Mga kalamangan at kahinaan ng isang operating system ng ahente

Ang ideya ng a sistema ng pagpapatakbo ng ahente Lubos nitong binabago ang paraan ng paggamit natin ng mga computer at mobile phone. Sa halip na mag-click nang walang tigil sa bawat app, papasok tayo sa isang yugto kung saan sasabihin mo sa system kung ano ang gusto mong makamit at isang hanay ng mga AI agent ang bahala dito. magplano, magdesisyon at magsagawa Sa iyong ngalan. Isa itong hakbang na katulad ng nangyari noong lumipat mula sa command line patungo sa Windows, ngunit sa pagkakataong ito ay may kasamang artificial intelligence.

Ang pagbabagong ito ay nagdudulot ng maraming pagkakataon, ngunit mayroon ding maraming pagdududa: Produktibidad vs. pagdependeKaginhawaan laban sa pagkawala ng kontrol, kahusayan sa negosyo kapalit ng mas mataas na pagsubaybay, at halos perpektong mga profile ng gumagamit. Napakahalagang maunawaan ang mga salik na ito. mga kalamangan at kahinaan ng isang operating system ng ahente Mahalaga ito bago ito tanggapin nang walang ingat, ikaw man ay pang-araw-araw na gumagamit o nagpapatakbo ka ng isang kumpanyang gustong i-automate ang kalahati ng negosyo nito gamit ang mga ahente ng AI.

Ano ang isang agent operating system at paano ito naiiba sa isang tradisyonal?

Ang isang klasikong operating system ay responsable para sa pamahalaan ang mga mapagkukunan at magsilbing tulay sa pagitan ng hardware at mga aplikasyon. Magbubukas ka ng mga programa, maglilipat ng mga file, pupunan ang mga form, at lilipat mula sa isang window patungo sa isa pa. Sa isang agent operating system, ang pagkakasunud-sunod ay nababaligtad: pipili ka ng isang layunin at ang sistema ang magpapasya kung aling mga tool ang gagamitin, sa anong pagkakasunud-sunod, at kung anong data ang gagamitin.

Sa halip na "buksan ang email, i-download ang invoice, i-save ito sa ganito at ganyang folder at isulat ito sa spreadsheet", sasabihin mo sa kanila ang isang bagay tulad ngKunin ang invoice para sa Abril at i-file ito sa aking tax folder"At isang ahente ang nag-oorganisa sa lahat ng hakbang: ipinapasok ang iyong email, hinahanap ang mensahe, dina-download ang file, pinapalitan ang pangalan nito, sine-save kung saan ito nararapat, at ina-update pa ang iyong dokumento sa pagkontrol ng gastos."

Ang pag-uugaling ito ay batay sa tatlong napakalinaw na teknikal na haligi na nagbibigay sa sistema nagsasariling pag-uugali:

• Mga modelo ng wika na may memoryang kontekstwalmay kakayahang umunawa ng mga kumplikadong kahilingan, matandaan ang mga kagustuhan, at mapanatili ang ugnayan sa pagitan ng maraming interaksyon.
• Orkestrasyon ng mga kagamitanna nagbibigay-daan sa ahente na kumonekta sa mga application, API, lokal na file, serbisyo sa cloud, at mga pisikal na device.
• Mga sensor at actuator: access sa email, kalendaryo, mga notification, clipboard, lokasyon, pati na rin ang kakayahang magsulat sa mga form, pindutin ang mga virtual na button o tawagan ang mga function ng system.

Sa kombinasyong iyon, ang operating system ay titigil sa pagpapakita lamang ng mga bintana at nagiging isang uri ng masipag na anino na nagmamasid, nagpapasya, at kumikilos. At doon nagsisimula ang maselang bahagi: kapag ang ahente ay maaaring bumili, magbura o magpadala Ang mga bagay na nagawa nang walang tahasang kumpirmasyon mo ay nangangailangan ng ganap na pag-iisip muli ng modelo ng mga pahintulot, responsibilidad, at pananagutan.

Bukod pa rito, ang agentic AI ay hindi lamang naninirahan sa operating system. Sa mundo ng negosyo, mayroon nang mga usap-usapan tungkol sa mga kompanya ng ahente y mga entidad ng ahente: mga organisasyon kung saan ang isang network ng mga autonomous agent ay responsable para sa pagpapatupad ng mga proseso mula simula hanggang katapusan, mula sa pamamahala ng refund hanggang sa pagproseso ng pagpaparehistro ng customer, pagsasama sa mga CRM, mga payment gateway o mga sistema ng suporta.

Bakit ang mga agent operating system ay lubhang kaakit-akit sa industriya

Para sa mga tagagawa ng software, malalaking cloud platform, at mga kumpanya sa anumang sektor, ang isang agent operating system ay halos ang... banal na kopita ng automationPinapayagan nito ang paglipat mula sa matibay na mga script at nilimitahang RPA patungo sa mga ahente na nakakaunawa, nangangatwiran, nagpaplano, nagsasagawa, at natututo sa paglipas ng panahon.

Sa indibidwal na antas, malinaw ang pangako: Mas kaunting paulit-ulit na gawain at mas maraming oras para sa kung ano ang tunay na nagdaragdag ng halaga. Ang isang mahusay na na-configure na ahente ay maaaring magkasundo ng mga invoice, maglipat ng data sa pagitan ng mga aplikasyon, maghanda ng pang-araw-araw na buod ng iyong email, o ipaalala sa iyo ang mga nakabinbing gawain, nang hindi mo kinakailangang gawin ang bawat aksyon nang paisa-isa.

Para sa mga grupo tulad ng mga matatanda o mga gumagamit na may kapansanan, ang pamamaraang ito ay kumakatawan sa isang malaking pagpapabuti sa pagkaratingSa halip na mahirapan sa mga kumplikadong interface, bumuo lamang ng isang utos sa natural na wika at hayaan ang system na mag-navigate sa mga screen, form, at menu.

Sa mga kumpanya, ang agentic AI ay nakikita bilang isang uri ng RPA na may utakMga ahente na hindi lamang sumusunod sa mga paunang natukoy na hakbang, kundi binibigyang-kahulugan din ang konteksto, hinuhulaan ang mga problema, idinodokumento ang kanilang mga aksyon, at humihingi ng tulong ng tao kapag may naligaw. Ang lohikang ito ay inilalapat na sa:

• ParokyanoAng mga ahente na kusang lumulutas sa karamihan ng mga insidente, sumusuri ng imbentaryo, nagpoproseso ng mga pagbabalik, at nagpapalala lamang ng mga kumplikadong kaso.
• Marketing at mga bentaMga sistemang nagkukwalipika sa mga lead, nagpe-personalize ng mga mensahe, nag-a-automate ng mga follow-up, at nag-o-optimize ng mga campaign sa real time.
• Pananalapi at panganibMga ahente na nag-uugnay ng mga paggalaw, nakakakita ng mga anomalya sa mga transaksyon, bumubuo ng mga ulat, at tumutulong na sumunod sa mga regulasyon.
• Mga operasyon at logistik: orkestasyon ng supply chain, pagsasaayos ng imbentaryo o pag-redirect ng order sakaling magkaroon ng mga insidente.

Ang paglawak ng Mga modelo ng NPU at "on-device" Nagdaragdag ito ng isa pang bentahe: maaaring gawin nang lokal ang ilang pagproseso, na binabawasan ang latency at pinapabuti ang privacy sa pamamagitan ng hindi kinakailangang ipadala ang lahat sa cloud. Ang kombinasyong ito ng awtonomiya, kahusayan, at kaginhawahan ay nagpapaliwanag kung bakit ang agentic AI ay naging pundasyon ng maraming estratehiya sa digital transformation.

Windows, Apple, Google at ang karera para sa agent operating system

Hindi nakatayo lang ang malalaking kompanya ng teknolohiya. Bawat isa ay itinutulak ang sarili nitong pananaw sa sistema ng pagpapatakbo ng ahente, na may mahahalagang detalye na direktang nakakaapekto sa kung paano ipinamamahagi ang kuryente at datos.

Sa kaso ng microsoftAng Windows 11 ay nagiging perpektong laboratoryo. Copilot Hindi na ito basta isang chatbot lang tulad ng ChatGPT o Gemini, kundi isang component na maayos na isinasama sa buong desktop, kabilang ang Outlook, Teams, Excel, Explorer, at ang browser. Ang opisyal na pokus ay nasa karanasan ng user.Hoy Copilot", na may tatlong malinaw na palakol:

• Boses: pagtanggap at pag-unawa sa mga utos gamit ang boses.
• Pananaw: kakayahang "makita" ang screen sa totoong oras at maunawaan ang konteksto.
• Aksyon: pagpapatupad ng mga naaangkop na aksyon sa sistema at mga aplikasyon.

Magkasama nilang binubuo ang triad ng persepsyon, konteksto, at pagpapatupad na naglalapit sa Windows 11 sa isang tunay na... Agentic Operating System (AOS)Pinapayagan ka nitong hilingin na i-save nito ang isang partikular na file sa isang partikular na folder, magpatakbo ng mga programa, o i-automate ang mahahabang proseso, basta't naibigay mo na ang naaangkop na mga pahintulot.

Malinaw ang magandang panig: tumaas na produktibidadKabilang sa mga bentahe ang kakayahang i-automate ang mabibigat na gawain at mababang hadlang sa pagpasok salamat sa natural language processing. Gayunpaman, ang downside ay ikinababahala ng maraming gumagamit: ang pinaghihinalaang sapilitang integrasyon (tulad ng nangyari sa ilang karanasan sa Meta AI), at mga pagdududa tungkol sa Katatagan ng Windows 11 ang pagtitiis sa napakaraming patong-patong ng katalinuhan at ang pangambang ang Copilot ay magiging mas malaking daanan patungo sa pangongolekta ng datos.

En mansanas, ang pokus ay mas umiikot sa "sa device muna“: unahin ang lokal na pagproseso, magpadala nang kaunti hangga't maaari sa cloud, at kapag ipinadala ito, gumamit ng mga pribadong cloud at mga mekanismo ng anonymization. Ang AI ay ipinamamahagi sa Siri, Photos, Mail, Notes, at iba pang mga app sa ecosystem, na may mahigpit na pagkukurator kung ano ang kayang gawin ng bawat ahente at isang disenyo ng mga pahintulot na lubos na nakikita ng gumagamit.

Nag-aalok ito ng consistency, nabawasang surface attack, at isang lubos na pinakintab na karanasan, ngunit pinatitibay ang tipikal Hardin na may bakod na mansanas: mas kaunting espasyo para sa eksperimento, isang saradong ecosystem, at isang napakalakas na pagdepende sa iisang tagapagbigay ng serbisyo para sa lahat ng bagay.

Para sa bahagi nito, Google Nakikita niya ang Android bilang isang mahusay na lugar ng pagsubok para sa orkestrasyon ng ahente. Ang kanyang ideya ay para sa mobile device na maging gitnang hub Nauunawaan nito ang iyong konteksto (lokasyon, mga gawi, mga notification), tinatawag ang mga "intent" sa pagitan ng mga app, at binibigyang-katwiran kung ano ang kailangan mo "dito at ngayon" gamit ang Gmail, Maps, Drive, Calendar, at ang iba pang bahagi ng kalawakan ng mga serbisyo nito. Ito ang pinaka-serbisyong nakasentro sa serbisyo, na may napakalaking data domain na nagsisilbing kapwa upang mapahusay ang usability at paramihin ang mga tanong tungkol sa... sino talaga ang makikinabang ng nabawasang alitan.

Sa lahat ng tatlong kaso, ang parehong pinagbabatayang tensyon ay nauulit: mas likido at may kakayahan ang ahente, mas Nakapokus ang kuryente at datos nasa kamay ng may-ari ng operating system. Ang paglipat mula sa paggamit ng mga app patungo sa pagtatalaga ng mga layunin ay nagpapahiwatig ng paglipat ng sentro ng grabidad patungo sa tagapagbigay ng platform.

Mga kumpanya ng ahente: kapag ang awtonomiya ng AI ay naging isang kalamangan sa kompetisyon

Higit pa sa operating system, muling binibigyang-kahulugan ng agentic AI kung paano inoorganisa ang mga kumpanya. kumpanya ng ahensya Hindi lang ito basta naglalagay ng isang palakaibigang chatbot sa website, kundi isinasama rin nito ang mga autonomous AI agent sa mga kritikal nitong daloy ng trabaho upang kumilos bilang mga digital collaborator kayang pamahalaan ang kumpletong mga siklo.

Ang mga ahente na ito ay hindi na lamang tumutugon kapag nagtatanong ang gumagamit, kundi nagiging maagapNakakakita sila ng mga pagkakataon para sa pagpapabuti, inaasahan ang mga tugon ng customer, naghahanda ng dokumentasyon, o nagpapasimula ng mga proseso ng pagpapanatili bago mangyari ang isang malubhang insidente. Ang resulta ay isang ecosystem kung saan ang mga tao ang humahawak ng mga madiskarteng desisyon at ang AI ang humahawak sa karamihan ng mga transaksyonal at paulit-ulit na gawain.

Sa pamamagitan ng pag-aampon ng modelong ito, ang mga kumpanya ay nakakakuha ng ilang mahahalagang kakayahan:

• Awtomatikong pagpapatupad ng mga kumplikadong prosesoMula sa paghawak ng refund hanggang sa pag-coordinate ng paghahatid o pagproseso ng rehistrasyon, dadaan ang ahente sa lahat ng yugto at idinodokumento ang kanyang ginagawa.
• Real-time na pangangatwiran at paggawa ng desisyonDahil sa mga advanced na modelo ng wika at mga rule engine, kayang suriin ng AI ang mga alternatibo, unahin ang mga gawain, at piliin ang pinakamahusay na landas sa bawat kaso.
• Patuloy na omnichannelPinapanatili ng ahente ang konteksto ng customer kahit na magpalit sila ng channel (chat, email, telepono), na iniiwasan ang pagkadismaya sa palaging pag-uulit ng parehong kuwento.
• Pag-synchronize sa umiiral na imprastraktura: Pagsasama ng API sa mga CRM, ERP, payment gateway o iba pang mga sistema, upang ang bawat pag-uusap ay maging isang direktang pagkakataon sa pagpapatupad.
• Mas mataas na pagiging maaasahan sa pamamagitan ng RAGAng paggamit ng Retrieval Augmented Generation (RAG) ay nagpapahintulot sa mga tugon na ibatay sa opisyal na datos at dokumento ng kumpanya, na nagpapaliit sa kilalang-kilalang "mga halusinasyon" ng AI.

Pinararami ng kombinasyong ito ang pagiging produktiboMaaaring tumuon ang mga pangkat ng tao sa estratehiya, pagkamalikhain, at mga ugnayan sa mga customer na may mataas na halaga, habang ang agentic AI ang humahawak sa halos lahat ng gawaing mekanikal. Bukod pa rito, ang agentic AI ay sumasama sa iba pang mga teknolohiya ng enterprise (cloud, IoT, BPM, RPA, digital twins) upang makumpleto ang mga siklo: mula sa pagtuklas ng kaganapan hanggang sa konkretong aksyon, kabilang ang simulation at beripikasyon.

Gayunpaman, hindi lahat ng ito ay may mga bentaha. Ang pagbibigay ng napakaraming awtonomiya sa AI ay nangangailangan ng lubos na maingat na pamamahala ng panganib: kontrol sa integridad ng datos, malinaw na pamamahala, komprehensibong pag-awdit, mahusay na natukoy na mga limitasyon ng aksyon, at isang matibay na cybersecurity layer upang maiwasan ang mga pagtagas ng impormasyon o malubhang pagkabigo sa operasyon.

Agentic AI laban sa generative AI at mga "klasikal" na ahente

Upang maiwasan ang paghahalo ng mga konsepto, makatutulong na makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng generative AI, agentic AI, at mga indibidwal na ahente ng AIAng Generative AI, gaya ng pinasikat ng malalaking modelo ng wika, ay nakatuon sa paglikha ng orihinal na nilalaman (teksto, mga imahe, video, code) bilang tugon sa isang prompt. Ito ay makapangyarihan, ngunit mahalagang reaktibo: hinihintay nito ang iyong kahilingan at ibinabalik ang output.

La Ahente AI Nagdaragdag ito ng ilang patong sa itaas: awtonomiya, mga layunin, pagpaplano sa maraming hakbang, patuloy na memorya, kakayahang mag-trigger ng mga tool, at patuloy na closed-loop na pagkatuto. Hindi lamang ito tumutugon, kundi nagpapasya rin kung ano ang gagawin, isinasagawa ang mga kinakailangang aksyon, at sinusuri kung ang resulta ay tumutugma sa nilalayong resulta, at itinatama ang takbo nito kung kinakailangan.

Ang isang mature na sistema ng ahente ay nagkokoordina sa ilan sa mga espesyalisadong ahente na ito, nagbabahagi ng memorya sa kanila, tumutukoy sa mga punto kung saan kinakailangan ang interbensyon ng tao, at sinusukat ang epekto sa mga tagapagpahiwatig ng negosyo (oras ng paglutas, nabawing kita, gastos bawat transaksyon, atbp.). Sa kabaligtaran, ang isang simpleng scripted chatbot o isang limitadong generative assistant ay nananatili sa yugto ng tanong-sagot, nang walang anumang tunay na kapasidad na subukan ang mga prosesong mula simula hanggang katapusan.

Ang susi ay nasa Oryentasyon ng layunin na may kontroladong awtonomiyaAng Agentic AI ay hindi lamang bumubuo ng magandang teksto, kundi kinokontrol din nito ang mga sistema, muling nagpaplano kapag may nabigo, nagpapanatili ng isang napapailalim na talaan ng ginagawa nito, at nakikipagtulungan sa mga tao at iba pang ahente upang makamit ang mga kumplikadong layunin.

Mga kalamangan, panganib, at pananggalang ng mga operating system ng ahente

Kapag ang isang operating system ay naging agent-based, napakalaki ng mga potensyal na benepisyo, ngunit napakalaki rin ng mga panganib kung hindi ito ipapatupad. matibay na pananggalang. Ang pangunahing bentahe ay kinabibilangan ng:

• Pinamamahalaang awtonomiyaMas kaunting alitan sa pagitan ng intensyon at pagpapatupad, kung saan ang mga ahente ay kumikilos sa loob ng mga margin na tinukoy ng mga patakaran, pahintulot, at mga threshold ng tiwala.
• Produktibidad at mas mababang latency ng proseso: inaalis ang mga oras ng paghihintay sa pagitan ng mga hakbang, pinaghahambing ang mga gawain, at tinutugunan ang mga kritikal na kaganapan sa totoong oras.
• Malalim na pagpapasadyaAng working memory ay nagbibigay-daan para sa mga desisyong iniayon sa konteksto ng bawat gumagamit o kliyente, na nagpapabuti sa karanasan at kahusayan.
• 24/7 na SaklawAng mga ahente ay walang kapagurang nagtatrabaho at sumasabay sa demand nang hindi kinakailangang lumago sa parehong bilis.
• Pinagsamang pamamahalaAng mga balangkas tulad ng NIST AI RMF o ang European AI Act ay nagtutulak patungo sa mga sistemang may telemetry, traceability, at pangangasiwa ng tao sa mga sensitibong punto.

Bilang tugon, maraming mahahalagang panganib ang lumilitaw kung ang disenyo ng operating system ng ahente ay nakatuon lamang sa negosyo ng tagapagbigay ng serbisyo at hindi sa mga interes ng gumagamit:

• Pag-lock-inMas mahirap ang paglipat kapag mas marami kang itinatalaga sa system agent. Ang iyong mga workflow, shortcut, at memorya ay hindi maayos na naipapasa sa pagitan ng mga platform, at nauuwi ka sa pagkakakulong sa kasalukuyang ecosystem.
• OpacityKung ang AI ay gagawa ng mga desisyon nang hindi namamalayan, mawawalan ka ng traceability. Hindi mo alam kung anong data ang na-cross-reference nito, kung bakit ito pumili ng isang partikular na provider, o kung anong impormasyon ang iniwan sa iyong device.
• Mga pagkiling sa komersyoMaaaring unahin ng ahente ang sarili nitong mga serbisyo o ang mga serbisyo ng mga strategic partner, na inuulit ang nakita na sa mga search engine at app store.
• Naka-hyperprofileKayang buuin muli ng isang ahente na nakakakita ng lahat ang iyong mga panlasa, gawi, pananalapi, at mga relasyon nang may walang kapantay na antas ng detalye.
• Paghihirap sa mga kasanayanKung hindi mo kailanman gagawin nang manu-mano ang mga gawain, mawawalan ka ng mga kasanayan, at kapag nabigo ang AI, magiging mas mahirap para sa iyo na lutasin ang mga problema nang mag-isa.

Upang balansehin ang mga timbangan, maraming eksperto ang nagmumungkahi ng isang uri ng kautusan ng mga karapatan ng ahente na may mga minimum na kinakailangan na inaasahan sa anumang seryosong operating system ng ahente:

• Mode ng Copilot bilang defaultIminumungkahi ng ahente at kinukumpirma mo; dapat palaging naka-opt-in ang buong autopilot.
• Nakikita, nae-edit, at nabuburang memorya: madaling pag-access sa "kung ano ang alam ng ahente tungkol sa iyo", na may opsyong i-export at i-delete.
• Sentralisadong panel ng mga pahintulot: isang malinaw na whitelist ng kung aling mga app at serbisyo ang maaaring gamitin ng ahente at kung anong mga pribilehiyo ang mayroon siya.
• rekord ng mga aksyon na maaaring awditahan: makasaysayang salaysay na mauunawaan ng tao tungkol sa kung ano ang nagawa, kailan, at gamit ang anong datos.
• Tuyong pagtakboBago isagawa ang isang bagay na maselang bagay, ipapakita ng ahente ang plano para masuri at mabago mo ito.
• "Lokal muna" bilang isang tunay na opsyon: posibilidad ng pagpilit sa lokal na pagpapatupad (modelo at datos) at pagkakaroon ng sistemang tahasang nagpapaalam kapag may kailangang mapunta sa cloud.
• Pulang pindutan: kakayahang i-pause nang buo ang ahente at bawiin agad ang mga kakayahan nito, kung sakaling may magkamali.

Kung wala ang mga minimum na ito, ang kaginhawahan ay madaling nagiging isang uri ng "pagrenta"sa loob ng sarili mong kompyuter, kasama ang isang may-ari ng lupa na nagpapasya ng higit pang mga bagay kaysa sa gusto mo."

Mga praktikal na rekomendasyon para sa mga gumagamit at organisasyon

Ang mga nagsisimula nang mamuhay gamit ang isang agent operating system ay maaaring gumawa ng ilang simpleng hakbang upang samantalahin ang kabutihan nang hindi nawawalan ng kontrolSa antas ng indibidwal na gumagamit, inirerekomenda na:

• I-activate ang mga ahente hangga't maaari sa modong copilot, na may kumpirmasyon bago magsagawa ng mga sensitibong aksyon.
• Buwanang pagsusuri memorya at mga pahintulot: kung anong data ang nakaimbak, kung anong mga app ang maaaring gamitin ng ahente at kung anong antas ng access.
• Pagpili ng mga modelo "sa aparato" kapag mayroong opsyon, lalo na para sa mga gawaing may kinalaman sa sensitibong impormasyon.
• Hilingin na ipakita ng sistema ang plano ng pagpapatupad Kapag may gagawin kang mahalagang bagay: anong mga hakbang ang susundin mo, anong datos ang hahawakan mo at saan ito ipoproseso.

Sa mga organisasyon, dapat mas mataas ang pamantayan, dahil nakataya ang pagpapatuloy ng negosyo at pagsunod sa mga regulasyon. Ang ilang kapaki-pakinabang na alituntunin ay:

• Ituring ang ahente ng operating system bilang kritikal na softwarePagsusuri ng epekto, pagtatasa ng panganib, DPIA kung kinakailangan, at pag-ayon sa mga panloob na patakaran.
• Magtakda mga whitelist ayon sa tungkulinAng magagawa ng isang ahente bilang financier ay hindi dapat katulad ng sa trabaho ng isang salesperson.
• Demand mga nilagdaang talaan at wastong pagpapanatili, maaaring i-integrate sa mga tool sa observability, SIEM o SOAR.
• Upang itakda mula sa simula ang isang patakaran ng datos para sa memorya ng ahente: kung ano ang natutunan, gaano katagal itinatago ang datos na iyon at sa anong legal na batayan.
• Maingat na suriin ang Kabuuang halaga ng pagmamay-ariAng masinsinang paggamit ng generative AI ay maaaring magdulot ng matataas na singil, at ipinapayong maayos na imodelo ang mga lokal na senaryo ng paghihinuha, mga bukas na modelo, at mga panlabas na serbisyo.

Para sa mga naghahanap ng alternatibong hindi gaanong umaasa sa mga higante, ang tinatawag na "ikatlong paraan"Dumadaan ito sa mga libreng operating system tulad ng Linux, mga desktop tulad ng KDE o GNOME at mga variant ng Android na walang Google (GrapheneOS, /e/OS, LineageOS) kung saan i-mount" mga lokal na ahente kasama ang mga bukas na modelo (Llama at kumpanya) at mga auditable orchestrator. Hindi sila kasing-kombenyente o kasing-integrated, ngunit pinapalakas nila ang digital na soberanya at transparency.

Kung pagsasama-samahin, ang ebolusyon tungo sa mga agent operating system at mga kumpanya ng ahente ay tumutukoy sa isang abot-tanaw kung saan ang AI ay hindi lamang tumutugon, kundi kumukuha rin ng malaking bahagi ng pang-araw-araw na pagpapatupad; ang susi ay ang awtonomikong ito ay inilalapat nang may malinaw na mga guardrail, memorya sa ilalim ng kontrol ng gumagamit, at mga totoong opsyon na mapagpipilian, upang mapalawak ng teknolohiya ang ating mga kakayahan nang hindi inaalis sa atin ang timon.

Kaugnay na artikulo:

Ang panahon ng agentic AI: Ang pagbabagong epekto ng autonomous artificial intelligence

Isaac

Masigasig na manunulat tungkol sa mundo ng mga byte at teknolohiya sa pangkalahatan. Gustung-gusto kong ibahagi ang aking kaalaman sa pamamagitan ng pagsusulat, at iyon ang gagawin ko sa blog na ito, ipakita sa iyo ang lahat ng mga pinaka-kagiliw-giliw na bagay tungkol sa mga gadget, software, hardware, teknolohikal na uso, at higit pa. Ang layunin ko ay tulungan kang mag-navigate sa digital na mundo sa simple at nakakaaliw na paraan.