- Ironwood – це чіп сьомого покоління Google для обчислень IA, з продуктивністю в 3600 разів кращою, ніж його перший TPU.
- Цей чіп є частиною архітектури гіперкомп'ютера штучного інтелекту та оптимізований для складних завдань логічного висновку, таких як ті, що в моделі. Gemini.
- Разом з Ironwood, Google оновлює свою платформу Vertex AI, додаючи такі моделі, як Gemini 2.5 Flash, інтеграції з Google Maps та інструменти для агентів штучного інтелекту.
- Google Agentspace та нові функції в Workspace підвищують продуктивність бізнесу завдяки штучний інтелект.
Google зробив ще один крок у своїй стратегії зміцнення своїх позицій у сфері штучного інтелекту, представивши Ironwood , свій новий чіп TPU сьомого покоління, розроблений для максимізації продуктивності додатків штучного інтелекту в хмарній екосистемі. Це оголошення було зроблено під час заходу Google Cloud Next '25, що проходив у Лас-Вегасі, де також було представлено численні інші інновації, спрямовані на сприяння масовому впровадженню рішень штучного інтелекту компаніями.
Технологія, що лежить в основі Ironwood, не лише вказує на майбутнє штучного інтелекту, але й зміцнює позиції Google порівняно з конкурентами, такими як Nvidia , пропонуючи потужну та масштабовану альтернативу в рамках власної інфраструктури. Все це супроводжується оновленою пропозицією послуг на платформі Vertex AI, покращеннями Workspace та інтеграціями, спрямованими на те, щоб ще більше наблизити штучний інтелект до кінцевого користувача.
Ironwood: чіпи TPU нового покоління від Google
Ironwood – це сьома ітерація TPU, створених Google для обчислень, пов’язаних зі штучним інтелектом . Ця система є частиною архітектури гіперкомп’ютера зі штучним інтелектом, що представляє собою комбінацію апаратного та програмного забезпечення, а також моделей, оптимізованих для запуску генеративного штучного інтелекту в великих масштабах. У цьому контексті розвиток таких чіпів, як MediaTek Kompanio Ultra, також підкреслює важливість інновацій у секторі процесорів.
Новий процесор був розроблений для інтенсивних завдань логічного висновку , тобто для запуску попередньо навчених моделей, таких як ті, що належать до сімейства Gemini. Згідно з даними, наданими компанією, Ironwood досягає 3600-кратного покращення продуктивності порівняно з першим загальнодоступним TPU та вдвічі перевищує енергоефективність Trillium, попереднього покоління.
Кожен под може містити до 9.216 мікросхем Ironwood з теоретичною обчислювальною потужністю 42,5 екзафлопс , що значно перевищує суперкомп'ютер El Capitan, який підтримує 1,7 екзафлопс. Така конфігурація дозволяє виконувати дуже складні моделі штучного інтелекту в режимі реального часу та на величезних обсягах даних. Крім того, вплив виробництва мікросхем на сферу штучного інтелекту відкриває нові можливості для майбутнього.
Крім того, чіпи Ironwood інтегрують 192 ГБ пам'яті HBM з пропускною здатністю 7.4 ТБ/с та мають ядра, спеціалізовані на розріджених операціях, що поширено в системах рекомендацій або масової класифікації.
Gemini 2.5 Flash та інші генеративні моделі
Ключовою частиною стратегії Google на цьому заході стала еволюція екосистеми моделей, очолюваної сімейством Gemini . У Vertex AI, платформі розробки та впровадження штучного інтелекту компанії, запускаються два нові доповнення:
- Gemini 2.5 Pro, спрямованих на поглиблений аналіз текстів, тлумачення медичних, юридичних чи наукових документів.
- Gemini 2.5 Flash, легка та швидка версія, розроблена для тих випадків, коли економічна ефективність і низька затримка є пріоритетними, наприклад, для обслуговування клієнтів або автоматичного створення підсумків.
Gemini 2.5 Flash також вирізняється своєю здатністю налаштовувати глибину міркувань залежно від типу запиту або контексту , що дозволяє компаніям точно налаштовувати користувацький досвід, зберігаючи контроль над використовуваними ресурсами. Наразі потребу в передових чіпах відчувають і інші великі гравці в цьому секторі. Наприклад, Microsoft зміцнила свої позиції в галузі штучного інтелекту, закупивши велику кількість чіпів Nvidia.
Окрім обробки тексту, Vertex AI включив нові генеративні моделі для різних модальностей:
- Imagen 3, для створення та редагування реалістичних зображень.
- Цвіркання 3, що дозволяє створювати природні голоси лише за 10 секунд еталонного аудіо.
- VEO 2, із допоміжними функціями редагування відео, такими як видалення елементів або зміна кутів камери.
- Лірія, розробка, яка перетворює текст на 30-секундні музичні послідовності.
За словами офіційних представників, Google наразі є єдиною компанією, яка пропонує повністю інтегровані мультимодальні генеративні моделі на одній платформі . Інтеграція передових чіпів має вирішальне значення для збереження цієї конкурентної переваги в хмарній обробці даних.
Vertex AI: центр для багатоагентного штучного інтелекту
За даними Google, екосистема штучного інтелекту Vertex значно зросла за останній рік, збільшивши її використання у двадцять разів. Сьогодні тисячі компаній вже розробляють додатки штучного інтелекту на цій платформі , а для багатоагентних систем було запроваджено кілька нових функцій.
- Комплект розробки агента (ADK), фреймворк із відкритим вихідним кодом для полегшення створення та розгортання спільних агентів ШІ.
- Agent2Agent (A2A), протокол, який забезпечує зв’язок між агентами, розробленими різними постачальниками або технологіями.
- Агент Гарден, набір готових до використання прикладів і інструментів, включаючи понад 100 попередньо створених конекторів для API і бізнес-потоків.
Крім того, Vertex AI розширює свою інтеграцію з відомими сервісами, такими як Google Maps , завдяки функції «заземлення», яка уточнює відповіді моделей на основі місцезнаходження. Також включена опція автоматичної оптимізації використовуваної моделі на основі таких критеріїв, як швидкість, точність та вартість. Цей тип оптимізації стає критично важливим у середовищі, де технологічна галузь постійно розвивається.
Agentspace і нові можливості в Google Workspace
Agentspace — це спроба Google зробити штучний інтелект доступним для всіх співробітників в організації . Це єдине середовище, яке поєднує функції пошуку, корпоративних помічників та автоматизацію завдань.
Серед останніх розробок:
- Інтеграція з Chrome Enterprise, що дозволить вам шукати бізнес-ресурси з панелі навігації.
- Агент Асемблер, інтерфейс без коду для створення спеціальних агентів.
- Агент глибоких досліджень, щоб генерувати виконавчі звіти після аналізу великих блоків інформації.
- Агент генерації ідей, призначений для організації творчих процесів або динаміки мозкового штурму.
Тим часом Google Workspace представляє нові функції на базі штучного інтелекту :
- "Допоможіть мені проаналізувати» у Таблицях перетворює електронні таблиці на автоматичний аналіз без формул.
- "Аудіо опис"для Google Docs, дозволяє створювати голосові версії для використання вмісту під час виконання інших завдань.
- Автоматичні робочі процеси за допомогою Workspace Flows для систематизації рутинних завдань, таких як підсумки нарад або керування електронною поштою.
- Близнюки в чатах, інтегруючи розмовний ШІ безпосередньо в повідомлення з Команди одинаки, як @gemini.
Google також зосередився на технічній підтримці, яка є основою всієї його екосистеми штучного інтелекту . Його приватна мережа підключення, відома як Google WAN, була розгорнута в понад 200 країнах і пропонує до 40% швидшу продуктивність, ніж публічний Інтернет. Ця мережа не лише забезпечує роботу масивних сервісів, таких як Gmail та Google Photos, але й навчає моделі штучного інтелекту, такі як Gemini. Цей тип інфраструктури схожий на зусилля, які Apple та Broadcom докладають у розробці передових чіпів штучного інтелекту.
Інфраструктура, безпека та наука на основі ШІ
Що стосується безпеки, Google Unified Security (GUS) централізує захист мереж, кінцевих точок та хмарних сервісів, збагачуючи дані розвідкою про загрози, зібраною в режимі реального часу завдяки Gemini.
У науковій галузі Google Cloud інтегрував такі моделі, як AlphaFold 3 та WeatherNext, у Vertex AI. Перша може передбачати молекулярну структуру з великою точністю, тоді як друга покращує точність прогнозів погоди, що приносить користь таким галузям, як сільське господарство та логістика. Ці досягнення демонструють, як штучний інтелект можна покращити за допомогою двонанометрових чіпів , які значно покращують обчислювальну продуктивність.
Розгортання Ironwood являє собою консолідацію комплексної системи для Google Cloud, де штучний інтелект, спеціальні чіпи та високошвидкісне з’єднання поєднуються для створення масштабованих рішень . Ці інновації не лише зміцнюють її присутність у корпоративному секторі, але й створюють прецедент для майбутнього хмарних обчислень та прикладного штучного інтелекту. Кожна з представлених функцій, від обробки природної мови до генерації аудіо та зображень, розроблена для сприяння інтеграції штучного інтелекту в усі аспекти корпоративного життя.
Пристрасний письменник про світ байтів і технологій загалом. Я люблю ділитися своїми знаннями, пишучи, і саме це я буду робити в цьому блозі, показуватиму вам все найцікавіше про гаджети, програмне забезпечення, апаратне забезпечення, технологічні тренди тощо. Моя мета — допомогти вам орієнтуватися в цифровому світі в простий і цікавий спосіб.