- DeepSeek R2 obljublja do 97 % nižje stroške obdelave kot GPT-4o.
- Model uporablja 1.200 milijarde parametrov in je bil usposobljen na 5,2 petabajtih podatkov.
- 82 % čipov, ki jih uporabljate pri treningu, je Huawei Vzpon, zmanjšanje odvisnosti od NVIDIA.
- Zaradi svoje učinkovitosti in cene bi lahko postal resen svetovni konkurent.
Sektor umetne inteligence doživlja pravo tehnološko tekmo, saj se velika podjetja potegujejo za razvoj zmogljivejših in učinkovitejših modelov. Kitajsko podjetje DeepSeek je vdrlo na sceno s svojo prihajajočo izdajo: DeepSeek R2 , ki bi lahko po uhajanju podatkov spremenil pravila igre, saj bi ponujal visokozmogljivo umetno inteligenco po bistveno nižjih stroških kot njeni neposredni konkurenti.
Novica se je v tehnološkem sektorju razširila kot požar, saj si DeepSeek R2 prizadeva postati izvedljiva in cenovno dostopna alternativa velikanom, kot so ChatGPT , Google Gemini in Meta Llama. Želja po neposrednem tekmovanju temelji na prepričljivem argumentu: stroški obdelave velikih količin informacij bodo po ocenah bistveno nižji od stroškov trenutnih vodilnih modelov.
Tehnične lastnosti DeepSeek R2
DeepSeek R2 je predstavljen kot odprtokodni, generativni model umetne inteligence, ki tako podjetjem kot posameznim razvijalcem omogoča raziskovanje, prilagajanje in prilagajanje tehnologije svojim potrebam. Njegova nova različica implementira 1,2 bilijona parametrov, s čimer dvigne letvico v primerjavi s predhodnikom in se približa zmogljivosti najnaprednejših možnosti na trgu.
Model je bil usposobljen z uporabo 5,2 petabajtov podatkov, večinoma iz nabora podatkov C-Eval 2.0, kar poudarja obseg opravljenega dela. Kar zadeva zmogljivosti, naj bi dosegel izjemne rezultate v računalniškem vidu, saj bo v testih s sistemom COCO dosegel do 92,4-odstotno natančnost.
Stroški uporabe so ena najpomembnejših prednosti. Glede na uhajanja informacij bo delovanje z DeepSeek R2 stalo le 0,07 dolarja na milijon žetonov, na milijon pa 0,27 dolarja, kar predstavlja skoraj 97-odstotno znižanje stroškov v primerjavi z GPT-4o.
Tehnološka neodvisnost s čipi Huawei Ascend
Ena najpomembnejših sprememb pri razvoju DeepSeek R2 je osredotočenost na doma proizvedeno strojno opremo . 82 % čipov, uporabljenih med usposabljanjem, je iz serije Huawei Ascend 910B, kar pomeni jasen odmik od uporabe grafičnih procesorjev NVIDIA, ki je bila do sedaj norma v industriji. Ta odločitev ne le drastično zmanjša stroške energije in proizvodnje, temveč tudi poveča tehnološko neodvisnost, zlasti za kitajski trg.
Ta premik k domačim rešitvam omogoča podjetju DeepSeek, da še naprej neodvisno napreduje in zmanjša svojo odvisnost od dobavne verige v ZDA, kar bi lahko pomenilo premik v prihodnjem razvoju umetne inteligence tako na Kitajskem kot na drugih trgih v razvoju.
Globalni tekmec proti titanom AI
V okolju nenehnih inovacij se DeepSeek R2 zaradi odličnega razmerja med ceno in zmogljivostjo pojavlja kot potencialni konkurent priljubljenim modelom, kot sta GPT-4 Turbo ali Google Gemini 2.0 Pro. Zaradi osredotočenosti na učinkovitost in skalabilnost ter filozofije odprte kode je privlačen tako za podjetja kot za neodvisne razvijalce, ki iščejo cenovno dostopnejše alternative, ne da bi pri tem žrtvovali zmogljivost.
Za zdaj večina razpoložljivih podrobnosti izvira iz uhajanja informacij in analiz strokovnjakov za AI, počakati pa bomo morali na uradno potrditev podjetja. Vendar so pričakovanja, ki jih ustvarja ta novi model, nesporna in označujejo prelomnico v trendu stroškov v generativni umetni inteligenci.
Trend večje konkurence na področju umetne inteligence se nadaljuje, kar spodbuja napredek, ki demokratizira dostop do teh tehnologij. DeepSeek R2 predstavlja pomemben korak v iskanju dostopnejših in trajnostnih rešitev, ki lahko demokratizirajo dostop do napredne umetne inteligence tako znotraj kot zunaj Azije.
Strasten pisec o svetu bajtov in tehnologije nasploh. Rad delim svoje znanje s pisanjem in to je tisto, kar bom počel v tem blogu, saj vam bom pokazal vse najbolj zanimive stvari o pripomočkih, programski opremi, strojni opremi, tehnoloških trendih in še več. Moj cilj je, da vam pomagam krmariti po digitalnem svetu na preprost in zabaven način.