- Google spyd Gemini 2.5, din modell av kunstig intelligens mer avansert, med forbedringer i resonnering og informasjonsbehandling.
- Forbedret multimodal kapasitet: Kan tolke og generere tekst, lyd, bilder, video og kode med et kontekstvindu på opptil 1 million tokens, som kan utvides til 2 millioner.
- Overlegen testprestasjon: oppnår 18,8 % på Humanity's Last Exam og overgår konkurrerende modeller betydelig i matematikk, naturfag og programmering.
- Tilgjengelig i Google AI Studio og Gemini Advanced, med fremtidig integrering i Vertex AI for utviklere og bedrifter.
Google har lansert Gemini 2.5, den mest sofistikerte modellen for kunstig intelligens hittil. Denne versjonen inneholder betydelige fremskritt innen resonnering og nøyaktighet, og utmerker seg i komplekse oppgaver som krever analytiske ferdigheter og informasjonsbehandlingsevner. For mer informasjon om tidligere versjoner kan du se Google Gemini 2.0.
Modellen, i sin første eksperimentelle versjon kalt Gemini 2.5 Pro, har klart å posisjonere seg i toppen av spesialiserte rangeringer, som LMArena, hvor den overgår konkurrenter som f.eks. OpenAI, Antropisk og DeepSeek. I tillegg introduserer den forbedringer i koding, løse matematiske problemer og dataforståelse, fremhever dens evner sammenlignet med andre verktøy som f.eks Gemini Code Assist.
En AI med større kapasitet for logisk tenkning
Gemini 2.5 introduserer en dypere tilnærming til resonnement, slik at informasjon kan analyseres nøye før det genereres et svar. I motsetning til tidligere modeller, som hovedsakelig baserte seg på statistiske spådommer, undersøker denne versjonen kontekst, etablerer logiske sammenhenger og tar informerte beslutninger. Denne nye tilnærmingen forbedrer interaksjonen i ulike applikasjoner, inkludert de som bruker samtaler og meldinger.
Modellen er optimalisert gjennom avanserte treningsteknikker, bl.a forsterkningslæring og analyseprosesser i tankekjede. Disse forbedringene lar deg utmerke deg i akademiske tester, som f.eks Menneskehetens siste eksamen, hvor den oppnådde 18,8 % nøyaktighet i et miljø uten eksterne hjelpemidler, og satte ny rekord i kunstig intelligens.
Multimodal kraft og en utvidet kontekst
En av de viktigste forbedringene av Gemini 2.5 er dens multimodale prosesseringskapasitet. Kan tolke og generere tekst, lyd, bilder, video y kode, forenkler komplekse oppgaver som å lage applikasjoner fra enkle instruksjoner eller analysere store datamengder. Denne allsidigheten er relatert til fremskritt i AI bildebehandling.
I tillegg håndterer han en kontekstvindu opptil 1 million tokens, som tilsvarer å behandle ca 750.000 ord i en enkelt oppføring. Som Google har bekreftet, vil denne grensen snart utvides til 2 millioner tokens, som lar deg analysere lange dokumenter, hele bøker og kodelagre uten fragmentering.
Enestående ytelse innen programmering og koding
Gemini 2.5 har blitt optimalisert for å forbedre seg innen programmering. I spesifikke tester, som SWE-Bench Verified, oppnådde den en 63,8%, som overgår andre modeller i autonom kodegenerering. Imidlertid er det fortsatt kortere enn ytelsen til Anthropics Claude 3.7, som oppnådde en 70,3% i samme prøve. Denne ytelsen fremhever konkurransen mellom nåværende programmeringsverktøy, som diskutert i Gemini Code Assist.
Hans evne til å identifisere feil i kode, foreslå løsninger og forklare endringer gjør ham tydelig til en verdifullt verktøy for utviklere. I tillegg kan du lage komplette applikasjoner med attraktive visuelle grensesnitt og generere spillet funksjonell fra enkle beskrivelser.
Tilgjengelighet og tilgjengelighet
Google har satt Gemini 2.5 Pro tilgjengelig for utviklere og bedrifter gjennom Google AI Studio, der brukere kan eksperimentere med tekstgenerering, dataanalyse og avanserte løsningsopprettingsmuligheter. Du kan finne ut mer om bruk av Google Gemini på bruk Google Gemini 2.0.
For abonnenter av Gemini avansert, er den nye modellen allerede integrert i Gemini-appen både i mobil som på skrivebordet. I tillegg forventes den å være tilgjengelig snart Vertex AI, slik at bedrifter kan utnytte sine evner i produksjons- og skalerbarhetsmiljøer.
Med disse fremskrittene, Google styrker sitt engasjement for kunstig intelligens og forventer at alle fremtidige versjoner vil integrere avanserte resonneringsevner, noe som antyder en utvikling mot mer intelligente og autonome modeller som er i stand til å utføre dybdeanalyse og tilby mer presise svar på tvers av flere disipliner.
Lidenskapelig forfatter om verden av bytes og teknologi generelt. Jeg elsker å dele kunnskapen min gjennom å skrive, og det er det jeg skal gjøre i denne bloggen, vise deg alle de mest interessante tingene om dingser, programvare, maskinvare, teknologiske trender og mer. Målet mitt er å hjelpe deg med å navigere i den digitale verden på en enkel og underholdende måte.