Hva er Bezos' prosjekt Prometheus, og hvorfor kan det endre industriell kunstig intelligens?

Akkurat da det virket som om Jeff Bezos var mer fokusert på Blue Origin-raketter og sitt personlige liv enn å drive selskaper, tok han en uventet vending og kastet seg hodestups inn i den nyeste teknologiske manien: kunstig intelligens. Med Prosjekt PrometheusAmazons grunnlegger vender tilbake til en operativ rolle på toppnivå, og gjør det selvsagt på en stor måte: med milliarder på bordet, et team fullt av AI-stjerner og en helt annen tilnærming enn typiske chatbot-oppstartsbedrifter.

Dette nye selskapet, som det er kjent færre detaljer om enn mange skulle ønske, er født med ambisjonen om å bruke Kunstig intelligens skal transformere den fysiske økonomienfabrikker, roboterDesign av datamaskiner, biler, medisiner eller til og med romfartøy. I stedet for å fokusere utelukkende på språkmodeller som reagerer på tekst, ønsker Prosjekt Prometheus at AI skal lære av virkeligheten, av komplekse industrielle prosesser og av eksperimentering i den fysiske verden.

Hva er Prosjekt Prometheus, og hvorfor er Jeff Bezos tilbake i forgrunnen?

Prosjekt Prometheus Det er en kunstig intelligens-oppstartsbedrift som er grunnlagt og ledet av Jeff Bezos og forskeren Vik Bajaj. Det er et selskap som fortsatt er relativt lavprofilert, men med et svært ambisiøst mål: å utvikle AI-systemer som er i stand til å drive ingeniørfag og produksjon i sektorer som databehandling, bilindustri, luftfart og andre høyteknologiske områder.

Navnet er ikke en nikk til Alien-sagaen, men til den greske titanen PrometheusDen mytologiske figuren som stjal ild fra gudene for å gi den til menneskeheten. Metaforen er tydelig: Bezos og teamet hans ønsker at AI skal bli en slags moderne «ild» for industrien, en teknologi som vil muliggjøre et stort sprang fremover i hvordan fysiske produkter designes og bygges.

For Bezos er dette hans første operative rolle siden han gikk av som administrerende direktør i Amazon i 2021Frem til nå har han holdt seg i bakgrunnen, som grunnlegger av Blue Origin og aksjonær i medieprosjekter som The Washington Post, men uten å styre den daglige driften av et selskap. Med Project Prometheus er han tilbake i sentrum: tar beslutninger, ansetter talenter og blir involvert i strategien til en fremvoksende bedrift.

Deres tilbakekomst kommer midt i AI-eksplosjonen, i en kontekst der giganter som OpenAI, Google, Meta, Microsoft eller Antropisk De konkurrerer om å dominere sektoren. Mens mange kjemper om å lansere den beste språkmodellen, foretrekker Bezos en annen tilnærming: å bruke kraften til AI til å løse komplekse problemer i den fysiske verden, hvor det fortsatt er mye som må gjøres og konkurransen er mindre mettet.

Dette trekket forsterker også Bezos' personlige ambisjon om å bli en av de store teknologimagnatene i tiden etter Amazon, og legger til Prosjekt Prometheus til hans allerede betydelige konglomerat, som inkluderer e-handelsgiganten og rakettselskapet Blue Origin.

Historisk finansiering og et eliteteam innen kunstig intelligens

Hvis noe har skilt seg ut helt fra starten av, er det pengene: Prosjekt Prometheus starter med 6.200 milliarder dollar i initial finansieringDet er en enorm sum for et selskap i en tidlig fase. Ifølge kilder sitert av medier som The New York Times, kommer mye av denne kapitalen direkte fra Jeff Bezos selv.

Med det beløpet på bordet plasserer Prosjekt Prometheus seg automatisk blant de verdens best finansierte AI-oppstartsbedrifter fra starten. I en sektor der det allerede er nytt å skaffe 100 eller 200 millioner, er det å starte med over 6.000 milliarder en revolusjon: det lar dem signere de beste spillerne, investere i dyr infrastruktur som Neste generasjons GPU-er, kjøp andre oppstartsbedrifter og uthold årevis med utvikling uten å bekymre deg for mye om kontantstrømmen.

Det nøyaktige antallet ansatte varierer fortsatt avhengig av kilden, men de er alle enige om ett hovedpunkt: Teamet teller allerede godt over hundre personerDet finnes rapporter som nevner nesten hundre fagfolk, mens andre antyder at staben kan være rundt tusen ansatte hvis alle nylige ansettelser tas med i betraktningen.

Det som er tydelig er profilen til talentene som kommer inn: Tidligere forskere og utviklere fra OpenAI, Google DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla og andre ledende AI-aktørerVi snakker om folk som har jobbet med neste generasjons språkmodeller, datasynssystemer, robotikk eller AI-agenter som er i stand til å utføre komplekse handlinger på ekte datamaskiner.

Blant de nye spillerne skiller signeringen av en del av laget seg ut. GeneralagenterGeneral Agents, en oppstartsbedrift grunnlagt av Sherjil Ozair, lanserte en teknologi kalt Ace, beskrevet som en «sanntids datapilot». Ace var i stand til å ta kontroll over en datamaskin, utføre handlinger basert på brukerinstruksjoner og automatisere oppgaver omtrent som en dyktig menneskelig assistent. Project Prometheus har kjøpt General Agents og integrert Ozair og flere av kollegene hans i det nye prosjektet.

Bak operasjonen, økosystemet til Foresite Labs, en inkubator for bioteknologi og datavitenskap ledet av Vik Bajaj, som har fungert som et møtepunkt mellom noen av Prometheus' fremtidige rekrutter og investorer tilknyttet Bezos, spesielt innen helse- og bioteknologiprosjekter som Grail eller Xaira Therapeutics.

Vik Bajaj: Bezos' vitenskapelige partner i Prosjekt Prometheus

Ved siden av Jeff Bezos dukker det opp et navn som kanskje ikke er så kjent for allmennheten, men som har stor vekt i Silicon Valley: Vik BajajBajaj er utdannet fysiker og kjemiker, og har en lang historie med prosjekter i skjæringspunktet mellom hard vitenskap, banebrytende teknologi og forretningsskaping.

Før Bajaj startet på Prosjekt Prometheus, jobbet han i Google XGoogles (nå Alphabet) berømte «moonshot»-laboratorium, hvor ekstremt ambisiøse og høyrisikoprosjekter utvikles. Initiativer som [sett inn eksempler på prosjekter] har oppstått fra denne divisjonen. Vinge, droneleveringstjenesten, eller de første stegene i autonom bil som til slutt skulle bli Waymo.

Han var også medgründer av Sannelig, Alphabets laboratorium for biovitenskap, fokusert på å anvende avansert teknologi og datavitenskap i helsevesenet. Han ledet senere Foresite Labs, hvorfra oppstartsbedrifter innen bioteknologi og kunstig intelligens ble søkt anvendelse innen medisin og farmakologi.

I Prosjekt Prometheus er Bajaj ikke bare medgründer, men også medadministrerende direktør Ved siden av Bezos. Det vil si at han ikke bare er en teknisk rådgiver: han er på samme hierarkiske nivå som Amazon-grunnleggeren når det gjelder beslutningstaking. Profilen hans kombinerer vitenskapelig ekspertise, forretningssans og en dyp forståelse av hvordan man kan bringe komplekse teknologier fra laboratoriet til markedet.

I følge sin egen offentlige profil deler Bajaj arbeidet sitt mellom San Francisco, London og ZürichDisse tre punktene kan gi ledetråder til hvor Project Prometheus' hovedkvarter eller forskningssentre vil bli lokalisert, selv om selskapet ennå ikke offisielt har annonsert hovedlokasjonen eller den endelige selskapsstrukturen.

En annerledes tilnærming: AI for den fysiske økonomien og Industri 4.0

Den store forskjellen mellom Prosjekt Prometheus og andre AI-prosjekter er dens fokus på den fysiske verdenMens de fleste selskapene som dominerer overskriftene er dedikert til språkmodeller (som ChatGPT o GeminiI stedet for rent digitale applikasjoner, fokuserer Prometheus på å bruke AI i konkrete oppgaver med høy industriell innvirkning.

I følge tilgjengelig informasjon er selskapets oppdrag Bruk avansert kunstig intelligens til å løse komplekse problemer i det fysiske miljøetDette inkluderer felt som robotikk, legemiddelutvikling og -oppdagelse, avansert produksjon og ingeniørfag. maskinvare, bil- eller luftfartsindustrien.

I stedet for å trene modeller utelukkende med store mengder statiske data, ønsker Project Prometheus å lage AI-systemer som lærer gjennom samhandling med virkelige prosesser, ved hjelp av praktisk eksperimentering, detaljerte fysiske simuleringer og prøving-og-feiling-sykluser som er svært likt hvordan ingeniører og forskere jobber i den virkelige verden.

Denne tilnærmingen stemmer overens med ideen om å bygge det noen allerede kaller «AI-ingeniører»modeller som ikke bare kan generere tekst eller bilder, men også foreslå deldesign, optimalisere produksjonslinjer, justere parametere for samlebåndet eller foreslå nye materialkombinasjoner for å forbedre et produkt.

Bezos har ved flere anledninger uttalt at han oppfatter feltet med store språkmodeller som et marked svært mettet og til og med med en viss bobleI motsetning til dette er anvendelsen av AI innen tungindustri, produksjon og robotikk fortsatt i en mindre moden fase, noe som åpner for et større rom for differensiering og selvfølgelig for å skape konkurransefortrinn som er vanskelige å replikere.

I denne sammenhengen bruker Project Prometheus' egen LinkedIn-side, fortsatt veldig kort, mottoet «KI for den fysiske økonomien»Dette oppsummerer godt intensjonen om å bevege seg bort fra rent digitale bruksområder og fullt ut gå inn i fabrikker, laboratorier, industrianlegg og logistikkkjeder.

Bruksområder: fra roboter til raketter til medisin

Selv om selskapet holder en lav profil og ennå ikke har publisert en detaljert katalog over produkter eller spesifikke prosjekter, gir diverse lekkasjer og uttalelser oss et ganske klart bilde av sektorene som Prosjekt Prometheus ønsker å gå inn i.

Først er det alt som har med produsent av avanserteIdeen er å designe AI-systemer som er i stand til å lære direkte fra produksjonslinjer, oppdage ineffektivitet, foreslå endringer i oppgaveorganisering, justere parametere for industrimaskiner, eller til og med kontrollere roboter som arbeider i komplekse miljøer, som fabrikker, gruver eller monteringsanlegg.

Et annet nøkkelområde er maskinvare- og kompleks systemteknikkinkludert design av datamaskiner, elektroniske komponenter, kjøretøy og romfartøy. Her kan AI bidra til å utforske store designområder, simulere oppførselen til en del før produksjon, redusere prototypekostnader og akselerere hele produktutviklingssyklusen.

La robotikk Det er en sentral del av prosjektet og er direkte i tråd med Bezos' interesser. Amazon har investert i lagerautomatisering i årevis og har til og med advart om at de kan erstatte hundretusenvis av ansatte med roboter i visse stillinger. Prosjekt Prometheus kan bli laboratoriet der teknologiene som trengs for å ta denne automatiseringen til neste nivå utvikles, både innen Amazon og i andre industriselskaper.

På bakken av helse og farmakologiSelskapet har som mål å bruke AI til å akselerere legemiddelutvikling, molekyldesign og simulering av komplekse biologiske prosesser. Denne typen applikasjoner krever kombinasjon av AI-modeller med fysiske og kjemiske simuleringer på høyt nivå, et område der Bajajs tidligere erfaring i prosjekter som Verily og Foresite Labs kan utgjøre en forskjell.

Det er også snakk om å bruke disse systemene på vitenskapelig forskning genereltder AI kan fungere som en assistent som er i stand til å foreslå hypoteser, optimalisere eksperimenter, analysere massive data og foreslå nye arbeidsområder, noe som drastisk reduserer tiden som trengs for å nå relevante oppdagelser.

Innvirkning på det entreprenørielle økosystemet og AI-kappløpet

Ankomsten av Prosjekt Prometheus påvirker ikke bare teknologigigantene, det sender også et klart budskap til globalt oppstartsøkosystemspesielt de som jobber med AI søkte seg til Industri 4.0 og realøkonomien.

For det første setter det en ny standard når det gjelder størrelsen på de første rundeneÅ sikre 6.200 milliarder dollar i et selskaps tidlige stadier er noe svært få kan oppnå, men det viser i hvilken grad markedet er villig til å investere tungt i dyp AI-prosjekter med en klar visjon og et eliteteam.

For gründere av oppstartsprogrammer, spesielt i regioner som Latin-Amerika eller Europa, tilbyr Prometheus-modellen flere konkrete lærdommer. En av dem er viktigheten av Rekrutter talenter med erfaring fra store globale referanseindekser (OpenAI, DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla, osv.), ikke bare på grunn av disse menneskenes tekniske ferdigheter, men også på grunn av prestisjen de bringer med seg når de forhandler med investorer og industripartnere.

En annen lærdom er fokuset på transformative applikasjoner i tradisjonelle sektorerMens markedet for rent digitale AI-applikasjoner blir overfylt med konkurrenter, finnes det konvensjonelle bransjer – som bilindustri, gruvedrift, luftfart, logistikk og kjemisk industri – som ønsker å innlemme AI, men med få virkelig dyptgående løsninger skreddersydd for deres behov.

I Latin-Amerika ser for eksempel flere analytikere på Prosjekt Prometheus som et speil for å se på mulige allianser mellom tungindustri og lokale teknologiske talenter, som kombinerer sektorkunnskap med AI-utviklere og forskere som kan lage spesifikke løsninger for svært spesifikke kontekster.

Videre bekrefter Bezos' trekk en trend som allerede er sett hos andre store navn, som f.eks. Eric Schmidt (tidligere administrerende direktør i Google, nå involvert i prosjekter som Relativity Space): De gamle lederne fra den første bølgen av internett er tilbake i forkant av prosjekter knyttet til romfart, forsvar, robotikk og avansert AI, hvor deres erfaring med å skalere globale virksomheter fortsatt er ekstremt verdifull.

Selvfølgelig er ankomsten av en spiller med så mye kapital og en slik kapasitet til å tiltrekke seg talenter også Dette skaper bekymring blant mindre oppstartsbedrifter.. Konkurrerer om ledende ingeniører og forskere Det blir ikke lett å konkurrere med lønningene og ressursene til Project Prometheus, og det nye selskapet vil sannsynligvis bli et foretrukket reisemål for AI-spesialister som er interessert i prosjekter med fysisk og vitenskapelig innvirkning.

Samlet sett omkonfigurerer Prosjekt Prometheus deler av det konkurransepregede landskapet til AI: ikke så mye på språkmodelleringsfronten, hvor det allerede finnes flere tungvektere, men på flanken av Industriell AI, robotikk og anvendt vitenskap, et område hvor frem til nå bare noen få spesialiserte selskaper har hatt en ledende rolle.

Alt peker mot Jeff Bezos' veddemål på en AI til tjeneste for ingeniørfag, produksjon og vitenskapelig forskning Dette vil få vidtrekkende konsekvenser, både for store teknologikonglomerater og for oppstartsbedrifter som prøver å skape seg en nisje i den såkalte fysiske økonomien drevet av intelligente algoritmer.