Vad kan man göra med DeepSeek-appen på Android jämfört med Gemini?

Senaste uppdateringen: 11/11/2025
Författare: Isaac
  • tvillingarna är helt integrerad i Android; DeepSeek Den fungerar som en fristående app.
  • DeepSeek utmärker sig inom kod och kan köras lokalt; Gemini utmärker sig inom röst, Drive och bilder.
  • Integritet och kontroll kontra stabilitet och support: två distinkta modeller av förtroende.
  • Gemini-planerna varierar från gratis till Ultra; DeepSeek kan vara gratis om du kör det själv.

AI-jämförelse på Android

Om du undrar vad man kan göra med DeepSeek på Android När man ställs inför Tvillingarna är svaret inte svart eller vitt: det finns nyanser, styrkor och svagheter på båda sidor. Mobilanvändningens verkliga kontext Det är viktigt att skilja dem åt och välja klokt.

DeepSeek fokuserar på kraft och flexibilitet, med möjlighet till kör lokalt och utan kommersiella kopplingar, medan Gemini spelar på att vara den allestädes närvarande assistenten integrerad i ekosystemet av Google. Den stora skillnaden i Android Det handlar om hur djupt var och en går in i systemet: Gemini smälter samman med telefonen; DeepSeek fungerar idag mer som en autonom app.

Vad du kan göra med DeepSeek på Android idag (och hur det jämförs med Gemini)

I vardagsbruk kan du med DeepSeek-appen chatta, begära sammanfattningar, översätta, förklara kod eller generera textutkast. Han gör det med en direkt och teknisk stil.Perfekt om du vill ha snabba och enkla lösningar, särskilt i programmering eller dataanalys.

Den kraften kommer dock i en app som inte helt integreras med Android: den fångar inte upp aviseringar eller svarar på röstmeddelanden som en systemassistent skulle göra. Tvillingarna kan läsa, sammanfatta och svara på meddelanden, sök på webben, hör din diktering och agera som en handsfree-assistent.

Om du använder Google Workspace kan Gemini åtkomst till Drive (efter länkning) för att extrahera information från Dokument, Kalkylark eller Gmail. Att be honom om saker som "sammanfatta tisdagens rapport" Det fungerar utan att kopiera och klistra in. DeepSeek, å andra sidan, fungerar i sin egen miljö utan dessa inbyggda integrationer.

En viktig skillnad: DeepSeek kan köras lokalt om du installerar det på din egen dator eller server och sedan nås från Android, vilket ger kontroll och integritet. Inte alla vill eller kan genom att gå igenom den konfigurationen eller kraven för hårdvara.

Tjänstens tillgänglighet och stabilitet

Googles globala infrastruktur gynnar Gemini: stabil och förutsägbar service...utan överraskningar för professionella miljöer. Om du är beroende av assistenten för att arbeta eller betjäna klienter, gör den där "alltid tillgängliga" hela skillnaden.

Det har rapporterats att DeepSeek har krascher, enstaka registreringsproblem och intermittenta inloggningar. Efterfrågan och dess ungdom De förklarar en del av problemet. Samtidigt är det mer lämpligt för engångskonsultationer eller tekniskt arbete där man kan tolerera fluktuationer.

Mobilanvändning och upplevelse

DeepSeek erbjuder ett mer tekniskt gränssnitt, liknande dess webbversion, vilket kan verka skrämmande till en början. Inte det typiska samtalsassistent som kommer in och ut ur appar av systemet; det är ett verktyg som du "går" till för att be om något.

  Hur tar man en skärmdump på iPhone Xr?

Gemini, å andra sidan, "lever" på Android: det låter dig prata med det, be det söka, svara åt dig eller starta uppgifter utan att skriva. Inlärningskurvan är minimalsärskilt om du redan är i Googles ekosystem och har använt Google Assistant.

Prestanda och tekniskt arbete (programmering, data, resonemang)

I uppgifter av programmeringDeepSeek utmärker sig för sin effektivitet vid rengöring och analys av stora datamängder. Svara snabbt och med konkreta lösningarutan att fastna i teorin. Om du säger "det finns ett problem på rad 32" fokuserar det på att åtgärda det.

Tvillingarna prioriterar tydlighet och pedagogik: de förklarar sammanhanget, bryter ner problemet och föreslår en lösning. Perfekt för inlärning eller dokumentationDet kan gå långsammare för någon som bara vill ha lösningen och gå vidare.

Vid avancerat resonemang, DeepSeek R1 Den visar dess "tänkande" i realtid, en spårbarhet som många finner användbar för att förstå hur den kommer fram till ett svar. Den råare, mer direkta stilen Detta står i kontrast till Gemini:s tillvägagångssätt, som ibland undviker skarpa jämförelser på grund av sin egen politik.

Kreativitet och marknadsföringsinnehåll

När du ber DeepSeek om idéer till ett manus eller en kampanj strukturerar de förslaget som ett projekt: system, tidslinjer, nyckeltal och kampanjer mycket specifik, ibland med en stel poäng.

Tvillingarna lyfter fram brainstormingsidan: de föreslår flera tillvägagångssätt, föreslår visuella metaforer och frågar om du vill ha humor, interaktion eller en twist. Om man inte sätter gränser kan det vandra iväg.Men som idégenerator är den oftast väldigt stimulerande.

Mobil bildgenerering

Gemini integrerar som standard skapandet av bilder från text, med detaljerade och realistiska resultat, och med direktinsättning i Google-dokument eller presentationer. Det är bekvämt för kreativa arbetsflödenäven om den tillämpar filter på känsliga ämnen eller kontroversiella offentliga personer.

Basmodellen för DeepSeek inkluderar ingen avbildning. För den funktionen behöver du använda Janus-Pro-7B och hosta den på din egen server eller en tredjepartsserver. Friktion och brist på integration De är dess största begränsning just nu om det du vill är att generera bilder från din mobil utan att komplicera saker och ting.

Integritet, partiskhet och säkerhet

Enligt plattformens egna meddelanden kan Gemini komma att använda dina sparade konversationer för att förbättra IAmed enstaka mänskliga granskningar om du aktiverar "Aktivitet i Gemini-applikationer". Du kan inaktivera det för framtida chattarOch Google hävdar att de inte säljer dina individuella konversationer till tredje part.

DeepSeek hävdar att Den lagrar inte dina personuppgifter. inte heller samtal efter att interaktionen har avslutats, förutom med uttryckligt samtycke i förbättringsprogram och med anonymisering. Det tillåter även anonyma konton (endast e-post), medan Gemini kräver att din Google-profil länkas.

  Samsung TV Plus: Hur ser du på de olympiska spelen?

Säkerhetsmässigt är Googles infrastruktur generellt sett mindre benägen för intrång, men DeepSeeks lokala kontroll är attraktiv för organisationer som föredrar att inte ta data ut. De är olika modeller av förtroende: centraliserad och kommersiell kontra öppen och konfigurerbar.

Anpassning och lokal exekvering

DeepSeek är öppen källkod, med en aktiv community på Reddit och GitHub som justerar, korrigerar och skapar varianter. Den flexibiliteten är guld värd. för företag, universitet eller offentliga organ som behöver anpassa modellen och, om de så önskar, köra den lokalt.

Gemini kan inte modifieras av communityn, men det erbjuder Gems (versioner anpassade av Google) för att anpassa sammanhang och uppgifter. Tillgängligheten beror på företaget, med förbättringar skräddarsydda för en bred publik och strukturerad teknisk support.

Priser och planer: DeepSeek vs Gemini

DeepSeek kan användas utan kostnad om du väljer lokal exekvering eller kompatibla öppna tjänster, vilket är idealiskt för utvecklare och småföretag med en begränsad budget. El faktisk kostnad det finns i infrastrukturen (din hårdvara/server) och i el tiempo finjustering.

På Googles sida finns det flera betalda alternativ och till och med gratisalternativ med begränsningar. Gemini erbjuder nivåplaner som täcker allt från grundläggande användning till scenarier med hög efterfrågan:

  • Gratisplankonversationer med standardmodellen, grundläggande webbsökning och ett begränsat antal dagliga Pro-sökningar.
  • Google AI Pro (19,99 USD/månad)tillgång till Gemini 2.5 Pro, fler än 300 Pro-sökningar/dag, djupgående research, bildgenerering med Image 4, video med Veo 3 Fast och 2 TB på Drive.
  • Google AI Ultra (249,99 USD/månad)obegränsad tillgång till de mest avancerade modellerna (inklusive Gemini 2.5 Deep Think), maximal videogenerering med Veo 3 och prioritet i nya funktioner.

Dessutom finns det via Google One en avancerad nivå på vissa marknader (till exempel 22 euro per månad), och för API:er har priserna angetts till 35 dollar per 1 000 förfrågningar efter de första 1 500. För företag och molnutvecklingGoogle Cloud erbjuder anpassade priser baserat på användning och krav.

Ekosystem och resonemang: kapplöpningen som DeepSeek släppte lös

Avbrottet av DeepSeek R1 Det ansträngde marknaden: Google aktiverade sitt Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental reasoning, även gratis och med samarbetsmöjligheter med YouTube eller Maps. Microsoft lade till "Tänk djupare" till Copilot utan att Copilot Pro behöver testa det (dock med begränsningar).

OpenAI De gjorde ett drag med o3-mini och en "Reason"-knapp tillgänglig för allmänheten, medan Perplexity införlivade Reasoning-R1 (baserat på DeepSeek R1) som finns i USA och alternativet Reasoning-o3-mini. Slutanvändaren fick fri åtkomst till resonemangsmodeller som tidigare var betalda eller begränsade.

  Min skatteåterbäring hålls i kontantappen.

Andra aktörer går i sin egen takt: Anthropic har ännu inte släppt en specifik resonemangsmodell, Apple följer sin färdplan, Meta fortsätter med Llama, och xAI har inte tillkännagivit en offentlig "tänkande" variant för Grok. Konkurrensen har accelererat allting, vilket gör denna möjlighet billigare och mer demokratisk.

Hur fungerar en LLM och vad är tokenisering?

En juridiklärare är inte en sökmotor: den "går inte online" varje gång du frågar; förutspår tokens med hjälp av statistik baserat på mönster som lärts in under träning med terabyte text (artiklar, böcker, kod, forum…).

Föreställ dig frasen "Frankrikes huvudstad är...". Modellen kommer ihåg att det mest troliga svaret efter det under hans träning var "Paris", så han förutspår det. Denna process upprepas miljarder gånger justera sina interna regler så att den generaliserar och reagerar konsekvent.

När vi pratar om tokenisering syftar vi på hur en text bryts ner i enheter (tokens) som modellen använder för att beräkna nästa del. Kvaliteten på resultatet beror på sammanhanget som du ger den, från tokengränserna och den finjustering som modellen har.

Snabba rekommendationer baserade på ditt Android-användningsfall

Om du vill ha en fickassistent som svarar med rösten, hanterar meddelanden, söker och fungerar med Drive och Gmail, är Gemini en bättre lösning. Inbyggd integration med Android och tjänstens stabilitet är dess styrka.

Om du prioriterar kontroll, integritet, lokal exekvering och teknisk prestanda (särskilt inom kodning och analys) och inte har något emot att hantera en mindre polerad app, kommer DeepSeek att vara mycket tilltalande för dig. Den är flexibel och skalbarDet kräver dock mer av dig vad gäller installation och tålamod.

För kreativitet och färdiga bilder från din mobila enhet har Gemini fördelen på grund av sin integrerade generator och hur väl den integreras i dokument. DeepSeek kräver ytterligare komponenter (som Janus-Pro-7B) och erbjuder inte den plug-and-play-flyten ännu.

DeepSeek ger öppenhet, anpassningsmöjligheter och anmärkningsvärd prestanda i tekniska uppgifter, medan Gemini säkerställer tillgänglighet, multimediafunktioner och ett tidsbesparande ekosystem på Android. Ditt bästa val beror på om du värdesätter frihet eller kontroll mer. eller komfort och total integration.

Vilken är den bästa AI:n för programmering?
Relaterad artikel:
Vilken är den bästa AI:n för programmering: tester, verktyg och exempel från verkligheten