AMD выпускает Amuse 3.0: локальная генерация изображений и видео на основе ИИ, оптимизированная для Ryzen AI и оборудования Radeon

Последнее обновление: 22/04/2025
Автор: Исаак
  • Представлен Amuse 3.0, новая платформа Генеративный ИИ локальная разработка AMD и TensorStack, поддерживающая более 100 моделей, включая Stable Diffusion 3.5 и FLUX.
  • Решение оптимизировано для аппаратные средства AMD добилась ускорения до 4,3 раз по сравнению с моделями массового производства на графических процессорах Radeon RX 9070 XT и в 3,3 раза на процессорах Ryzen AI с NPU 50 TOPS.
  • Он позволяет вам создавать изображения и видеоролики печатного качества длительностью до 6 секунд полностью локально, обеспечивая конфиденциальность и автономность.
  • Включает видеофильтры на основе IA и креативные инструменты для профессиональных пользователей, создателей и разработчиков.

AMD покупает ZT Systems-10

Компания AMD сделала значительный шаг вперед в развитии локального ИИ , представив Amuse 3.0 . Эта версия представляет собой серьезную эволюцию в генерации изображений и видео с помощью ИИ непосредственно на ПК, устраняя необходимость в доступе к облаку и отдавая приоритет большей конфиденциальности и контролю со стороны пользователей. Запуск был осуществлен в сотрудничестве с TensorStack , что подтверждает стремление обеих компаний к демократизации генеративного ИИ в экосистеме ПК.

С помощью этого обновления AMD стремится приблизить передовые возможности визуального творчества к творческим людям, разработчикам и энтузиастам, упрощая процессы и максимально раскрывая потенциал их оборудования. Пользователи процессоров Ryzen AI и видеокарт Radeon RX обнаружат, что Amuse 3.0 — это платформа, полностью оптимизированная для их систем , исключающая внешние зависимости и повышающая автономность рабочего процесса.

Основные новые возможности Amuse 3.0

AMD Развлечение 3.0

Amuse 3.0 включает в себя ряд ключевых функций, которые отличают его от предыдущих версий и других облачных решений, представленных на рынке:

  • Локальная генерация изображений и видео: Возможно создание нативных высококачественные изображения и даже короткие видеоролики продолжительностью до шести секунд в низком разрешении. Весь процесс выполняется на самом устройстве, что обеспечивает конфиденциальность и сокращает задержки.
  • Поддержка более 100 моделей ИИ: Среди них выделяются последние модели Стабильная диффузия 3.5 y FLUX, тщательно доработанный для обеспечения превосходных результатов на устройствах AMD.
  • Специальная оптимизация для оборудования AMD: Союз с TensorStack позволил нам воспользоваться такими функциями, как AMD XDNA-процессор нейронной сети и Графические процессоры Radeon RX, достигая уровней производительности, которые трудно достичь в стандартных решениях.
  • Расширенные фильтры видео и изображений на базе искусственного интеллекта: Творцы и профессионалы смогут применять эффекты и преобразовывать свои творения из текстовых указаний благодаря улучшениям в фильтрах и управлении нейронные сети реализовано в Amuse 3.0.
  Что такое LiteLLM, как он работает и для чего используется в проектах, связанных с искусственным интеллектом?

Одним из наиболее впечатляющих аспектов становится скорость выполнения инференса . Согласно официальным данным AMD, модели, оптимизированные в Amuse 3.0, работают до 4,3 раз быстрее на Radeon RX 9070 XT по сравнению со стандартными предложениями ИИ и до 3,3 раз быстрее на процессорах Ryzen ИИ, оснащенных NPU класса TOPS 50. Это приводит к значительному сокращению времени генерации, особенно для сложных или пакетных задач.

Требования и совместимость: какое оборудование вам нужно?

Основная цель Amuse 3.0 — максимально эффективно использовать экосистему AMD . Поэтому рекомендуется иметь компьютеры, отвечающие как минимум следующим требованиям:

  • Процессоры AMD Ryzen AI, желательно из новой серии 300 или 8040, чтобы воспользоваться преимуществами локального вывода с ускорением на основе ИИ.
  • Минимум 24 ГБ ОЗУ для средних нагрузок; Для более продвинутых моделей может потребоваться 32 или даже 64 ГБ.
  • Графический процессор AMD Radeon RX 7000 серии, особенно варианты 9070 XT, 7900 XTX, 7800 XT и PRO, которые предлагают наилучшие возможности и полную совместимость.
  • Обновленные драйверыВроде Адреналин 24.30.31.05 оптимизирован и Amuse 3.0 Preview, чтобы обеспечить доступ к новейшим моделям и всем функциям.

В качестве примеров моделей, работающих на разных устройствах, в следующей таблице на основе спецификаций AMD приведены наиболее релевантные комбинации:

SD 3.5 большой, FLUX.DevPRO W7900 XT 48 ГБ, PRO W7800 48 ГБ-

Модели Видеокарта Radeon Процессор Ryzen AI
СД 1.5 и ЛЦМ Любая видеокарта AMD Radeon с объемом видеопамяти не менее 6 ГБ Portátiles AMD с 16 ГБ оперативной памяти
SDXL, SDXL Lightning, SD3 Medium, SD 3.5 Medium RX 9070 XT, 7900 XTX, 7900 XT, 7900 GRE, 7800 Ryzen AI 300 серии с 32 ГБ ОЗУ; Ryzen AI 395+ MAX с 32 ГБ (VGM=16 ГБ)
FLUX.Schnell, SD 3.5 Большой Турбо RX 9070 XT, 7900 XTX, 7900 XT, 7900 GRE, 7800 Ryzen AI MAX+ серии 395 с 64 ГБ или 128 ГБ ОЗУ (VGM=48 ГБ)

Эти требования отражают нацеленность AMD на повышение локальной производительности, хотя модели начального уровня все еще находятся в пределах досягаемости более скромных систем с обновленным оборудованием.

  Как восстановить старые фотографии с помощью ИИ: полное руководство и сравнение

Сравнение производительности: оптимизированные модели и общие версии

Главное преимущество Amuse 3.0 заключается в его скорости и эффективности. Тесты показывают, что время генерации значительно сокращается . Например, при использовании оптимизированного алгоритма Stable Diffusion 3.5 отклик быстрее, а выходные данные более точно соответствуют подсказке по сравнению со стандартной версией.

При выполнении различных тестов с аналогичными подсказками наблюдается следующее:

  • Скорость реакции в создании изображений увеличивается, что обеспечивает более гибкие рабочие процессы.
  • Точность изображений Остаётся, хотя порой работа ИИ в оптимизированной модели более очевидна.
  • В таких аспектах, как детализация сложных объектов (руки, лица, пропорции), оптимизированная AMD модель, как правило, обеспечивает более последовательные результаты, особенно для очень подробных инструкций.

Улучшения видео включают в себя локальное создание клипов длительностью до шести секунд, а также применение фильтров и стилистических подсказок на основе искусственного интеллекта и описательного текста. Эта функция особенно полезна для художников и создателей цифрового контента, стремящихся персонализировать свою работу в режиме реального времени.

Конфиденциальность, контроль и автономность: отличительные особенности Amuse 3.0

Одна из главных ставок AMD и TensorStack на этом запуске — локальное выполнение всех операций вывода и генерации . В отличие от доминирующей тенденции облачных моделей, этот выбор подразумевает:

  • Больше конфиденциальности: Все обработанные и сгенерированные данные остаются на устройстве пользователя, не отправляясь на внешние серверы.
  • Низкая задержка: Генерация происходит мгновенно и не зависит от подключения к Интернету.
  • Полный контроль над ресурсами: Пользователь решает, когда, как и с какими ресурсами выполнять каждый проект.

Amuse 3.0 позиционирует себя как решение, которое ставит во главу угла технологическую независимость и автономию создателей контента, а не развитие модели «все как услуга». Пользователи все чаще ищут альтернативы, позволяющие максимально эффективно использовать свое оборудование, не теряя контроля над своими данными и не завися от третьих лиц.

Простота использования, тестирования и загрузки

Новая версия Amuse 3.0 отличается интуитивно понятным интерфейсом с упрощенными режимами для менее опытных пользователей, такими как «EZ Mode», и расширенными функциями для профессионалов. Разработчики, художники и энтузиасты искусственного интеллекта могут загрузить бета-версию непосредственно с официального сайта TensorStack, обязательно устанавливая драйверы, рекомендованные AMD для наилучшей работы, особенно с оптимизированными моделями.

  Альянсы OpenAI Frontier: как крупные консалтинговые фирмы внедряют ИИ в производство.

Тесты, проведенные с использованием самого современного оборудования, включая процессор Ryzen 9 9950X3D и видеокарту Radeon RX 9070 , подтверждают улучшение времени обработки и качества отклика как для статических изображений, так и для видеороликов, сгенерированных ИИ.

Возможность выбора из более чем сотни моделей, настройки параметров и экспериментов с фильтрами на основе искусственного интеллекта делает Amuse 3.0 одной из наиболее комплексных альтернатив для локальной визуальной генерации.

Для кого предназначен Amuse 3.0?

Она предназначена не только для экспертов, но её потенциал особенно ярко проявляется на системах, рассчитанных на интенсивные нагрузки в области искусственного интеллекта. Профессионалы в области обработки изображений, цифровые художники, разработчики визуальных приложений и энтузиасты технологий найдут Amuse 3.0 универсальной, функциональной и ориентированной на конфиденциальность платформой.

Хотя платформа не предназначена для базового или устаревшего оборудования, она демократизирует доступ к профессиональным функциям для создания произведений искусства, видео и локальных экспериментов с ИИ, что знаменует собой поворотный момент по сравнению с преимущественно облачными моделями.

Сотрудничество AMD и TensorStack, интеграция передовых моделей Stability AI , а также акцент на производительности и локальном управлении делают Amuse 3.0 жизнеспособным вариантом для тех, кто хочет работать с искусственным интеллектом на своих условиях и с максимально возможным качеством.

Этот запуск подтверждает стремление AMD занять лидирующие позиции в области локальной генерации искусственного интеллекта, сочетая скорость, конфиденциальность, совместимость и непревзойденное предложение моделей — и все это на собственном устройстве пользователя.

Логотип AMD Ryzen AI
Связанная статья:
AMD Ryzen Z2 AI Extreme: новый ноутбук с поддержкой искусственного интеллекта