Kopier applikasjoner med kunstig intelligens ved hjelp av åpen kildekode-prosjekter

Kombinasjonen av tilpassede applikasjoner og kunstig intelligens Det har åpnet døren til noe som virket som science fiction for bare noen få år siden: muligheten til å klone, tilpasse eller gjenskape funksjonaliteten til kraftige apper ved hjelp av åpen kildekode-AI-prosjekter. I dag trenger du ikke å være et stort multinasjonalt selskap eller ha en superdatamaskin for å eksperimentere med disse teknologiene og gjøre dem om til virkelige løsninger for bedriften din.

I denne artikkelen finner du en komplett guide til kopier AI-drevne applikasjoner på en ansvarlig måteÅ forstå «kopiering» som replikering av funksjoner, arbeidsflyter og resultater, aldri som brudd på opphavsrett. Vi skal se på et utvalg av åpen kildekode-prosjekter som du kan installere på datamaskinen eller mobilenheten din, hvordan de passer inn i bedriftsmiljøer, og hvordan et spesialisert team i Tilpasset programvare, cybersikkerhet, AWS og Azure-skytjenester og AI for bedrifter kan hjelpe deg med å integrere dem profesjonelt.

Hva betyr egentlig å «kopiere apper» med AI?

Når vi snakker om kopier applikasjoner med kunstig intelligens Vi snakker ikke om å laste ned koden fra en kommersiell app og kopiere den nøyaktig, noe som ville være ulovlig og uetisk. Tanken er å utnytte åpen kildekode-prosjekter til å replikere atferd og nytteverdier som allerede finnes på markedet: stemmeassistenter, bildegeneratorer, interne søkemotorer, automatiske transkriberere, osv.

Disse åpne prosjektene lar hvem som helst klone depotet, installere det og tilpasse det til deres behov. Derfra kan et utviklingsteam bygge et lag med tilpasset applikasjon som passer til bedriftens prosesser, sikkerhetskravene og eksisterende systemer (ERP, CRM, intranett, databaser, AWS og Azure-skytjenester osv.).

Takket være åpen kildekode-økosystemet er det nå relativt enkelt å bygge prototyper av AI-agenter, interne assistenter eller verktøy for forretningsintelligens uten å betale ublu innledende lisensavgifter. Du må imidlertid vite hvordan du velger riktig prosjekt, dimensjonerer infrastrukturen og tar vare på cybersikkerhet og samsvar med regelverk siden den første dagen.

I de følgende avsnittene skal vi se 10 nøkkelprosjekter Disse verktøyene lar deg «kopiere» funksjoner fra populære AI-applikasjoner: automatisk transkripsjon, chatboter, bildegenerering, søkemotorer for bedrifter, stemmekloning, utviklingsassistenter og mye mer. Alle disse prosjektene finner du på GitHub, installeres på maskinene dine, og, viktigst av alt, utvides gjennom [videreutvikling/prosjekter/osv.]. tilpasset programvare.

Whisper av OpenAI: Transkriber lyd som de beste appene

Mange populære applikasjoner er avhengige av svært nøyaktig tale-til-tekst-konvertering. Hvisking av OpenAI Du kan oppnå noe veldig lignende i din egen infrastruktur. Det er en åpen kildekode-modell for transkribere lyd til tekst Tilgjengelig på flere språk, ideelt for podkaster, møter, kurs eller kundesamtaler.

En typisk Whisper-installasjon innebærer bruk av Python og oppstart av en pip installerer openai-whisper, etter kloning av det offisielle depotet i github.com/openai/whisperDerfra kan du integrere den med stemmeopptakere, videokonferanseplattformer eller interne applikasjoner som teamet ditt allerede bruker.

I et forretningsmiljø er Whisper et perfekt valg for generere automatiske møtereferatertranskribere intern opplæring eller opprette en søkekorpus som deretter kan utnyttes med forretningsintelligenstjenester og verktøy som Power BITenk deg å ha alle ledermøter indeksert og søkbare ved hjelp av naturlig språk.

Nøkkelen til å «kopiere» kommersielle transkripsjonsapper er å pakke Whisper inn i en god tilpasset applikasjonEnkelt grensesnitt, brukeradministrasjon, sikker lagring av lyd- og tekstfiler, integrasjon med AWS og Azure-skytjenester og retningslinjer Cybersecurity skreddersydd for din sektor (juss, helsevesen, finans osv.).

AutoGPT og autonome AI-agenter for å automatisere oppgaver

Hvis målet ditt er å etterligne applikasjoner som planlegger og utfører oppgaver nesten automatisk, AutoGPT Det er et av flaggskipprosjektene. Det er en selvstendig næringsdrivende agent som er avhengig av GPT-modeller for å dele opp et mål i deloppgaver og utføre dem uten at du trenger å holde oversikt over hvert trinn.

Prosjektet ligger i github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT og krever Python og en API-nøkkel for språkmodellen du vil bruke. Når den er konfigurert, kan du be den om å undersøke et emne, generere en rapport, utarbeide en innholdsmarkedsføringsstrategi eller automatisere deler av samhandlingen med nettbaserte verktøy.

Mange nåværende AI-baserte produktivitets- og automatiseringsapplikasjoner følger det samme prinsippet: a AI-agent som mottar et mål og tar beslutninger om å fullføre det. Med AutoGPT kan bedrifter prototype interne assistenter at de håndterer oppgaver som utkast til artikler, generere e-postmarkedsføringskampanjer eller samle informasjon om konkurrenter.

For å gå fra eksperiment til et reelt produkt, må imidlertid dette stoffet pakkes inn i et lag med tilpasset programvare som setter klare grenser, registrerer handlinger og overholder kravene i CybersecurityEt godt utviklingsteam kan integrere AutoGPT med interne dashbord, forretningsarbeidsflyter og AWS- og Azure-skytjenester for å skalere ved behov.

GPT4All og llama.cpp: lokale chatboter uten å være avhengig av skyen

En annen kategori apper som mange ønsker å «kopiere» er ChatGPT-type chatbotermen utføres lokalt av hensyn til personvern eller kostnader. To prosjekter skiller seg ut her: GPT4All y ring.cppsom lar deg kjøre generative tekstmodeller på din egen datamaskin eller server.

GPT4All, tilgjengelig i github.com/nomic-ai/gpt4allDen tilbyr et svært brukervennlig grafisk grensesnitt for å jobbe med GPT-modeller lokalt. Den er ideell for montering interne assistenter som ikke er avhengige av eksterne tjenester, noe som er høyt verdsatt i selskaper som håndterer konfidensielle data eller som ønsker å redusere sin avhengighet av skyen.

For sin del, ring.cpp (At github.com/ggerganov/llama.cppDen er optimalisert for å kjøre LLaMA-familiemodeller svært effektivt på CPU-en, selv på relativt beskjedne maskiner. Den lar deg bygge chat-applikasjoner, interne supportassistenter og offline AI-agenter, veldig nyttig for kundedemonstrasjoner eller miljøer med begrenset tilkobling.

Med disse to prosjektene kan du utvikle applikasjoner som gjenskaper chatopplevelsen til store kommersielle plattformer, samtidig som du opprettholder full kontroll over infrastruktur, personvern og cybersikkerhetFra et forretningsperspektiv kan de integreres med interne databaser, billettsystemer eller bedriftens intranett gjennom tilpasset programvare.

PrivateGPT og Haystack: søkemotorer og kvalitetssikring for dokumentene dine

Mange bedrifter ønsker å «kopiere» funksjonalitet fra verktøy som dokumentasjonsassistenter eller intelligente søkemotorer som svarer på spørsmål om manualer, kontrakter eller interne retningslinjer. På dette området skiller de seg ut. PrivatGPT y dyptliggende høystakk.

PrivatGPT, tilgjengelig i github.com/imartinez/privateGPT, det lar deg formuler spørsmål og innhent sammendrag fra lokale dokumenter (PDF-er, kontrakter, rapporter…) uten å laste opp noe til skyen. Det er perfekt for juridiske avdelinger, personalavdelinger eller andre team som håndterer spesielt sensitiv informasjon med strenge krav. Cybersecurity.

Ideen er veldig enkel: du kloner depotet, legger til filene dine, og systemet genererer en indeks som du deretter kan spørre om ved hjelp av naturlig språk. Dette lar deg "kopiere" opplevelser av typen dokumentassistent for bedrifter uten å være avhengig av eksterne leverandører.

Høystakk, som du finner i github.com/deepset-ai/haystack, er et mer allsidig bibliotek for bygging søkemotorer og spørsmål-og-svar-systemer basert på interne dokumenter og datakilder. Det gjør det mulig å kombinere ulike databaser, koblinger og språkmodeller for å lage avanserte bedriftssøkemotorer.

Disse søkemotorene integreres veldig bra med forretningsintelligenstjenester og Power BIfordi de gjør det enkelt for enhver ansatt å finne informasjonen de trenger, og samtidig lar analytikere utnytte innholdet til å innhente målinger og dashbord. Igjen, et lag med tilpassede applikasjoner Det er den som former den endelige løsningen, med bedriftspålogging, revisjon og utrulling på AWS og Azure-skytjenester ved behov.

Stabil Diffusion WebUI AUTOMATIC1111: Klone apper for bildegenerering

Hvis du er interessert i apper som genererer bilder fra tekst (som DALL·E, Midjourney eller lignende), er prosjektet du bør sjekke ut Stabil diffusjon WebUI AUTOMATIC1111Det er et veldig komplett webgrensesnitt å bruke Stabil diffusjon med et stort antall innstillinger og utvidelser.

Lageret ligger i github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui og tilbyr til og med alternativer for ett-klikks installasjon på mange maskiner. Når den er oppe og går, lar den deg generere illustrasjoner, produktversjoner, bakgrunner, logovariasjoner eller markedsføringsinnhold på en svært fleksibel måte.

Med denne basen kan du gjenskape essensen av mange kommersielle AI-drevne kunstgenereringsapperMen driftet på din egen infrastruktur, med dine modeller og sikkerhetsinnstillinger. Design-, markedsførings- eller produktselskaper kan bruke det til å prototype kampanjer, lage produktmodeller og utarbeide visuelt materiale for presentasjon for kunder.

Spranget til en profesjonell løsning innebærer å legge til et lag med tilpasset programvare Den bør begrense hvem som har tilgang til den, logge bruk, administrere køer for bildegenerering og integrere med skysystemer (for eksempel GPU-er på AWS eller Azure). På denne måten kan du ha en «intern» generativ kunstapp med samme kraft som mange betalte verktøy.

Kloning av stemme i sanntid: repliker stemmer på en ansvarlig måte

En annen type applikasjon som er veldig slående er de som stemmekloning med utgangspunkt i bare noen få sekunder med lyd. Prosjektet Kloning av stemme i sanntid, vert i github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-CloningDen lar deg trene en modell med korte eksempler og generere taler som høres veldig like ut som den opprinnelige stemmen.

Fra et teknisk synspunkt gjør dette det mulig å "kopiere" funksjoner fra kommersiell stemmekloning og avanserte synteseapper. Det er imidlertid viktig å bruke denne teknologien på en måte som... etisk og respekterer regelverketfordi risikoen for misbruk er åpenbar dersom det ikke etableres et klart rammeverk for bruk.

Ansvarlige brukstilfeller inkluderer Personlige stemmeassistenter, automatiserte stemmemeldinger for kundeservicesystemerDette inkluderer å lage ventemeldinger eller interaktive guider, alltid med uttrykkelig samtykke fra personene hvis stemmer brukes. Det er også nyttig for tilgjengelighets- eller opplæringsprosjekter.

Å implementere noe slikt i produksjon krever seriøs innsats cybersikkerhet og datastyringslik at systemet kun kan brukes i godkjente sammenhenger, og det føres en oversikt over hvilke stemmer, tekster og resultater som genereres. I hendene på et ekspertteam i Tilpassede applikasjoner og AI for bedrifter, kan det bli en nøkkelkomponent i sofistikerte samtaleopplevelser.

OpenDevin: Kopiering av AI-drevne programmeringsassistenter

Verktøy som hjelper med programmering ved hjelp av AI er et annet blomstrende segment. Åpne Devin Det er et åpen kildekode-prosjekt som fungerer som assistentprogrammerermottar instruksjoner på naturlig språk og genererer kode, skript eller modifikasjoner på eksisterende databaser.

Koden er tilgjengelig på github.com/OpenDevin/OpenDevin og tillater etablering av et miljø der AI samarbeider med menneskelige utviklere for å akselerere utviklingen tilpasset programvareDu kan foreslå funksjoner, automatiserte tester, dokumentasjon eller komplette prosjektmaler.

Med OpenDevin er det mulig å "kopiere" det mange kommersielle kode-copilotplattformer gjør, men tilpasset interne teknologier og standarder av bedriften din. Du kan konfigurere den til å kjenne til databasene, bibliotekene og stilguidene dine, slik at forslagene passer din virkelighet.

På forretningsnivå betyr dette raskere tilpassede applikasjonsutviklingsprosjektermed færre tilbakevendende feil og bedre dokumentasjon. Det åpner også døren for bruk av AI-agenter som automatiserer repeterende oppgaver, som generering av API-skjeletter, kodemigreringer eller distribusjonsskript på AWS og Azure-skytjenester.

Leon: Personlige assistenter med åpen kildekode for produktivitet

Hvis du vil «kopiere» opplevelsen av å ha en personlig stemmeassistent Som Alexa, Siri eller Google Assistant, men med full kontroll over plattformen, er prosjektet ditt LeonDenne åpen kildekode-assistenten ligger i github.com/leon-ai/leon og den er designet for å kjøre lokalt, med tilpassbare moduler.

Leon er kontrollert av stemme eller tekst Og den kan håndtere oppgaver som påminnelser, raske spørringer, integrasjon med webtjenester eller skriptkjøring i ditt eget miljø. Den store fordelen er at du kan lag dine egne moduler å tilpasse den til din bedrifts spesifikke behov.

Mange interne produktivitetsløsninger kan bygges oppå Leon, og integreres med AWS og Azure skytjenester for å synkronisere kalendere, administrere oppgaver eller motta varsler fra bedriftssystemer. Siden den er åpen kildekode, har du friheten til å endre virkemåten, grensesnittet og dataflyten.

Med riktig støtte fra et spesialisert team i kunstig intelligens, tilpassede applikasjoner og cybersikkerhetLeon kan bli et standard tilgangspunkt for dine ansatte: en assistent som forstår konteksten i virksomheten din, respekterer retningslinjene dine og kan brukes hvor du vil.

Google AI Edge Gallery: Lokale roboter på mobil for å kopiere AI-apper

Utover skrivebords- eller serverprosjekter kan du også «kopiere» mange AI-mobilapplikasjoner ved hjelp av Google AI Edge-galleriet, en Android-app med åpen kildekode designet for å kjøre lokale modeller for kunstig intelligens på selve enheten.

Med denne appen kan du holde samtaler med roboter, generere bilder eller designe ledeteksterAlt dette gjøres uten at dataene noen gang forlater telefonen din. Tilnærmingen er klar: all behandling gjøres lokalt, noe som gir ekstra personvern sammenlignet med skytjenester. Til gjengjeld er prosessorkraften til disse modellene vanligvis mindre enn for løsninger som ChatGPT, Copilot, Gemini eller DeepSeek.

Google AI Edge Gallery er en app gratis og åpen kildekodeUtviklet for brukere med litt erfaring. Den lastes ikke ned fra Google Play; du må skaffe deg APK-en fra [kilde mangler]. github.com/google-ai-edgei seksjonen Kom i gang på få minutter, hvor du vil se en lenke til nyeste APKDeretter må du tillate installasjon av apper fra ukjente kilder på mobilenheten din for å kunne bruke den.

Inne i appen finnes det tre hovedseksjonerEn seksjon fokuserer på bildegenerering, en annen på rask design, og en tredje for chatting med AI, som er den mest lik det ChatGPT tilbyr. Hver seksjon viser tilgjengelige modeller, størrelsen deres og muligheten til å laste dem ned og installere dem på telefonen din. Du kan til og med importere AI-modellfiler du allerede har på telefonen din ved å bruke + -knappen nederst til høyre.

Denne tilnærmingen åpner døren for utviklere og selskaper til prototype AI-opplevelser direkte på enhetenDen kopierer mange funksjoner fra kommersielle apper, men med fleksibiliteten til å bruke modeller med åpen kildekode og uten å sende data til tredjeparter. Det er et ideelt grunnlag for prosjekter i tilpassede mobilapplikasjonerspesielt når det kombineres med sikre backends distribuert på AWS og Azure-skytjenester.

Base44: en allsidig plattform for kloning av forretningsflyter

I tillegg til prosjekter direkte relatert til språk-, syns- eller stemmemodeller, finnes det plattformer som Base 44 som er rettet mot å bygge forretningsapplikasjoner rasktSelv om det ikke strengt tatt er en AI-modell, integreres den veldig godt med intelligente tjenester og lar deg «kopiere» mange typiske arbeidsflyter fra administrasjonsverktøy.

Med Base44 kan du lage personlige produktivitetsapper, backoffice-verktøy, kundeportaler eller løsninger for automatisering av forretningsprosesser. Det er også et utmerket alternativ for å sette opp prototyper og MVP-er, teste produktideer uten å måtte utvikle hele infrastrukturen fra bunnen av.

Den virkelige kraften dukker opp når du kombinerer denne plattformen med AI-prosjektene vi har sett: du kan bygge en kundeportal med Intern chatbot basert på GPT4All eller llama.cpp, integrer en søkemotor med Haystack, legg til en transkripsjonsmodul med Whisper eller integrer en bildegenerator ved hjelp av Stable Diffusion.

For bedrifter betyr dette at man akselererer etableringen av tilpasset programvare som gjenskaper funksjonaliteten til kjente nisjeløsninger, men tilpasset dine forretningsregler, dine eksisterende systemer og dine krav cybersikkerhet og forretningsintelligensResultatet: mer kontroll, mindre avhengighet av lisenser og løsninger perfekt tilpasset prosessene dine.

Hvordan velge riktig prosjekt for din situasjon

Med så mange tilgjengelige alternativer for åpen kildekode, er det store spørsmålet Hvordan velge AI-prosjektet som passer best med det du vil «kopiere» eller gjenskape. Svaret ligger i å først definere forretningsmålet og derfra knytte det til de mest passende verktøyene.

Hvis du trenger det transkribere lyd til tekst For å generere minutter eller mate søkesystemer, er Whisper det naturlige valget. autonome agenter For de som har i oppgave å planlegge og utføre oppgaver, er AutoGPT et bedre valg. Å bygge lokale chatboterDet beste alternativet er å evaluere GPT4All eller llama.cpp basert på maskinvare- og personvernbegrensningene dine.

Når fokuset er på å stille spørsmål om interne dokumenter, er den ideelle tilnærmingen å vurdere PrivateGPT eller HaystackAvhengig av om du ønsker noe mer lukket og lokalt eller en veldig fleksibel plattform som kombinerer flere kilder. Når det gjelder det visuelle aspektet, vil Stable Diffusion WebUI la deg emulere mange bildegenereringsapper, mens Real Time Voice Cloning gir grunnlaget for løsninger for syntetisk stemme svært personlig.

Hvis du ønsker å forbedre produktiviteten til utviklingsteamene dine, Åpne Devin Det er et godt utgangspunkt, og for å tilby ansatte eller brukere en stemmestyrt personlig assistentLeon kan være din beste allierte. På mobil åpner Google AI Edge Gallery døren til lokale AI-opplevelser på Android, og plattformer som Base44 gjør det enkelt å sette sammen alle disse delene. konsistente bedriftsapplikasjoner.

Når målet er å gå fra intern testing til robuste forretningsløsninger, er det mye fornuftig å stole på selskaper som spesialiserer seg på tilpasset programvareutvikling, kunstig intelligens, cybersikkerhet og AWS- og Azure-skytjenester, i stand til å lage skalerbare, sikre arkitekturer som er godt integrert med ditt nåværende økosystem.

Hvorfor stole på en ekspertpartner for å integrere disse prosjektene?

Selv om alle prosjektene vi har sett er åpen kildekode og tilgjengelige på GitHub, er det ikke så enkelt å distribuere dem til produksjon i et selskap som å klone et repository og trykke på en knapp. Det krever... Erfaring med programvarearkitektur, skyutrulling, cybersikkerhet og datastyring.

En spesialisert partner som Q2BSTUDIO, med en merittliste innen Tilpassede applikasjoner, tilpasset programvare, kunstig intelligens og AI for bedrifterDen kan håndtere å analysere prosessene dine, velge de AI-komponentene som gir mest mening, og designe den komplette løsningen: fra brukergrensesnittet til skytjenester.

Denne typen team sørger for at løsningen overholder bransjens regelverk og at beste praksis blir anvendt. Cybersecurityat integrasjonene med backoffice-systemene dine er stabile og at infrastrukturen i AWS og Azure skytjenester er optimalisert med tanke på kostnad og ytelse.

Videre kan de utfylle åpen kildekode-prosjekter med forretningsintelligenstjenester og Power BIlage dashbord som viser den reelle effekten av AI på prosessene dine: reduserte tidsbruk, forbedret kvalitet, økt kundetilfredshet osv. På denne måten "kopierer" du ikke bare funksjonalitet fra eksisterende apper, men du oppnår en differensiell konkurransefordel.

Kort sagt, AI-økosystemet med åpen kildekode gir utrolig kraftige verktøy på bordet for kopier og forbedre applikasjoner med kunstig intelligensMen det å ha en ekspertpartner er det som utgjør forskjellen mellom et eksperiment og en profesjonell løsning som er klar til skalering.

Summen av prosjekter som Whisper, AutoGPT, GPT4All, PrivateGPT, Stable Diffusion WebUI, Haystack, Real Time Voice Cloning, OpenDevin, Leon, Google AI Edge Gallery og plattformer som Base44 viser at det i dag er fullt mulig å replikere, kombinere og overgå mange funksjoner i store AI-applikasjoner gjennom tilpasset programvare, skytjenester, robust cybersikkerhet og forretningsintelligensVi bygger våre egne løsninger som respekterer personvern, integreres med systemene dine og er spesielt utviklet for hvordan organisasjonen din fungerer.