DAX-modellen in Power Pivot: formules, context en best practices

Als u met gegevens in Excel werkt en Power PivotVroeg of laat kom je ongetwijfeld in aanraking met DAX. Hoewel de naam "Data Analysis Expressions" technisch en een beetje intimiderend klinktIn werkelijkheid wordt het, met een goed begrip van de basisprincipes, een zeer handig en krachtig hulpmiddel voor het modelleren van informatie.

In Power Pivot vormt DAX de kern van tabelmodellen: Het wordt gebruikt om berekende kolommen en metingen te maken die de gegevens voor draaitabellen en grafieken voeden.Het stelt je in staat om met de context van filters te spelen, met datums te werken, fouten af ​​te handelen en vergelijkingen te maken in de tijd En nog veel meer. Laten we eens nader bekijken hoe dit alles past binnen de DAX-modellen in Power Pivot en hoe je er optimaal gebruik van kunt maken zonder al te veel moeite.

Wat is DAX en waarom is het zo belangrijk in Power Pivot-modellen?

DAX (Data Analysis Expressions) is bovenal... een formuletaal ontworpen voor datamodellengeen taal van programmering Klassiek. De functie ervan is het definiëren van aangepaste berekeningen die worden toegepast op tabellen en kolommen in uw Power Pivot-model.

Hoewel het er visueel misschien op lijkt Excel-formules, DAX is ontworpen om te werken met relationele data en dynamische aggregaties.Dit betekent dat het naadloos integreert met tabellen die via relaties met elkaar verbonden zijn, draaitabellen en complexe modellen waarbij de filtercontext verandert afhankelijk van de velden die u in rijen, kolommen of slicers gebruikt.

Binnen een Power Pivot-model kunt u DAX gebruiken om Twee hoofdtypen objecten: berekende kolommen en metingen.Beide concepten bestaan ​​naast elkaar binnen hetzelfde model, maar hebben elk een ander doel en worden anders beoordeeld. Dit moet heel duidelijk zijn om verwarring te voorkomen.

Daarnaast omvat DAX het volgende: tekst-, datum- en tijd-, logische, wiskundige, filter- en 'tijdintelligentie'-functiesEn ook functies die complete tabellen als resultaat geven. Deze laatste functies vormen een van de belangrijkste verschillen met Excel, waar formules geen tabellen als zodanig retourneren, maar hoogstens matrices binnen celbereiken.

Overzicht van DAX-formules en de formulebalk

DAX-formules volgen een structuur die sterk lijkt op die van Excel: Ze beginnen met het gelijkheidsteken (=) en vervolgens wordt de uitdrukking of functie met zijn argumenten geschreven.Je kunt operatoren, functies, kolom- en tabelverwijzingen, enzovoort combineren, net zoals je zou doen bij het maken van een complexe formule in een spreadsheet.

Er zijn echter belangrijke nuances. DAX werkt nooit met referenties van het type A1:C10.In plaats daarvan wordt verwezen naar hele kolommen of tabellen, bijvoorbeeld. 'Verkoop' o 'Kalender'Dit is volkomen logisch in een tabelvormig model, maar het dwingt je wel om anders te denken als je gewend bent aan de puur cel-voor-cel-aanpak van Excel.

Power Pivot heeft een formulebalk vergelijkbaar met die van Excel Dit vereenvoudigt het maken van expressies aanzienlijk. Het beschikt over een automatische aanvulling voor functies, tabellen en kolommen: zodra u de naam van een tabel of kolom begint te typen, verschijnt een keuzelijst met geldige opties, waardoor syntaxfouten worden verminderd en tijd wordt bespaard.

Om tabelnamen te schrijven, hoeft u alleen maar te beginnen met typen en de rest te laten uitvoeren. Automatische aanvulling suggereert overeenkomende namenVoor kolommen kunt u een haakje openen en de kolom in de huidige tabel selecteren, of de tabelnaam gevolgd door haakjes typen en uit de lijst kiezen.

Anders dan bij Excel, Power Pivot sluit haakjes niet automatisch. Het programma koppelt ze niet automatisch voor je. Het is jouw verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat de functies correct zijn opgebouwd, met het juiste aantal argumenten en volledige haakjes. Anders kan de formule niet worden opgeslagen of gebruikt.

Waar DAX-formules worden gebruikt: berekende kolommen en metingen

In een Power Pivot-model kunt u DAX-formules schrijven in berekende kolommen en in medidas (ook wel berekende velden genoemd in de context van draaitabellen). Hoewel ze dezelfde terminologie gebruiken, gedragen ze zich op heel verschillende manieren.

Berekende kolommen in Power Pivot

Een berekende kolom is een nieuw veld dat je toevoegt aan een bestaande tabel in het modelIn plaats van die waarde uit de gegevensbron te importeren, definieert u een DAX-formule die rij voor rij wordt geëvalueerd. Het resultaat wordt opgeslagen in de kolom voor elke rij in de tabel.

De berekende kolommen worden uniform toegepast op alle rijen: Je kunt niet voor elke rij een andere formule gebruiken.Anders dan in Excel, waar je onderdelen handmatig kunt slepen en neerzetten, wordt in Power Pivot de expressie die je definieert automatisch geëvalueerd voor de hele kolom en opnieuw berekend wanneer de gegevens worden bijgewerkt of een herberekening van het model wordt afgedwongen.

Dit type kolom kan gebaseerd zijn op andere berekende kolommen of in metingenHet is echter raadzaam om niet dezelfde naam te gebruiken voor zowel de meetwaarde als de kolom om verwarring bij het verwijzen te voorkomen. Het is verstandig om altijd de volledige kolomverwijzing (Tabel) te gebruiken om te voorkomen dat u per ongeluk naar een meetwaarde met dezelfde naam verwijst.

Berekende kolommen zijn ideaal wanneer u het volgende nodig hebt: extra kenmerken die u wilt gebruiken in rijen, kolommen, filters of slicers in draaitabellen, of als sleutels voor relaties. Denk bijvoorbeeld aan een kolom 'Marge' die als volgt wordt berekend: die je vervolgens kunt gebruiken om te groeperen of te filteren.

Metingen of berekende velden

De maatregelen zijn op hun beurt berekeningen die worden geëvalueerd in de context van een draaitabel of visualisatieZe worden niet per rij opgeslagen, maar worden dynamisch opnieuw berekend voor elke combinatie van filters, rijen en kolommen die actief is in het rapport.

een typische meting Het kan iets heel eenvoudigs zijn, zoals:

Totale omzet = SOM(Verkopen)

Deze maatregel, die is genomen in het gebied van Waarden In de draaitabel wordt elke cel geëvalueerd op basis van de context (bijvoorbeeld per jaar, per product, per regio...). Dezelfde berekening levert verschillende resultaten op, afhankelijk van de toegepaste filters. en het ontwerp van de draaitabel.

De maatregelen hebben geen effect totdat ze in een rapport worden gebruikt. Ze worden opgeslagen in het datamodel en verschijnen in de veldenlijst van draaitabellen. zodat elke gebruiker van het boek ze kan gebruiken. Ze zijn essentieel voor flexibele geaggregeerde berekeningen, zoals verhoudingen, bijdragepercentages, cumulatieve totalen, vergelijkingen tussen perioden, enzovoort.

Belangrijkste verschillen tussen DAX-functies en Excel-functies

Hoewel veel DAX-functies qua naam en algemeen gedrag op Excel-functies lijken, Ze zijn niet zomaar uitwisselbaar.Er zijn belangrijke verschillen die van invloed zijn op de manier waarop formules worden opgebouwd in een Power Pivot-model.

First, DAX werkt niet met afzonderlijke cellen of bereiken.Er wordt altijd gebruikgemaakt van volledige kolommen of tabellen als referentie. Dit dwingt je om meer in termen van datasets te denken dan in termen van afzonderlijke items, wat beter aansluit bij de aanpak van een relationeel datamodel.

Binnen het datumbereik retourneert DAX het volgende: werkelijke datum- en tijdtypewaardenHoewel Excel datums doorgaans als serienummers weergeeft, is dit verschil in de meeste gevallen niet te missen. Het is echter belangrijk om hier rekening mee te houden bij het combineren van modellen of het importeren van gegevens uit andere systemen.

Een ander belangrijk punt is dat Veel van de nieuwe DAX-functies retourneren complete tabellen. (bijvoorbeeld FILTER, ALL, VALUES, enz.) of ze accepteren tabellen als argumenten. Excel daarentegen kent geen functie die "een tabel retourneert" in dezelfde zin, hoewel matrixformules wel bestaan.

Tot slot wordt in DAX aangenomen dat Alle waarden in een kolom hebben hetzelfde gegevenstype.Als er verschillende gegevenstypen door elkaar worden gebruikt, zal de data-engine de conversie van de hele kolom naar het type dat het beste bij alle records past, afdwingen. Dit kan soms tot verrassingen leiden als de gegevensbronnen niet grondig worden gecontroleerd.

Gegevenstypen in DAX en het tabeltype

Wanneer u informatie importeert in een Power Pivot-model, De gegevens worden geconverteerd naar een van de door de engine ondersteunde gegevenstypen. (getallen, tekst, booleaanse waarden, datums en tijden, valuta, enz.). Dit type gegevens bepaalt welke bewerkingen geldig zijn en hoe formules worden geëvalueerd.

Een belangrijke nieuwe functie ten opzichte van de klassieke Excel-versie is de tabelgegevenstypeVeel DAX-functies accepteren een volledige tabel als argument en retourneren een andere tabel als resultaat. FILTER neemt bijvoorbeeld een tabel en een voorwaarde als argument en retourneert een tabel met alleen de rijen die aan de voorwaarde voldoen.

Het combineren van functies die tabellen retourneren met aggregatiefuncties zoals SUMX, AVERAGEX of MINXEr kunnen zeer geavanceerde berekeningen worden uitgevoerd op dynamisch gedefinieerde subsets van gegevens. Dit resulteert in aangepaste aggregaties die zich aanpassen aan de filters die op een bepaald moment actief zijn.

Relaties, context en het relationele model in Power Pivot

Het Power Pivot-venster is de plek waar het relationele gegevensmodel wordt opgebouwd. Daar kunt u meerdere tabellen importeren en relaties tussen deze tabellen leggen. (bijvoorbeeld Verkoop met Producten, Verkoop met Kalender, Verkoop met Klanten, enz.). Deze relaties vormen de basis voor DAX-formules om van de ene tabel naar de andere te kunnen springen.

Wanneer tabellen aan elkaar gerelateerd zijn, Je kunt formules schrijven die waarden uit een gerelateerde tabel optellen. en gebruik ze in de tabel waaruit je de expressie schrijft. Je kunt ook bepalen welke rijen deelnemen aan een berekening door filters toe te passen op specifieke kolommen.

Het is belangrijk om in gedachten te houden dat Alle rijen in een Power Pivot-tabel moeten hetzelfde aantal kolommen hebben.Elke kolom moet een consistent gegevenstype behouden voor alle rijen. Als de relatiesleutels niet-overeenkomende waarden bevatten (lege waarden, weeswaarden, enz.), kunnen opzoekformules en draaitabellen onverwachte resultaten opleveren.

Een ander fundamenteel concept is de verbandIn DAX worden voornamelijk de termen rijcontext en filtercontext gebruikt. De rijcontext is de "huidige" rij waarop een berekende kolom of iterator wordt geëvalueerd; de filtercontext is de set actieve filters (van de draaitabel, slicers, relaties, functies zoals CALCULATE, enz.).

Door te spelen met functies zoals CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT of FILTER, kun je Wijzig de filtercontext om de manier waarop een meetwaarde wordt geëvalueerd aan te passen.Dit maakt het bijvoorbeeld mogelijk om het percentage van de verkoop van een product ten opzichte van het totaal te berekenen, of om de prestaties van een afdeling te vergelijken met die van het bedrijf als geheel, zonder filters.

Gegevens bijwerken en DAX-formule herberekenen

Bij een model dat gebruikmaakt van complexe formules of grote hoeveelheden data, is het essentieel om te begrijpen hoe de update werkt. Het is belangrijk om onderscheid te maken tussen het vernieuwen van de gegevens en het opnieuw berekenen van de formules.Dit zijn verwante, maar onafhankelijke processen.

De gegevensupdate bestaat uit: nieuwe gegevens uit externe bronnen in het boek opnemen. (databanken(bestanden, online services, enz.). U kunt deze update handmatig starten wanneer dat nodig is, of plannen als het boek in een andere taal is gepubliceerd. SharePoint of een andere compatibele omgeving. Vaak wordt dit proces uitgevoerd met behulp van Power Query in Excel De gegevens voorbereiden en transformeren voordat ze in het model worden geladen.

Herberekening is daarentegen het proces waarbij De DAX-formules worden opnieuw geëvalueerd om rekening te houden met wijzigingen in de gegevens of in de uitdrukkingen zelf.Bij berekende kolommen moet de hele kolom in één keer opnieuw worden berekend als u de formule wijzigt. Bij metingen vindt herberekening plaats wanneer de context wordt gewijzigd (filters, velden in draaitabelrijen/kolommen) of wanneer draaitabellen handmatig worden bijgewerkt.

Deze herberekeningen kunnen de prestaties beïnvloeden, met name als er in grote tabellen veel complexe berekende kolommen of intensieve iteratieve functies worden gebruikt.Het is daarom een ​​goede gewoonte om, waar mogelijk, de meeste logica naar metingen in plaats van kolommen te verplaatsen.

Fouten in DAX-formules opsporen en corrigeren

Bij het schrijven van DAX-formules komen vaak drie soorten fouten voor: syntactische fouten, semantische fouten en rekenfoutenElk geval kent zijn eigen omstandigheden en zijn eigen manier om zichzelf te corrigeren.

Syntaxfouten zijn het eenvoudigst: Ontbrekende haakjes, verkeerd geplaatste komma's, verkeerd gespelde functienamenDe automatische aanvulfunctie en de DAX-functiereferentie behoeden u voor veel van deze valkuilen.

Semantische en rekenfouten treden op wanneer, hoewel de syntaxis correct is, De formule doet iets wat in de context van het model geen zin heeft.Bijvoorbeeld het verwijzen naar een niet-bestaande tabel of kolom, het doorgeven van een onjuist aantal argumenten aan een functie, het combineren van incompatibele gegevenstypen of het afhankelijk zijn van een kolom met eerdere fouten.

In deze gevallen geeft DAX doorgaans aan dat de indicatoren De volledige kolom werd als onjuist berekend.Het gaat niet alleen om een ​​specifieke rij, want de kolom wordt als een eenheid beschouwd. Als een kolom alleen metadata bevat maar nog niet is verwerkt (er zijn nog geen gegevens in geladen), wordt deze grijs weergegeven en kunnen formules die ervan afhankelijk zijn niet correct worden geëvalueerd.

Een speciaal geval zijn waarden NaN (geen getal)Deze waarden kunnen bijvoorbeeld voorkomen bij het delen van 0 door 0. Als een kolom NaN-waarden bevat, kan het sorteren of classificeren van deze waarden vreemde resultaten opleveren, omdat NaN-waarden niet op de gebruikelijke manier met andere getallen kunnen worden vergeleken. In dergelijke gevallen is het raadzaam om IF-instructies of andere logische functies te gebruiken om de NaN-waarden te vervangen door 0 of een andere hanteerbare numerieke waarde.

Compatibiliteit met tabulaire modellen en DirectQuery-modus

De DAX-formules die u in Power Pivot maakt, zijn over het algemeen compatibel met SQL Server Analysis Services tabulaire modellenDit betekent dat u uw model kunt migreren naar een tabulaire server en de logica die u al hebt ontwikkeld kunt blijven gebruiken.

Wanneer echter een tabellair model wordt geïmplementeerd in de modus DirectQueryEr kunnen beperkingen optreden: Sommige DAX-functies worden niet direct ondersteund door bepaalde relationele databases. Of ze kunnen enigszins verschillende resultaten opleveren vanwege de manier waarop de query's worden gedelegeerd.

In deze scenario's is het belangrijk om de specifieke documentatie voor de tabelengine te raadplegen. valideer de kritische maatregelen om te bevestigen dat ze na het activeren van DirectQuery nog steeds naar behoren functioneren.

Praktische scenario's: complexe berekeningen met CALCULATE en filters

Een van de sterke punten van DAX is het vermogen om resultaten te boeken. complexe berekeningen die afhankelijk zijn van aangepaste aggregaties en dynamische filtersDe functies CALCULATE en CALCULATETABLE zijn essentieel voor dit soort scenario's.

BEREKENEN maakt het mogelijk De filtercontext waarop een expressie wordt geëvalueerd, opnieuw definiëren.U kunt bijvoorbeeld vragen om "de som van de verkopen gefilterd op een specifiek jaar, ook al toont de draaitabel andere jaren" of "het totaal zonder bepaalde productfilters toe te passen".

Overal waar een DAX-functie een tabel als argument accepteert, Je kunt een gefilterde versie van die tabel doorgeven.Dit kan door gebruik te maken van FILTER of door voorwaarden op te geven binnen CALCULATE. Hierdoor is het mogelijk om metingen te maken die zich aanpassen aan duizenden combinaties van voorwaarden, zonder dat er tussenliggende kolommen hoeven te worden aangemaakt.

Het is ook mogelijk selectief bestaande filters verwijderen Met behulp van functies zoals ALL of ALLEXCEPT. Om bijvoorbeeld de bijdrage van een specifieke reseller ten opzichte van het totale aantal resellers te berekenen, kunt u een meting gebruiken om de waarde in de huidige context te delen door de waarde in de "ALL"-context (zonder filters op reseller).

In andere gevallen moet u gebruikmaken van waarden van een “buitenste lus”Dat wil zeggen, terugverwijzen naar de vorige rij of iteratiecontext. Hier komen functies zoals EARLIER van pas, die tot twee niveaus van geneste lussen toestaan ​​en erg handig zijn voor het maken van ranglijsten, groepstotalen of berekeningen die afhankelijk zijn van een vorige rijcontext.

Ik werk met tekst, datums en sleutels in DAX.

DAX biedt ook veel tools voor Tekst en datums bewerkenDit is cruciaal wanneer gegevensbronnen datums in ongebruikelijke formaten, samengestelde sleutels of tekstvelden bevatten die naar tijdwaarden moeten worden geconverteerd.

Power Pivot biedt geen directe ondersteuning hiervoor. samengestelde sleutels in relatiesAls uw bron meerdere kolommen als sleutels gebruikt, moet u in veel gevallen een nieuwe aanmaken. een berekende kolom die die onderdelen samenvoegt tot één enkele sleutel en het gebruiken als een relationeel veld.

Wanneer datums worden aangeleverd in formaten die niet door de engine worden herkend (bijvoorbeeld een datum in een ongebruikelijk regionaal formaat of een geheel getal zoals 01032009 dat als tekst is geïmporteerd), kunt u formules als volgt samenstellen:

=DATUM(RECHTS(,4), LINKS(,2), MIDDEN(,3,2))

Met dit soort uitdrukkingen, Je reconstrueert een geldige SQL Server-datum aan de hand van fragmenten die uit de tekenreeks zijn geëxtraheerd.waardoor je vervolgens probleemloos gebruik kunt maken van tijdintelligentiefuncties.

U kunt ook Wijzig gegevenstypen met behulp van formulesVermenigvuldig met 1,0 om datums of numerieke tekenreeksen naar getallen om te zetten, of voeg samen met een lege tekenreeks om een ​​getal of datum in tekst om te zetten. Daarnaast zijn er specifieke functies om het retourtype te bepalen (decimalen afkappen, gehele getallen forceren, enz.).

Voorwaardelijke waarden en foutafhandeling in kolommen en metingen

Net als in Excel bevat DAX functies voor retourneer resultaten op basis van voorwaarden en om fouten elegant af te handelen. U kunt bijvoorbeeld wederverkopers labelen als 'Voorkeur' of 'Waarde' op basis van hun jaarlijkse verkoopvolume met behulp van geneste IF-instructies.

In een berekende kolom echter, Je kunt het je niet veroorloven dat sommige rijen fouten bevatten en andere niet.Als één rij een fout bevat, wordt de hele kolom als onjuist gemarkeerd. Dit vereist een strengere foutcontrole dan in een traditioneel spreadsheetprogramma.

Om te voorkomen dat een simpele deling door nul of een lege waarde de hele kolom onbruikbaar maakt, wordt aanbevolen Plaats gevoelige bewerkingen in voorafgaande controles. Door gebruik te maken van IF- en informatiefuncties wordt altijd een geldige waarde geretourneerd, zelfs wanneer de gegevenscombinatie ongebruikelijk is.

Bij het bouwen van het model kan het nuttig zijn. Laat de fouten aan het begin verschijnen, zodat je ze kunt opsporen en corrigeren.Maar zodra je het voor andere gebruikers publiceert, is het belangrijk ervoor te zorgen dat de formules veilig zijn en dat er nooit foutmeldingen verschijnen in de draaitabellen of visualisaties.

Tijdsinformatie: cumulatieve totalen, vergelijkingen en aangepaste periodes

De tijdsinformatie is een van de grootste aantrekkingspunten van DAX. Ze stellen je in staat om met datumbereiken te werken, cumulatieve totalen te berekenen, perioden te vergelijken en aangepaste tijdsvensters te genereren. Met relatief gemak, mits je een goed geconfigureerde kalendertabel hebt.

Er kunnen maatregelen worden gecreëerd cumulatieve omzet per dag, maand, kwartaal of jaarBereken de begin- en eindsaldi voor elke periode, of vergelijk de omzet van het ene jaar met die van het voorgaande jaar, van kwartaal tot kwartaal, enzovoort, met behulp van specifieke tijdsfuncties.

Daarnaast kunt u herstellen aangepaste sets datumsbijvoorbeeld "de eerste 15 dagen na de start van een promotie" of "dezelfde periode vorig jaar", en geef die set vervolgens door aan een functie die de gegevens over dat specifieke datumvenster aggregeert.

Functies zoals PARALLELPERIOD en andere functies die verband houden met parallelle perioden. Ze vergemakkelijken de vergelijking tussen tijdsverschoven intervallen.Bijvoorbeeld om te analyseren of een campagne betere resultaten heeft opgeleverd in vergelijking met dezelfde periode in een ander jaar.

Rangschikking en vergelijking van waarden: top N en dynamische ranglijsten

Wanneer je iets moet laten zien alleen de meest relevante elementen Als je bijvoorbeeld de 10 bestverkochte producten wilt weergeven, heb je twee belangrijke mogelijkheden: je kunt de filterfuncties van Excel gebruiken op de draaitabel of een dynamische ranglijst maken met DAX.

Excel biedt filters van het type "Top 10" in draaitabellen. zeer eenvoudig op te zetten Hiermee kunt u alleen de items boven of onder een bepaald numeriek veld weergeven. U kunt filteren op aantal items, cumulatief percentage of som van waarden.

Het probleem met deze aanpak is dat Het filter is puur voor de presentatie.Als de onderliggende gegevens wijzigen, moet u de draaitabel handmatig bijwerken zodat het filter correct wordt weergegeven. Bovendien kunt u die rangschikking niet hergebruiken in andere DAX-formules.

Het alternatief is om er zelf een te creëren. berekende kolom of maatstaf die een rangorde toekent voor elk element met behulp van DAX. Deze optie is rekenkundig gezien duurder, maar heeft voordelen: de rangschikking wordt dynamisch herberekend en kan worden gebruikt in datafilters, waardoor de gebruiker kan selecteren of hij de top 5, top 10, top 50, enzovoort wil zien.

Echter, in modellen met miljoenen rijen, Dynamische ranglijsten kunnen omslachtig zijn. Het is noodzakelijk om te beoordelen of de kosten in termen van prestatieverbetering opwegen tegen het functionele voordeel dat ze bieden.

Aanbevelingen voor het ontwerpen van DAX-modellen in Power Pivot

Om een ​​DAX-model in Power Pivot onderhoudbaar te houden en goed te laten presteren, is het niet voldoende dat de formules "werken". Het is raadzaam een ​​reeks goede praktijken te volgen. Dat maakt een groot verschil in echte projecten.

Een terugkerende aanbeveling is Geef prioriteit aan metingen boven berekende kolommen wanneer de berekening feitelijk een dynamische aggregatie betreft. en geen vast attribuut. Berekende kolommen nemen geheugen in beslag en worden in één keer opnieuw berekend, terwijl metingen alleen worden geëvalueerd wanneer dat nodig is.

Het is ook erg handig Variabelen gebruiken in DAX (VAR) Om complexe formules te vereenvoudigen, is het belangrijk om dezelfde berekening niet meerdere keren te herhalen en de leesbaarheid te verbeteren. Dit komt zowel de prestaties als het begrip van het model ten goede wanneer iemand anders het beoordeelt.

Ten slotte maken duidelijke namen en minimale interne documentatie een wereld van verschil. Geef beschrijvende namen aan metingen en kolommen.Vermijd onduidelijke afkortingen en documenteer de belangrijkste formules. Dit verkort de leercurve voor nieuwe gebruikers en bespaart u hoofdpijn wanneer u maanden later weer met het model aan de slag gaat.

Het beheersen van DAX binnen Power Pivot draait niet om het onthouden van alle functies, maar om het begrijpen van de interactie tussen de formules en het relationele model, de filtercontext en gegevensupdates. Met een solide basis in berekende kolommen, metingen, tijdfuncties, foutafhandeling en goede ontwerppraktijken.Uw tabelmodellen worden flexibeler, veel gemakkelijker te analyseren en, belangrijker nog, in staat om complexe zakelijke vragen te beantwoorden door simpelweg een paar velden naar een draaitabel te slepen.