- Vibe Coding maakt het mogelijk code genereren het gebruik van natuurlijke taal met IA, zonder dat er handmatige programmering nodig is.
- Het concept werd in 2025 gepopulariseerd door Andrej Karpathy, die de nadruk legde op de conversationele benadering ervan.
- Bedrijven en startups integreren deze techniek al, maar het brengt uitdagingen met zich mee op het gebied van codebeheer en -begrip.
- De impact ervan op de software-industrie zou de rol van de programmeur in de toekomst opnieuw kunnen definiëren.
Vibe-codering is een term die in 2025 populair is geworden dankzij Andrej Karpathy, medeoprichter van OpenAI en voormalig AI-leider bij Tesla. Deze nieuwe benadering van programmering Het is gebaseerd op het gebruik van uitgebreide taalmodellen (LLM's) om code te genereren op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal. Het idee is dat de programmeur niet regel voor regel code hoeft te schrijven, maar in plaats daarvan met de AI communiceert om de benodigde functionaliteit te bouwen.
Deze methode verandert de manier waarop mensen software ontwikkelen, waardoor zelfs mensen zonder programmeerervaring functionele applicaties kunnen maken met conversatie-instructies. Het stijgt echter ook aanzienlijke uitdagingen in termen van codebegrip, debuggen en de kwaliteit van de resulterende software.
De oorsprong van Vibe Coding
Het concept van Vibe Coding werd geboren toen Karpatië Hij merkte dat hij projecten kon ontwikkelen door simpelweg aan een AI-assistent uit te leggen wat hij wilde, in plaats van handmatig code te schrijven. In zijn eigen woorden zei hij dat deze methode was als “dingen zien, dingen zeggen en ze kopiëren,” in het vertrouwen dat het resultaat functioneel zou zijn. Deze aanpak doet denken aan de uitdaging waar programmeurs mee te maken krijgen als het gaat om Begrijpen van technologische systemen.
De basis van dit idee gaat terug tot een observatie 2023, toen Karpathy verklaarde dat “de populairste nieuwe programmeertaal Engels is.” Hij betoogde dat AI-modellen een niveau hebben bereikt waarop ze instructies in natuurlijke taal kunnen vertalen naar uitvoerbare code, zonder dat de gebruiker traditionele programmeertalen hoeft te begrijpen.
Hoe werkt Vibe Coding?
Het Vibe Coding-proces is gebaseerd op een interactieve aanpak met AI-modellen zoals Claudia 3.7 of AI-ondersteunde programmeertools. Een gebruiker hoeft alleen maar de functionaliteit te beschrijven die hij nodig heeft en de AI genereert de bijbehorende code. U kunt bijvoorbeeld de volgende vraag krijgen:
Maak een 3D-browserschietspel met wolkenkrabbers.
Binnen enkele minuten genereert het model een functionele code waarmee interactie met het spel. Deze code kan echter nodig zijn aanpassingen of correcties, wat leidt tot een ander fenomeen dat bekend staat als Vibe-foutopsporing, waarbij programmeurs proberen bugs te verhelpen zonder de structuur van de code echt te begrijpen. Dit is vergelijkbaar met de problemen die sommige gebruikers met hun apparaten hebben, zoals wanneer de Android-telefoon trilt zonder duidelijke reden.
Vibe-coderingsgebruiksscenario's
De afgelopen maanden zijn er talloze voorbeelden geweest van projecten die met deze aanpak zijn ontwikkeld. Enkele opvallende gevallen zijn:
- Persoonlijke toepassingen: Kevin Roose, een journalist voor de New York Times, gebruikte deze techniek om een app te maken genaamd Lunchbox-maatje, die de inhoud van de koelkast analyseert en lunchsuggesties doet.
- Ontwikkeling videogames: Een influencer die bekend staat als Niveausio genereerde een vluchtsimulator door simpelweg aan de AI uit te leggen wat hij wilde.
- Tekstverwerkingshulpmiddelen: Karpathy gaf aan dat hij een applicatie heeft ontwikkeld die LLM's gebruikt om beantwoord vragen op specifieke documenten.
Impact op de software-industrie
De opkomst van Vibe Coding heeft zoveel teweeggebracht enthousiasme als bezorgdheid binnen de technologische gemeenschap. Sommigen zien deze aanpak als een manier om programmeren te democratiseren en meer mensen in staat te stellen software te creëren. Anderen waarschuwen echter voor de risico's die het oplevert als je code genereert zonder dat je begrijpt hoe het werkt. Dit is een uitdaging die ook op andere technologische gebieden is waargenomen, zoals ook is gebeurd met de willekeurige trillingen op Android-apparaten.
Bedrijven houden van Y Combinator hebben deze trend snel overgenomen. Volgens een rapport uit maart 2025 had 25% van de startups in het winterprogramma minimaal 95% van hun code gegenereerd met AI. Dit duidt op een aanzienlijke verschuiving in de manier waarop digitale producten worden ontwikkeld.
Risico's en beperkingen van Vibe-codering
Ondanks de voordelen die deze aanpak biedt, kent deze ook problemen. Enkele risico's zijn:
- Gebrek aan begrip van de code: Ontwikkelaars kunnen codefragmenten gebruiken zonder dat ze echt weten hoe ze werken, waardoor het debuggen en onderhouden ervan lastig wordt.
- Te veel vertrouwen op AI: Als programmeurs bij het programmeren afhankelijk zijn van taalmodellen, kunnen ze essentiële vaardigheden missen.
- Fouten en vooroordelen: AI's genereren niet altijd perfect correcte code en kunnen fouten introduceren die moeilijk te detecteren zijn.
De toekomst van Vibe-codering
Vibe Coding zal programmeurs niet volledig vervangen, maar het zal de manier waarop software wordt ontwikkeld wel veranderen. Het is waarschijnlijk dat natuurlijke taal in de toekomst een extra laag zal worden abstractie binnen de softwareontwikkeling, waardoor mensen zich kunnen richten op meer creatieve en innovatieve aspecten. Dit zou vergelijkbaar kunnen zijn met de manier waarop het gebruik van technologie op andere gebieden is veranderd, zoals selectie van technologische apparaten.
Het zal echter nog steeds essentieel zijn om programmeurs te hebben met gedegen kennis die de door AI gegenereerde resultaten kunnen monitoren en ervoor kunnen zorgen dat de code veilig, efficiënt en schaalbaar is.
Vibe Coding markeert een keerpunt in de software-industrie en biedt nieuwe mogelijkheden voor mensen zonder programmeerervaring, terwijl traditionele methodologieën worden uitgedaagd. Met de vooruitgang van AI kan programmeren toegankelijker worden, maar dat vereist ook een evenwichtige aanpak om mogelijke problemen te voorkomen.
Gepassioneerd schrijver over de wereld van bytes en technologie in het algemeen. Ik deel mijn kennis graag door te schrijven, en dat is wat ik in deze blog ga doen: je de meest interessante dingen laten zien over gadgets, software, hardware, technologische trends en meer. Mijn doel is om u te helpen op een eenvoudige en onderhoudende manier door de digitale wereld te navigeren.