Odkrijte internet vedenja (IoB): Onkraj IoT

Ste se kdaj vprašali, kako podjetja uporabljajo podatke za izboljšanje naših izkušenj kot potrošnikov? Eden najnovejših dosežkov na tem področju je vedenjski internet, znan tudi kot IoB za njegovo akronim v angleščini (Internet vedenja). Ta koncept revolucionira način, kako organizacije zbirajo in uporabljajo podatke, da nas bolje razumejo in v nekaterih primerih vplivajo na naše odločitve.

IoB ni samo modna beseda. Je evolucija interneta stvari (Internet stvari), ki združuje tehnologija, analizo podatkov in psihologija človeškega vedenja. V tem članku se bomo poglobili v to, kaj je, kako je povezan z IoT in kakšne aplikacije in prednosti ima ter etične izzive, ki jih predstavlja.

Kaj je internet vedenja (IoB)?

Vedenjski internet se nanaša na zmožnost uporabe podatkov, pridobljenih iz različnih naprav, povezanih z internetom, za analizo in napovedovanje človeški vedenjski vzorci. Ta koncept je leta 2012 predstavila Göte Nyman, profesorica na Univerzi v Helsinkih, vendar je postal aktualen leta 2021, ko ga je svetovalno podjetje Gartner vključilo na svoj seznam strateških tehnoloških trendov.

V bistvu IoB združuje napredna tehnologija, analiza velikih podatkov y vedenjska psihologija za zagotavljanje podrobnejših informacij o naši interakciji z napravami in storitvami. Zahvaljujoč tehnologijam, kot je npr Big Podatki, umetna inteligenca in prepoznavanje obraza, ta disciplina je namenjena natančnejši in učinkovitejši personalizaciji izdelkov, storitev in trženjskih kampanj.

Razmerje med IoT in IoB

IoB lahko štejemo za razširitev interneta stvari, ki se osredotoča na komunikacijo in interakcijo med povezanimi napravami, kot so pametni telefoni, gospodinjski aparati ali vozila. Medtem ko je Internet stvari je odgovoren za zbiranje podatkov o stanju naprav in njihovem okolju, IoB uporablja vse te informacije za analizo navade in vedenja uporabnikov.

Praktični primer, kako se IoT in IoB dopolnjujeta, je mogoče videti v pametnih domovih. The povezane naprave Lahko nadzorujejo temperaturo, osvetlitev in porabo energije. Vendar pa lahko zahvaljujoč IoB te tehnologije predvidijo naše preference in samodejno prilagodijo te parametre za izboljšanje naše izkušnje.

IoB aplikacije

IoB ima široko paleto aplikacij v različnih sektorjih, od zdravstva do e-trgovine in trženja. Spodaj raziskujemo nekaj pomembnih primerov:

• Zdravstveni sektor: Pametne medicinske naprave zbirajo podatke, kot npr srčni utrip, ravni glukoze y vzorci spanja. Te podatke je mogoče analizirati za izdajanje opozoril v kritičnih situacijah in predlaganje sprememb življenjskega sloga.
• Trženje in oglaševanje: Podjetja uporabljajo vedenjske podatke za prilagajanje oglasov in prilagajanje trženjskih kampanj v realnem času. To vam omogoča, da na potrošnike vplivate z ustreznejšimi ponudbami.
• Prevoz: Podjetja, kot je Uber, uporabljajo podatke IoB za optimizacijo uporabniške izkušnje glede na njihovo lokacijo in prevozne rutine.
• Pametna mesta: IoB prispeva k razvoju učinkovitejša mesta, upravljanje prometa, javnih storitev in varnosti na podlagi vedenjskih vzorcev.

Prednosti IoB

Uporaba IoB prinaša številne prednosti tako za podjetja kot za potrošnike. Med glavnimi najdemo:

• Personalizacija: Z boljšim razumevanjem vedenja in preferenc uporabnikov lahko podjetja ponudijo bolj specifične in prilagojene izdelke in storitve.
• Optimizacija procesov: Organizacije lahko izboljšajo učinkovitost na področjih, kot so proizvodnja, storitve za stranke in logistika.
• Izboljšana uporabniška izkušnja: Zahvaljujoč analizi vedenjskih podatkov je mogoče oblikovati izkušnje, ki se bolje odzivajo na potrebe strank.
• Zmanjšanje cene: S prilagajanjem strategij na podlagi resničnih podatkov lahko podjetja zmanjšajo stroške, povezane z manj učinkovitimi marketinškimi akcijami.

IoB izzivi in ​​tveganja

Kljub svojim prednostim IoB predstavlja velike izzive, zlasti na področju Zasebnost in varnost. Uporabniki se lahko počutijo neprijetno zaradi količine podatkov, ki se zbirajo o njih, kar sproža vprašanja o etični uporabi te tehnologije.

Dve od glavnih tveganj IoB sta:

• Zasebnost: V številnih jurisdikcijah obstaja precejšnja vrzel glede tega, kako se lahko ti podatki zbirajo in uporabljajo.
• Spletna varnost: Podatki o vedenju so lahko privlačna tarča za kibernetske kriminalce, saj povečujejo tveganje napadov in vdorov.

Da bi bil IoB široko sprejet, je ključnega pomena, da organizacije upoštevajo stroge predpise in sprejmejo napredne varnostne ukrepe za zaščito občutljivih informacij. Vedenjski internet označuje prej in potem v načinu interakcije podjetij s potrošniki. Od prilagajanja izdelkov do optimizacije marketinških kampanj so njegove uporabe skoraj neomejene. Vendar bo njegov potencial uresničen le, če se vzpostavi pravo ravnovesje med inovacijami in zaščito zasebnosti.