Um guia completo para aproveitar ao máximo o GitHub Copilot na linha de comando

Você já se perguntou como pode aumentar sua produtividade no terminal uso Inteligencia artificial? Hoje em dia, Copiloto do GitHub Ele não é útil apenas em editores e ambientes de desenvolvimento, mas também lhe dá a capacidade de trabalhar confortavelmente na linha de comando, orientando seus fluxos de trabalho, explicando comandos e até mesmo sugerindo novas maneiras de resolver tarefas repetitivas ou complexas.

Neste artigo ensinaremos em detalhes como aproveitar o GitHub Copilot a partir da linha de comando, Exploraremos seus recursos, como aproveitá-lo ao máximo, quais limitações você deve conhecer e quais práticas recomendadas seguir. Também revisaremos os comandos e participantes mais úteis que permitirão que você obtenha respostas precisas, adaptadas ao seu contexto e com uma experiência totalmente integrada. Prepare-se para descobrir todas as Truques e dicas para ajudar você a se tornar um usuário avançado do Copilot, seja você iniciante ou tenha experiência em terminal.

O que é o GitHub Copilot na linha de comando e o que ele oferece?

O GitHub Copilot é uma ferramenta com tecnologia de IA que revolucionou o programação assistido, começando em ambientes como o Visual Studio Code e editores populares para, com o tempo, estendendo-se a outras plataformas, como a linha de comando (CLI). Seu principal objetivo é facilitar a vida dos desenvolvedores na hora de escrever código, mas também no uso e aprendizado de comandos de terminal, shell, Git e até mesmo a própria CLI do GitHub.

No terminal, o Copilot funciona como uma espécie de chat com inteligência artificial, Ele responde às suas perguntas, explica comandos, sugere alternativas e ajuda você a evitar sobrecarregar a mente com sintaxe ou tarefas complexas. Seu uso se concentra principalmente em três tipos de ações:

• Explique os comandos: Você pode descobrir o que um comando faz e receber uma explicação simples de como ele funciona e como pode ser usado.
• Sugerir comandos: Se você tiver uma necessidade ou tarefa, a Copilot pode recomendar a linha certa para executá-la.
• Execute comandos: Com certas configurações, é até possível que o Copilot execute comandos para você ou os copie para o prancheta pronto para você usar.

Resumindo, o GitHub Copilot CLI transforma o uso do terminal em uma experiência muito mais intuitiva, ajudando usuários de todos os níveis a se movimentarem com facilidade.

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Introdução: Como começar a usar o Copilot a partir do terminal

Antes de começar, é bom saber que O acesso do copiloto na CLI pode variar dependendo da sua conta e permissõesSe você pertence a uma organização ou empresa, os administradores podem ter limitado certos recursos. Por motivos de segurança e controle, o Copilot na CLI pode estar desabilitado por padrão em alguns ambientes corporativos.

Supondo que você tenha o Copilot habilitado, A integração com a CLI é feita por meio da extensão oficial do GitHub CLI.. Para começar, você deve ter o GitHub CLI instalado (gh) e a extensão Copilot:

• Instale o GitHub CLI: gh está disponível para Windows, Linux e macOS.
• Adicione a extensão Copilot: Corre gh extension install github/gh-copilot em seu terminal.
• Verifique a autenticação: Certifique-se de estar conectado e ter as permissões necessárias para usar o Copilot.

Pronto! Agora você pode começar a interagir com o Copilot no seu dispositivo favorito. Se a sua organização permitir, você poderá aproveitar todos os benefícios que a IA oferece para o dispositivo. Se tiver dúvidas sobre o seu acesso, consulte suas políticas internas ou consulte o administrador do sistema.

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Comandos básicos: como pedir explicações, sugestões e executar comandos no Copilot CLI

A experiência da linha de comando do Copilot é muito semelhante ao uso de um bate-papo guiado, mas focada no mundo de comandos e scripts. A interação é baseada em comandos bem definidos:

• Explique um comando: uso gh copilot explain <comando> para uma descrição e explicação detalhadas. Por exemplo:
  gh copilot explain git rebase
• Sugira um comando: Usar gh copilot suggest <descripción o necesidad> para solicitar uma linha de comando adequada. Exemplo:
  gh copilot suggest eliminar archivos temporales en el directorio actual

Em ambos os casos, o Copilot abrirá uma sessão interativa no terminal., onde poderão ser solicitados mais detalhes para refinar sua resposta. Se a sugestão for satisfatória, você pode optar por copiar o comando sugerido para a área de transferência e colá-lo manualmente. Para permitir a execução direta do Copilot, você precisará configurar um alias específico (por exemplo, ghcs), aumentando o potencial e o conforto.

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Funcionamento interno e processamento de resposta do Copilot

Quando se trata de analisar como o Copilot funciona nos bastidores, A chave está no processamento de linguagem natural e nos modelos de inteligência artificial treinados pelo GitHub. Quando você digita uma pergunta, a extensão Copilot CLI:

• Pré-processe sua entrada: Interprete sua dúvida ou necessidade, que pode ser escrita em linguagem natural (de preferência inglês, pois atualmente é o idioma mais bem suportado pela ferramenta).
• Envie a solicitação ao serviço GitHub: Sua solicitação é gerenciada por um grande modelo de linguagem (LLM) que analisa o contexto e suas necessidades.
• Gere uma resposta relevante: O modelo retorna uma resposta que pode ser uma explicação, uma sugestão de comando ou até mesmo um aviso, dependendo do que você solicitou.

O sistema aplica formatos úteis às respostas, como destaque de sintaxe ou recuo para esclarecer dúvidas e fornecer exatamente o que você precisa para seguir em frente sem complicações.

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Gerenciando participantes e contexto: aproveite ao máximo o Copilot

Um dos pontos fortes do Copilot é a sua capacidade de trabalhar com contexto, graças à ideia de ParticipantesEssas são "entidades" que representam partes específicas do ambiente de desenvolvimento nas quais você deseja concentrar suas consultas ou comandos:

• @espaço de trabalho: Refere-se ao espaço de trabalho atual e aos arquivos do projeto em que você está trabalhando.
• @vscode: Ele se concentra no próprio editor do Visual Studio Code, permitindo que você consulte como ele funciona ou execute ações dentro do IDE.
• @terminal: Direciona a atenção do Copilot para os comandos do terminal e suas saídas, ideal para perguntas relacionadas a scripts e automações.
• @docker: Específico para perguntas sobre Docker e contêineres.
• @github: Extraia contexto dos repositórios do GitHub, mesmo que eles não estejam abertos, expandindo o escopo das suas consultas.

Os participantes são usados ​​precedendo o símbolo @. seguido do nome, logo no início da sua pergunta no chat ou na CLI. Isso garante que a resposta do Copilot seja a mais relevante possível, dependendo do cenário que você está abordando.

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Comandos mais úteis e comandos de barra para Copilot em CLI e chat

A interação com o Copiloto não termina com perguntas abertas, mas é reforçada com uma variedade de comandos que orientam a intenção da sua consulta. Os chamados comandos de barra (comandos de barra) são especialmente úteis no chat do Copilot (e também no terminal, se você tiver acesso):

• /ajuda: Explica como o Copilot funciona e fornece ajuda geral.
• /doc: Gera documentação para o snippet ou comando selecionado.
• / Claro: Limpe a sessão de bate-papo ou inicie uma nova conversa.
• /explicar: Explique em detalhes como uma instrução, fragmento de código ou comando funciona.
• /consertar: Sugere possíveis correções para problemas de código ou comandos errôneos.
• /testes: Fornece exemplos de testes unitários ou testes para o snippet selecionado.
• /novo: Crie um novo arquivo ou projeto conforme as instruções.
• /novoNotebook: Gera um Jupyter Notebook automaticamente.
• /procurar: É usado para pesquisas dentro do editor ou IDE.
• /runCommand: Permite que você inicie comandos de ambiente diretamente do chat.

Ao combinar participantes e comandos, você pode personalizar sua experiência e obter respostas precisas. Por exemplo: @terminal /explain "rm -rf /tmp/*" fará com que o Copiloto explique a você as implicações e os riscos potenciais desse comando.

Limitações e recomendações para uso responsável

Como qualquer ferramenta baseada em IA, O Copilot tem limitações e deve ser usado com responsabilidade.É importante estar ciente do seguinte:

• O idioma principal é o inglês: Embora você possa tentar outro idioma, as melhores respostas e a compreensão mais precisa do contexto são obtidas usando perguntas em inglês.
• A cobertura depende dos dados de treinamento: Sugestões para comandos muito populares, como os do Git, geralmente são mais confiáveis ​​do que aquelas para ferramentas menos conhecidas.
• Risco de respostas incompletas ou incorretas: O copiloto pode gerar comandos que parecem válidos, mas devido a erros de sintaxe ou lógica, podem não funcionar ou podem até ser perigosos em situações críticas (como operações destrutivas).
• Sempre verifique e valide antes de executar: É essencial que qualquer comando gerado seja revisado pelo usuário. Nunca o execute às cegas, especialmente se o comando puder afetar dados, permissões ou a integridade do sistema.
• Limitações e riscos de segurança: O sistema possui notificações de erros e mecanismos de segurança, mas a responsabilidade final é de quem o executa.
• Vieses nos dados de treinamento: Como a IA é treinada com dados da rede, ela pode detectar erros ou práticas inadequadas de outros desenvolvedores. Seja crítico em relação às respostas.
• Escopo definido: O Copilot destina-se apenas a tarefas e questões relacionadas à linha de comando, scripts de shell, Git e GitHub CLI.
• Ele nunca substitui a experiência ou o julgamento humano: Seu papel é de uma ferramenta complementar, não de um substituto.

O segredo é usar o Copilot como um auxílio, não como um substituto completo. Sempre revise as respostas, valide a lógica e adapte os comandos às suas necessidades e contexto.

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Como melhorar sua experiência com o Copilot: dicas e truques avançados

Para aproveitar ao máximo o Copilot no terminal, há algumas estratégias e práticas recomendadas que você pode adotar:

• Especifique o tipo de comando ao solicitar sugestões: Por favor, indique se você está procurando um comando shell, Git ou GitHub CLI para refinar sua resposta.
• Reescreva a consulta se a sugestão não for ideal: Sinta-se à vontade para modificar sua pergunta e tentar novamente até encontrar o comando perfeito.
• Use participantes e referências: Aproveite @workspace, @terminal o @github junto com sua consulta para direcionar o Copilot exatamente ao que você precisa.
• Organize seus bate-papos em tópicos: Se você estiver usando o chat do Copilot em um ambiente como o Visual Studio, abra novos tópicos de conversa para que cada tarefa tenha seu próprio contexto e as respostas não fiquem misturadas.
• Configurar instruções personalizadas: Em ambientes como o Visual Studio, você pode incluir regras ou contexto adicionais em um arquivo .github/copilot-instruction.md para que o Copilot sempre leve em consideração suas preferências ou os padrões da equipe.
• Confira as referências das respostas: O Copilot mostra o contexto usado após cada resposta (arquivos, trechos, histórico de bate-papo), o que ajuda você a entender como chegou àquela sugestão.
• Feedback para desenvolvedores: Se uma resposta não for boa o suficiente, use a opção "Avaliar resposta" para melhorar futuras respostas na ferramenta.

Seguindo essas dicas e mantendo boas práticas de revisão e validação, o Copilot pode se tornar uma ferramenta essencial para acelerar seu fluxo de trabalho no terminal.

Isaac

Escritor apaixonado pelo mundo dos bytes e da tecnologia em geral. Adoro compartilhar meu conhecimento por meio da escrita, e é isso que farei neste blog, mostrar a vocês tudo o que há de mais interessante sobre gadgets, software, hardware, tendências tecnológicas e muito mais. Meu objetivo é ajudá-lo a navegar no mundo digital de uma forma simples e divertida.