- OpenARK, SLAM, 3D rekonstrüksiyon ve semantik segmentasyon gibi temel teknolojilere erişimi demokratikleştiren açık kaynaklı bir artırılmış gerçeklik kitidir.
- Deneysel bilimlerdeki tekrarlanabilirlik krizi, NIH gibi kurumlarda ve meslek örgütlerinde daha fazla şeffaflık ve tekrarlanabilirlik talep etme yönünde değişikliklere yol açıyor.
- İşbirlikçi artırılmış gerçeklik (AR) üzerine hazırlanan eğitimler, insan merkezli değerlendirmelere ve ekipman ile uzaktan iletişimi incelemek için özel yöntemlere duyulan ihtiyacın altını çizmektedir.
- Açık altyapı, iyi bilimsel uygulamalar ve tekrarlama çalışmaları birleşimi, daha güvenilir ve etkili artırılmış gerçeklik (AR) ve karma gerçeklik (MR) çözümlerinin oluşturulmasına olanak tanır.
İfade “OpenARK eğitim rehberi” biraz gizemli gelebilir. Eğer sadece duymuşsanız artırılmış gerçeklik (AR) Bu terim, yüzeysel görünümün ötesinde, özgür yazılımların, bilimsel araştırmaların, telepresence'ın ve günümüzde bilimi nasıl yaptığımıza dair çok ciddi bir düşüncenin bir araya geldiği bir dünyayı kapsıyor. Bu sadece "bir geliştirme kiti" değil, karma gerçeklik teknolojileri ve araştırma metodolojilerinden oluşan çok daha geniş bir ekosistemin bir parçası.
OpenARK'ı, eğitim oturumlarını ve ortaya çıktığı bağlamı ele alan çeşitli kaynaklara dayanarak, aşağıdaki senaryo çizilmiştir: Teknolojinin demokratikleşmesi ve bilimde tekrarlanabilirlik krizi Bunlar birbirleriyle yakından ilgilidir. Bu makalede, tüm bu bileşenleri bir araya getireceğiz: OpenARK nedir, ISMAR gibi etkinliklerde nasıl öğretildi, SLAM veya anlamsal segmentasyon gibi kavramların rolü ve AR'da deneylerin tekrarlanabilirliği veya işbirliği gibi konuların, bu tür araçları ciddiye almak istiyorsanız neden kritik öneme sahip olduğu.
Bağlam: Ampirik bilim ve tekrarlanabilirlik krizi
OpenARK'a dalmadan önce, arka planı anlamak önemlidir: Deneysel bilimlerdeki sözde "tekrarlanabilirlik krizi"Bu terim, tıp ve psikoloji gibi alanlarda, sağlam kabul edilen birçok çalışmanın tekrarlandığında başarısız olmaya başlamasıyla ortaya çıktı. Bazı büyük ölçekli projelerde, yayınlanan sonuçların yarısından fazlası başarılı bir şekilde yeniden üretilemedi.
Bu durum derin bir şüpheye yol açtı: Yayınlanan verilere ne ölçüde güvenebiliriz? Tıbbi tedaviler tasarlarken, kamu politikaları oluştururken veya yeni araştırmaları önceki bulgulara dayandırırken, sorun sadece "hatalar olması" değil, istatistiksel ve olasılıksal kanıtlara dayanan ampirik bilimin işleyişinin, çok daha mutlak olma eğiliminde olan sezgisel insan düşünme biçimiyle çatışmasıdır.
Pratikte, ampirik bilimler şunlara dayanır: hipotez testi ve istatistiksel analizBir hipotezi kabul etmek veya reddetmek asla basit bir evet veya hayır sorusu değildir: her zaman yanılma olasılığı, Tip I ve Tip II hataları, anlamlılık düzeyleri, istatistiksel güç vb. faktörler vardır. Sorun şu ki, beynimiz "anlamlı"yı "doğru" ve "anlamlı değil"i "yanlış" olarak yorumlama eğilimindedir; bu da aslında çok daha incelikli ve belirsizliğe açık bir süreci basitleştirir.
Gerçek olasılıksal akıl yürütme ile onu yorumlama biçimimiz arasındaki bu kopukluk şunlara yol açar: Bu sonuçlara ihtiyatla yaklaşılmalıdır. Bunlar, yerleşik gerçekler olarak sunuluyor. Ve işte tam da bu noktada çalışmaların tekrarlanmasının imkansızlığı açıkça ortaya çıkıyor: Belirli sonuçların şans eseri elde edilme olasılığı titizlikle hesaba katılmazsa, sistematik hataların, şişirilmiş etkilerin veya yalnızca "orijinal verilerde" var olan bulguların ortaya çıkması sadece zaman meselesidir.
Bu krizin önemli bir sonucu olarak, birçok disiplin yayın yapma biçimlerini yeniden gözden geçirmek zorunda kaldı. Ne tür kanıt standartları gerektiriyorlar? ve örneklem büyüklüğü, p-hacking veya olumlu sonuçların seçici olarak yayınlanması gibi konuları nasıl ele aldıkları. Bu, ilgili alanları da etkileyen devam eden bir tartışma. sanal gerçeklik Çalışmalarına insan denekler dahil edildiğinde veya etkileşimli sistemlerin etkinliği değerlendirildiğinde bu oran artmıştır.
Kurumsal yanıtlar: NIH'den profesyonel kuruluşlara
Bu durum göz önüne alındığında, çeşitli fon sağlayan kuruluşlar ve bilimsel dernekler oyunun kurallarını değiştirmeye başladı. Bunlardan en sık bahsedilenlerden biri şudur: Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH)Bu durum üzerine kurum, finanse ettiği araştırmaların tekrarlanabilirliğini artırmak için somut önlemler alarak karşılık verdi.
Bu önlemler, belirli finansman kaynaklarını da içermektedir. çoğaltma çalışmalarıBu, yıllarca oldukça hafife alınan bir şeydi. Birçok alanda, bir sonucu tekrarlamak özgeçmişte çekici bulunmuyordu ve yayınlanması zordu, bu yüzden neredeyse hiç kimse buna zaman ve kaynak ayırmaya istekli değildi. NIH, özel proje çağrıları oluşturarak ve bu çalışmanın değerini kabul ederek bu önyargıyı düzeltmeye çalışıyor.
Bir diğer önemli unsur ise bu kurumlar tarafından finanse edilen ekiplerin sahip olması gereken şartlardır. Verilerinizi herkese açık ve anonim olarak paylaşın. Bu, mümkün olması ve etik ve gizlilik hususlarına saygı gösterilmesi koşuluyla geçerlidir. Bu durum, diğer grupların analizleri incelemesine, aynı verilerle deneyleri tekrarlamasına veya yeni örneklerle çalışmayı sıfırdan tekrarlamasına olanak tanıyarak şeffaflığı önemli ölçüde artırır.
Sadece fon sağlayan kuruluşlar değil, teknik kuruluşlar da dahil olmak üzere meslek birlikleri ve kuruluşlar da harekete geçti. IEEETekrarlanabilirliği teşvik etmek için yayın politikalarını güçlendirmeye başladılar. Bu, makalelerle birlikte kod ve veri istemekten, hem yeni sonuçlara hem de önceki deneylerin iyi bir şekilde tekrarlanmasına değer veren yayın biçimlerini teşvik etmeye kadar uzanmaktadır.
Bütün bunlar bir araya getirildiğinde, kültürel bir değişime işaret ediyor: Yeniliğe takıntılı bir modelden uzaklaşarak Sonuçların sağlamlığı ve bağımsız tekrarlanabilirliğinin çok daha fazla önem taşıdığı bir alana geçiş söz konusudur. Etkileşimli sistemler, yazılım mimarisi veya artırılmış gerçeklik algoritmalarıyla çalışan alanlar için bu, uygulamaların, işlem hatlarının ve kullanım kılavuzlarının paylaşılması anlamına da gelir; bu da OpenARK'ın ruhuna çok yakındır.
Sanal ve artırılmış gerçeklik bu senaryoya nasıl uyum sağlıyor?
Alanında sanal ve sürükleyici ortamlarTarihsel katkıların çoğu şu konulara odaklanmıştır: sistemler, mimariler ve algoritmalarBu durumlarda doğrulama daha "mutlak" olma eğilimindedir: ya sistem belirli performans gereksinimlerini karşılar, ya algoritma belirli hatalarla yakınsar, ya da mimari X eş zamanlı kullanıcıyı destekler, vb. Doğruluğun ardındaki mantık daha deterministik olma eğilimindedir.
Bununla birlikte, hakkında konuştuğumuzda insan kullanıcılarla yapılan ampirik çalışmalar Bu bağlamlarda (örneğin, bir artırılmış gerçeklik arayüzünün iş birliğini geliştirip geliştirmediğini veya bir telepresence sisteminin daha büyük bir varlık hissi yaratıp yaratmadığını değerlendirirken), ampirik bilimin olasılıksal alanına giriyoruz. Bu, kanıtların birden fazla çalışma, farklı laboratuvarlar ve çeşitli tekrarlama girişimleri yoluyla toplanması gerektiği anlamına gelir.
Sorun şu ki, sanal ve artırılmış gerçeklik teknolojilerine odaklanan birçok bilimsel topluluk, her şeyden önce şunu değerleme eğilimindedir: “şaşırtıcı” veya “yeni” sonuçlar Konferanslarda ve dergilerde makale kabul ederken, deneysel bir çalışmanın yayınlanmasının temel kriteri dikkat çekici bir şey içermesi ise, istatistiksel olarak kırılgan veya tekrarlanması zor olsa bile, büyük ve çarpıcı etkiler arama yönünde ters bir teşvik oluşur.
Önceki bir sonucu doğrulamaya çalışan her çalışma "özgün değil" olarak kabul edilirse, sonuç şu olur: Edebiyat, henüz yeterince test edilmemiş keşiflerle doludur. Bağımsız olarak. Bu alan büyük bir hızla ilerliyormuş izlenimi verebilir, ancak dayandığı gerçek ampirik temel göründüğünden daha az sağlamdır.
Bu nedenle, çeşitli uzmanlar sanal ve artırılmış gerçeklik topluluklarının gerekliliğini dile getirmektedir. tekrarlama çalışmalarına daha yatkınÖnceki bulguları doğrulayan (veya sorgulayan) makaleleri, çarpıcı yeni bilgiler sunmasalar bile, kabul etmek ve değerlendirmek, insanların bu teknolojilerle nasıl etkileşim kurduğuna dair birikimli ve güvenilir bilgi oluşturmak istiyorsak temel önemdedir.
OpenARK: Artırılmış Gerçeklik ve Telepresence için açık kaynaklı bir geliştirme kiti.
Bu bağlamda, OpenARK özellikle ilgi çekici hale geliyor. açık kaynaklı artırılmış gerçeklik geliştirme kiti Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley öncülüğünde yürütülen bu girişimin amacı, araştırmacılar, şirketler ve meraklılar için artırılmış gerçeklik ve karma gerçeklik teknolojilerine erişimi kolaylaştırmak, giriş engellerini azaltmak ve projelerin teknik olarak tekrarlanabilirliğini teşvik etmektir.
OpenARK'ın geliştirilmesi şu bağlamda gerçekleştirilmiştir: FHL Vive Geliştirilmiş Gerçeklik MerkeziProfesör Shankar Sastry önderliğinde, Dr. Yang gibi araştırmacıların tavsiyeleri ve doktora öğrencileriyle sürekli işbirliği sayesinde, bilgisayar görüşü işleminden çevreyle gerçek zamanlı etkileşime kadar AR ve MR'nin temel bileşenlerini entegre edebilen bir platform oluşturuldu.
OpenARK ile yapılan çalışmaların merkezinde hazırlık yer alıyor. istikrarlı kod sürümleri, net derleme süreçleri ve herhangi bir kullanıcının işine yarayacak şekilde tasarlanmış bir dizi kullanıcı kılavuzu. Windows abilir yükle, yapılandır Ve çılgınlaşmadan kit ile denemeler yapmaya başlayın. Dokümantasyondaki ve geliştirici deneyimindeki bu detaylara verilen önem, teknolojiyi demokratikleştirme felsefesinin bir parçasıdır.
Bu arada, OpenARK'ın arkasındaki ekipler çalışmalarına devam ediyor. Aynı kullanım kolaylığını ekosisteme de yaymayı hedefliyoruz. LinuxBirçok araştırma laboratuvarının ve ileri düzey geliştiricinin sistemlerini kullandığı yer burasıdır. Amaç, platformlar arası sorunsuz bir deneyim sunarak hem hızlı prototipleme hem de daha karmaşık uygulamalı araştırma projeleri için sürtünmeyi azaltmaktır.
OpenARK ekibi, doktora öğrencileri ve karma gerçeklik uzmanlarıyla yakın işbirliği yaparak bu alanda daha derinlere iniyor. MR nükleer teknolojileri gibi SLAM algoritmaları (Eş zamanlı Konumlandırma ve Haritalama), ortamın 3 boyutlu yeniden yapılandırılması ve anlamsal sahne bölümlendirmesi. Tüm bu unsurlar, bir AR sisteminin konumunu, ortamı ve içindeki nesneleri anlaması için temeldir.
Telepresence, ISMAR ve bilgi yayılımı
OpenARK bir laboratuvarla sınırlı kalmadı, aksine uluslararası topluluğa da yayıldı. konferanslardaki eğitim seminerleri ve özel oturumlarÖnemli bir dönüm noktası, artırılmış ve karma gerçeklik alanındaki en önemli forumlardan biri olan Pekin'deki ISMAR 2019'da OpenARK eğitim oturumunun ortak organizasyonu oldu.
O vesileyle, ekibin bir kısmı bir şey verdi. Telepresence projelerine odaklanan bir saatlik sunum. OpenARK platformunda geliştirildi. Amaç, geliştirme kitinin, coğrafi olarak birbirinden ayrı olabilecek birkaç kişinin artırılmış gerçeklik ortamını paylaşabileceği ve sanki birlikteymiş gibi işbirliği yapabileceği senaryolara nasıl uyduğunu göstermekti.
Eğitim sırasında aşağıdaki konular açıklandı: kitin ana özellikleriBilgisayar görüşü, izleme, ortam yeniden yapılandırma ve grafiksel gösterim modüllerinin nasıl entegre edildiği ve bu parçaların nasıl birleştirilerek sürükleyici telepresence deneyimleri yaratılabileceği anlatıldı. Birçok katılımcı için bu, aksi takdirde sıfırdan uygulanması aylar sürecek bir dizi teknolojiye pratik bir giriş noktası sağladı.
Teknik yönlerin ötesinde, bu eğitimlerin ardındaki felsefe, ilgilenen herkesin—ya da Araştırmacılardan ve kurumsal sponsorlardan "üreticilere" ve ileri düzey hobi meraklılarına kadar— bu araçları anlayabilir ve kendi projelerinde yeniden kullanabilirlerdi. Vurgu, başkalarının yaratıcı bir şekilde kendilerini ifade etmelerine ve karma gerçeklik alanında iş birliği içinde ilerlemelerine olanak tanıyan erişilebilir projeler oluşturmak üzerineydi.
Bu yaklaşım, açık kaynak kodun, titiz dokümantasyonun ve en iyi uygulamaları paylaşma isteğinin ön plana çıktığı bir teknoloji vizyonuyla örtüşmektedir. Daha şeffaf bilim ve mühendislik için kilit unsurlarÇoğaltma krizinin yaşandığı bir ortamda, OpenARK gibi açık platformlar sunmak, başkalarının teknik sonuçları bağımsız olarak yeniden üretmesini, genişletmesini ve doğrulamasını kolaylaştırır.
İnsan merkezli bir bakış açısıyla iş birliği ve artırılmış gerçeklik
OpenARK gibi girişimlerin yanı sıra, çeşitli gruplar artırılmış gerçekliğe çok insani bir bakış açısıyla yaklaşmaya başladı. Bunun bir örneği, artırılmış gerçekliğe odaklanan eğitim videolarıdır. AR destekli işbirliği ve kullanıcı merkezli tasarımBunlara örnek olarak, Aveiro Üniversitesi'nden araştırmacıların sanal ortamlarda düzenlediği etkinlikler verilebilir.
Konferans günü sanal ortamda (Zoom üzerinden Sanal Oda 3) düzenlenen bu oturumlardan birinde, aşağıdaki isimler konuşmacı olarak yer aldı: Bernardo Marques, Samuel Silva, Paulo Dias ve Beatriz Sousa SantosOturum öğleden sonra (GMT+8 saat dilimine göre 15:30-18:30 arası) gerçekleşti ve temel kavramları ele almayı, ardından da gelecekteki araştırma alanlarına yönelik tartışmayı başlatmayı amaçlayan bir yapıya sahipti.
Bu eğitimin odak noktası sunum yapmaktı. işbirliği ve artırılmış gerçeklik teknolojilerinin temel kavramları İnsan merkezli bir bakış açısıyla, doğrudan teknolojiden başlamak yerine, ekip kompozisyonu, zaman yönetimi, görev türleri, iletişim kanalları, sahne yakalama ve ortak bağlam kaynakları gibi unsurlar analiz edildi.
Diğer önemli hususlar arasında kullanıcıların nasıl hareket edebileceği yer alıyordu. Artırılmış gerçeklik ortamında hareket etmek ve müdahale etmek Uzaktan iş birliğinin gerçekten etkili olabilmesi için ne gibi ihtiyaçları var: rollerin koordinasyonu, başkalarının eylemlerinin görünürlüğü, ortak nesnelere referans vb. Bu temeller üzerine, iş birliğine dayalı artırılmış gerçeklik teknolojilerinin nasıl değerlendirileceği ve geliştirileceğine dair bir öneri geliştirildi.
Kavramsal girişin ardından konuşmacılar analiz yaptılar. Alanın mevcut olgunluk düzeyi ve araştırma faaliyetleri için olası bir yol haritası Öncelikler. Mevcut çalışmaların çoğunun, bu sistemleri kullanırken insanların birbirleriyle nasıl işbirliği yaptığını kapsamlı bir şekilde değerlendirmekten ziyade, teknolojiyi mümkün kılmaya ve mühendislik sorunlarının üstesinden gelmeye odaklandığını vurguladılar.
Bahsedilen en kritik noktalardan biri şudur: Birçok çalışma hala bireysel kullanıcılar için tasarlanmış yöntemlere dayanmaktadır.Bu, işbirlikçi çözümleri analiz etmek için yetersizdir. Çünkü birden fazla katılımcı arasındaki etkileşime dair zengin veriler içermediğinden, sonuçlar işbirlikçi bir artırılmış gerçeklik deneyimini gerçekten etkili kılan şeyin ne olduğunu anlamaktan uzaktır.
Bu, mevcut teorik ve metodolojik çerçevelerin sunduğu fırsatları göstermektedir. AR aracılı işbirliği analizine yönelik sınırlı destekSistemlerin tasarımı ve değerlendirilmesine rehberlik edecek spesifik teoriler ve kılavuzlar açıkça yetersizdir. Prototip ve deneysel çözümlerin sürekli artmasıyla birlikte, gerçek dünya çalışma ortamlarında kullanılabilir, gerçekçi ve etkili arayüzlere doğru net bir yol haritası çizmek acil bir gerekliliktir.
İşbirlikçi artırılmış gerçeklikte daha kapsamlı değerlendirmelere doğru
Bu eğitimlerdeki en önemli eylem çağrılarından biri şudur: Artırılmış gerçeklik teknolojilerinin değerlendirilmesi, yalnızca "teknolojinin çalışıp çalışmadığını" kontrol etmekle sınırlı kalmamalıdır. Teknik düzeyde, bu teknolojinin takım dinamikleri, iletişim ve görev sonuçları üzerindeki etkisini ölçmek de son derece önemlidir.
Organizasyon komitesi, değerlendirmelerin şunları içermesini öneriyor: nicel ve nitel veriler Örneğin, grubun bir görevi tamamlamak için nasıl organize olduğu, ortaya çıkan iletişim kalıpları, artırılmış gerçekliğin katılımcılar arasında ortak zemin oluşturmaya nasıl yardımcı olduğu (veya olmadığı) veya ekip üyeleri arasında sosyal varlık ve güven algısının nasıl değiştiği gibi hususlar incelenebilir.
Bu nedenle, dikkate alan çalışmalar tasarlamak gereklidir. gerçekçi işbirliği senaryolarıYapay veya aşırı basitleştirilmiş görevlerin ötesinde, artırılmış etkileşimin doğasına uyarlanmış ölçüm araçları geliştirmek de çok önemlidir: özel anketler, koordinasyon ölçütleri ve analizler. günlükleri etkileşim, oturum kayıtları vb.
Eğitimin sonuna doğru konuşmacılar bir şeyler gündeme getiriyor. Katılımcılarla açık bir tartışma aşamasına duyulan ihtiyaçSoruların, görüşlerin ve potansiyel gelecekteki araştırma alanlarının paylaşılabileceği bir platform. Bu konuşma teknik konularla sınırlı olmayıp, işbirlikçi artırılmış gerçekliğin etik, kullanılabilirlik, erişilebilirlik ve sosyal etki yönlerini de kapsamaktadır.
Bu tür girişimlerde sunulan çalışmalar, fon sağlanan projeler kapsamında geliştirilmiştir; örneğin, bir FCT doktora bursu (SFRH/BD/143276/2019)Bosch Termotecnologia SA ve Aveiro Üniversitesi arasındaki iş birliği olan UIDB/00127/2020 projesi ve Akıllı Yeşil Evler projesi (POCI-01-0247-FEDER-007678) çerçevesinde IEETA enstitüsünden alınan destek, iş birliğine dayalı araştırmaların ve artırılmış gerçekliğin sadece akademik konular olmadığını, aynı zamanda endüstri ve ulusal kurumlar için de ilgi çekici olduğunu göstermektedir.
Bu bağlamda, OpenARK gibi kitler şu amaçlarla kullanılabilir: İşbirliğine dayalı çözümlerin uygulanması ve değerlendirilmesi için teknik altyapıAçık kaynak kod tabanına sahip olmak için sahne yakalama, izleme ve işlemeArtırılmış gerçeklik konusunda iş birliği içinde araştırma yapanlar, teknoloji yığınının en alt katmanını sürekli yeniden icat etmek yerine, deneyim tasarımına ve titiz değerlendirmeye daha fazla odaklanabilirler.
Açık altyapı ve veritabanları: diğer projelerle paralellikler
OpenARK gibi açık kaynaklı artırılmış gerçeklik araçlarını tartışırken, diğer projelerle paralellikler kurmak ilginçtir. açık altyapı alanında veritabanları ve dağıtılmış sistemlerBunlara örnek olarak, Vitess ve benzeri ekosistemler üzerine düzenlenen teknik konferanslarda sunulanlar verilebilir.
Bu bağlamla ilgili referanslardan biri, "..." başlıklı bir konuşmadan bahsetmektedir. “Vitess ile Açık Kaynak Veritabanı Altyapısı”SpeakerDeck platformunda yayınlanmaktadır. Veritabanlarına odaklanmasına rağmen, temel felsefesi oldukça benzerdir: işletmelerin ve araştırma projelerinin verileri büyük ölçekte güvenilir bir şekilde yönetmelerini sağlayan sağlam ve ölçeklenebilir, açık kaynaklı bir altyapı sunmak.
Bu tür materyallerin açık platformlarda ve herkese açık tanımlayıcılarla (örneğin bir kod gibi) paylaşılması gerçeği 17425f-bd04-487d-a71d-9b8b70dec73bAynı eğilim şu şekilde ortaya çıkıyor: başkalarının sıfırdan başlamadan inceleyebilmesi, kopyalayabilmesi ve üzerine inşa edebilmesi için teknik bilgiyi belgelemek, sürümlendirmek ve dağıtmak.
Açık veritabanı altyapısının kolaylaştırmayı amaçladığı gibi karmaşık sistemlerin ölçeklenebilirliği, gözlemlenebilirliği ve bakımıOpenARK gibi bir kit, artırılmış gerçekliğin temel yapı taşlarına erişimi demokratikleştirmeyi amaçlıyor: ortam yakalama, poz takibi, geometrik yeniden yapılandırma, anlamsal bölümlendirme ve fiziksel dünyayla tutarlı görüntü oluşturma.
Bu tür açık teknoloji altyapı projeleri, doğal olarak bir daha tekrarlanabilir ve şeffaf bilimAraştırmacıların yalnızca sonuçlarını değil, aynı zamanda bu sonuçları elde etmek için kullanılan özel araçları da paylaşmalarına izin verilmesiyle, "makalede yazılanlar" ile "laboratuvarımda kendim test edebileceğim şeyler" arasındaki boşluğun bir kısmı kapatılmış oluyor.
Bütün olarak ele alındığında, birkaç çizginin nasıl birleştiğini görüyoruz: bir yandan, çoğaltma krizi ve ampirik çalışmaların çoğaltılması ihtiyacı üzerine düşünceler; diğer yandan, teknik koşulların yeniden üretilmesini kolaylaştıran OpenARK veya Vitess gibi açık kaynaklı araçların geliştirilmesi; ve üçüncü olarak, Derinlemesine, insan odaklı değerlendirmelere olan bağlılık İşbirlikçi artırılmış gerçeklik gibi uygulamalarda. Tüm bunlar, yenilik ve gelişmenin ön plana çıktığı bir ekosisteme katkıda bulunuyor. güvenilirlik Birbirleriyle çatışmıyorlar, aksine birbirlerini güçlendiriyorlar.
İyi belgelenmiş açık platformların, şeffaflık talep eden finansman kuruluşlarının, iyi uygulamaları teşvik eden profesyonel örgütlerin ve kanıt kalitesini eleştiren kullanıcı topluluklarının birleşimi, OpenARK gibi teknolojilerin temelini oluşturmaktadır. Bunlar sadece gösterişli şovlar olmamalı, kalıcı bilgi inşa etmek için sağlam araçlar olmalıdır. ve gerçek dünyada işe yarayan uygulamalı çözümler. Amaç, artırılmış gerçeklik (AR), karma gerçeklik (MR) ve telepresence'ın belirsiz vaatlerin ötesine geçerek, araştırmacılar, şirketler ve yeni şeyler denemek ve katkıda bulunmak isteyen meraklı bireyler için sağlam, işbirlikçi ve tekrarlanabilir uygulamalar haline gelmesidir.
Genel olarak bayt ve teknoloji dünyası hakkında tutkulu bir yazar. Bilgilerimi yazarak paylaşmayı seviyorum ve bu blogda da bunu yapacağım; size gadget'lar, yazılım, donanım, teknolojik trendler ve daha fazlasıyla ilgili en ilginç şeyleri göstereceğim. Amacım dijital dünyada basit ve eğlenceli bir şekilde gezinmenize yardımcı olmaktır.