Modele DAX w Power Pivot: formuły, kontekst i najlepsze praktyki

Jeśli pracujesz z danymi w programie Excel i PowerPivotWcześniej czy później na pewno zetkniesz się z DAX-em. Choć nazwa „Data Analysis Expressions” brzmi technicznie i nieco onieśmielającoPrawda jest taka, że ​​przy dobrym zrozumieniu podstaw staje się to bardzo wygodnym i skutecznym narzędziem do modelowania informacji.

W dodatku Power Pivot język DAX stanowi serce modeli tabelarycznych: Służy do tworzenia obliczeniowych kolumn i miar, które zasilają tabele przestawne i wykresyUmożliwia zabawę kontekstem filtrów, pracę z datami, obsługę błędów i dokonywanie porównań. El Tiempo I wiele więcej. Przyjrzyjmy się bliżej, jak to wszystko wpisuje się w modele DAX w Power Pivot i jak to wykorzystać, nie popadając w szaleństwo.

Czym jest DAX i dlaczego jest kluczowym językiem w modelach Power Pivot?

DAX (Data Analysis Expressions) to przede wszystkim język formuł przeznaczony dla modeli danychnie jest językiem programowanie Klasyczny. Jego funkcją jest definiowanie niestandardowych obliczeń, które są stosowane do tabel i kolumn w modelu Power Pivot.

Chociaż wizualnie może przypominać formuły excela, Język DAX został zaprojektowany do pracy z danymi relacyjnymi i dynamicznymi agregacjami.Oznacza to, że integruje się bezproblemowo z tabelami połączonymi relacjami, tabelami przestawnymi i złożonymi modelami, w których kontekst filtru zmienia się w zależności od pól używanych w wierszach, kolumnach lub fragmentatorach.

W modelu Power Pivot można używać języka DAX do: Dwa główne typy obiektów: kolumny obliczeniowe i miaryOba rozwiązania współistnieją w ramach tego samego modelu, ale każdy z nich ma inne przeznaczenie i jest oceniany w odmienny sposób. Powinno być to jasne, aby uniknąć mieszania się pojęć.

Ponadto DAX obejmuje funkcje tekstowe, daty i godziny, logiczne, matematyczne, filtrujące i „inteligencji czasowej”a także funkcje, które w rezultacie zwracają kompletne tabele. Te ostatnie funkcje stanowią jedną z głównych różnic w porównaniu z Excelem, gdzie formuły nie zwracają tabel jako takich, lecz co najwyżej tablice w zakresach komórek.

Przegląd formuł DAX i paska formuł

Formuły języka DAX mają strukturę bardzo podobną do formuł języka Excel: Zaczynają się od znaku równości (=), a następnie zapisuje się wyrażenie lub funkcję z argumentamiMożesz łączyć operatory, funkcje, odwołania do kolumn i tabel itp. w taki sam sposób, w jaki robiłbyś to podczas tworzenia złożonych formuł w arkuszu kalkulacyjnym.

Istnieją jednak pewne ważne niuanse. DAX nigdy nie działa z odniesieniami typu A1:C10Zamiast tego odwołuje się do całych kolumn lub tabel, na przykład 'Obroty' o 'Kalendarz'Ma to sens w przypadku modelu tabelarycznego, ale zmusza do zmiany sposobu myślenia, jeśli wcześniej korzystałeś ze świata Excela, w którym obliczenia odbywały się wyłącznie „komórka po komórce”.

Power Pivot ma pasek formuły podobny do paska formuły w programie Excel Co znacznie upraszcza tworzenie wyrażeń. Zawiera funkcję autouzupełniania dla funkcji, tabel i kolumn: gdy zaczynasz wpisywać nazwę tabeli lub kolumny, pojawia się lista rozwijana z prawidłowymi opcjami, co zmniejsza liczbę błędów składniowych i oszczędza czas.

Aby wpisać nazwę tabeli, po prostu zacznij pisać i poczekaj, aż program wykona zadanie. Funkcja autouzupełniania sugeruje pasujące nazwyW przypadku kolumn możesz albo otworzyć nawias i wybrać kolumnę w bieżącej tabeli, albo wpisać nazwę tabeli, a następnie nawiasy i wybrać kolumnę z listy.

Jednak w przeciwieństwie do Excela, Power Pivot nie zamyka automatycznie nawiasów Nie dopasowuje ich dla Ciebie. Twoim obowiązkiem jest upewnić się, że funkcje są poprawnie sformułowane, z poprawną liczbą argumentów i pełnymi nawiasami, w przeciwnym razie formuła nie będzie mogła zostać zapisana ani użyta.

Gdzie używane są formuły DAX: kolumny obliczeniowe i miary

W modelu Power Pivot możesz pisać formuły języka DAX obliczone kolumny i medidas (nazywane również polami obliczeniowymi w kontekście tabel przestawnych). Chociaż używają tego samego języka, zachowują się w bardzo różny sposób.

Obliczone kolumny w dodatku Power Pivot

Kolumna obliczeniowa to nowe pole, które dodajesz do istniejącej tabeli w modeluZamiast importować tę wartość ze źródła danych, definiujesz formułę DAX, która jest obliczana wiersz po wierszu. Wynik jest przechowywany w kolumnie dla każdego wiersza w tabeli.

Obliczone kolumny są stosowane jednolicie do wszystkich wierszy: Nie można mieć innej formuły dla każdego wiersza.W przeciwieństwie do programu Excel, w którym można ręcznie przeciągać i upuszczać części, w dodatku Power Pivot zdefiniowane wyrażenie jest automatycznie oceniane dla całej kolumny i przeliczane po aktualizacji danych lub wymuszeniu przeliczenia modelu.

Ten typ kolumny może być oparty na inne obliczone kolumny lub w miarachZaleca się jednak, aby nie używać tej samej nazwy zarówno dla miary, jak i kolumny, aby uniknąć pomyłek podczas odwoływania się. Bardzo dobrym pomysłem jest zawsze używanie pełnego odwołania do kolumny (tabela), aby uniknąć przypadkowego odwołania do miary o tej samej nazwie.

Kolumny obliczeniowe są idealne, gdy potrzebujesz dodatkowe atrybuty, których chcesz używać w wierszach, kolumnach, filtrach lub fragmentatorach tabel przestawnych lub jako klucze do relacji. Wyobraź sobie na przykład kolumnę „Marża” obliczoną jako – której możesz następnie użyć do grupowania lub filtrowania.

Miary lub pola obliczeniowe

Środki te ze swej strony są obliczenia oceniane w kontekście tabeli przestawnej lub wizualizacjiNie są one przechowywane według wierszy, ale przeliczane na bieżąco dla każdej kombinacji filtrów, wierszy i kolumn aktywnej w raporcie.

A typowy pomiar Może to być coś tak prostego jak:

Całkowita sprzedaż = SUMA(Sprzedaż)

Środek ten, umieszczony w obszarze Wartości W tabeli przestawnej każda komórka jest oceniana zgodnie z kontekstem (na przykład według roku, według produktu, według regionu...). To samo obliczenie zwraca różne wyniki w zależności od zastosowanych filtrów. i projekt tabeli przestawnej.

Środki te nie mają żadnego znaczenia, dopóki nie zostaną wykorzystane w raporcie. Są one przechowywane w modelu danych i pojawiają się na liście pól tabel przestawnych. aby każdy użytkownik książki mógł z nich korzystać. Są one fundamentalne dla elastycznych obliczeń zbiorczych, takich jak wskaźniki, procenty wkładu, sumy skumulowane, porównania między okresami itp.

Kluczowe różnice między funkcjami języka DAX i funkcjami programu Excel

Chociaż wiele funkcji języka DAX przypomina pod względem nazwy i ogólnego zachowania funkcje programu Excel, Nie można ich po prostu stosować zamiennie.Istnieją ważne różnice wpływające na sposób konstruowania formuł w modelu Power Pivot.

Najpierw Język DAX nie działa z pojedynczymi komórkami ani zakresamiCałe kolumny lub tabele są zawsze używane jako punkt odniesienia. Zmusza to do myślenia bardziej w kategoriach zbiorów danych niż pojedynczych elementów, co lepiej wpisuje się w podejście relacyjnego modelu danych.

W zakresie dat DAX zwraca rzeczywiste wartości typu datetimeChociaż w programie Excel daty zazwyczaj przedstawiane są w postaci numerów seryjnych, w większości przypadków różnica ta jest oczywista, warto jednak o niej pamiętać, łącząc modele lub importując dane z innych systemów.

Kolejnym kluczowym punktem jest to, że Wiele nowych funkcji języka DAX zwraca kompletne tabele (na przykład FILTER, ALL, VALUES itd.) lub akceptują tabele jako argumenty. Z drugiej strony, Excel nie posiada koncepcji funkcji „zwracającej tabelę” w tym samym znaczeniu, chociaż istnieją formuły tablicowe.

Wreszcie w DAX przyjmuje się, że Wszystkie wartości w kolumnie mają ten sam typ danychJeśli typy danych są mieszane, moduł przetwarzania danych wymusi konwersję całej kolumny na typ, który najlepiej pasuje do wszystkich rekordów. Może to czasami prowadzić do niespodzianek, jeśli źródła danych nie zostaną dokładnie sprawdzone.

Typy danych w DAX i typ tabeli

Podczas importowania informacji do modelu Power Pivot, Dane są konwertowane do jednego z typów danych obsługiwanych przez silnik. (liczby, tekst, wartości logiczne, daty i godziny, waluty itp.). Ten typ danych określa, które operacje są prawidłowe i jak formuły będą obliczane.

Jedną z ważnych nowych funkcji w porównaniu do klasycznego programu Excel jest typ danych tabeliWiele funkcji języka DAX przyjmuje całą tabelę jako argument i zwraca w wyniku inną tabelę. Na przykład funkcja FILTER przyjmuje tabelę oraz warunek i zwraca tabelę zawierającą tylko wiersze spełniające ten warunek.

Łączenie funkcji zwracających tabele z funkcje agregacji, takie jak SUMX, AVERAGEX lub MINXMożna tworzyć wysoce zaawansowane obliczenia, które działają na dynamicznie definiowanych podzbiorach danych. W rezultacie powstają niestandardowe agregacje, które dostosowują się do filtrów aktywnych w danym momencie.

Relacje, kontekst i model relacyjny w dodatku Power Pivot

Okno dodatku Power Pivot to miejsce, w którym tworzony jest relacyjny model danych. Można tam importować wiele tabel i tworzyć relacje między nimi. (na przykład Sprzedaż z Produktami, Sprzedaż z Kalendarzem, Sprzedaż z Klientami itd.). Te relacje stanowią podstawę dla formuł DAX, umożliwiających przeskakiwanie między tabelami.

Gdy tabele są powiązane, Możesz pisać formuły dodające wartości z powiązanej tabeli i użyj ich w tabeli, z której zapisujesz wyrażenie. Możesz również kontrolować, które wiersze biorą udział w obliczeniu, stosując filtry do określonych kolumn.

Ważne jest, aby zwrócić na to uwagę Wszystkie wiersze w tabeli dodatku Power Pivot muszą mieć taką samą liczbę kolumnKażda kolumna musi zachować spójny typ danych we wszystkich swoich wierszach. Jeśli klucze relacji mają niezgodne wartości (puste pola, wartości osierocone itp.), formuły wyszukiwania i tabele przestawne mogą zwracać nieoczekiwane wyniki.

Inną podstawową koncepcją jest kontekstW języku DAX używane są przede wszystkim terminy kontekst wiersza i kontekst filtra. Kontekst wiersza to „bieżący” wiersz, dla którego obliczana jest kolumna obliczeniowa lub iterator; kontekst filtra to zestaw aktywnych filtrów (z tabeli przestawnej, fragmentatorów, relacji, funkcji takich jak CALCULATE itp.).

Bawiąc się funkcjami takimi jak OBLICZ, WSZYSTKO, WSZYSTKO Z WYJĄTKIEM lub FILTRUJ, możesz Zmodyfikuj kontekst filtru, aby zmienić sposób oceny miary.Umożliwia to na przykład obliczenie procentowego udziału sprzedaży danego produktu w całości lub porównanie wyników jednego działu z wynikami całej firmy bez stosowania filtrów.

Aktualizacja danych i przeliczenie formuły DAX

W modelu wykorzystującym skomplikowane formuły lub duże ilości danych kluczowe jest zrozumienie, w jaki sposób działa aktualizacja. Ważne jest, aby odróżnić odświeżanie danych od ponownego obliczania formuł.które są procesami powiązanymi, ale niezależnymi.

Aktualizacja danych składa się z wprowadź nowe rekordy do księgi ze źródeł zewnętrznych (Bazy danych(pliki, usługi online itp.). Możesz uruchomić tę aktualizację ręcznie, gdy zajdzie taka potrzeba, lub zaplanować ją, jeśli książka jest opublikowana w SharePoint lub innym kompatybilnym środowisku. Często proces ten przeprowadza się za pomocą Power Query w programie Excel aby przygotować i przekształcić dane przed załadowaniem ich do modelu.

Z drugiej strony przeliczenie jest procesem, w którym Formuły języka DAX są ponownie oceniane w celu odzwierciedlenia zmian w danych lub w samych wyrażeniach.W przypadku kolumn obliczeniowych zmiana formuły powoduje konieczność natychmiastowego przeliczenia całej kolumny. W przypadku miar przeliczenie następuje po modyfikacji kontekstu (filtrów, pól wierszy/kolumn tabeli przestawnej) lub po ręcznej aktualizacji tabel przestawnych.

Te ponowne obliczenia mogą mieć wpływ na wydajność, zwłaszcza jeśli w dużych tabelach stosuje się wiele złożonych kolumn obliczeniowych lub intensywnych funkcji iteracyjnychDlatego dobrą praktyką jest przeniesienie większości logiki do miar zamiast do kolumn, jeśli to możliwe.

Wykrywanie i korygowanie błędów w formułach DAX

Podczas pisania formuł DAX najczęściej można natknąć się na trzy rodzaje błędów: błędy składniowe, błędy semantyczne i błędy obliczenioweKażdy ma swoje własne okoliczności i swój własny sposób radzenia sobie z nimi.

Błędy składniowe są najprostsze: brakujące nawiasy, źle postawione przecinki, błędnie napisane nazwy funkcjiitd. Pomoc funkcji autouzupełniania i odniesienia do funkcji języka DAX chronią przed wieloma z tych pułapek.

Błędy semantyczne i obliczeniowe występują, gdy mimo poprawnej składni, Ten wzór robi coś, co nie ma sensu w kontekście modelu.Na przykład odwołanie się do nieistniejącej tabeli lub kolumny, przekazanie nieprawidłowej liczby argumentów do funkcji, pomieszanie niekompatybilnych typów lub skorzystanie z kolumny, w której wcześniej wystąpiły błędy.

W takich przypadkach DAX zazwyczaj oznacza Cała kolumna została obliczona jako nieprawidłowa.nie tylko konkretny wiersz, ponieważ kolumna jest traktowana jako jednostka. Jeśli kolumna zawiera tylko metadane, ale nie została jeszcze przetworzona (nie załadowano do niej żadnych danych), będzie wyszarzona, a formuły od niej zależne nie będą mogły zostać poprawnie obliczone.

Szczególnym przypadkiem są wartości NaN (nie jest liczbą)Wartości te mogą pojawić się na przykład podczas dzielenia 0 przez 0. Jeśli kolumna zawiera wartości NaN, sortowanie lub klasyfikowanie tych wartości może dawać nietypowe rezultaty, ponieważ wartości NaN nie można porównywać w zwykły sposób z innymi liczbami. W takich przypadkach zaleca się użycie instrukcji IF lub innych funkcji logicznych, aby zastąpić wartości NaN wartością 0 lub inną możliwą do opanowania wartością liczbową.

Zgodność z modelami tabelarycznymi i trybem DirectQuery

Formuły języka DAX tworzone w programie Power Pivot są na ogół następujące: zgodny z modelami tabelarycznymi usług SQL Server Analysis ServicesOznacza to, że możesz przenieść swój model na serwer tabelaryczny i nadal korzystać z logiki, którą już stworzyłeś.

Jednakże, gdy model tabelaryczny jest wdrażany w trybie Zapytanie bezpośrednieMogą pojawić się ograniczenia: Niektóre funkcje języka DAX nie są bezpośrednio obsługiwane w określonych relacyjnych bazach danych. lub mogą zwracać nieco inne wyniki ze względu na sposób delegowania zapytań.

W takich scenariuszach ważne jest zapoznanie się ze szczegółową dokumentacją silnika tabelarycznego i zweryfikuj krytyczne środki aby potwierdzić, że będą one nadal działać zgodnie z oczekiwaniami po aktywowaniu DirectQuery.

Scenariusze praktyczne: złożone obliczenia z użyciem CALCULATE i filtrów

Jedną z mocnych stron indeksu DAX jest jego zdolność do wykonywania złożone obliczenia oparte na niestandardowych agregacjach i dynamicznych filtrachFunkcje CALCULATE i CALCULATETABLE są kluczowe w tego typu scenariuszach.

OBLICZ pozwala zdefiniuj ponownie kontekst filtru, w którym oceniane jest wyrażenieMożesz na przykład poprosić o „sumę sprzedaży przefiltrowaną dla określonego roku, nawet jeśli tabela przestawna pokazuje inne lata” lub o „sumę całkowitą bez stosowania określonych filtrów produktów”.

Wszędzie tam, gdzie funkcja DAX akceptuje tabelę jako argument, Możesz przekazać przefiltrowaną wersję tej tabeliMożna to zrobić za pomocą funkcji FILTER lub określając warunki w funkcji CALCULATE. Umożliwia to tworzenie miar, które dostosowują się do tysięcy kombinacji warunków, bez konieczności tworzenia kolumn pośrednich.

Jest to również możliwe selektywnie usuń istniejące filtry Używając funkcji takich jak ALL lub ALLEXCEPT. Na przykład, aby obliczyć udział konkretnego sprzedawcy w stosunku do całkowitej liczby sprzedawców, można użyć miary dzielącej wartość w bieżącym kontekście przez wartość w kontekście „ALL” (bez filtrów według sprzedawcy).

W innych przypadkach konieczne będzie użycie wartości „zewnętrznej pętli”Oznacza to odwołanie się do poprzedniego wiersza lub kontekstu iteracji. Właśnie tutaj pojawiają się funkcje takie jak EARLIER, które umożliwiają zagnieżdżanie pętli na dwóch poziomach i są bardzo przydatne do tworzenia rankingów, sum grupowych lub obliczeń zależnych od kontekstu poprzedniego wiersza.

Pracuję z tekstem, datami i kluczami w DAX

DAX oferuje również wiele narzędzi do manipulować tekstem i datamiJest to szczególnie ważne, gdy źródła danych zawierają daty w nietypowych formatach, klucze złożone lub pola tekstowe, które należy przekonwertować na wartości czasu.

Power Pivot nie obsługuje ich bezpośrednio klucze złożone w relacjachJeśli Twoje źródło używa wielu kolumn jako kluczy, w wielu przypadkach będziesz musiał utworzyć kolumna obliczeniowa łącząca te części w jeden klucz i wykorzystać je jako pole relacyjne.

Jeśli daty są w formatach nierozpoznawanych przez silnik (na przykład data w nietypowym formacie regionalnym lub liczba całkowita, taka jak 01032009, jest importowana jako tekst), możesz utworzyć formuły w następujący sposób:

=DATA(PRAWY(,4), LEWY(,2), ŚRODKOWY(,3,2))

Przy tego typu wyrażeniu, Rekonstruujesz prawidłową datę SQL Server z fragmentów wyodrębnionych z ciągu, co pozwala na bezproblemowe korzystanie z funkcji inteligencji czasowej.

Można również zmień typy danych za pomocą formułPomnóż przez 1,0, aby zamienić daty lub ciągi liczbowe na liczby, lub połącz z pustym ciągiem, aby zamienić liczbę lub datę na tekst. Dodatkowo dostępne są funkcje kontrolujące typ zwracany (obcinanie liczb dziesiętnych, wymuszanie liczb całkowitych itp.).

Wartości warunkowe i obsługa błędów w kolumnach i miarach

Podobnie jak w programie Excel, język DAX zawiera funkcje dla zwracaj wyniki na podstawie warunków i elegancko obsługiwać błędy. Na przykład, możesz oznaczyć resellerów jako „Preferowani” lub „Wartościowi” na podstawie ich rocznej wielkości sprzedaży, używając zagnieżdżonych instrukcji IF.

W kolumnie obliczeniowej jednak Nie możesz sobie pozwolić na to, że niektóre wiersze będą zawierały błędy, a inne nie.Jeśli jeden wiersz zawiera błąd, cała kolumna jest oznaczana jako nieprawidłowa. Wymaga to bardziej rygorystycznej kontroli błędów niż w konwencjonalnym arkuszu kalkulacyjnym.

Aby zapobiec awarii całej kolumny w wyniku prostego dzielenia przez zero lub pustej wartości, zaleca się owinąć wrażliwe operacje wstępnymi kontrolami korzystając z funkcji JEŻELI i informacyjnych, zawsze zwracających prawidłową wartość, nawet gdy kombinacja danych jest dziwna.

Podczas budowania modelu może się to okazać przydatne Niech błędy pojawią się na początku, tak abyś mógł je zlokalizować i poprawić.Jednak po udostępnieniu pliku innym użytkownikom należy zadbać o bezpieczeństwo formuł i upewnić się, że w tabelach przestawnych ani wizualizacjach nigdy nie pojawi się żaden komunikat o błędzie.

Inteligencja czasowa: sumy skumulowane, porównania i okresy niestandardowe

Funkcje analizy czasu są jedną z największych atrakcji indeksu DAX. Umożliwiają pracę z zakresami dat, obliczanie sum skumulowanych, porównywanie okresów i generowanie niestandardowych okien czasowych. z względną łatwością, pod warunkiem, że masz dobrze skonfigurowaną tabelę kalendarza.

Można tworzyć środki skumulowana sprzedaż na dzień, miesiąc, kwartał lub rokOblicz saldo otwarcia i zamknięcia dla każdego okresu lub porównaj sprzedaż z jednego roku do roku poprzedniego, kwartału do kwartału itd., korzystając z określonych funkcji czasowych.

Ponadto możesz odzyskać niestandardowe zestawy dattakich jak „pierwsze 15 dni po rozpoczęciu promocji” lub „ten sam okres w zeszłym roku”, a następnie przekazać ten zestaw do funkcji, która agreguje dane w określonym przedziale dat.

Funkcje takie jak PARALLELPERIOD i inne związane z okresami równoległymi Ułatwiają porównywanie przesuniętych w czasie przedziałów.Na przykład, aby przeanalizować, czy kampania przyniosła lepsze wyniki w porównaniu z tym samym okresem w innym roku.

Ranking i porównanie wartości: najlepsze N ​​i rankingi dynamiczne

Kiedy musisz pokazać tylko najistotniejsze elementy (na przykład 10 najlepiej sprzedających się produktów) masz dwie główne ścieżki: możesz użyć funkcji filtrowania programu Excel w tabeli przestawnej lub zbudować dynamiczny ranking za pomocą języka DAX.

Program Excel oferuje filtry typu „10 najlepszych” w tabelach przestawnych, bardzo łatwy w konfiguracji Aby wyświetlić tylko elementy powyżej lub poniżej danego pola liczbowego. Możesz filtrować według liczby elementów, skumulowanego procentu lub sumy wartości.

Problem z tym podejściem polega na tym, że Filtr ma charakter wyłącznie prezentacyjny.Jeśli dane bazowe ulegną zmianie, należy ręcznie zaktualizować tabelę przestawną, aby filtr został poprawnie odzwierciedlony. Co więcej, nie można ponownie wykorzystać tej klasyfikacji w innych formułach DAX.

Alternatywą jest stworzenie jednego obliczona kolumna lub miara przydzielająca ranking do każdego elementu za pomocą języka DAX. Ta opcja jest bardziej wymagająca obliczeniowo, ale ma swoje zalety: ranking jest przeliczany dynamicznie i można go wykorzystać w segmentatorach danych, pozwalając użytkownikowi wybrać, czy chce zobaczyć top 5, top 10, top 50 itd.

Jednak w modelach z milionami wierszy, Dynamiczne rankingi mogą być uciążliwe. i należy ocenić, czy koszt wykonania jest równoważony przez korzyści funkcjonalne, jakie zapewniają.

Najlepsze praktyki projektowania modeli DAX w dodatku Power Pivot

Aby model DAX w dodatku Power Pivot był łatwy w utrzymaniu i działał dobrze, nie wystarczy, aby formuły „działały”. Zaleca się przestrzeganie szeregu dobrych praktyk które robią dużą różnicę w rzeczywistych projektach.

Jednym z powtarzających się zaleceń jest nadaj priorytet miarom nad obliczonymi kolumnami, gdy obliczenie jest w rzeczywistości dynamiczną agregacją a nie stały atrybut. Obliczone kolumny zajmują pamięć i są przeliczane na raz, podczas gdy miary są oceniane tylko wtedy, gdy jest to potrzebne.

Jest też bardzo przydatny używanie zmiennych w DAX (VAR) Aby uprościć złożone formuły, unikaj wielokrotnego powtarzania tych samych obliczeń i popraw czytelność. Poprawia to zarówno wydajność, jak i zrozumienie modelu, gdy ktoś inny go sprawdza.

Ostatecznie, jasne nazwy i minimalna dokumentacja wewnętrzna robią ogromną różnicę. Nadaj opisowe nazwy pomiarom i kolumnomUnikaj niezrozumiałych skrótów i dokumentuj najważniejsze wzory. To skraca czas nauki dla nowych użytkowników i oszczędza Ci bólu głowy, gdy wrócisz do modelu po miesiącach.

Opanowanie języka DAX w ramach dodatku Power Pivot nie polega na zapamiętaniu wszystkich funkcji, lecz na zrozumieniu, w jaki sposób formuły oddziałują na model relacyjny, kontekst filtra i aktualizacje danych. Posiadając solidne podstawy w zakresie kolumn obliczeniowych, miar, funkcji czasowych, obsługi błędów i dobrych praktyk projektowychTwoje modele tabelaryczne staną się bardziej elastyczne, znacznie łatwiejsze do analizy i, co najważniejsze, umożliwią udzielanie odpowiedzi na złożone pytania biznesowe poprzez proste przeciągnięcie kilku pól do tabeli przestawnej.