Hoe u neppe Amazon-recensies kunt herkennen: trucs, signalen en controles

Amazon is die eindeloze markt waar alles past, van A tot Z, en waar talloze mensen beslissen wat ze kopen op basis van recensies. Het probleem is dat Een niet onbelangrijk deel van die beoordelingen is niet authentiekDit kan beoordelingen verstoren, kopers misleiden en producten belonen die dat niet verdienen.

Om te voorkomen dat u voor de gek wordt gehouden, hebben we aanwijzingen verzameld, Tricks en hulpmiddelen die je helpen het kaf van het koren te scheiden. Je zult zien dat Veel van deze tips zijn ook nuttig in andere online winkelsOmdat het fenomeen wijdverbreid is. Recente studies schatten dat tussen de 11% en 15% van de elektronicarecensies op e-commercesites mogelijk nep is, en volgens gegevens die worden aangehaald door media zoals NY Mag, kan tot 42% van de beoordelingen op bepaalde websites onbetrouwbaar zijn.

Waarom zijn er zoveel nepbeoordelingen?

De vergelijking is simpel: Verkopers willen hogerop komen en meer verkopen.En sommige recensenten willen geld verdienen of het product gratis krijgen. Deze relatie leidt tot ondergrondse markten waar grote hoeveelheden recensies worden gekocht, socialemediagroepen die teams van recensenten coördineren, en allerlei incentives (terugbetalingen, cadeaubonnen of producten) in ruil voor hoge beoordelingen.

Er zijn nog meer verdraaide tactieken, zoals betalen voor negatieve beoordelingen ten opzichte van de concurrentie om de verkoop om te leiden. Dit is niet uniek voor Amazon: andere retailgiganten zoals Walmart kampen met soortgelijke problemen. En hoewel de FTC in de VS in 2021 honderden bedrijven waarschuwde en zware straffen overweegt, Het dagelijkse volume aan beoordelingen maakt het lastig om het volledig aan te pakken..

Op het gebied van regelgeving is er in het Verenigd Koninkrijk een uitdrukkelijk verbod op nepbeoordelingen in het kader van de wet van 2024 betreffende digitale markten, concurrentie en consumenten, die in 2025 van kracht werd. Toch is het uitroeien van dit soort praktijken een uitdaging, omdat Oplichters passen zich snel aan en de economische prikkel is krachtig.

Veelvoorkomende tactieken die verkopers gebruiken om beoordelingen te manipuleren

Naast de individuele beoordeling manipuleren sommige mensen de context. Een veelgebruikte truc is het 'variaties'-systeem op Amazon uitbuiten (kleur, maat, versie). Het beleid verbiedt het toevoegen van items die fundamenteel anders zijn, maar het komt vaak voor dat verschillende modellen worden toegevoegd aan een advertentie met duizenden positieve recensies en daardoor de gemiddelde beoordeling overnemen.

Als u meerdere variaties in een vermelding ziet, scrolt u naar beneden naar de beoordelingen en gaat u naar «Bekijk meer meningen» en kies in het filter-dropdownmenu «Alle formaten". Dus Je isoleert de beoordelingen van de exacte variant waar je naar kijkt en je vermijdt misleidende kousen.

Ook de korte, enthousiaste vijfsterrenrecensies schieten als paddenstoelen uit de grond, waardoor het gemiddelde wordt opgeblazen, of zogenaamd evenwichtige viersterrenrecensies met overtuigende commentaren, foto's en een kleine "maar" om geloofwaardig over te komen. Aan de andere kant zul je zien recensies met één ster die openlijk een concurrent vermelden en ze moedigen je aan om het te kopen: het ruikt naar een betaalde redirect.

Het geverifieerde aankooplabel: nuttig, maar niet waterdicht

Het merk «Geverifieerde aankoop"" geeft aan dat de recensent het product op Amazon heeft gekocht, wat een goede eerste filter is. Het is echter niet voldoende: Gestimuleerde beoordelingen kunnen ook dat label dragen Als de koper later via een ander kanaal zijn geld terugkrijgt, is een recensie zonder dat label niet per definitie onbetrouwbaar: het kan dan gaan om een ​​cadeau of een aankoop die via een ander kanaal is gedaan.

De sleutel is om je beslissing niet alleen op dat label te baseren. Gebruik het als een extra stukje informatie, gecombineerd met de resterende signalen en een overzicht van de profielen van hen die schrijven.

Duidelijke signalen om nepbeoordelingen te detecteren

Met oefening verbetert je radar. Let op terugkerende patronen en rode vlaggen. Daar ga je. aanwijzingen die gecontroleerd moeten worden voordat u een score vertrouwt:

• Vage of algemene taal: 'Goed product', 'Indrukwekkend' zonder specifieke details over gebruik, model of ervaring.
• Waarderingsuitbarstingen in de zeer nabije toekomst: Als er binnen enkele uren of dagen veel reacties binnenkomen, is er meestal sprake van gecoördineerde campagnes.
• Weinig of verdachte profielen: geen foto, geen activiteit of met beoordelingen in verre landen in onmogelijke tijdsbestekken, soms met al te generieke namen of vreemde combinaties.
• Profielfoto's die te perfect of repetitief zijn: gepolijste studiobeelden die voorkomen in recensies van verschillende producten of winkels.
• Spelling, grammatica en betekenis: slecht geschreven teksten of, aan het andere uiterste, overdreven gepolijste teksten die verkoopargumenten opdreunen.
• Te veel of te weinig detailsOfwel hebben ze niets nuttigs te melden, ofwel lijken ze interne merk- of apparatuurinformatie te kennen die een normale koper niet heeft.
• Overmatig gebruikte zinnen die herhaald worden'Ik raad het aan', 'Het heeft mijn leven gered', 'De beste', zonder enige verdere toelichting.
• Onregelmatige verdeling van sterren: een overwicht van 5 en 1 sterren met zeer weinig daartussenin. Jordi Ordóñez noemt het patroon in 'C'en het blijkt vaak dat er positieve recensies worden gekocht, vermengd met een golf van echte klachten.
• Vermeldingen van concurrenten in de recensie, zoals 'beter kopen X'.
• Gratis geschenken of producten expliciet in de tekst vermeld in ruil voor waardering.

Ondertussen beweert Amazon dat ze Machine learning-modellen om wekelijks tientallen miljoenen beoordelingen te beoordelenen als onderdeel van haar algehele toewijding aan de IAZijn teams hebben generatieve technologieën gebruikt in verschillende projecten (van codeontwikkeling tot producttesten zoals Alexa+), en hij onderzoekt hoe ze met elkaar omgaan advertentienetwerken zoals DoubleClickToch, met de dagelijks volume aan beoordelingenHet is normaal dat sommigen er toch doorheen glippen.

Hulpmiddelen voor het auditen van klantbeoordelingen

Als je nog een stap verder wilt gaan, kun je de reviews door een of meer geautomatiseerde reviewers laten halen. Geen enkele review is perfect, maar ze helpen wel. zeldzame patronen, ongebruikelijke taal of afwijkende activiteiten identificeren in seconden.

Helium 10

Gratis Chrome-extensie waarmee u beoordelingen kunt sorteren en filteren op Geverifieerde aankopen, bruikbaarheid of een sectie sterren. Het is nuttig voor het doorbladeren van grote hoeveelheden meningen zonder jou te verliezen.

• Voordelen: gratis, eenvoudige interface, goede filters, downloadrecensies.
• nadelen: downloadlimieten en enige vertraging als uw computer te weinig geheugen heeft.

De recensie-index

Het biedt een eigen productbeoordeling (schaal 1-10) en een snel oordeel over geslaagd/gezakt op basis van gedetecteerde patronen. Het functioneert als browserextensie en biedt duidelijke meetgegevens voor het vergelijken van alternatieven.

• Voordelen: eenvoudige installatie, visuele gegevens, snelle beslissing.
• nadelen: kan onregelmatige laadtijden ervaren en enige variabiliteit in de datakwaliteit.

BeoordelingMeta

Analyseer beoordelingen, verwijder verdachte beoordelingen en bereken een aangepaste score dichter bij de realiteit. Beschikbaar als browserplug-in en mobiele appHet toont rapporten met 12 statistische tests, zodat u begrijpt waarom er wordt gefilterd.

• Voordelen: transparante methodologie, leesbare rapporten, vermindert vooroordelen in gestimuleerde beoordelingen.
• nadelenEr wordt niet gefilterd op specifieke producteigenschappen en de website bevat behoorlijk wat advertenties.

Fakespot

Pas AI toe op onbetrouwbare beoordelingen detecterenHet vat de meest relevante factoren (prijs, kwaliteit) samen en markeert problematische verkopers met de Guard-functie. Beschikbaar op desktop en mobiel. offerte.

• Voordelen: waarschuwing voor risicoprofiel, suggereert beste deals en verkopers, gemakkelijk te gebruiken.
• nadelen: biedt geen standaard continue productbewaking.

Toezicht voor verkopers

Als u op Amazon verkoopt, wilt u ook verdachte beoordelingen opsporen in uw eigen advertenties of die van uw concurrenten. Hulpmiddelen zoals Herzieningsmonitoring Ze analyseren trends en genereren woordwolken met wat uw klanten het meest noemen, om zo prioriteit te geven aan verbeteringen.

• sterktes: waarschuwingen voor negatieve beoordelingen, bruikbare rapporten en multi-channel tracking.
• beperkingenHet is een betaalde dienst, relatief nieuw en er kunnen kleine vertragingen optreden tijdens piekgebruik.

Bedenk dat u ook kunt vertrouwen op de Virtuele assistent van Amazon voor taken met betrekking tot meningen en beoordelingsbeheer voor uw bedrijf.

Controleer andere bronnen en bekijk de laatste informatie

Een goede manier om te vergelijken is om hetzelfde product op andere platforms te zoeken: FacebookYouTube of gespecialiseerde analysewebsitesDegenen die beoordelingen op Amazon manipuleren, doen dat vaak ook elders niet, en daar ontstaan ​​tegenstrijdigheden.

Nog een truc die werkt: filter op recente beoordelingenGekochte reviews zorgen vaak voor een stijging van de verkoop om zichtbaarheid te vergroten. Bovendien ondergaan sommige producten versiewijzigingen en Alleen de actuele beoordelingen zijn van toepassing op het model dat daadwerkelijk wordt verkocht..

Juridisch kader en wat de platforms doen

Het probleem is aanzienlijk en beperkt zich niet tot de detailhandel. TripAdvisor heeft bijvoorbeeld handmatig een aantal 2,3 miljoen zendingen van een totaal van 30,2 miljoen in het laatste jaarverslag, en verwijderde 1,3 miljoen nepbeoordelingen, 72% vóór publicatieOp Yelp hebben moderators meer dan 26.000 beoordelingen verwijderd omdat deze in strijd waren met het beleid. Ze hebben meer dan 38.000 bedrijfspagina's afgewezen En na waarschuwingen over abnormale activiteit hebben ze meer dan 74.500 beoordelingen verwijderd.

Amazon zegt dat het nep-beoordelingsmakelaars aanpakt en in hen investeert detectietechnologieënToch is het, met tienduizenden meningen die dagelijks wereldwijd worden ingediend, onvermijdelijk dat sommigen door de mazen van het net glippen. Ondertussen verhogen toezichthouders de druk, en, zoals al gebeurt in het Verenigd Koninkrijk, Verboden en sancties winnen terrein tegen dit soort praktijken.

Handige snelkoppelingen, extensies en verborgen filters

Als u het liever zelf controleert, probeer dan externe hulpmiddelen zoals reviewmeta.comJe plakt de product-URL, wacht een paar seconden en het retourneert een score verfijnd na het verwijderen van verdachte beoordelingenGebruik het als een extra kompas, niet als absolute waarheid.

Er zijn ook door de community ontwikkelde hulpprogramma's die betrouwbaarheid vooropstellen. Een gratis Chrome-extensie belooft meerdere criteria te analyseren en weer te geven. De 10 meest vertrouwde beoordelingen in een pop-upvenster Wanneer u een vermelding invoert: chromewebstore.google.com/detail/pbphjphdmnalbakcklmdhbghekchcbel?utm_source=item-share-cb. Gebruik het kritisch en combineer het met de native filters van Amazon.

En vergeet het variatiefilter niet: ga in de recensies naar «Bekijk meer meningen» en selecteer vervolgens «Alle formatenOp die manier controleer je de praktijkervaring van de specifieke versie die u gaat kopen, zonder dat een oud of ander model het gemiddelde verstoort.

Tien extra aanwijzingen die uw radar verfijnen

Als je dingen wilt verfijnen, neem dan deze snelle controles op in je routine. Het zijn kleine stapjes die samen... Ze besparen u veel moeite.:

• Naam van de recensent onnatuurlijk (generieke combinaties of met zeldzame tekens).
• Profiel foto dat eruitziet alsof het uit een stockfotobibliotheek komt of op verschillende producten voorkomt.
• Profielgeschiedenis met onmogelijke geografische sprongen of slechts 5 en 1 sterren.
• Betekenis van de tekst: vermeldt niet-bestaande productkenmerken of ongepaste bedrijfsgegevens.
• Tijdelijke explosies van recensies die samenvallen met releases of reputatiecrises.
• Te emotioneel of vol met voornaamwoorden en werkwoorden om je koste wat kost te overtuigen.
• Berichtconvergentie: veel opmerkingen met gekopieerde structuren, bijvoeglijke naamwoorden of zinsdelen.
• Extreme polarisatie in sterren zonder een consistent plot.
• Gedwongen vergelijkingen met concurrerende merken in de tekst.
• Vermeldingen van geschenken of prikkels om meningen te geven.

Overigens is de opmerking van de Spaanse expert Jordi Ordóñez over de patroon in 'C' (veel 5★, veel 1★, weinigen daartussenin) werd erg populair nadat ik het in 2021 op televisie uitlegde. Als je die tekening in het sterhistogram tegenkomt, trekt wenkbrauwen op.

Hoeveel daarvan is onjuist en hoe nauwkeurig zijn de feitencheckers?

De cijfers variëren afhankelijk van de categorie en het platform, maar sommige rapporten laten hoge percentages zien (zoals dit rapport). 42% geciteerd door NY Mag (in bepaalde contexten). Geautomatiseerde checkers gebruiken AI en statistische regels die ze evolueren met de tijdZe zijn niet onfeilbaar, maar ze zijn vaak consistenter dan een handmatige beoordeling, vooral wanneer er duizenden meningen over een product zijn verzameld.

Het beste recept is om te combineren: menselijke signalen (taal, profiel, timing), Amazon-filters (geverifieerde aankoop, foto's, variaties) en indien nodig een second opinion met toolsNeem twee minuten de tijd om deze controles uit te voeren voordat u op 'Kopen' klikt. Ze zijn meestal goud waard.

Begrijpen hoe en waarom nepbeoordelingen worden gemaakt, patronen herkennen zoals reeksen opmerkingen of het 'C'-patroon, en vertrouwen op feitencontroleurs zoals Fakespot of ReviewMeta, Vergelijk op andere websites en lees de laatsteDoor filters als 'Alle formaten' te gebruiken wanneer er variaties zijn, krijgt u een sterke positie: u koopt verstandig, vermijdt oplichting en beloont verkopers die eerlijk handelen.

Gerelateerd artikel:

Doubleclick.net | Gevaren en hoe u het van uw systeem kunt verwijderen

Isaac

Gepassioneerd schrijver over de wereld van bytes en technologie in het algemeen. Ik deel mijn kennis graag door te schrijven, en dat is wat ik in deze blog ga doen: je de meest interessante dingen laten zien over gadgets, software, hardware, technologische trends en meer. Mijn doel is om u te helpen op een eenvoudige en onderhoudende manier door de digitale wereld te navigeren.