Modely DAX v Power Pivot: vzorce, kontext a osvedčené postupy

Ak pracujete s údajmi v Exceli a PowerPivotSkôr či neskôr sa vám skrížia cesty s DAXom. Hoci názov „Výrazy analýzy údajov“ znie technicky a trochu zastrašujúcoRealita je taká, že s dobrým pochopením základov sa stáva veľmi pohodlným a účinným nástrojom na modelovanie informácií.

V Power Pivot je DAX srdcom tabuľkových modelov: Používa sa na vytváranie vypočítaných stĺpcov a mierok, ktoré slúžia ako zdroj údajov pre kontingenčné tabuľky a grafy.Umožňuje vám experimentovať s kontextom filtrov, pracovať s dátumami, ošetrovať chyby a porovnávať ich. čas A oveľa viac. Pozrime sa bližšie na to, ako toto všetko zapadá do modelov DAX v Power Pivot a ako to využiť bez toho, aby sme sa prehnali.

Čo je DAX a prečo je kľúčový v modeloch Power Pivot?

DAX (Data Analysis Expressions) je predovšetkým jazyk vzorcov určený pre dátové modelynie je jazykom programovanie Klasický. Jeho funkciou je definovať vlastné výpočty, ktoré sa použijú na tabuľky a stĺpce vo vašom modeli Power Pivot.

Aj keď vizuálne sa to môže podobať excelovské vzorce, Jazyk DAX je navrhnutý pre prácu s relačnými údajmi a dynamickými agregáciami.To znamená, že sa bezproblémovo integruje s tabuľkami prepojenými vzťahmi, kontingenčnými tabuľkami a komplexnými modelmi, kde sa kontext filtra mení v závislosti od polí, ktoré používate v riadkoch, stĺpcoch alebo filtroch.

V rámci modelu Power Pivot môžete použiť jazyk DAX na Dva hlavné typy objektov: vypočítané stĺpce a mieryObe existujú koexistujúco v rámci toho istého modelu, ale každá má iný účel a je hodnotená odlišne, čo by malo byť veľmi jasné, aby sa nezamieňali koncepty.

Okrem toho DAX obsahuje textové, dátumové a časové, logické, matematické, filtrovacie a „časovo inteligentné“ funkcieako aj funkcie, ktoré vracajú kompletné tabuľky. Tieto posledné funkcie sú jedným z hlavných rozdielov v porovnaní s Excelom, kde vzorce nevracajú tabuľky ako také, ale nanajvýš polia v rámci rozsahov buniek.

Prehľad vzorcov DAX a riadka vzorcov

Vzorce DAX majú štruktúru veľmi podobnú štruktúre Excelu: Začínajú znamienkom rovnosti (=) a potom sa zapíše výraz alebo funkcia s jej argumentmi.Môžete kombinovať operátory, funkcie, odkazy na stĺpce a tabuľky atď., rovnako ako pri vytváraní zložitého vzorca v tabuľkovom hárku.

Existujú však dôležité nuansy. Jazyk DAX nikdy nefunguje s odkazmi typu A1:C10.Namiesto toho sa odkazuje na celé stĺpce alebo tabuľky, napríklad „Predaj“ o „Kalendár“V tabuľkovom modeli to dáva veľký zmysel, ale ak pochádzate zo sveta Excelu, ktorý sa zameriava výlučne na jednotlivé bunky, núti vás to zmeniť zmýšľanie.

Power Pivot má riadok vzorcov podobný Excelu čo výrazne zjednodušuje vytváranie výrazov. Obsahuje automatické dopĺňanie pre funkcie, tabuľky a stĺpce: keď začnete písať názov tabuľky alebo stĺpca, zobrazí sa rozbaľovací zoznam s platnými možnosťami, čím sa znižuje počet syntaktických chýb a šetrí čas.

Ak chcete napísať názvy tabuliek, jednoducho začnite písať a nechajte to bežať. Automatické dopĺňanie navrhuje zhodné menáV prípade stĺpcov môžete buď otvoriť zátvorku a vybrať stĺpec v aktuálnej tabuľke, alebo zadať názov tabuľky, za ním zátvorky a vybrať zo zoznamu.

Avšak na rozdiel od Excelu, Power Pivot automaticky nezatvára zátvorky Nezhoduje sa s nimi. Je vašou zodpovednosťou zabezpečiť, aby funkcie boli správne naformátované, so správnym počtom argumentov a úplnými zátvorkami, inak vzorec nie je možné uložiť ani použiť.

Kde sa používajú vzorce DAX: vypočítané stĺpce a mierky

V modeli Power Pivot môžete písať vzorce DAX v vypočítané stĺpce a opatrenia (v kontexte kontingenčných tabuliek sa nazývajú aj vypočítavané polia). Hoci používajú rovnaký jazyk, správajú sa veľmi odlišne.

Vypočítané stĺpce v doplnku Power Pivot

Vypočítaný stĺpec je nové pole, ktoré pridáte do existujúcej tabuľky v modeliNamiesto importovania tejto hodnoty zo zdroja údajov definujete vzorec DAX, ktorý sa vyhodnocuje riadok po riadku. Výsledok sa uloží do stĺpca pre každý riadok v tabuľke.

Vypočítané stĺpce sa použijú rovnomerne na všetky riadky: Pre každý riadok nemôžete mať iný vzorec.Na rozdiel od Excelu, kde môžete časti presúvať manuálne, v Power Pivot sa definovaný výraz automaticky vyhodnotí pre celý stĺpec a prepočíta sa pri aktualizácii údajov alebo pri vynútenom prepočítaní modelu.

Tento typ stĺpca môže byť založený na iné vypočítané stĺpce alebo mieryOdporúča sa však nepoužívať rovnaký názov pre mieru aj stĺpec, aby sa predišlo nejasnostiam pri odkazovaní. Je veľmi dobré vždy použiť celý odkaz na stĺpec (Tabuľka), aby sa predišlo náhodnému odkazovaniu na mieru s rovnakým názvom.

Vypočítané stĺpce sú ideálne, keď potrebujete ďalšie atribúty, ktoré chcete použiť v riadkoch, stĺpcoch, filtroch alebo filtroch kontingenčných tabuliek alebo ako kľúče pre vzťahy. Predstavte si napríklad stĺpec „Marža“ vypočítaný ako –, ktorý potom môžete použiť na zoskupenie alebo filtrovanie.

Miery alebo vypočítané polia

Opatrenia sú, z ich strany, výpočty, ktoré sa vyhodnocujú v kontexte kontingenčnej tabuľky alebo vizualizácieNie sú uložené podľa riadkov, ale prepočítavajú sa za chodu pre každú kombináciu filtrov, riadkov a stĺpcov, ktorá je v zostave aktívna.

Una typické meranie Mohlo by to byť niečo také jednoduché ako:

Celkový predaj = SUM(Predaj)

Toto opatrenie, umiestnené v oblasti hodnoty V kontingenčnej tabuľke sa každá bunka vyhodnocuje podľa kontextu (napríklad podľa roka, podľa produktu, podľa regiónu...). Rovnaký výpočet vráti rôzne výsledky v závislosti od použitých filtrov. a návrh otočného stola.

Tieto opatrenia nerobia nič, kým sa nepoužijú v správe. Sú uložené s dátovým modelom a zobrazujú sa v zozname polí kontingenčných tabuliek. aby ich mohol používať každý používateľ knihy. Sú základom flexibilných agregovaných výpočtov, ako sú pomery, percentá príspevkov, kumulatívne súčty, porovnania medzi obdobiami atď.

Kľúčové rozdiely medzi funkciami DAX a funkciami Excelu

Hoci sa mnohé funkcie DAX podobajú funkciám Excelu svojím názvom a všeobecným správaním, Nie sú jednoducho zameniteľné.Existujú dôležité rozdiely, ktoré ovplyvňujú spôsob, akým sa vzorce vytvárajú v modeli Power Pivot.

Po prvé, Jazyk DAX nefunguje s jednotlivými bunkami ani rozsahmi.Ako referencia sa vždy používajú celé stĺpce alebo tabuľky. To vás núti premýšľať viac v zmysle súborov údajov než o jednotlivých položkách, čo lepšie zodpovedá prístupu relačného dátového modelu.

V danom rozsahu dátumov DAX vráti skutočné hodnoty typu dátum a časHoci Excel zvyčajne zobrazuje dátumy ako poradové čísla, tento rozdiel je vo väčšine prípadov priehľadný, ale je dôležité mať ho na pamäti pri kombinovaní modelov alebo importe údajov z iných systémov.

Ďalším kľúčovým bodom je to Mnohé z nových funkcií DAX vracajú kompletné tabuľky (napríklad FILTER, VŠETKO, HODNOTY atď.) alebo akceptujú tabuľky ako argumenty. Excel na druhej strane nemá koncept funkcie, „ktorá vracia tabuľku“ v rovnakom zmysle, hoci vzorce poľa existujú.

Nakoniec sa v jazyku DAX predpokladá, že Všetky hodnoty v stĺpci zdieľajú rovnaký dátový typAk sú dátové typy zmiešané, dátový engine vynúti konverziu celého stĺpca na typ, ktorý najlepšie vyhovuje všetkým záznamom, čo môže niekedy viesť k prekvapeniam, ak nie sú zdroje údajov dôkladne skontrolované.

Dátové typy v jazyku DAX a typ tabuľky

Keď importujete informácie do modelu Power Pivot, Dáta sa konvertujú na jeden z dátových typov podporovaných enginom. (čísla, text, boolovské hodnoty, dátumy a časy, mena atď.). Tento typ údajov určuje, ktoré operácie sú platné a ako sa budú vyhodnocovať vzorce.

Jednou dôležitou novou funkciou v porovnaní s klasickým Excelom je dátový typ tabuľkyMnohé funkcie DAX akceptujú celú tabuľku ako argument a ako výsledok vrátia inú tabuľku. Napríklad funkcia FILTER berie tabuľku a podmienku a vráti tabuľku iba s riadkami, ktoré spĺňajú podmienku.

Kombinovanie funkcií, ktoré vracajú tabuľky s agregačné funkcie ako SUMX, AVERAGEX alebo MINXJe možné vytvárať vysoko sofistikované výpočty, ktoré pracujú s dynamicky definovanými podmnožinami údajov. Výsledkom sú vlastné agregácie, ktoré sa prispôsobujú filtrom aktívnym v danom čase.

Vzťahy, kontext a relačný model v Power Pivot

V okne Power Pivot sa vytvára relačný dátový model. Tam môžete importovať viacero tabuliek a vytvoriť medzi nimi vzťahy. (napríklad Predaj s produktmi, Predaj s kalendárom, Predaj so zákazníkmi atď.). Tieto vzťahy sú základom pre vzorce DAX, aby sa dali preskočiť z jednej tabuľky do druhej.

Keď sú tabuľky prepojené, Môžete písať vzorce, ktoré sčítavajú hodnoty zo súvisiacej tabuľky a použite ich v tabuľke, z ktorej píšete výraz. Môžete tiež ovládať, ktoré riadky sa zúčastňujú výpočtu, použitím filtrov na konkrétne stĺpce.

Je dôležité mať na pamäti, že Všetky riadky v tabuľke Power Pivot musia mať rovnaký počet stĺpcovKaždý stĺpec musí zachovávať konzistentný dátový typ vo všetkých svojich riadkoch. Ak majú kľúče vzťahov nezhodné hodnoty (medzery, osirelé hodnoty atď.), vyhľadávacie vzorce a kontingenčné tabuľky môžu vrátiť neočakávané výsledky.

Ďalším základným konceptom je kontextV jazyku DAX sa primárne používajú pojmy kontext riadka a kontext filtra. Kontext riadka je „aktuálny“ riadok, na ktorom sa vyhodnocuje vypočítaný stĺpec alebo iterátor; kontext filtra je množina aktívnych filtrov (z kontingenčnej tabuľky, filtrov, vzťahov, funkcií ako CALCULATE atď.).

Experimentovaním s funkciami ako CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT alebo FILTER môžete Upravte kontext filtra, aby ste zmenili spôsob vyhodnocovania miery.To umožňuje napríklad vypočítať percento predaja produktu v pomere k celku alebo porovnať výkonnosť divízie so spoločnosťou ako celkom bez filtrov.

Aktualizácia údajov a prepočet vzorca DAX

V modeli, ktorý používa zložité vzorce alebo veľké objemy údajov, je kľúčové pochopiť, ako aktualizácia funguje. Je dôležité rozlišovať medzi obnovením údajov a prepočítaním vzorcov.ktoré sú súvisiace, ale nezávislé procesy.

Aktualizácia údajov pozostáva z priniesť do knihy nové záznamy z externých zdrojov (databázy(súbory, online služby atď.). Túto aktualizáciu môžete spustiť manuálne podľa potreby alebo ju naplánovať, ak je kniha vydaná v SharePoint alebo inom kompatibilnom prostredí. Tento proces sa často vykonáva pomocou Power Query v Exceli pripraviť a transformovať dáta pred ich načítaním do modelu.

Prepočet je na druhej strane proces, pri ktorom Vzorce DAX sa prehodnocujú, aby odrážali zmeny v údajoch alebo v samotných výrazoch.V prípade vypočítaných stĺpcov, ak zmeníte vzorec, musí sa naraz prepočítať celý stĺpec. V prípade mier sa prepočítanie vykoná pri zmene kontextu (filtre, polia riadkov/stĺpcov kontingenčnej tabuľky) alebo pri manuálnej aktualizácii kontingenčných tabuliek.

Tieto prepočty môžu ovplyvniť výkon, najmä ak sa vo veľkých tabuľkách používa veľa zložitých vypočítaných stĺpcov alebo intenzívnych iteratívnych funkciíPreto je dobrým postupom presunúť väčšinu logiky do mier namiesto stĺpcov, kedykoľvek je to možné.

Detekcia a oprava chýb vo vzorcoch DAX

Pri písaní vzorcov DAX sa bežne vyskytujú tri typy chýb: syntaktické chyby, sémantické chyby a chyby vo výpočtochKaždý z nich má svoje vlastné okolnosti a svoj vlastný spôsob nápravy.

Syntaktické chyby sú najjednoduchšie: chýbajúce zátvorky, nesprávne umiestnené čiarky, nesprávne napísané názvy funkciíatď. Pomocník pre automatické dopĺňanie a referenčná príručka k funkciám DAX vás ušetria od mnohých z týchto nástrah.

Sémantické a výpočtové chyby sa vyskytujú, keď aj keď je syntax správna, Vzorec robí niečo, čo v kontexte modelu nedáva zmysel.Napríklad odkazovanie na neexistujúcu tabuľku alebo stĺpec, odovzdávanie nesprávneho počtu argumentov funkcii, miešanie nekompatibilných typov alebo závislosť od stĺpca s predchádzajúcimi chybami.

V týchto prípadoch DAX zvyčajne označuje Celý stĺpec bol vypočítaný ako nesprávny.nielen konkrétny riadok, pretože stĺpec sa považuje za jednotku. Ak stĺpec obsahuje iba metadáta, ale ešte nebol spracovaný (nemá načítané žiadne údaje), zobrazí sa sivou farbou a vzorce, ktoré sú od neho závislé, nebudú môcť byť správne vyhodnotené.

Špeciálnym prípadom sú hodnoty NaN (nie je číslo)Tieto hodnoty sa môžu objaviť napríklad pri delení 0 číslom 0. Ak stĺpec obsahuje hodnoty NaN, triedenie alebo klasifikácia týchto hodnôt môže viesť k zvláštnym výsledkom, pretože hodnoty NaN nemožno porovnávať bežným spôsobom s inými číslami. V takýchto prípadoch je vhodné použiť príkazy IF alebo iné logické funkcie na nahradenie hodnôt NaN hodnotou 0 alebo inou zvládnuteľnou číselnou hodnotou.

Kompatibilita s tabuľkovými modelmi a režimom DirectQuery

Vzorce DAX, ktoré vytvoríte v Power Pivot, sú vo všeobecnosti kompatibilné s tabuľkovými modelmi služby SQL Server Analysis ServicesTo znamená, že môžete migrovať svoj model na tabuľkový server a naďalej využívať logiku, ktorú ste už vytvorili.

Avšak, keď je tabuľkový model implementovaný v režime DirectQueryMôžu sa objaviť obmedzenia: Niektoré funkcie DAX nie sú priamo podporované v určitých relačných databázach. alebo môžu vrátiť mierne odlišné výsledky kvôli spôsobu delegovania dotazov.

V týchto scenároch je dôležité skontrolovať špecifickú dokumentáciu pre tabuľkový nástroj a overiť kritické opatrenia aby sa potvrdilo, že po aktivácii DirectQuery naďalej fungujú podľa očakávania.

Praktické scenáre: zložité výpočty s funkciou CALCULATE a filtrami

Jednou zo silných stránok DAXu je jeho schopnosť vykonávať zložité výpočty, ktoré sa spoliehajú na vlastné agregácie a dynamické filtreFunkcie CALCULATE a CALCULATETABLE sú pre tento typ scenára kľúčové.

VÝPOČET umožňuje predefinovať kontext filtra, cez ktorý sa výraz vyhodnocujeMôžete napríklad požiadať o „súčet predajov filtrovaných do konkrétneho roka, aj keď kontingenčná tabuľka zobrazuje iné roky“ alebo o „celkovú sumu bez použitia určitých filtrov produktov“.

Všade, kde funkcia DAX akceptuje tabuľku ako argument, Môžete odovzdať filtrovanú verziu tejto tabuľkyToto je možné vykonať buď použitím funkcie FILTER, alebo zadaním podmienok v rámci funkcie CALCULATE. To umožňuje vytvárať miery, ktoré sa prispôsobia tisíckam kombinácií podmienok bez nutnosti vytvárať medziľahlé stĺpce.

Je tiež možné selektívne odstrániť existujúce filtre pomocou funkcií ako ALL alebo ALLEXCEPT. Napríklad na výpočet príspevku konkrétneho predajcu k celkovému počtu predajcov môžete použiť mieru, ktorá vydelí hodnotu v aktuálnom kontexte hodnotou v kontexte „ALL“ (bez filtrov podľa predajcu).

V iných prípadoch budete musieť použiť hodnoty „vonkajšej slučky“To znamená, že sa treba odvolať späť na predchádzajúci riadok alebo kontext iterácie. Tu prichádzajú na rad funkcie ako EARLIER, ktoré umožňujú až dve úrovne vnorených slučiek a sú veľmi užitočné na vytváranie poradí, skupinových súčtov alebo výpočtov, ktoré závisia od kontextu predchádzajúceho riadku.

Pracujem s textom, dátumami a kľúčmi v jazyku DAX.

DAX tiež ponúka mnoho nástrojov pre manipulovať s textom a dátumamiToto je kritické, keď zdroje údajov obsahujú dátumy v nezvyčajných formátoch, zložené kľúče alebo textové polia, ktoré je potrebné previesť na časové hodnoty.

Power Pivot ich priamo nepodporuje. zložené kľúče vo vzťahochAk váš zdroj používa viacero stĺpcov ako kľúče, v mnohých prípadoch budete musieť vytvoriť vypočítaný stĺpec, ktorý zreťazuje tieto časti do jedného kľúča a použiť ho ako relačné pole.

Keď dátumy prichádzajú vo formátoch, ktoré nástroj nerozpoznáva (napríklad dátum v nezvyčajnom regionálnom formáte alebo celé číslo ako 01032009 importované ako text), môžete vytvoriť vzorce takto:

=INFORMÁCIE(PRAVÁ(;4), ĽAVÁ(;2), STREDNÁ(;3,2))

S týmto typom vyjadrenia, Rekonštruujete platný dátum SQL Servera z fragmentov extrahovaných z reťazca, čo vám potom umožňuje bez problémov používať funkcie časovej inteligencie.

môžete tiež zmena dátových typov pomocou vzorcovVynásobením číslom 1,0 prevediete dátumy alebo číselné reťazce na čísla alebo zreťazením s prázdnym reťazcom prevediete číslo alebo dátum na text. Okrem toho existujú špecifické funkcie na ovládanie typu návratovej hodnoty (skrátenie desatinných miest, vynútenie celých čísel atď.).

Podmienené hodnoty a spracovanie chýb v stĺpcoch a mierach

Rovnako ako v Exceli, aj DAX obsahuje funkcie pre vrátiť výsledky na základe podmienok a elegantne spracovávať chyby. Napríklad môžete označiť predajcov ako „Preferovaní“ alebo „Hodnotní“ na základe ich ročného objemu predaja pomocou vnorených príkazov IF.

Vo vypočítanom stĺpci však Nemôžete si dovoliť, aby niektoré riadky obsahovali chyby a iné nie.Ak sa v jednom riadku vyskytne chyba, celý stĺpec sa označí ako nesprávny. To si vyžaduje prísnejšiu kontrolu chýb ako v bežnom tabuľkovom procesore.

Aby sa predišlo zlyhaniu celého stĺpca pri jednoduchom delení nulou alebo prázdnej hodnote, odporúča sa zabaliť citlivé operácie do predchádzajúcich kontrol pomocou funkcií IF a informačných funkcií, pričom vždy vráti platnú hodnotu, aj keď je kombinácia údajov zvláštna.

Pri zostavovaní modelu to môže byť užitočné Nechajte chyby odhaliť hneď na začiatku, aby ste ich mohli nájsť a opraviť.Ale akonáhle ho publikujete pre ostatných používateľov, je dôležité zabezpečiť, aby boli vzorce zabezpečené a aby sa v kontingenčných tabuľkách alebo vizualizáciách nikdy nezobrazovalo žiadne chybové hlásenie.

Časová inteligencia: kumulatívne súčty, porovnania a vlastné obdobia

Funkcie časovej inteligencie sú jednou z veľkých atrakcií jazyka DAX. Umožňujú vám pracovať s rozsahmi dátumov, vypočítavať kumulatívne súčty, porovnávať obdobia a generovať vlastné časové okná. relatívne ľahko, za predpokladu, že máte dobre nakonfigurovanú tabuľku kalendára.

Opatrenia je možné vytvoriť kumulatívny predaj za deň, mesiac, štvrťrok alebo rokVypočítajte počiatočné a konečné zostatky pre každé obdobie alebo porovnajte tržby z jedného roka s predchádzajúcim rokom, z jedného štvrťroka na druhý atď. pomocou špecifických časových funkcií.

Okrem toho sa môžete zotaviť vlastné sady dátumovnapríklad „prvých 15 dní po začiatku propagácie“ alebo „rovnaké obdobie minulého roka“ a potom túto množinu odovzdať funkcii, ktorá agreguje údaje za dané dátumové okno.

Funkcie ako PARALLELPERIOD a ďalšie súvisiace s paralelnými obdobiami Uľahčujú porovnávanie medzi časovo posunutými intervalmi.Napríklad analyzovať, či kampaň zlepšila výsledky v porovnaní s rovnakým obdobím v inom roku.

Poradie a porovnanie hodnôt: top N a dynamické poradie

Keď potrebujete ukázať iba najrelevantnejšie prvky (napríklad 10 najpredávanejších produktov), ​​máte dve hlavné cesty: použiť filtrovacie funkcie Excelu v kontingenčnej tabuľke alebo vytvoriť dynamické poradie pomocou jazyka DAX.

Excel ponúka v kontingenčných tabuľkách filtre typu „Top 10“. veľmi jednoduché nastavenie Ak chcete zobraziť iba položky nad alebo pod daným číselným poľom. Môžete filtrovať podľa počtu položiek, kumulatívneho percenta alebo súčtu hodnôt.

Problém s týmto prístupom je, že Filter slúži čisto na prezentáciu.Ak sa podkladové údaje zmenia, musíte manuálne aktualizovať kontingenčnú tabuľku, aby sa filter správne zobrazil. Okrem toho toto poradie nemôžete znova použiť ako súčasť iných vzorcov DAX.

Alternatívou je vytvoriť si jeden vypočítaný stĺpec alebo miera, ktorá priraďuje poradie ku každému prvku pomocou jazyka DAX. Táto možnosť je výpočtovo náročnejšia, ale má výhody: poradie sa prepočítava dynamicky a možno ho použiť v nástrojoch na rýchle filtrovanie údajov, čo používateľovi umožňuje vybrať si, či chce zobraziť prvých 5, prvých 10, prvých 50 atď.

Avšak v modeloch s miliónmi riadkov, Dynamické hodnotenie môže byť zložité. a je potrebné vyhodnotiť, či náklady na výkon sú kompenzované funkčným prínosom, ktorý poskytujú.

Najlepšie postupy pri navrhovaní modelov DAX v Power Pivot

Aby bol model DAX v Power Pivote udržiavateľný a dobre fungoval, nestačí, aby vzorce „fungovali“. Odporúča sa dodržiavať sériu osvedčených postupov ktoré majú v reálnych projektoch veľký význam.

Jedno opakujúce sa odporúčanie je uprednostniť miery pred vypočítanými stĺpcami, keď je výpočet v skutočnosti dynamickou agregáciou a nie pevný atribút. Vypočítané stĺpce zaberajú pamäť a prepočítavajú sa naraz, zatiaľ čo miery sa vyhodnocujú iba v prípade potreby.

Je to tiež veľmi užitočné používanie premenných v jazyku DAX (VAR) Ak chcete zjednodušiť zložité vzorce, vyhnite sa opakovaniu toho istého výpočtu viackrát a zlepšite čitateľnosť. To pomáha výkonnosti aj pochopeniu modelu, keď ho niekto iný kontroluje.

Nakoniec, jasné názvy a minimálna interná dokumentácia robia veľký rozdiel. Priraďte popisné názvy k meraniam a stĺpcomVyhnite sa nejasným skratkám a zdokumentujte najdôležitejšie vzorce. To skracuje krivku učenia pre nových používateľov a ušetrí vám bolesti hlavy, keď sa k modelu vrátite o niekoľko mesiacov neskôr.

Zvládnutie jazyka DAX v Power Pivote nespočíva v zapamätaní si všetkých funkcií, ale v pochopení toho, ako vzorce interagujú s relačným modelom, kontextom filtra a aktualizáciami údajov. S pevným základom vo vypočítavaných stĺpcoch, mierach, časových funkciách, spracovaní chýb a osvedčených postupoch návrhuVaše tabuľkové modely sa stanú flexibilnejšími, oveľa ľahšie analyzovateľnými a predovšetkým schopnými odpovedať na zložité obchodné otázky jednoduchým presunutím niekoľkých polí do kontingenčnej tabuľky.