- Reversibel databehandling foreslår å gjenvinne energi under driften av brikkene.
- En første prototype av en reversibel brikke vil være tilgjengelig i 2025, med høye forventninger til fremtiden.
- Teknologien kan forbedre energieffektiviteten med opptil 4.000 ganger sammenlignet med dagens brikker.
- Denne innovasjonen søker å redusere energisvinn og minimere miljøpåvirkningen.
Nvidia vil gjøre det lettere for utviklere og forskere å utvikle modeller av kunstig intelligens med Project DIGITS-superdatamaskinen, utstyrt med GB10 Grace Blackwell-brikken og i stand til å kjøre modeller med opptil 200.000 milliarder parametere (200B).
FORSKNINGS- OG TEKNOLOGIPOLITIKK
NVIDIA
reversibel databehandling Det er et fremvoksende felt innen teknologi som lover å revolusjonere måten verden er utformet og brukt på. maskinvare. Dette konseptet, selv om det høres ut som noe fra en science fiction-roman, er basert på etablerte fysiske prinsipper som søker å minimere energisvinn i datasystemer.
I motsetning til tradisjonelle brikker som forbruker enorme mengder energi og genererer betydelig varme, har reversible brikker som mål å gjenvinne noe av denne energien for gjenbruk i samme system. Denne endringen kan ikke bare representere et betydelig teknologisk fremskritt, men vil også ha en positiv innvirkning på energibærekraft.
Hva er reversibel databehandling?
Konseptet med reversibel databehandling har sine røtter i en oppdagelse gjort av IBM-ingeniør Rolf Landauer i 1961. Landauer fastslo at det å slette litt informasjon i en datamaskin krevde å bruke en minimal mengde energi, noe som resulterte i generering av varme. Løsningen hans var å søke måter å utføre beregninger uten å slette informasjon. Selv om det i utgangspunktet var en teoretisk idé, med tiden, begynte dette forslaget å ta form.
I stedet for å slette data, blir beregninger "rullet tilbake" til inngangstilstanden, og dermed bevarer systemets energi. Denne modellen, senere perfeksjonert av fysiker og teoretiker Charles H. Bennett, også i IBM, markerte en milepæl i effektiv dataforskning.
Fremme av Vaire Computing
Foreløpig oppstart Vaire Computing, ledet av Michael Frank, er en pioner i å sette denne ideen ut i livet. Frank, som forlot sin stilling ved Sandia National Laboratories, jobber med en team av eksperter å utvikle brikker basert på reversibel databehandling. Ifølge deres forskning kan denne teknologien øke energieffektiviteten med en faktor på opptil 4.000 sammenlignet med dagens løsninger.
Den første reversible brikkeprototypen, selv om den er begrenset i formål, skal etter planen produseres i 2025. Denne brikken er ment å utføre grunnleggende aritmetiske operasjoner mens den gjenvinner energi i stedet for å spre den som varme. På en mer ambisiøs horisont, innen 2027, håper Vaire Computing å lansere en prosessor designet spesielt for databehandlingsoppgaver. kunstig intelligens, en sektor som krever store mengder energi.
Nøkkelen til denne innovasjonen ligger i bruken av en komponent kalt resonator. Dette systemet gjør at energi kan lagres og gjenvinnes ved å endre verdien på en bit i kretsen. Selv om andre forskere har forsøkt å bruke resonatorer tidligere, ser det ut til at Vaires team har oppnådd en mer effektiv integrasjon med konvensjonelle CMOS-transistorer, som representerer et avgjørende fremskritt.
Utfordringer og fremtidige applikasjoner
Til tross for oppnådde prestasjoner, Veien mot massiv implementering av denne teknologien er full av utfordringer. For eksempel er en av de nåværende begrensningene at selv om brikken kan gjenvinne energi internt, er den fortsatt tapt en del av dette på ekstern strømforsyning. Videre vil den kommersielle levedyktigheten til disse brikkene avhenge av kostnadene deres og hvor enkelt de kan integreres i eksisterende systemer.
Hvis storskala implementering oppnås, vil applikasjonene av reversible brikker inn kunstig intelligens, robotikk og kvantedatabehandling kunne forandre disse næringene. Videre vil effektiv bruk av energi ha en positiv innvirkning på miljøet, redusere karbonavtrykket til datasentre og store teknologiske anlegg.
Reversibel databehandling er også på linje med globale anstrengelser for å optimalisere bruken av energiressurser og minimere miljøpåvirkningen. Mens vi fortsatt er i de tidlige utviklingsstadiene, er potensialet til denne teknologien ubestridelig.
Med løftet om å oppnå effektiv og bærekraftig chips, er det mulighet for at denne teknologien vil revolusjonere ikke bare dataindustrien, men også andre sektorer avhengig av høyytelses mikroprosessorer. Gitt den betydelige innvirkningen det kan ha på å redusere energiforbruket og fremme fremvoksende teknologier, kan reversibel databehandling godt åpne et nytt kapittel i datateknikkens historie.
Lidenskapelig forfatter om verden av bytes og teknologi generelt. Jeg elsker å dele kunnskapen min gjennom å skrive, og det er det jeg skal gjøre i denne bloggen, vise deg alle de mest interessante tingene om dingser, programvare, maskinvare, teknologiske trender og mer. Målet mitt er å hjelpe deg med å navigere i den digitale verden på en enkel og underholdende måte.