AMD slipper Amuse 3.0: Lokal AI-bilde- og videogenerering, optimalisert for Ryzen AI og Radeon-maskinvare

AMD har tatt et steg videre kunstig intelligens påført nærmiljøet med presentasjon av Amuse 3.0. Denne versjonen representerer en betydelig utvikling innen feltet AI-bilde- og videogenerering direkte på enhetene selv, uten å måtte ty til skyen, noe som gir større personvern og kontroll for brukeren. Lanseringen ble gjennomført i samarbeid med TensorStack, noe som forsterker begge selskapenes forpliktelse til å demokratisere generativ AI i PC-økosystemet.

Med denne oppdateringen, AMD søker å bringe den avanserte visuelle skaperopplevelsen nærmere til kreative, utviklere og entusiaster, forenkle prosesser og få mest mulig ut av sin egen maskinvare. Prosessorbrukere Ryzen AI og kort Radeon RX De finner i Amuse 3.0 en plattform fullt optimalisert for utstyret ditt, unngå eksterne avhengigheter og forbedre arbeidsautonomi.

De viktigste nye funksjonene i Amuse 3.0

Amuse 3.0 Den inneholder en rekke nøkkelfunksjoner som skiller den fra tidligere versjoner og andre skysentriske løsninger på markedet:

• Lokal generering av bilder og videoer: Det er mulig å lage native bilder av høy kvalitet og til og med korte videoer på opptil seks sekunder i lav oppløsning. Hele prosessen utføres på selve enheten, noe som sikrer personvern og reduserer ventetiden.
• Støtte for over 100 AI-modeller: Blant dem skiller de nyeste modellene seg ut Stabil diffusjon 3.5 y FLUX, svært raffinert for å levere overlegne resultater på AMD-enheter.
• Spesifikk optimalisering for AMD-maskinvare: Alliansen med TensorStack har tillatt oss å dra nytte av funksjoner som f.eks AMD XDNA NPU og Radeon RX GPUer, oppnå ytelsesnivåer som er vanskelige å matche i generiske løsninger.
• Avanserte AI-drevne video- og bildefiltre: Kreative og fagfolk vil kunne bruke effekter og transformere kreasjonene sine fra tekstindikasjoner, takket være forbedringer i filtre og kontroll over nevrale nettverk implementert i Amuse 3.0.

Inferenshastigheten blir en av de mest slående delene. I følge offisielle data kommunisert av AMD, Optimaliserte modeller i Amuse 3.0 er opptil 4,3 ganger raskere på en Radeon RX 9070 XT sammenlignet med standard AI-forslag, og til og med 3,3x på Ryzen AI-prosessorer utstyrt med 50 NPU-er i TOPS-klassen. Dette betyr en betydelig reduksjon i generasjonstid, spesielt for komplekse eller batchjobber.

Krav og kompatibilitet: Hvilken maskinvare trenger du?

Fokuset til Amuse 3.0 er få mest mulig ut av AMD-økosystemet. Derfor er det tilrådelig å ha datamaskiner som overholder minst:

• AMD Ryzen AI-prosessorer, fortrinnsvis fra den nye 300- eller 8040-serien for å dra nytte av AI-akselerert lokal inferens.
• 24 GB minimum RAM for middels tung last; For mer avanserte modeller kan 32 eller til og med 64 GB være nødvendig.
• AMD Radeon RX 7000 Series GPU, spesielt variantene 9070 XT, 7900 XTX, 7800 XT og PRO, som tilbyr den beste opplevelsen og full kompatibilitet.
• Oppdaterte drivereSom Adrenalin 24.30.31.05 optimalisert og Amuse 3.0 Preview, for å sikre tilgang til de nyeste modellene og alle funksjoner.

For eksempler på modeller som kjører på forskjellige enheter, oppsummerer følgende tabell basert på AMD-spesifikasjoner de mest relevante kombinasjonene:

SD 3.5 Large, FLUX.DevPRO W7900 XT 48GB, PRO W7800 48GB-

Disse kravene reflekterer AMDs fokus på å øke lokal ytelse, selv om inngangsmodeller fortsatt er innenfor rekkevidde av mer beskjedne systemer med oppgradert maskinvare.

Ytelsessammenligning: Optimaliserte modeller vs. generiske versjoner

Den viktigste fordelen med Amuse 3.0 ligger i hastighet og effektivitet. Testene Vis det tiden generasjonen er betydelig redusert. For eksempel ved bruk Stabil diffusjon 3.5 Optimalisert, responsen er raskere og resultatet er nærmere ledeteksten sammenlignet med standardversjonen.

Når du utfører forskjellige tester med lignende spørsmål, observeres det at:

• Hastigheten på responsen i bildeoppretting øker, noe som letter mer smidige arbeidsflyter.
• Presisjonen i bildene Det gjenstår, selv om noen ganger arbeidet til AI i den optimaliserte modellen er mer tydelig.
• I aspekter som f.eks detalj av komplekse objekter (hender, ansikter, proporsjoner), har den AMD-optimaliserte modellen en tendens til å levere mer konsistente resultater, spesielt for svært detaljerte instruksjoner.

Las videoforbedringer inkludere lokal generering av klipp på opptil seks sekunder, samt bruk av AI-filtre og stiltegn fra beskrivende tekster. Denne funksjonen er spesielt nyttig for billedkunstnere og skapere av digitalt innhold som ønsker å tilpasse arbeidet sitt i sanntid.

Personvern, kontroll og autonomi: Amuse 3.0s kjennetegn

En av de store innsatsene til AMD og TensorStack med denne lanseringen er utførelsen av all slutning og generering lokalt. I motsetning til den dominerende trenden med skybaserte modeller, betyr dette valget:

• Mer privatliv: Alle data som behandles og genereres forblir på brukerens enhet, uten å sendes til eksterne servere.
• Lav ventetid: Generering er umiddelbar og påvirkes ikke av Internett-tilkobling.
• Full kontroll over ressursene: Brukeren bestemmer når, hvordan og med hvilke ressurser han skal gjennomføre hvert prosjekt.

Amuse 3.0 Den presenteres som en løsning som prioriterer teknologisk uavhengighet og skapernes autonomi fremfor veksten av "alt som en tjeneste". Flere og flere brukere ser etter alternativer som lar dem få mest mulig ut av maskinvaren sin, uten å gi opp kontrollen over dataene sine eller være avhengig av tredjeparter.

Brukervennlighet, testing og nedlasting

El nye Amuse 3.0 Den har et intuitivt grensesnitt, med forenklede moduser for mindre erfarne brukere – som "EZ Mode" – og avanserte funksjoner for profesjonelle. De utviklere, artister og AI-entusiaster Du kan laste ned betaen direkte fra den offisielle TensorStack-nettsiden, og sørg alltid for å installere drivere spesifikke anbefalt av AMD for å få den beste opplevelsen, spesielt med optimaliserte modeller.

I tester utført med topp moderne utstyr, bl.a Ryzen 9 9950X3D CPU y Radeon RX 9070, bekreftes forbedringer i slutningstid og responskvalitet, både i statiske bilder og i AI-genererte klipp.

Muligheten til å velge mellom over hundre modeller, justere parametere og eksperimentere med AI-baserte filtre gjør Amuse 3.0 til et av de mest omfattende alternativene for lokal visuell generering.

Hvem er Amuse 3.0 for?

Den er ikke designet utelukkende for eksperter, men dens potensialet utnyttes spesielt i forberedte team for intensive AI-arbeidsbelastninger. Bildeteknikere, digitale kunstnere, visuelle applikasjonsutviklere og teknologientusiaster vil finne Amuse 3.0 som en allsidig, dyktig og personvern-respekterende plattform.

Selv om plattformen ikke er ment for maskinvare på inngangsnivå eller lavt nivå, demokratiserer den tilgangen til profesjonelle funksjoner. generasjon av kunst, video og AI-eksperimentering lokale, og markerer et før og etter sammenlignet med eminent skybaserte modeller.

Samarbeidet mellom AMD og TensorStack, integrasjonen av avanserte modeller av Stabilitet AI og forpliktelsen til ytelse og lokal kontroll gjør Amuse 3.0 til et verdig alternativ for de som ønsker å jobbe med kunstig intelligens på sine egne premisser og med høyest mulig kvalitet.

Denne lanseringen forsterker AMDs forpliktelse til å etablere seg som en leder innen lokal AI-generering, ved å kombinere hastighet, personvern, kompatibilitet og et uovertruffent modelltilbud, alt på brukerens egen enhet.

Relatert artikkel:

AMD Ryzen Z2 AI Extreme: den nye innsatsen for bærbare datamaskiner med AI

Isaac

Lidenskapelig forfatter om verden av bytes og teknologi generelt. Jeg elsker å dele kunnskapen min gjennom å skrive, og det er det jeg skal gjøre i denne bloggen, vise deg alle de mest interessante tingene om dingser, programvare, maskinvare, teknologiske trender og mer. Målet mitt er å hjelpe deg med å navigere i den digitale verden på en enkel og underholdende måte.