Dnes väčšina z nás používa umelú inteligenciu prostredníctvom webových stránok alebo aplikácií, ktoré odosielajú naše údaje na vzdialené servery. Hoci je to pohodlné, vyvoláva to vážne obavy o súkromie a viaza nás na drahé mesačné predplatné. Našťastie, ekosystém open source sa posunul za hranice tohto šialenstva a teraz je úplne možné vytvoriť si digitálny mozog na vlastnom počítači bez toho, aby čo i len jeden bajt opustil domov.
Ak sa vám páči myšlienka mať asistenta, ktorý vás nešpehuje, neúčtuje si poplatky a ktorého si môžete prispôsobiť podľa svojich predstáv, ste na správnom mieste. Rozoberieme si všetko od najrobustnejších platforiem pre vývojárov až po jednoduché riešenia, kde nemusíte napísať ani riadok kódu, vrátane technických návodov pre tých, ktorí sa chcú s programovaním pustiť do práce.
Open source platformy pre vývoj chatbotov
Keď hovoríme o softvéri s otvoreným zdrojovým kódom, máme na mysli nástroje, ktorých kód je verejne dostupný, čo umožňuje celej komunite ho vylepšovať a vám dáva úplnú kontrolu nad systémom . To je nevyhnutné, ak hľadáte transparentnosť a efektívnosť vo svojom projekte.
- Botpress: Je to veľmi všestranná možnosť. Umožňuje vám vytvárať vizuálne postupy, takže sa nemusíte zaoberať kódom, hoci má aj editor JavaScriptu, keď potrebujete robiť zložitejšie veci. Funguje skvele so Slackom, Telegramom a Facebook Messengerom.
- Rasa: Pre tých, ktorí hľadajú profesionálne riešenie, je Rasa klenotom. Namiesto pevných tokov používa prístup založený na príbehuTrénovanie bota pomocou skutočných konverzačných protokolov. Je nainštalovaný na vašich vlastných serveroch a je ideálny, ak máte veľa tréningových dát.
- Botkit: Vlastníkom je spoločnosť Microsoft, ale licencovaný pod MIT. Ide o nástroj zameraný na vývojárov, ktorí chcú vytvárať výkonné integrácie na platformách na zasielanie správ.
- wit.ai: Získaná spoločnosťou Meta, je to bezplatná a veľmi robustná možnosť na spracovanie prirodzeného jazyka, najmä ak váš bot bude fungovať na Facebook Messengeri.
- HlbokýPavlov: Tu vstupujeme do ríše hlbokého učenia. Je to ideálny Python framework pre tých, ktorí chcú implementovať modely ako BERT a vytvárať komplexné dialógové systémy.
- Tock: Kompletné riešenie, ktoré nezávisí od externých API a umožňuje lokálne nasadiť botov pomocou Dockeru.
- BotMan.io: Ak ste fanúšikom PHP, toto je nástroj pre vás. Je to pravdepodobne najpopulárnejší PHP framework pre botov, ktorý vám umožňuje napísať logiku raz a nasadiť ju na viacero kanálov.
- Ďalšie zaujímavé možnosti: Máme OpenDialog, ktorý ponúka návrhára bez kódovania v PHP; Botonický, založené na Reacte a TypeScripte pre viac vizuálnych zážitkov; Claudia Bot Builderčo zjednodušuje infraštruktúru na AWS; a Bottenderčo optimalizuje riadenie konverzačných udalostí. Zdôrazňuje tiež golem, framework jazyka Python, ktorý používa univerzálny lingvistický prístup namiesto čisto štatistického.
Alternatíva bez kódu: Inteligencia bez programovania
Nie každý vie programovať alebo má čas zápasiť s terminálom. Pre tieto prípady existujú konštruktory bez kódu, ktoré používajú rozhrania typu drag-and-drop na definovanie cesty, ktorou bude konverzácia pokračovať.
Nástroje ako Ringover's AI Assistant alebo Crisp vám umožňujú automatizovať zákaznícky servis a bez námahy získavať potenciálnych zákazníkov. Na druhej strane, Typebot je fantastická open-source možnosť, ktorá vám umožňuje vytvárať veľmi moderné rozhrania a integrovať ich s Notion alebo Google Sheets. Ak hľadáte niečo, čo sa učí z vašich vlastných dokumentov, Chatling je ideálny, pretože trénuje bota priamo z vašej webovej stránky alebo z často kladených otázok. Iné riešenia ako WotNot alebo Joonbot sa viac zameriavajú na prostredie B2B a kvalifikáciu potenciálnych zákazníkov.
Budovanie vlastnej lokálnej umelej inteligencie: Moderný ekosystém
Ak chcete na svojom počítači spustiť rozsiahly jazykový model (LLM), víťaznou kombináciou je momentálne Ollama spolu s Open WebUI . Ollama slúži ako správca, ktorý vám umožňuje bez problémov sťahovať a spúšťať modely ako Llama 3 alebo Mistral. Takže nemusíte na všetko používať terminál, Open WebUI vám poskytuje rozhranie identické s ChatGPT, s históriou chatu a prednastaveniami osobnosti.
Pre stabilný a ľahko škálovateľný chod všetkého sa dôrazne odporúča používať Docker . Zabalením aplikácie do kontajnera sa vyhnete konfliktom závislostí a systém sa stane prenosným. Pre plynulé nastavenie sa odporúča aspoň 16 GB pamäte RAM a moderná grafická karta , pretože modely dosahujú výnimočný výkon pri plnom využití videopamäte (VRAM) a spĺňajú požiadavky systému Windows 11 na lokálnu umelú inteligenciu.
Posúvame bota na vyššiu úroveň s RAG a FastAPI
Lokálny chatbot je skvelý, ale niekedy vie len to, čo sa naučil počas všeobecného tréningu. Aby sme z neho urobili experta na vaše vlastné dáta, musíme použiť techniku nazývanú RAG (Retrieval Augmented Generation ). V podstate ide o to, že modelu poskytneme externú znalostnú základňu (ako sú vaše poznámky alebo firemné manuály), ktorú si môže pred odpoveďou preštudovať.
Na profesionálnu implementáciu môžeme použiť FastAPI , ultrarýchly Python framework, ktorý slúži ako most medzi používateľom a umelou inteligenciou. Spolu s FastAPI prichádza aj LlamaIndex , knižnica, ktorá extrahuje text z vašich dokumentov, indexuje ho a prepája ho s modelom Ollama, čo uľahčuje obsluhu rozsiahleho jazykového modelu z vašej lokálnej pracovnej stanice.
Pracovný postup je jednoduchý: používateľ položí otázku prostredníctvom koncového bodu FastAPI, LlamaIndex vyhľadá relevantné informácie vo vašich lokálnych súboroch a odovzdá ich Ollame, ktorá na základe týchto údajov vypracuje konečnú odpoveď. Týmto spôsobom môžete svoju umelú inteligenciu premeniť na tútora na prípravu na skúšky alebo experta na predpisy vašej spoločnosti jednoduchým pridaním súborov .txt alebo .pdf do priečinka.
Lokálny systém umelej inteligencie je najlepší spôsob, ako zabezpečiť, aby sa citlivé informácie nedostali do nesprávnych rúk a aby sa eliminovali opakujúce sa náklady. Či už sa rozhodnete pre výkonné frameworky ako Rasa, vizuálne nástroje bez kódovania alebo kombináciu Ollama a LlamaIndex na vytvorenie RAG systémov, sloboda spravovať vlastné znalosti na vlastnom hardvéri je významným krokom vpred v oblasti efektívnosti a digitálnej bezpečnosti.
Vášnivý spisovateľ o svete bajtov a technológií všeobecne. Milujem zdieľanie svojich vedomostí prostredníctvom písania, a to je to, čo urobím v tomto blogu, ukážem vám všetko najzaujímavejšie o gadgetoch, softvéri, hardvéri, technologických trendoch a ďalších. Mojím cieľom je pomôcť vám orientovať sa v digitálnom svete jednoduchým a zábavným spôsobom.