- Google spjut tvillingarna 2.5, din modell av artificiell intelligens mer avancerad, med förbättringar i resonemang och informationsbearbetning.
- Förbättrad multimodal kapacitet: Kan tolka och generera text, ljud, bilder, video och kod med ett kontextfönster på upp till 1 miljon tokens, utökningsbart till 2 miljoner.
- Överlägsen testprestanda: uppnår 18,8 % på Humanity's Last Exam och överträffar avsevärt konkurrerande modeller i matematik, naturvetenskap och programmering.
- Tillgänglig i Google AI Studio och Gemini Advanced, med framtida integration i Vertex AI för utvecklare och företag.
Google har lanserat Gemini 2.5, dess hittills mest sofistikerade modell för artificiell intelligens. Denna version innehåller betydande framsteg inom resonemang och noggrannhet, och utmärker sig i komplexa uppgifter som kräver analytiska och informationsbearbetningsfärdigheter. För mer information om tidigare versioner kan du se Google Gemini 2.0.
Modellen, i sin första experimentella version kallad Gemini 2.5 Pro, har lyckats placera sig i toppen av specialiserade rankningar, såsom LMArena, där den överträffar konkurrenter som t.ex. OpenAI, Antropisk och DeepSeek. Dessutom introducerar den förbättringar i kodande, matematisk problemlösning och dataförståelse, som lyfter fram dess kapacitet jämfört med andra verktyg som t.ex Gemini Code Assist.
En AI med större kapacitet för logiskt tänkande
Gemini 2.5 introducerar ett djupare förhållningssätt till resonemang, vilket gör att information kan analyseras noggrant innan ett svar genereras. Till skillnad från tidigare modeller, som främst förlitade sig på statistiska förutsägelser, undersöker den här versionen sammanhang, upprättar logiska samband och fattar välgrundade beslut. Detta nya tillvägagångssätt förbättrar interaktionen i olika applikationer, inklusive de som använder samtal och meddelanden.
Modellen har optimerats genom avancerad träningsteknik, bl.a förstärkning lärande och analysprocesser i tankekedja. Dessa förbättringar gör att du kan utmärka dig i akademiska test, som t.ex Mänsklighetens sista examen, där den uppnådde 18,8 % noggrannhet i en miljö utan yttre hjälpmedel, vilket satte ett nytt rekord i artificiell intelligens.
Multimodal kraft och ett utökat sammanhang
En av de viktigaste förbättringarna av Gemini 2.5 är dess multimodala bearbetningskapacitet. Burk tolka och skapa text, audio, bildspråk, video- y kod, underlättar komplexa uppgifter som att skapa applikationer från enkla instruktioner eller analysera stora mängder data. Denna mångsidighet är relaterad till framsteg inom AI-avbildning.
Dessutom sköter han en sammanhangsfönster upp till 1 miljon tokens, vilket motsvarar ungefär bearbetning 750.000 ord i en enda post. Som Google har bekräftat kommer denna gräns snart att utökas till 2 miljoner tokens, vilket gör att du kan analysera långa dokument, hela böcker och kodlager utan fragmentering.
Enastående prestanda inom programmering och kodning
Gemini 2.5 har optimerats för att förbättras inom programmeringsområdet. I specifika tester, såsom SWE-Bench Verified, erhölls en 63,8%, överträffar andra modeller i autonom kodgenerering. Det är dock fortfarande sämre än prestanda för Anthropics Claude 3.7, som uppnådde en 70,3% i samma test. Den här föreställningen belyser konkurrensen mellan nuvarande programmeringsverktyg, som diskuteras i Gemini Code Assist.
Hans förmåga att identifiera fel i kod, föreslå lösningar och förklara förändringar gör honom tydligt till en värdefullt verktyg för utvecklare. Dessutom kan du skapa kompletta applikationer med attraktiva visuella gränssnitt och generera spel funktionell från enkla beskrivningar.
Tillgänglighet och tillgänglighet
Google har lagt Gemini 2.5 Pro tillgängliga för utvecklare och företag genom Google AI Studio, där användare kan experimentera med textgenerering, dataanalys och avancerade lösningar för att skapa lösningar. Du kan ta reda på mer om att använda Google Gemini på använd Google Gemini 2.0.
För prenumeranter på Gemini Advanced, den nya modellen är redan integrerad i Gemini-appen både i mobil som på skrivbordet. Dessutom förväntas den vara tillgänglig inom kort Vertex AI, vilket gör det möjligt för företag att utnyttja sina kapaciteter i produktions- och skalbarhetsmiljöer.
Med dessa framsteg, Google stärker sitt engagemang för artificiell intelligens och förväntar sig att alla framtida versioner kommer att integrera avancerade resonemangsmöjligheter, vilket tyder på en utveckling mot mer intelligenta och autonoma modeller som kan utföra djupgående analyser och erbjuda mer exakta svar över flera discipliner.
Passionerad författare om bytesvärlden och tekniken i allmänhet. Jag älskar att dela med mig av min kunskap genom att skriva, och det är vad jag kommer att göra i den här bloggen, visa dig alla de mest intressanta sakerna om prylar, mjukvara, hårdvara, tekniska trender och mer. Mitt mål är att hjälpa dig att navigera i den digitala världen på ett enkelt och underhållande sätt.