Google for Health là gì: quá khứ, hiện tại và tương lai sẽ ra sao?

Mặc dù chúng ta đã nghe về cái gọi là "Bác sĩ Google" trong nhiều năm, nhưng đằng sau biệt danh đó là một chiến lược rộng lớn hơn nhiều mang tên Google vì Sức khỏe. Sáng kiến ​​này tích hợp các sản phẩm, nghiên cứu và quan hệ đối tác để làm cho công nghệ hữu ích hơn trong chăm sóc sức khỏe , từ thông tin chúng ta tham khảo hàng ngày đến các công cụ được bác sĩ, y tá và nhà nghiên cứu sử dụng.

Người đứng đầu là Susan Thomas, một bác sĩ chuyên khoa lão khoa và hiện là giám đốc của Google Health. Cách tiếp cận của bà kết hợp sự chặt chẽ về mặt lâm sàng với tính thực tiễn về mặt công nghệ : Trí tuệ nhân tạo (AI) rất quan trọng, nhưng nó phục vụ bệnh nhân, các chuyên gia và khoa học, không phải để thay thế mà là để hỗ trợ thiết thực, giúp tiết kiệm thời gian, nâng cao chất lượng thông tin và đẩy nhanh các khám phá.

Google for Health hiện nay là gì?

Hiện tại, những nỗ lực của Google trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang tập trung vào ba lĩnh vực chính. Thứ nhất, làm cho thông tin hữu ích hơn cho người tiêu dùng , cả trên công cụ tìm kiếm và trên YouTube. Thứ hai, tạo ra các sản phẩm giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe làm việc hiệu quả hơn. Và thứ ba, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thúc đẩy nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực y sinh học.

Trong mọi trường hợp, các mô hình ngôn ngữ của công ty—đặc biệt là Gemini—là điểm chung xuyên suốt. Gemini cho phép tóm tắt, tổng hợp và làm rõ thông tin , nhờ đó các phản hồi chính xác và có thể kiểm chứng hơn, đồng thời dữ liệu không bị làm giả. Triết lý về "các mô hình dựa trên cơ sở thực tiễn" này định hướng trải nghiệm cả trong môi trường giao tiếp với công chúng và môi trường lâm sàng.

Từ Google Health (2008–2012) đến cách tiếp cận hiện tại

Để hiểu về Google for Health, việc nhìn lại quá khứ là rất hữu ích. Vào giữa năm 2006, Google Health, một dịch vụ lịch sử sức khỏe cá nhân, bắt đầu hình thành và được ra mắt công khai vào ngày 20 tháng 5 năm 2008. Dịch vụ này là tùy chọn, miễn phí và không có quảng cáo ; người dùng tự nguyện nhập dữ liệu của họ và có thể quản lý hồ sơ của chính họ và thậm chí cả của các thành viên trong gia đình, luôn luôn với sự đồng ý rõ ràng.

Sản phẩm đó đã gây ra cuộc tranh luận gay gắt. Tờ New York Times đã phân tích các rủi ro về quyền riêng tư và lưu ý rằng nhiều bệnh nhân e ngại việc giao hồ sơ y tế của họ cho một công ty công nghệ lớn. Những lời chỉ trích đến từ những người như Robert "RSnake" Hansen và Nathan McFeters, trong khi nhà hoạt động phần mềm tự do Trotter Fred bảo vệ tầm quan trọng của nền tảng như vậy trong việc trao quyền cho bệnh nhân.

Về mặt kỹ thuật, API Google Health dựa trên một tập hợp con của tiêu chuẩn Hồ sơ Chăm sóc Liên tục (Continuity of Care Record - CCR). Google đã công bố một bản tổng quan về kiến ​​trúc của mình để hướng dẫn những người muốn tích hợp. Vào thời điểm đó, việc nhập dữ liệu tự động chỉ giới hạn ở dữ liệu thuốc từ các bệnh viện đối tác ở Hoa Kỳ, và phần còn lại của dữ liệu phải được nhập thủ công.

Theo thời gian , dịch vụ này bắt đầu xây dựng mối quan hệ với các nhà cung cấp dịch vụ khám chữa bệnh từ xa để đồng bộ hóa hồ sơ tư vấn từ xa với tài khoản của bệnh nhân. Đối thủ cạnh tranh nổi bật nhất của nó tại Mỹ là HealthVault của Microsoft , cùng với Dossia và dự án mã nguồn mở Indivo, trong một hệ sinh thái nơi hồ sơ sức khỏe điện tử mã nguồn mở và độc quyền cùng tồn tại cả trong và ngoài Hoa Kỳ.

Mặc dù đầy tham vọng, Google Health đã bị đóng cửa vào ngày 1 tháng 1 năm 2012. Họ được cho thêm một năm để khôi phục dữ liệu , và kể từ ngày 1 tháng 1 năm 2013, dữ liệu không còn được tải xuống nữa. Những bài học kinh nghiệm từ giai đoạn đó đã định hình phần lớn cách tiếp cận hiện tại, tập trung hơn vào trí tuệ nhân tạo ứng dụng và hợp tác với hệ thống chăm sóc sức khỏe.

• Google Health: tiền sử bệnh án cá nhân (2008–2012), miễn phí và không có quảng cáo.
• Tích hợp với Google Health:API dựa trên CCR và quan hệ đối tác ban đầu với các bệnh viện và dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa.

Thông tin đáng tin cậy cho công chúng: Tìm kiếm và YouTube

Đối với những người tìm kiếm thông tin sức khỏe, công cụ tìm kiếm này từ lâu đã bao gồm các bảng thông tin xuất hiện khi tìm kiếm các bệnh phổ biến như tiểu đường, hen suyễn hoặc trầm cảm. Các bảng thông tin này liên kết đến các nguồn đáng tin cậy và được xây dựng dựa trên sự hợp tác với NHS của Anh, Học viện Y khoa Quốc gia Hoa Kỳ, Phòng khám Mayo và WHO, cùng nhiều tổ chức khác.

Thách thức nằm ở chỗ không phải tất cả các bệnh hoặc ngôn ngữ đều được các bảng thông tin này bao phủ. Đó là lúc lớp cuối cùng phát huy tác dụng: tóm tắt bằng AI. Gemini tổng hợp các nguồn thông tin tốt nhất và trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên , ví dụ: "Tôi nên quản lý bệnh tiểu đường của mình như thế nào với máy đo đường huyết?" Tính năng này—hiện có ở Tây Ban Nha—mở rộng phạm vi chủ đề và đặt câu trả lời vào ngữ cảnh cho mỗi câu hỏi.

Google khẳng định rằng các mô hình của họ được thiết kế để tránh "ảo giác" và các câu trả lời đều dựa trên bằng chứng. Công ty nỗ lực đảm bảo các bản tóm tắt hữu ích và có thể kiểm chứng , giúp phân biệt sự thật và sai lầm , đồng thời liên tục cải thiện việc lựa chọn và trình bày thông tin để làm cho nó đáng tin cậy đối với người dùng thông thường.

Trên YouTube, chiến lược này bổ sung cho công cụ tìm kiếm: các nguồn thông tin đáng tin cậy—bác sĩ, y tá, bệnh viện—xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm khi người dùng tìm kiếm các chủ đề liên quan đến sức khỏe. Ngoài ra, các cộng đồng người sáng tạo tập trung vào sức khỏe đã được thúc đẩy , giải quyết các vấn đề nhạy cảm hoặc thường nhật (mụn trứng cá tuổi teen, sức khỏe phụ nữ, sức khỏe tâm thần) một cách nghiêm túc và bằng ngôn ngữ dễ hiểu.

Google tích cực chống lại thông tin sai lệch. Google xóa bỏ nội dung sai sự thật và không quảng bá các lý thuyết vô căn cứ ; ưu tiên hàng đầu là bất kỳ ai tìm kiếm triệu chứng hoặc phương pháp điều trị đều tìm thấy tài liệu được hỗ trợ lâm sàng chứ không phải những ý kiến ​​vô căn cứ được đăng tải mà không có sự kiểm soát.

AI dành cho các chuyên gia: giảm khối lượng công việc và dành nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân

Trong một buổi tư vấn, mười phút trôi qua rất nhanh, và phần lớn thời gian đó bị lãng phí vào việc xem xét hồ sơ bệnh án. Với Gemini, các bác sĩ có thể nhận được bản tóm tắt chính xác hồ sơ bệnh nhân trước khi gặp mặt , kèm theo thông tin nguồn gốc của từng phần để họ có thể xác minh ngay lập tức. Ý tưởng là để dành thời gian cho việc trò chuyện và lắng nghe, từ đó tạo ra giá trị lâm sàng.

Công nghệ tương tự cũng đang được áp dụng trong ngành điều dưỡng. Tập đoàn bệnh viện HCA tại Mỹ sử dụng Gemini để sắp xếp việc bàn giao ca trực. Thay vì viết mọi thứ bằng tay, các ghi chú ngắn gọn được tạo ra từ nhật ký , giảm thiểu sai sót và đảm bảo không bỏ sót bất cứ điều quan trọng nào khi chăm sóc hàng chục bệnh nhân cùng lúc.

Ngoài các bản tóm tắt lâm sàng, trí tuệ nhân tạo còn có nhiều tiềm năng trong việc giảm thiểu thủ tục hành chính: các biểu mẫu, giấy xuất viện, báo cáo theo dõi bệnh nhân. Trí tuệ nhân tạo có thể tự động điền các tài liệu dựa trên thông tin đã được ghi lại , giảm thiểu sai sót và giảm bớt gánh nặng nhận thức cho các chuyên gia đang làm việc trong điều kiện thời gian eo hẹp.

Trong ngành điều dưỡng, trường hợp sử dụng rất rõ ràng: nếu một y tá phải nhớ thông tin quan trọng của 25 bệnh nhân và nhận được một cuộc gọi bất ngờ, rất dễ bỏ sót chi tiết. Một trợ lý có thể ngay lập tức truy xuất thông tin liên quan từ hồ sơ bệnh án sẽ ngăn ngừa sai sót và đảm bảo chất lượng nhất quán trong việc bàn giao thông tin và giao tiếp với bệnh nhân.

AI cho nghiên cứu: một "nhà khoa học đồng hành" thúc đẩy các giả thuyết

Trong lĩnh vực khoa học, Google đã cho ra mắt một "nhà khoa học cộng tác" AI: một tập hợp các tác nhân được hỗ trợ bởi Gemini giúp tạo ra và đánh giá các giả thuyết. Mục tiêu không phải là thay thế các nhà nghiên cứu , mà là đẩy nhanh tiến độ công việc của họ và khám phá ra những mối quan hệ mà nếu không có trí tuệ nhân tạo sẽ mất nhiều năm mới phát hiện ra.

Một ví dụ được Đại học Imperial chia sẻ minh họa tiềm năng này: trong một dự án, nhà khoa học cộng tác AI đã đề xuất những ý tưởng chỉ trong hai ngày mà một nhà nghiên cứu khác đã phát triển trong ba năm mà không hề chia sẻ. Sự tăng tốc của các phát hiện là yếu tố khác biệt : nhiều lần lặp lại hơn, nhanh hơn, mà không làm mất đi sự đánh giá của con người trong việc xác nhận, so sánh và quyết định các bước tiếp theo.

AMIE và các tác nhân sức khỏe cá nhân

Google cũng đang nghiên cứu AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), một chatbot được thiết kế để cho phép bệnh nhân đặt các câu hỏi liên quan đến sức khỏe. Tầm nhìn trung hạn là mọi người đều có thể mang "một bác sĩ trong túi ", với các trợ lý y tế cá nhân cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ trong cuộc sống hàng ngày và tự chăm sóc sức khỏe.

Tham vọng này đi kèm với những thách thức thực tế. Khoảng cách kỹ thuật số vẫn tồn tại, và người cao tuổi cần nhiều trải nghiệm mang tính nhân văn hơn ; công nghệ không chỉ cần hoạt động tốt mà còn phải dễ tiếp cận, thấu cảm và xem xét đến thực tế kinh tế xã hội đa dạng để không ai bị bỏ lại phía sau.

Quyền riêng tư và bảo mật: sự đồng ý trước tiên

Tính nhạy cảm của dữ liệu y tế đòi hỏi các biện pháp bảo vệ. Nguyên tắc hiện hành rất rõ ràng: "Dữ liệu của bạn thuộc về bạn và chỉ được chia sẻ khi bạn lựa chọn ." Google nhấn mạnh rằng họ không muốn dữ liệu của bạn và các mô hình của họ không dựa vào thông tin lâm sàng cá nhân mà không có sự đồng ý rõ ràng, điều này làm dấy lên lo ngại về việc cơ quan thực thi pháp luật hoặc các bên khác có thể truy cập vào dữ liệu nhạy cảm .

Cách tiếp cận này trái ngược với những lo ngại từng bao quanh Google Health cũ. Vào thời điểm đó, Google lập luận rằng nó an toàn hơn giấy tờ do ít sự tương tác của con người , nhưng cuộc tranh luận công khai—được phản ánh trong bài phân tích của New York Times và trong những lời chỉ trích từ các chuyên gia bảo mật—đã chứng minh rằng lòng tin cũng quan trọng không kém số lượng tính năng.

Một ứng dụng để tập trung báo cáo? Những gì chúng tôi biết

Trong khi đó, thông tin về việc phát triển một ứng dụng có tên Google Health, được thiết kế để hợp nhất hồ sơ y tế trên thiết bị di động và trên đám mây, đã bị rò rỉ. Các ảnh chụp màn hình bị rò rỉ cho thấy đây sẽ là "cách dễ nhất để truy cập vào các hồ sơ y tế quan trọng nhất của bạn ", với tùy chọn kết nối tài khoản Google Health của bạn với các nhà cung cấp dịch vụ y tế tạo ra các phân tích, xét nghiệm hoặc lịch hẹn của bạn.

Giao diện được lọc hiển thị các mục như trang chủ, báo cáo, danh bạ và chia sẻ. Ý tưởng này gợi nhớ đến "Google Pay dành cho chăm sóc sức khỏe" : bạn thêm các nhà cung cấp dịch vụ của mình và có tất cả thông tin lâm sàng liên quan ở một nơi. Tất nhiên, thách thức là rất lớn: đạt được thỏa thuận với các công ty bảo hiểm, nhà cung cấp tư nhân và, hy vọng là, hệ thống chăm sóc sức khỏe công cộng, từng quốc gia một.

Ngay cả khi sản phẩm đã sẵn sàng, việc cung cấp cũng sẽ diễn ra dần dần. Khả năng tương tác và tuân thủ quy định khác nhau giữa các thị trường , và việc kết nối các hệ thống cũ không phải là nhiệm vụ đơn giản. Tuy nhiên, lời hứa về việc tập trung hóa – khi nó trở thành hiện thực – sẽ giải quyết được sự hỗn loạn hiện tại của nhiều ứng dụng và cổng thông tin khác nhau để truy cập kết quả và lịch hẹn.

Tích hợp, đối tác và cạnh tranh

Ngoài lớp tìm kiếm và các sản phẩm trí tuệ nhân tạo, Google for Health hoạt động trong một hệ sinh thái đa diện. Quan hệ đối tác với các nhà cung cấp dịch vụ khám chữa bệnh từ xa cho phép đồng bộ hóa dữ liệu tư vấn từ xa với tài khoản của bệnh nhân, tạo sự liên tục trong chăm sóc giữa hình thức khám trực tiếp và trực tuyến.

Trong lịch sử, các đối thủ cạnh tranh chính bao gồm Microsoft với HealthVault (nay đã ngừng hoạt động), Dossia và Indivo, và nhiều hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử mã nguồn mở và độc quyền cùng tồn tại trên toàn thế giới. Chìa khóa để đạt được lợi thế cạnh tranh không chỉ nằm ở việc sở hữu công nghệ tốt nhất , mà còn ở việc tích hợp với dữ liệu và quy trình làm việc hiện có, đồng thời tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định địa phương.

Thách thức, hạn chế và cơ hội

Việc mở rộng các bảng kiến ​​thức và tóm tắt của AI sang nhiều bệnh lý và ngôn ngữ hơn là một thách thức về quy mô. Đảm bảo thông tin hữu ích trong các bối cảnh văn hóa và lâm sàng đa dạng đòi hỏi phải tinh chỉnh cách lựa chọn nguồn thông tin, cách hiển thị các khuyến nghị và cách tránh thông tin sai lệch mà không làm hạn chế khả năng tiếp cận nội dung chất lượng.

Trong các bệnh viện, việc áp dụng phụ thuộc vào sự tích hợp liền mạch với hồ sơ y tế hiện có. Nếu bản tóm tắt Gemini giúp tiết kiệm thời gian cho mỗi lần khám bệnh và giảm thiểu sai sót , thì việc áp dụng sẽ diễn ra một cách tự nhiên; nhưng điều đó đòi hỏi khả năng tương tác thực sự và các cơ chế kiểm toán rõ ràng để các bác sĩ lâm sàng có thể tin tưởng và xác minh mọi thông tin.

Mảng nghiên cứu sẽ tiếp tục được mở rộng. Trí tuệ nhân tạo "cộng tác viên khoa học" giúp rút ngắn chu kỳ hình thành giả thuyết , và tốc độ này có thể thay đổi tốc độ khám phá trong y sinh học. Tuy nhiên, nó không thay thế phán đoán của chuyên gia hay việc kiểm chứng thực nghiệm, mà chỉ tăng cường chúng.

Cuối cùng, nếu ứng dụng tập trung hóa báo cáo tiếp cận được đông đảo người dùng, nó sẽ phải chứng minh được vị trí của mình trong hệ sinh thái. Việc kết nối các công ty bảo hiểm, phòng khám tư nhân và hệ thống công cộng là một cuộc đua đường dài , chứ không phải chạy nước rút, và sẽ đòi hỏi các thỏa thuận, tiêu chuẩn, và trên hết là niềm tin của người dùng rằng thông tin của họ được bảo mật và nằm trong tầm kiểm soát của họ.

Ngày nay, Google for Health kết hợp những bài học kinh nghiệm từ quá khứ với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Dự án tận dụng Gemini để cung cấp thông tin tốt hơn cho người dân, giảm bớt gánh nặng cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và thúc đẩy khoa học , đồng thời thử nghiệm các giao diện mới như AMIE và khám phá một ứng dụng tổng hợp các báo cáo sức khỏe của chúng ta. Vẫn còn nhiều điều cần được hoàn thiện—quyền riêng tư, tích hợp, bình đẳng kỹ thuật số—nhưng một điều rõ ràng: "Bác sĩ Google" ngày nay không chỉ đơn thuần là một công cụ tìm kiếm vội vàng; đó là một hệ sinh thái nhằm mục đích làm cho chăm sóc sức khỏe dễ tiếp cận hơn, đáng tin cậy hơn và hữu ích hơn cho mọi người.

Bài viết liên quan:

Những công việc mà AI không thể thay thế: những công việc có tương lai và kỹ năng của con người

Isaac

Người viết đam mê về thế giới byte và công nghệ nói chung. Tôi thích chia sẻ kiến ​​thức của mình thông qua viết lách và đó là những gì tôi sẽ làm trong blog này, cho bạn thấy tất cả những điều thú vị nhất về tiện ích, phần mềm, phần cứng, xu hướng công nghệ, v.v. Mục tiêu của tôi là giúp bạn điều hướng thế giới kỹ thuật số một cách đơn giản và thú vị.