chặn rò rỉ thông tin hoặc các sự cố vận hành nghiêm trọng.

Trí tuệ nhân tạo tác nhân so với trí tuệ nhân tạo tạo sinh và các tác nhân “cổ điển”.

Để tránh nhầm lẫn các khái niệm, việc phân biệt giữa chúng là rất hữu ích. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, trí tuệ nhân tạo tác nhân và các tác nhân trí tuệ nhân tạo riêng lẻ.Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), được phổ biến bởi các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, tập trung vào việc tạo ra nội dung gốc (văn bản, hình ảnh, video, mã) để đáp ứng một yêu cầu. Nó mạnh mẽ, nhưng về cơ bản là phản ứng: nó chờ yêu cầu của bạn và trả về kết quả.

La AI đặc vụ Nó bổ sung thêm nhiều lớp: tính tự chủ, mục tiêu, lập kế hoạch nhiều bước, bộ nhớ bền vững, khả năng kích hoạt công cụ và học tập liên tục theo vòng lặp khép kín. Nó không chỉ phản hồi mà còn quyết định phải làm gì, thực hiện các hành động cần thiết và đánh giá xem kết quả có phù hợp với mục tiêu mong muốn hay không, điều chỉnh hướng đi nếu cần.

Một hệ thống tác nhân hoàn thiện sẽ điều phối nhiều tác nhân chuyên biệt này, chia sẻ bộ nhớ giữa chúng, xác định các điểm cần sự can thiệp của con người và đo lường tác động đến các chỉ số kinh doanh (thời gian giải quyết, doanh thu thu hồi, chi phí mỗi giao dịch, v.v.). Ngược lại, một chatbot được lập trình đơn giản hoặc một trợ lý tạo sinh hạn chế vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn này. hỏi đápmà không có khả năng thực sự để điều khiển các quy trình từ đầu đến cuối.

Điều quan trọng là ở Định hướng mục tiêu với quyền tự chủ được quản lýTrí tuệ nhân tạo tác nhân không chỉ tạo ra văn bản đẹp mắt mà còn điều phối các hệ thống, lập kế hoạch lại khi xảy ra lỗi, duy trì hồ sơ có thể kiểm toán về những gì nó làm và làm việc song song với con người và các tác nhân khác để đạt được các mục tiêu phức tạp.

Ưu điểm, rủi ro và biện pháp bảo vệ của hệ điều hành tác nhân

Khi một hệ điều hành trở nên có khả năng hoạt động như một tác nhân độc lập, lợi ích tiềm tàng là rất lớn, nhưng rủi ro cũng không kém phần nghiêm trọng nếu không được triển khai. biện pháp bảo vệ mạnh mẽ. Những ưu điểm chính bao gồm:

• Tự chủ được quản lýGiảm thiểu sự xung đột giữa ý định và hành động, với các tác nhân hoạt động trong phạm vi được xác định bởi các chính sách, quyền hạn và ngưỡng tin cậy.
• Năng suất cao hơn và độ trễ xử lý thấp hơnThời gian chờ giữa các bước được loại bỏ, các tác vụ được thực hiện song song và các sự kiện quan trọng được phản hồi trong thời gian thực.
• Tùy biến sâuBộ nhớ làm việc cho phép đưa ra các quyết định phù hợp với bối cảnh của từng người dùng hoặc khách hàng, từ đó cải thiện trải nghiệm và hiệu quả.
• Phủ sóng 24/7Các đại lý làm việc không ngừng nghỉ và mở rộng quy mô theo nhu cầu mà không cần chi phí phải tăng theo cùng tốc độ.
• Quản trị tích hợpCác khuôn khổ như NIST AI RMF hoặc Đạo luật AI của châu Âu đang thúc đẩy việc xây dựng các hệ thống có khả năng đo lường từ xa, truy xuất nguồn gốc và giám sát của con người tại các điểm nhạy cảm.

Ngược lại, một số rủi ro đáng kể sẽ phát sinh nếu thiết kế hệ điều hành của đại lý chỉ hướng đến lợi ích kinh doanh của nhà cung cấp mà không quan tâm đến lợi ích của người dùng:

• Khóa chặtBạn càng ủy quyền nhiều cho hệ thống tự động, việc chuyển đổi càng khó khăn hơn. Quy trình làm việc, phím tắt và bộ nhớ của bạn không được chuyển đổi tốt giữa các nền tảng, và cuối cùng bạn bị ràng buộc vào hệ sinh thái hiện tại.
• Độ mờ đụcNếu AI đưa ra quyết định ngầm, bạn sẽ mất khả năng truy vết. Bạn không biết nó đã đối chiếu những dữ liệu nào, tại sao nó lại chọn nhà cung cấp cụ thể đó, hoặc thông tin nào đã rời khỏi thiết bị của bạn.
• Thiên kiến ​​thương mạiHệ thống có thể ưu tiên các dịch vụ của riêng mình hoặc của các đối tác chiến lược, lặp lại mô hình đã được thấy với các công cụ tìm kiếm và cửa hàng ứng dụng.
• Siêu phân tíchMột chuyên viên am hiểu mọi thứ có thể tái hiện lại sở thích, thói quen, tài chính và các mối quan hệ của bạn với độ chi tiết chưa từng có.
• Sự suy giảm kỹ năngNếu bạn không bao giờ tự mình thực hiện các nhiệm vụ, bạn sẽ mất đi các kỹ năng, và khi trí tuệ nhân tạo gặp sự cố, việc tự mình giải quyết vấn đề sẽ khó khăn hơn rất nhiều.

Để cân bằng cán cân, nhiều chuyên gia đề xuất một loại... bản quyền của người đại diện với các yêu cầu tối thiểu được mong đợi trong bất kỳ hệ điều hành tác nhân nghiêm túc nào:

• Chế độ phi công phụ theo mặc địnhĐại lý đề xuất và bạn xác nhận; chế độ lái tự động hoàn toàn luôn phải là tùy chọn.
• Bộ nhớ hiển thị, có thể chỉnh sửa và xóa đượcDễ dàng truy cập vào "những gì đại lý biết về bạn", với tùy chọn xuất và xóa.
• Bảng phân quyền tập trung: Một danh sách trắng rõ ràng về các ứng dụng và dịch vụ mà tác nhân có thể sử dụng và với những quyền hạn nào.
• hồ sơ có thể kiểm toán về các hành động: Bản tường thuật lịch sử dễ hiểu đối với con người về những việc đã được thực hiện, khi nào và với những dữ liệu nào.
• Chạy thửTrước khi thực hiện một thao tác nhạy cảm, phần mềm sẽ hiển thị kế hoạch để bạn có thể xem xét và chỉnh sửa.
• “Ưu tiên sản phẩm địa phương” như một lựa chọn thực tếKhả năng buộc thực thi cục bộ (mô hình và dữ liệu) và cho phép hệ thống thông báo rõ ràng khi cần chuyển dữ liệu lên đám mây.
• Nút đỏKhả năng tạm dừng hoạt động của tác nhân trên toàn cầu và thu hồi các chức năng của nó ngay lập tức trong trường hợp xảy ra sự cố.

Nếu thiếu những yếu tố tối thiểu này, sự thoải mái dễ dàng trở thành một kiểu “cho thuê"Sống ngay trong máy tính của bạn, với một người chủ nhà quyết định nhiều thứ hơn bạn mong muốn."

Các khuyến nghị thiết thực dành cho người dùng và tổ chức

Những người đã bắt đầu sử dụng hệ điều hành dựa trên tác nhân có thể thực hiện một số bước đơn giản để Tận dụng những điều tốt đẹp mà không đánh mất sự kiểm soát.Ở cấp độ người dùng cá nhân, nên thực hiện các bước sau:

• Kích hoạt các tác nhân bất cứ khi nào có thể chế độ phi công phụvà cần xác nhận trước khi thực hiện các thao tác nhạy cảm.
• Đánh giá hàng tháng bộ nhớ và quyền hạn: Dữ liệu nào được lưu trữ, nhân viên đó có thể sử dụng ứng dụng nào và với mức độ truy cập nào.
• Lựa chọn mô hình “trên thiết bị” Khi có lựa chọn đó, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ liên quan đến thông tin nhạy cảm.
• Yêu cầu hệ thống hiển thị kế hoạch thực hiện Khi bạn chuẩn bị thực hiện một việc quan trọng: bạn sẽ làm theo những bước nào, bạn sẽ xử lý những dữ liệu nào và dữ liệu đó sẽ được xử lý ở đâu.

Trong các tổ chức, tiêu chuẩn phải cao hơn, vì tính liên tục của hoạt động kinh doanh và việc tuân thủ quy định đang bị đe dọa. Một số hướng dẫn hữu ích là:

• Coi tác nhân hệ điều hành như sau: phần mềm quan trọngPhân tích tác động, đánh giá rủi ro, thực hiện đánh giá tác động bảo vệ dữ liệu (DPIA) khi cần thiết và tuân thủ các chính sách nội bộ.
• Xác định danh sách trắng theo vai tròNhững việc mà một người môi giới có thể làm với tư cách là người cho vay tài chính không nên giống với những việc mà một người môi giới có thể làm với tư cách là người bán hàng.
• Yêu cầu nhật ký đã ký và lưu trữ đúng cáchCó thể tích hợp với các công cụ quan sát, SIEM hoặc SOAR.
• Để thiết lập ngay từ đầu một chính sách dữ liệu cho bộ nhớ tác nhân: Những thông tin nào được thu thập, dữ liệu đó được lưu giữ trong bao lâu và dựa trên cơ sở pháp lý nào.
• Đánh giá cẩn thận tổng chi phí sở hữuViệc sử dụng AI tạo sinh một cách mạnh mẽ có thể dẫn đến chi phí cao, và nên lập mô hình phù hợp cho các kịch bản suy luận cục bộ, các mô hình mở và các dịch vụ bên ngoài.

Đối với những ai tìm kiếm một giải pháp thay thế ít phụ thuộc vào các tập đoàn khổng lồ, cái gọi là “cách thứ ba"Nó kiểm tra xem có thể gắn kết các phân vùng từ các hệ điều hành miễn phí như Linux, môi trường máy tính để bàn như KDE hoặc GNOME và các biến thể Android không thuộc Google (GrapheneOS, /e/OS, LineageOS) hay không." đại lý địa phương Với các mô hình mở (Llama và các công ty khác) và các công cụ điều phối có thể kiểm toán. Chúng không tiện lợi hoặc tích hợp tốt bằng, nhưng chúng tăng cường... chủ quyền kỹ thuật số và tính minh bạch.

Nhìn chung, sự phát triển hướng tới các hệ điều hành dựa trên tác nhân và các công ty dựa trên tác nhân cho thấy một viễn cảnh mà AI không chỉ phản hồi mà còn đảm nhận phần lớn các hoạt động hàng ngày; điều quan trọng là tính tự chủ này được triển khai với các giới hạn rõ ràng, bộ nhớ do người dùng kiểm soát và các lựa chọn thực sự, để công nghệ mở rộng khả năng của chúng ta mà không tước đoạt quyền điều khiển khỏi chúng ta.

Bài viết liên quan:

Kỷ nguyên của AI tác nhân: Tác động biến đổi của trí tuệ nhân tạo tự động

Isaac

Người viết đam mê về thế giới byte và công nghệ nói chung. Tôi thích chia sẻ kiến ​​thức của mình thông qua viết lách và đó là những gì tôi sẽ làm trong blog này, cho bạn thấy tất cả những điều thú vị nhất về tiện ích, phần mềm, phần cứng, xu hướng công nghệ, v.v. Mục tiêu của tôi là giúp bạn điều hướng thế giới kỹ thuật số một cách đơn giản và thú vị.