Google Tensor G5 Performans Analizi: Öne Çıkanlar ve Önemli Noktalar

Pixel 10'un piyasaya sürülmesiyle birlikte şirket, TSMC tarafından 3nm üretim süreciyle üretilen yeni SoC'si Google Tensor G5'i de tanıttı . Bu çip, eski sorunları (ısı, kararlılık) gidermek ve CPU performansında gözle görülür bir sıçrama sağlamak üzere tasarlandı; ancak bir dezavantajı da var: grafik performansı tüm testlerde tutarlı değil ve bazılarında Tensor G4'e kıyasla bile geride kalıyor.

Sayılarla ilgileniyorsanız, işte bazı veriler. Geekbench, AnTuTu ve gerçek dünya oyun testleri karışık bir tablo ortaya koydu: CPU güçlü performans gösteriyor ve üst düzey rakiplerine yaklaşıyor, PowerVR D-Serisi DXT-48-1536 GPU iyi bir termal direnç gösteriyor, ancak bazı kıyaslamalarda G4'teki önceki Mali GPU'nun gerisinde kalıyor. Neler olup bittiğini anlamak için tüm verileri düzenleyelim ve karşılaştıralım.

Tensor G5'in mimarisi ve temelleri

G5 , 1 adet Cortex-X4 (3,78 GHz), 5 adet Cortex-A725 (3,05 GHz) ve 2 adet Cortex-A520 (2,25 GHz) işlemciden oluşan modern bir CPU konfigürasyonuyla piyasaya çıkıyor . Bu 1+5+2 konfigürasyonu, G4'e kıyasla önemli ölçüde daha güncel ve TSMC N3E düğümüne (3 nm) geçişe dayanıyor ; bu da verimliliği artırmak ve sürekli yük altında sıcaklıkları düşük tutmak için çok önemli.

Bellek ve depolama da yükseltildi: Gecikmeyi azaltmak ve yükleme sürelerini hızlandırmak için LPDDR5X (16 GB'a kadar) ve UFS 4.0 kullanıldı . Bağlantı özellikleri ise WiFi 7 ve Bluetooth 5.4 ile tamamlandı ; bu, 4nm işlemci, UFS 3.1, WiFi 6E ve Bluetooth 5.3 kullanan G4'e göre bir adım öteye geçiş anlamına geliyor . Ayrıca Google, gelecek nesiller (Pixel 14'e kadar) için TSMC ile bir ortaklık anlaşması imzaladı; bu da verimlilik ve istikrara ve Ironwood gibi geliştirmelere odaklanmaya devam edildiğini gösteriyor.

Grafik açısından değişim tamamlandı: Mali'ye veda, Imagination'a merhaba . Seçilen GPU, yaklaşık 1.100 MHz hızında çalışan PowerVR D-Series DXT-48-1536'dır ; bu bileşen, kağıt üzerinde, uzun oyun seanslarında daha iyi verimlilik ve sürekli FPS vaat etmenin yanı sıra, Google'ın kendi ISP'si ve donanım hızlandırmalı GPU zamanlamasıyla entegrasyonu sayesinde gelişmiş görüntü efektlerine ve video iyileştirmelerine de olanak tanıyor.

CPU: beklenen sıçrama

Geekbench 6'da, Pixel 10 Pro XL ve Pixel 10 Pro Fold gibi cihazlarda G5 için elde edilen ilk sonuçlar , belirgin bir iyileşmeye işaret ediyor. Tek çekirdekte yaklaşık 2.276 puan , çok çekirdekte ise 6.173-6.203 puan elde edildi. Nesilsel iyileşme olarak ele alındığında, bu, Tensor G4'e kıyasla (benchmark'a bağlı olarak) çok çekirdekte %34-35 , tek çekirdekte ise %17,3'e varan bir artış anlamına geliyor .

Rakiplerle yapılan karşılaştırma ilginç bir sonuç ortaya koyuyor: Tek çekirdek performansında G5, birçok cihazdaki (S24 Ultra, OnePlus 12 veya Xiaomi 14 Ultra) Snapdragon 8 Gen 3 ile neredeyse aynı performansı gösterirken, çok çekirdek performansında biraz geride kalıyor . AnTuTu'da CPU puanı 415.848 olup, Snapdragon 8s Gen 3, Snapdragon 8 Gen 3 ve Dimensity 9300+ ile aynı ligde yer alıyor ve Pixel 9 Pro XL'ye göre yaklaşık %15'lik bir iyileşme sağlıyor . Kısacası, genel olarak CPU nihayet üst düzey bir cihaz gibi hissettiriyor.

GPU: Sentetik Geriye Dönük Testler ve Ayrıntılı Oyunlar

İşte işler burada karmaşıklaşıyor. Geekbench 6'nın Vulkan kıyaslama testinde Tensor G5 yaklaşık 3.707 puan alırken , Tensor G4 9.023 puana ulaştı. Aradaki fark çok büyük ve bazı testlerde G4'ün G5'ten %323'e kadar daha güçlü olduğu bildirildi . Bu küçük bir tutarsızlık değil; bir şeyler ters gidiyor. Olası GPU optimizasyon sorunları veya maliyetleri düşürmek için GPU performansında bir azalma hakkında spekülasyonlar var , ancak şu an itibariyle resmi bir açıklama yok ve herhangi bir yargıya varmadan önce güncellemeleri beklemek en mantıklısı.

AnTuTu'dan daha fazla kanıt: Pixel 10 Pro XL'in G5 işlemcili GPU puanı 367.206 civarında seyrederken, aynı testte 440.000'i aşan Pixel 9 Pro XL (G4)'ün gerisinde kalıyor . Bu , nesilden nesile yaklaşık %20'lik bir düşüşü temsil ediyor ve G5'in grafik performansını bu özel ölçütte Snapdragon 8 Gen 1 ile yaklaşık aynı lige yerleştiriyor.

Peki oyunlar ne diyor? Sonuçlar oldukça çelişkili. Valorant Mobile, yüksek ayarlarda ortalama 60 FPS hızında çalışırken , PUBG Mobile da "Yumuşak + Aşırı" ayarında 60 FPS'yi koruyor . Buna karşılık, Genshin Impact'te "Maksimum" ön ayarıyla ortalama FPS 29 civarına düşerken , Wuthering Waves'te en yüksek görsel ayarlarda ortalama FPS 44 civarında seyrediyor. En kötü performans ise Fortnite'tan geliyor : "Destansı" ayarında, 25 dakikalık bir oturumda ortalama 25 FPS ile belirgin kare düşüşleri ve takılmalar yaşanıyor . Bu maç sırasında cihaz 42,9 °C'ye ulaştı , bu da bir tür performans kısıtlamasının meydana gelmiş olabileceğini gösteriyor.

Bu veri karışımı çok net bir sonuca götürüyor: G5, optimize edilmiş oyunlarda veya makul ayarlarda iyi FPS sunuyor , ancak bazı oyunlarda maksimum ayarlarda zorlanıyor . Yine de, bir sürücü güncellemesi fark yaratabilir, çünkü termal kararlılık -kısa süre sonra göreceğimiz gibi- gerçekten iyileşti.

Termal ve sürdürülebilir performans

Tensor işlemcili telefonlarla ilgili en büyük tarihsel şikayetlerden biri aşırı ısınmaydı . G5 ile birlikte, incelemeler Pixel 10'un önceki nesillere göre önemli ölçüde daha serin kaldığı konusunda hemfikir. Damien Wilde'ın (9to5Google) incelemesi gibi yorumlar, telefonun günlük kullanımda beklenenden daha fazla ısınmadığını ; ısınma durumlarının neredeyse tamamen ilk kurulum ve belirli durumlarla sınırlı olduğunu belirtiyor.

Pixel 10 Pro XL ile yaptığımız kendi testlerimizde , G5'in çalışma sıcaklığına hızla ulaştığını ve aşırı ısınmadan bu sıcaklığı koruduğunu, bunun da Galaxy S25 Ultra gibi cihazlara kıyasla daha iyi sürekli performans sağladığını gözlemledik . Galaxy Z Fold 7 veya Nothing Phone (3) gibi yeni modellerle karşılaştırıldığında bile , Pixel 10 genel olarak daha serin çalıştı . Uzun oyun seansları sırasında ısınıyor, ancak SoC hızla stabilize oluyor ve dokunulduğunda rahatsız edici bir sıcaklık hissi vermiyor .

Bununla birlikte, Fortnite oturumunda 42,9°C'ye ulaşılması gibi durumlar , bir sınırın var olduğunu gösteriyor . Bu , oyun optimizasyonunun ve sürücü olgunluğunun devreye girebileceği bir bağlamdır . Pixel 10'un yeni piyasaya sürülmüş olması göz önüne alındığında, ürün yazılımı güncellemeleri ve oyun ekosistemine yönelik güncellemelerle iyileştirmeler beklemek son derece mantıklıdır .

Yerel yapay zeka ve ürün felsefesi

Tensor ailesinin ham güçte en üst sıralarda yer almayı hedeflemediğini hatırlamakta fayda var . Google, başlangıcından itibaren, özellikle üretken yapay zeka ve cihaz içi yeteneklere odaklanarak, optimize edilmiş bir yazılım deneyimine öncelik vermiştir . 3nm'ye geçiş ve yenilenmiş TPU ile Google, anlık transkripsiyon, çevrimdışı çeviri ve sesli yönlendirmeli fotoğraf/video düzenleme gibi özelliklerde daha hızlı yanıtlar ve daha yüksek verimlilik sağlıyor.

Mevcut verilere göre, G5'in yeni TPU'su, cihaz içi yapay zeka görevlerinde G4'e kıyasla %40'a kadar daha hızlı performans sunuyor. Ve burada bellek çok önemli bir rol oynuyor: Birçok modelde 16 GB RAM ile sistem, daha ağır yapay zeka iş yüklerini kaldırabiliyor . Birçok marka bu senaryoları desteklemek için RAM'i önemli ölçüde artırıyor; Apple ise bir istisna ve sistem düzeyinde yapay zeka uygulamalarında geride kaldığı düşünülüyor , ancak kendi stratejisine sahip.

Günlük kullanımda, birçok medya kuruluşu, G5'in işlemci performansındaki yaklaşık %34'lük artışın , yaygın uygulamaları açarken veya sosyal medyada gezinirken her zaman fark edilir derecede dramatik olmadığını belirtiyor. Bununla birlikte, ilginç bir şekilde, temel model ile Pro arasındaki performans farkı eskisinden daha küçük, bu da Pixel 10 serisi genelinde deneyimi daha iyi birleştiriyor.

Kamera, İSS ve Video: Google'dan Daha Fazla Kontrol

G5, tamamen Google tarafından tasarlanmış bir ISP (Görüntü Sinyal İşlemcisi) ile piyasaya sürüldü . Bu, HDR , renk ve gece fotoğrafçılığı üzerinde daha fazla kontrol sağlarken , iddialı video seçeneklerini de mümkün kılıyor. Özellikler arasında , önceki nesillerde pek yaygın olmayan bir kombinasyon olan 120 FPS'de 8K ve 4K çekim yer alıyor . Buradaki kilit nokta sadece "8K'ya sahip olmak" değil, daha ince stabilizasyon ve doğal görünümlü gürültü azaltma elde etmek için ISP ve yapay zeka arasındaki sinerjidir .

Imagination'ın yeni GPU'su bu multimedya paketini sağlamlaştırmaya yardımcı oluyor: uzun süreli yükler altında iyileştirilmiş verimlilik ve kararlılık, karmaşık görüntü efektlerinin ve zorlu video işleme işlemlerinin üstesinden gelmeyi mümkün kılıyor. Sentetik GPU kıyaslama testleri bunu yansıtmayabilir, ancak ISP, TPU ve GPU'nun birleşimiyle görsel ve kamera deneyimi önemli ölçüde geliştirilebilir .

Titan M2 ile özel güvenlik

Google, ana SoC'den bağımsız olarak çalışan ayrı bir yardımcı işlemci olan Titan M2 ile güvenlik standardını koruyor . Kendi belleği ve kriptografik hızlandırıcılarıyla RISC-V mimarisine dayanan bu işlemci, önyükleme süreçlerini doğrulama , savunmasız sürümlere geri dönmeyi engelleme ve doğru anahtar olmadan şifre çözme girişimlerini sınırlama gibi hassas görevleri yerine getiriyor. SIM kartlar veya banka kartları için kullanılanlara benzer Ortak Kriterler gibi standartlar altında doğrulanmıştır .

Pratikte bu, daha güvenli mobil ödemeler ve sağlam biyometrik sistemler anlamına gelir ve Tensor G5'in kendisi tarafından oluşturulan ekosistemi güçlendirir. Bu da, Google'ın en yüksek performans sıralamalarına ulaşma takıntısından ziyade , deneyim ve güvene odaklanmasıyla örtüşmektedir.

Pixel 10 Pro Fold ve ürün bağlamı

Pixel 10 Pro Fold , Google'ın üçüncü katlanabilir telefonu ve G5 yonga setine sahip ilk telefonu. Ayrıca TSMC'nin markanın katlanabilir ve çevirmeli telefon pazarına girişini de işaret ediyor ve Huawei ile Samsung'un açık bir avantaja sahip olduğu, Oppo, vivo ve Honor'un ise yakın takipte olduğu bir pazara giriyor . Bu bağlamda, Google geç giriyor , evet, ancak ısı ve güç tüketiminin daha da belirgin olduğu form faktörlerinde iki kritik faktör olan kararlılık ve verimliliğe öncelik veren bir yonga setiyle geliyor .

Sayısal olarak bakıldığında, Fold'un G5 CPU sonuçları XL'nin sonuçlarıyla aynıdır (2.276 tek çekirdek, ~6.173 çok çekirdek) ve bu da G4'e kıyasla yaşanan sıçramanın ilk Tensor'dan bu yana en önemli sıçrama olduğunu doğrulamaktadır . Gördüğümüz gibi, GPU performansı yazılım olgunluğuna bağlıdır ve önümüzdeki haftalarda sürücü güncellemeleri ve yamalarıyla iyileşebilir .

Toplu Karşılaştırmalar: G5 Nerede Duruyor?

• Geekbench6 işlemci: ~2.276 (tekli) ve 6.173–6.203 (çoklu). G34'e kıyasla çokluda %35–17,3, teklide ise %4 iyileşme.
• Geekbench 6 Vulkan: G3.707'te ~5 puan, G9.023'te ise ~4 puan. Büyük fark; sürücülerin/donanımın olası rolü.
• AnTuTu toplamı: ~1.173.221 (Honor 200 Pro ve 60s Gen 8 ve Dimensity 3 ile Motorola Edge 8350 Pro liginde).
• AnTuTu CPU: ~415.848 (+%15 Pixel 9 Pro XL'a kıyasla).
• AnTuTu GPU: ~367.206 (Pixel 9 Pro XL'in altında; nesilden nesile yaklaşık %20 düşüş; bu metrikte 8. Nesil seviyesine yakın 1).

Önbellek ve Gecikme: Neden Önemlidirler?

Google ham önbellek rakamlarına odaklanmamış olsa da, bu blokların neden önemli olduğunu hatırlamakta fayda var: Daha büyük L1, L2 ve L3 önbellekleri gecikmeyi azaltma ve genel sistem ve CPU performansını iyileştirme eğilimindedir. Modern tasarımlarda, doğru boyutlandırma ve etkili bir önbellek politikası, karma iş yükleri altında önemli bir fark yaratabilir; bu da Pixel telefonlarının mükemmel performans gösterdiği kullanım türüdür.

3nm üretim süreci, yeni bir CPU kümesi, LPDDR5X ve UFS 4.0 depolama eklenmesiyle , mantıksal sonuç, zorlu uygulamaları açarken, büyük galerilere göz atarken veya CapCut gibi araçlar kullanarak videoları dışa aktarırken daha akıcı bir deneyimdir . Başka bir deyişle, sentetik bir kıyaslamada GPU puanı olağanüstü olmasa bile, daha az bekleme ve daha az takılma yaşanır .

Snapdragon ile mücadele ve sürücülerin rolü

Tensor G5'in işlemcisi, tek çekirdek performansında Snapdragon 8 Gen 3 gibi çiplerle başa baş yarışırken , çok çekirdek performansında hala bir adım geride kalıyor . GPU performansında ise mevcut veriler, Qualcomm ve MediaTek'in en yeni nesil işlemcilerinin altında , hatta bazı testlerde G4'ün bile gerisinde olduğunu gösteriyor . Bu kesin bir sonuç mu? Mutlaka değil. GPU sürücüleri ve oyun optimizasyonları önümüzdeki haftalarda durumu önemli ölçüde değiştirebilir ve güncellemelerden sonra önemli iyileştirmeler için emsal teşkil eden örnekler mevcut.

Google'ın GPU maliyetlerini düşürdüğüne dair söylentiler var , ancak resmi bir doğrulama yok. Bununla birlikte, şirketin en yüksek grafik performansını sınırlarına kadar zorlamak yerine yapay zeka, istikrar ve sıcaklığa öncelik verdiği açık. Kısa vadede Google, sonuçlardaki tutarsızlığı açıklamak ve her şeyden önce mümkün olduğunca yazılım yoluyla düzeltmek zorunda kalacak , çünkü Geekbench Vulkan'daki gibi bir fark, nesiller arası bir sıçrama için normal değil.

Bu arada, G5 iddialarını karşılıyor: Son amiral gemisi telefonlarla eşdeğer işlemci performansı , bağlantı, kamera ve güvenlikte bir dizi iyileştirme ve önceki iki nesile göre çok daha kontrollü sıcaklıklar . Çoğu kullanıcı için bu kombinasyon, günlük kullanım için daha dengeli bir telefon anlamına geliyor.

Tüm pakete bakıldığında, Tensor G5 karışık bir izlenim bırakıyor: sonunda, etkili bir şekilde rekabet edebilecek kadar yeterli işlemci gücü ve termal kontrol mevcut ve yerel yapay zeka işlevleri daha hızlı tepki veriyor . Ancak, GPU'nun zorlu bir 3D amiral gemisinin beklentilerini karşılaması için geliştirilmesi gerekiyor ; en net göstergeler, aşılmaz bir fiziksel sınırlamadan ziyade sürücüler ve optimizasyonla ilgili olduğunu gösteriyor . Google bu yönü iyileştirirse, paket Snapdragon ve Dimensity'ye karşı çok daha rekabetçi olabilir.

İlgili makale:

Pixel 5 için Google Tensor G10: Yeni çipin tüm yeni özellikleri

isaac

Genel olarak bayt ve teknoloji dünyası hakkında tutkulu bir yazar. Bilgilerimi yazarak paylaşmayı seviyorum ve bu blogda da bunu yapacağım; size gadget'lar, yazılım, donanım, teknolojik trendler ve daha fazlasıyla ilgili en ilginç şeyleri göstereceğim. Amacım dijital dünyada basit ve eğlenceli bir şekilde gezinmenize yardımcı olmaktır.