- ARM stawia sobie za cel osiągnięcie 50-procentowego udziału procesorów w centrach danych do 2025 roku.
- Powstanie sztuczna inteligencja napędza popyt na wydajne procesory.
- Firmy takie jak AWS, Google, Microsoft i NVIDIA już używają procesorów ARM.
- Model licencjonowania ARM i efektywność energetyczna pozycjonują go jako alternatywę dla x86.
Architektura ARM zyskuje na popularności w sektorze tradycyjnie zdominowanym przez Intel i AMD: centrach danych. Wraz z pojawieniem się nowych wymagań technologicznych, skoncentrowanych na sztucznej inteligencji, efektywność energetyczna stała się kluczową wartością, a ARM chce wykorzystać tę zmianę paradygmatu. Brytyjska firma stawia sobie ambitny cel: kontrolowanie połowy globalnego rynku procesorów serwerowych do końca 2025 roku.
Ten krok oznacza znaczący skok w porównaniu z 15% udziałem w rynku, jaki firma posiadała pod koniec 2024 roku, według danych Mohameda Awada, dyrektora ds. infrastruktury w ARM. Wraz z przyspieszonym rozwojem sztucznej inteligencji i rosnącym zapotrzebowaniem centrów danych na przetwarzanie, ARM jest mocno zaangażowany w osiągnięcie wyraźnej przewagi konkurencyjnej: niskiego zużycia energii przez swoje układy. Aby dowiedzieć się więcej o działaniu różnych serwerów, przeczytaj artykuł o serwerach w PUBG , który pokazuje również, jak wykorzystywane są zoptymalizowane projekty.
Ambicja poparta rozwojem sztucznej inteligencji i dążeniem do wydajności
Rozwój sztucznej inteligencji napędza popyt na bardziej zrównoważone i skalowalne rozwiązania obliczeniowe, co bezpośrednio przekłada się na korzyści dla ARM. W porównaniu z tradycyjnymi architekturami x86, takimi jak te stosowane przez Intel i AMD, układy oparte na architekturze ARM wyróżniają się niskim zużyciem energii bez utraty wydajności. Jest to szczególnie atrakcyjne dla firm technologicznych zarządzających rozległymi infrastrukturami, takimi jak duzi dostawcy usług w chmurze. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak zmienić ustawienia DNS w systemie Windows 11 , aby poprawić połączenie, zapoznaj się z tym artykułem.
Według Awada, rozwój serwerów zaprojektowanych specjalnie do zadań związanych ze sztuczną inteligencją – takich jak wnioskowanie i trenowanie złożonych modeli – wymaga najwyższej efektywności energetycznej. Opierając się na tym założeniu, ARM pozycjonuje swoją platformę Neoverse jako zoptymalizowane rozwiązanie dla tego rozwijającego się rynku, który przyciągnął zainteresowanie takich gigantów jak Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google i NVIDIA.
Oprócz oferowania korzyści technicznych, model biznesowy ARM również przyczynia się do tej dynamiki: firma projektuje układy scalone, ale ich nie produkuje. Zamiast tego udziela na nie licencji podmiotom zewnętrznym, takim jak TSMC czy Samsung, co pozwala jej na szybką skalowalność bez konieczności dużych inwestycji w infrastrukturę produkcyjną.
Rosnąca adopcja przez głównych graczy w chmurze
Firmy takie jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud już rozpoczęły opracowywanie lub wdrażanie układów ARM w swoich centrach danych. W przypadku Amazona, rodzina procesorów Graviton stanowi już znaczną część floty serwerów firmy. Szacuje się, że ponad połowa układów dodanych w ostatnich latach opiera się na tej architekturze.
Google podąża za tym trendem, wprowadzając swój układ Axion, również oparty na architekturze ARM Neoverse V2, a Microsoft wprowadził procesory Cobalt 100, również opracowane wewnętrznie z wykorzystaniem architektury ARM. Te posunięcia odzwierciedlają strategiczną zmianę kierunku dużych firm technologicznych w kierunku bardziej wydajnych i dostosowanych rozwiązań, co daje ARM znaczący impuls w ekosystemie chmurowym. Jest to podobne do znaczenia serwerów w innych kontekstach, takich jak serwery DLNA.
NVIDIA zintegrowała również procesory Grace z architekturą ARM ze swoją ofertą produktów, zaprojektowane specjalnie do obsługi złożonych konfiguracji wymaganych w systemach szkoleniowych AI. Oczekuje się, że serwery DGX wyposażone w te układy będą cieszyć się dużym popytem w tym roku, co dodatkowo napędzi rozwój ARM w tym segmencie.
Ambitny cel, ale oparty na strategicznych podstawach
Wzrost udziału w rynku z obecnych 15% do 50% w ciągu zaledwie jednego roku może wydawać się ambitny, a niektórzy analitycy uważają tę prognozę za bardziej ambitną niż realistyczną. Firmy takie jak Omdia uważają, że do końca 2025 roku wartość ta będzie zbliżona do przedziału 20–23%, w oparciu o globalne prognozy dostaw serwerów.
Mimo to, tempo adopcji przez tak zwanych „hiperskalerów” – AWS, Google, Microsoft i Alibaba – może sprzyjać ARM w tym przedsięwzięciu. Szacuje się, że sam AWS mógłby wdrożyć ponad 1,2 miliona procesorów ARM w swoich serwerach do 2025 roku, co podkreśla silną pozycję tej architektury w środowiskach o znaczeniu krytycznym.
Nie chodzi tylko o tradycyjne procesory. Wiele urządzeń uzupełniających w centrach danych, takich jak karty SmartNIC, jednostki przetwarzania danych (DPU) i karty zarządzające, takie jak Nitro, również wykorzystuje rdzenie ARM, co dodatkowo zwiększa obecność tej architektury w ekosystemie serwerów.
Architektura wykraczająca poza serwer
Zainteresowania ARM nie ograniczają się do serwerów. Firma planuje rozszerzyć swoją obecność na inne obszary, takie jak komputery PC z systemem Windows , samochody z dostępem do sieci, urządzenia mobilne i urządzenia noszone. Wcześniej zakładano, że do 2029 roku zdobędzie 50% udziału w rynku komputerów PC, ale obecnie firma koncentruje się bardziej na umacnianiu swojej pozycji w centrach danych, gdzie sytuacja jest bardziej sprzyjająca ze względu na zapotrzebowanie na energię i rozwój sztucznej inteligencji.
Rene Haas, prezes ARM, stwierdził, że ambicje firmy w zakresie sztucznej inteligencji wykraczają daleko poza centra danych. Firma dąży również do objęcia krytycznych części sieci, aplikacji motoryzacyjnych, inteligentnych urządzeń domowych i innych elementów tzw. „edge”, gdzie bliskość użytkownika końcowego wymaga niskich opóźnień i wysokiej wydajności. Wszechstronność ich architektury jest podobna do tej omawianej w debacie na temat Meta AI i ChatGPT.
To wieloplatformowe podejście pozwala firmie ARM dywersyfikować źródła przychodów i kierunki rozwoju technologii dzięki modelowi opartemu na licencjach, który od lat dowodzi swojej skalowalności. Każdy nowy projekt dostosowany do sztucznej inteligencji, komputerów PC lub urządzeń mobilnych generuje dodatkowe przychody bez konieczności bezpośredniej ingerencji w produkcję.
Dzięki atrakcyjnemu połączeniu efektywności energetycznej, elastyczności projektowania, konkurencyjnych kosztów i wsparcia głównych partnerów technologicznych, strategia ARM wydaje się dobrze wpasowywać w potrzeby nowoczesnego sektora komputerowego. Rok 2025 będzie kluczowy dla sprawdzenia, w jakim stopniu ta wizja przełoży się na konkretne rezultaty rynkowe. Nie można przecenić dynamiki, jaką ARM zyskuje w świecie coraz bardziej skoncentrowanym na sztucznej inteligencji i zrównoważonym rozwoju. Rosnący udział wiodących firm, takich jak AWS, Microsoft i Google, w połączeniu z atrakcyjnością produktów NVIDIA i wszechstronnością modelu biznesowego, pozycjonuje ARM jako coraz bardziej istotnego gracza, zdolnego do kształtowania przyszłej architektury centrów danych.
Pisarz z pasją zajmujący się światem bajtów i technologii w ogóle. Uwielbiam dzielić się swoją wiedzą poprzez pisanie i właśnie to będę robić na tym blogu, pokazywać Ci wszystkie najciekawsze rzeczy o gadżetach, oprogramowaniu, sprzęcie, trendach technologicznych i nie tylko. Moim celem jest pomóc Ci poruszać się po cyfrowym świecie w prosty i zabawny sposób.