Kecerdasan buatan di UNED: kajian, projek dan penggunaan yang bertanggungjawab

Kecerdasan buatan di UNED telah menjadi salah satu tonggak strategik kedua-dua dalam pengajaran dan penyelidikan serta inovasi pendidikan. Daripada Ijazah Sarjana dalam Penyelidikan Kecerdasan Buatan hinggalah kursus pendidikan berterusan dan projek AI generatif, universiti pembelajaran jarak jauh terbesar di Sepanyol sedang mewujudkan ekosistem yang sangat berkuasa di sekitar disiplin ini.

Jika anda sedang mencari maklumat tentang "kecerdasan buatan UNED" kerana anda sedang mempertimbangkan untuk latihan, penyelidikan atau sekadar mengikuti perkembangan terkini Berkenaan bagaimana AI (terutamanya AI generatif) digunakan di universiti, di sini anda akan menemui panduan yang sangat komprehensif. Kami akan merangkumi program ijazah rasmi, kelayakan khusus universiti, kandungan kursus, syarat kemasukan, metodologi pembelajaran jarak jauh, projek institusi yang melibatkan AI, dan implikasi etika dan undang-undang yang dibangkitkan oleh UNED sendiri.

Apakah yang dimaksudkan dengan kecerdasan buatan dalam konteks UNED?

Di UNED, kecerdasan buatan (AI) didekati dari perspektif yang luas dan sangat teliti.Ia merangkumi segala-galanya daripada asas teori hingga aplikasi terkini, termasuk AI generatif. Ia tidak tertumpu pada "alatan trendi" seperti ChatGPT, tetapi sebaliknya bermula dengan konsep klasik untuk memahami sepenuhnya apa yang tersembunyi di sebalik sistem ini.

Pengenalan kepada AI yang diliputi dalam program dan kursus sarjana Ia merangkumi latar belakang sejarah, definisi formal dan perbezaan klasik antara AI yang kuat dan AI yang lemah. AI yang kuat merujuk kepada sistem yang, secara teorinya, boleh mempunyai keupayaan kognitif yang setanding dengan manusia, manakala AI yang lemah memberi tumpuan kepada program yang mampu menyelesaikan tugasan tertentu dengan sangat cekap, tetapi tanpa kesedaran atau pemahaman yang mendalam.

Tahap pengkomputeran yang berbeza dan struktur asas sistem pintar juga dikaji semula.Perwakilan pengetahuan, enjin inferens, mekanisme pembelajaran, antara muka interaksi, dan sebagainya. Dari situ, ia menerangkan apa yang ditangani oleh AI (persepsi, penaakulan, perancangan, pembelajaran, interaksi dengan orang ramai…) dan menguraikan bidang aplikasi yang paling aktif: perubatan, pendidikan, kejuruteraan, sistem keselamatan, bandar pintar, pengawasan, analisis data atau robotik sosial, antara lain.

UNED menekankan kepentingan pemahaman yang baik tentang inferens (bagaimana mesin beralih daripada data dan peraturan kepada kesimpulan) dan perbezaan antara pendekatan simbolik, koneksionis dan probabilistik, serta kaedah bio-inspirasi dan hibrid yang menggabungkan beberapa paradigma. Semua ini berfungsi sebagai asas untuk memahami bagaimana model bahasa yang besar dan sistem generatif untuk teks, imej atau video berfungsi pada hari ini.

Ijazah Sarjana dalam Penyelidikan Kecerdasan Buatan dari UNED

Ijazah Sarjana dalam Penyelidikan Kecerdasan Buatan dari UNED adalah kelayakan rasmi, yang jelas tertumpu pada penyelidikan. dan bukan sekadar pengkhususan profesional. Iaitu, objektif utamanya adalah untuk menyediakan pelajar bagi memulakan kerjaya saintifik, biasanya berakhir dengan tesis kedoktoran, walaupun pengetahuan yang diperoleh juga sangat berharga dalam syarikat berasaskan teknologi.

Ijazah sarjana ini menghubungkan pengetahuan asas AI yang diperoleh dalam ijazah sarjana muda dengan sempadan penyelidikan semasa.Reka bentuknya adalah modular (asas, kaedah, aplikasi dan projek), dan semua subjek adalah pilihan kecuali satu kursus metodologi penyelidikan. Ini membolehkan pelajar memperibadikan laluan pembelajaran mereka berdasarkan latihan terdahulu mereka, kaedah yang menarik minat mereka (simbolik, koneksionis, probabilistik, bio-inspirasi atau hibrid), dan bidang aplikasi yang ingin mereka terokai.

Pengajaran disampaikan sepenuhnya dari jauh melalui platform UNED.Dari situ, pemantauan berterusan dijalankan melalui aktiviti, latihan, forum, penyerahan tugasan dan alatan dalam talian yang lain. Kakitangan pengajar menyediakan sokongan dalam bahasa Sepanyol atau Inggeris mengikut pilihan pelajar, walaupun ini tidak bermakna semua bahan tersedia dalam kedua-dua bahasa tersebut.

Ijazah sarjana ini disahkan oleh ANECA dan tertakluk kepada proses pengesahan, pemantauan dan akreditasi rasmi. Diperlukan oleh undang-undang Sepanyol. Majlis Universiti dan Kementerian Pendidikan mengesahkan status rasminya, dan ijazah tersebut disenaraikan dalam Daftar Universiti, Pusat dan Ijazah (RUCT). Akreditasi diperbaharui secara berkala, mengesahkan bahawa keputusannya mencukupi untuk terus menawarkan program ini.

Bagi laluan kerjaya, pilihan utama adalah untuk meneruskan Program Kedoktoran dalam Sistem Pintar di Sekolah Sains Komputer ETSI UNED (Universiti Pendidikan Jarak Jauh Kebangsaan).Walau bagaimanapun, ia juga membuka pintu kepada program kedoktoran berkaitan lain di universiti Sepanyol dan antarabangsa. Walaupun fokus penyelidikannya, ramai graduan mengaplikasikan pengetahuan mereka dalam syarikat yang mengkhusus dalam IT, sains data, keselamatan siber, kesihatan digital atau sektor di mana AI adalah kunci kepada inovasi.

Objektif dan kecekapan latihan ijazah Sarjana

Setelah tamat pengajian Sarjana dalam Penyelidikan Kecerdasan Buatan, pelajar sepatutnya dapat mengendalikan asas dan keadaan AI dengan yakin.Ini merangkumi asas teori dan model serta teknik moden, dengan perhatian khusus kepada kaedah simbolik, koneksionis dan probabilistik, serta pendekatan hibrid terkini.

Kecekapan utama termasuk menguasai pelbagai kaedah AI dan mengetahui bila perlu menggunakan setiap satunya.: sistem berasaskan pengetahuan, peraturan dan kekangan, rangkaian Bayesian, pokok keputusan, rangkaian saraf (termasuk pembelajaran mendalam), pengkomputeran evolusi, perlombongan data, penemuan maklumat dalam teks, visi komputer, sistem adaptif dalam pendidikan, dsb.

Satu lagi keupayaan penting ialah mengaplikasikan kaedah ini kepada domain tertentu yang sangat relevan.seperti perubatan, pendidikan, kejuruteraan, keselamatan, pengawasan atau bandar pintar. Ia bukan sekadar tentang "model pengaturcaraan" tetapi tentang memahami konteks masalah, menterjemahkan pengetahuan daripada bahasa semula jadi kepada perwakilan yang boleh dikira dan mereka bentuk sistem yang berkesan, cekap dan disahkan secara saintifik.

Program sarjana juga memberi penekanan yang kuat terhadap kemahiran penyelidikan saintifik.: pencarian dan pengurusan bibliografi, analisis kritikal terhadap keadaan terkini, perumusan hipotesis dan objektif, reka bentuk eksperimen, pengumpulan dan pemprosesan data, tafsiran hasil, penulisan artikel atau kertas kerja dan pembelaan awam terhadap karya.

Memandangkan terdapat banyak pilihan dalam program ini, adalah sukar untuk menentukan kecekapan yang sangat khusus untuk semua orang.Oleh itu, adalah disyorkan untuk menyemak semula panduan untuk setiap subjek dengan teliti dan, yang paling penting, bersetuju dengan pengarah program sarjana (dan kemudian dengan pengarah Tesis Sarjana) tentang subjek dan pendekatan yang paling sesuai dengan minat setiap pelajar.

Kurikulum, laluan dan Tesis Sarjana

Ijazah sarjana terdiri daripada 60 kredit ECTS, yang bersamaan dengan kira-kira 1.500 jam kerja pelajar.Daripada 60 kredit tersebut, 30 dibahagikan kepada subjek pilihan dan 30 lagi dikhaskan untuk subjek wajib metodologi penyelidikan (3 kredit) dan Tesis Sarjana (27 kredit).

Subjek wajib ialah “Metodologi Penyelidikan dalam Sistem Pintar” (3 ECTS)Kursus ini paling baik diambil pada peringkat awal kerana ia menyediakan asas untuk menangani tesis Sarjana dan sebarang bidang penyelidikan dalam bidang ini. Ia merupakan komponen utama untuk mempelajari cara mereka bentuk projek, merancang peringkat, mengurus sumber bibliografi dan menulis teks saintifik.

Subjek pilihan (semuanya bernilai 6 kredit) merangkumi pelbagai kaedah dan aplikasi yang sangat luas:

• Aplikasi Kecerdasan Buatan untuk Pembangunan Manusia dan Lestari
• pembelajaran yang mendalam
• Pengkomputeran Evolusi
• Penemuan Maklumat dalam Teks
• Kaedah Pembelajaran Mesin
• Kaedah Probabilistik
• Kaedah Simbolik
• Perlombongan data
• Asas Pemprosesan Linguistik
• Sistem Adaptif dalam Pendidikan
• Penglihatan buatan
• Web Semantik dan Penghubung Data

Sebagai panduan, program sarjana mencadangkan beberapa jadual perjalanan yang mungkin berdasarkan pengalaman dari tahun-tahun sebelumnya.:

1. Kejuruteraan PengetahuanIa menggabungkan subjek seperti Kaedah Simbolik, Web Semantik dan Penghubung Data, Asas Pemprosesan Linguistik dan Aplikasi AI untuk Pembangunan Manusia dan Lestari.

2. Teori Keputusan dan Analisis DataIa berkisar tentang Kaedah Probabilistik, Perlombongan Data, Kaedah Pembelajaran Mesin, Pengiraan Evolusi, Penemuan Maklumat dalam Teks, Asas Pemprosesan Linguistik dan Aplikasi AI untuk Pembangunan Manusia dan Lestari.

3. Sistem PintarIa bergantung pada Kaedah Pembelajaran Mesin, Penglihatan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pengkomputeran Evolusi dan Aplikasi AI untuk Pembangunan Manusia dan Lestari.

4. Pengajaran dan PembelajaranIa memberi tumpuan kepada Sistem Adaptif dalam Pendidikan, Perlombongan Data, Asas Pemprosesan Linguistik dan Aplikasi AI untuk Pembangunan Manusia dan Lestari.

Tesis Sarjana (27 kredit) merupakan pengenalan sebenar kepada penyelidikanIa mesti merangkumi semua fasa: definisi masalah, semakan keadaan terkini, menetapkan objektif, reka bentuk metodologi, pelaksanaan prototaip atau eksperimen, analisis hasil dan penulisan teks saintifik, idealnya boleh diterbitkan.

Memandangkan Tesis Sarjana yang sangat berat dalam jumlah kredit, peranan penyelia adalah penting.Pemilihan pelajar yang diterima masuk bukan sahaja mengambil kira rekod akademik, tetapi juga kapasiti bimbingan individu setiap profesor dan pertalian antara minat calon dan bidang penyelidikan yang ada.

Akses, pra-pendaftaran dan kriteria kemasukan ke program sarjana

Untuk mendaftar dalam Ijazah Sarjana dalam Penyelidikan Kecerdasan Buatan di UNED, adalah penting untuk melalui proses pra-pendaftaran dan kemasukan terlebih dahulu.Mempunyai ijazah terdahulu tidak mencukupi, kerana program ini mempunyai tempat yang terhad bergantung pada keupayaan fakulti untuk menyelia tesis Sarjana.

Graduan universiti rasmi dari sistem Sepanyol atau Kawasan Pendidikan Tinggi Eropah (EHEA) layak memohon yang membenarkan akses kepada program ijazah sarjana. Ijazah daripada sistem pendidikan di luar Kawasan Pendidikan Tinggi Eropah (EHEA) juga diterima, dengan syarat universiti mengesahkan kesetaraan dalam tahap pendidikan. Akses ini tidak bermaksud pengiktirafan penuh ijazah tersebut; ia hanya melayakkan pemegangnya untuk melanjutkan pelajaran ke peringkat ijazah sarjana ini di UNED.

Pra-pendaftaran biasanya dibuka pada separuh kedua bulan MeiWalaupun adalah wajib untuk menyemak kalendar rasmi di laman web UNED setiap tahun (bahagian Sarjana EHEA), panduan kursus 2025-26 berfungsi sebagai rujukan, tetapi kandungan dan tarikh dikemas kini untuk setiap edisi baharu.

Selain permohonan rasmi dalam permohonan UNED, pemohon mesti mengisi borang tertentu (Pautan Borang Google disediakan dalam panduan) di mana anda akan memberikan maklumat akademik, pengalaman, minat penyelidikan dan keselarasan anda dengan program sarjana. Borang ini dikehendaki dipilih terlebih dahulu.

Proses pemilihan mengikuti beberapa langkahPenyelaras program sarjana menyediakan "ringkasan eksekutif" bagi setiap permohonan dan mengedarkannya kepada fakulti untuk mereka menilai kesesuaian pemohon berdasarkan topik tesis sarjana mereka. Sesetengah profesor mungkin menghubungi pemohon untuk temu bual melalui telefon atau persidangan video. Setiap profesor akhirnya menunjukkan sama ada mereka menyokong calon tertentu atau tidak.

Senarai calon yang disokong berfungsi sebagai sejenis "senarai pendek"Ia tidak menjamin kemasukan, tetapi ia merupakan petunjuk yang sangat kuat: jika tiada profesor yang menyokong pemohon, kemungkinan besar mereka akan diterima masuk. Mereka yang mempunyai satu atau lebih sokongan diberikan bilangan dan nama profesor yang menyokong.

Pelajar kemudiannya mesti memilih pengarah yang paling sesuai dan menghubungi mereka. Untuk memuktamadkan penerimaan, setelah dipersetujui, maklumkan penyelaras supaya status permohonan anda berubah kepada "Diterima" dan anda boleh mendaftar apabila tempoh yang sepadan dibuka. Jika profesor yang dipilih pada mulanya tidak dapat memikul peranan tersebut (disebabkan pendaftaran penuh atau sebab-sebab lain), pelajar boleh menghubungi profesor lain yang juga boleh mengesahkan mereka.

Dari segi kriteria kuantitatif, kemasukan mempunyai berat dua blokKelayakan akademik (termasuk purata nilai gred) sehingga 30%, dan merit lain yang berkaitan dengan program sarjana, pengalaman penyelidikan, afiniti tematik, dan dedikasi yang dijangkakan sehingga 70%. Purata nilai gred mesti dinyatakan pada skala 1-4; jika rekod akademik berada pada skala lain, ia mesti ditukar mengikut arahan dan templat penyataan bersumpah yang disediakan oleh UNED.

Tempoh, beban kerja dan perancangan pendaftaran

Walaupun program sarjana direka untuk disiapkan sepenuh masa dalam satu tahun, realitinya ialah tempoh purata biasanya antara 2 dan 3 tahun.kerana kebanyakan pelajar menggabungkan pengajian mereka dengan kerja atau tanggungjawab lain.

Setiap kredit ECTS bersamaan dengan 25 jam kerja; 60 kredit ijazah sarjana mewakili kira-kira 1.500 jam.Untuk memberi anda gambaran, waktu kerja tahunan standard adalah sekitar 1.776. Itulah sebabnya panduan itu sendiri menegaskan bahawa pelajar menilai ketersediaan sebenar mereka dengan teliti sebelum mengambil semua 60 kredit sekaligus.

Peraturan UNED menetapkan tempoh maksimum selama 4 tahun berturut-turut untuk melengkapkan ijazah sarjanaHad masa ini, bersama-sama dengan kos tuisyen (yang perlu disemak di halaman harga awam UNED untuk ijazah sarjana), menjadikannya dinasihatkan untuk merancang kadar pengajian dengan baik.

Pada tahun pertama, adalah wajib untuk mendaftar sekurang-kurangnya 12 kredit.Adalah disyorkan untuk sentiasa memasukkan subjek “Metodologi Penyelidikan dalam Sistem Pintar” (3 kredit) dan sekurang-kurangnya dua elektif. Dari situ, bilangan kredit boleh diselaraskan mengikut masa harian yang tersedia (8 jam/hari selama satu tahun, 4 jam/hari selama kira-kira dua tahun, dan sebagainya).

Berkenaan Tesis Sarjana, terdapat pilihan untuk mendaftar dalam mod Penyeliaan.Ini tidak bermakna perlu membayar penuh 27 kredit lagi, tetapi sebaliknya memastikan hubungan dengan pengarah program dan meneruskan penentuan projek. Apabila keputusan dibuat untuk memformalkan Tesis Sarjana dengan pembelaan, pendaftaran untuk 27 kredit yang sepadan akan diperlukan. Jika pembelaan tidak diadakan semasa tahun akademik di mana pembayaran telah dibuat, pendaftaran semula akan diperlukan.

Kadar keciciran sejarah menunjukkan betapa mencabarnya program ini.dengan nilai yang berbeza-beza bergantung pada kursus (sekitar 20-50% pada tahun-tahun yang dinilai). Bilangan pelajar yang diterima masuk juga menyesuaikan diri dengan kapasiti pengurusan: dalam beberapa tahun kebelakangan ini, ia adalah antara sekitar 30-48 pelajar setiap kursus.

Metodologi pembelajaran jarak jauh, penilaian dan kualiti program sarjana

Program sarjana diajar sepenuhnya dalam talian, memanfaatkan pengalaman UNED dalam pembelajaran jarak jauh.Setiap subjek disokong oleh platform maya: forum, penyerahan tugasan praktikal, bahan, seminar video, dan sebagainya. Tiada latihan amali luaran wajib, tetapi sifat eksperimen program ini tercermin dalam pemberat tugasan praktikal dan projek dalam penilaian.

Penilaian biasanya berdasarkan penyiapan dan penyerahan aktiviti, projek atau latihan amali. dengan tarikh akhir yang ditetapkan. Jika pelajar menghantar selepas tarikh akhir utama Jun tetapi dalam tempoh akhir September, ia akan tertera dalam minit sesi tersebut. Ogos dianggap sebagai bulan bukan pengajaran.

Berkenaan sistem jaminan kualiti, UNED mempunyai SGIC (Sistem Jaminan Kualiti Dalaman) Diperakui oleh ANECA, yang merangkumi ijazah sarjana muda, sarjana dan kedoktoran. Sistem ini memantau kualiti tenaga pengajar, sumber, perkhidmatan pelajar, kemasukan, bimbingan, penempatan pekerjaan, pengesanan keputusan, pengendalian cadangan dan aduan, serta kesesuaian kakitangan sokongan.

Tanggungjawab terhadap kualiti dalam program sarjana terletak pada beberapa badanJawatankuasa Penyelaras untuk Ijazah, Jawatankuasa Jaminan Kualiti Pusat, pasukan pengurusan Sekolah dan Jawatankuasa Jaminan Kualiti UNED. Tambahan pula, portal statistik universiti menawarkan petunjuk prestasi dan kepuasan untuk setiap program ijazah, termasuk data untuk program sarjana ini (di bawah nama semasa atau nama sebelumnya, Ijazah Sarjana dalam AI Lanjutan).

Ijazah ini tidak memberikan akses langsung kepada profesion yang dikawal selia.Walau bagaimanapun, ia membolehkan akses kepada pengajian kedoktoran (memenuhi keperluan kredit keseluruhan yang lain) dan membina profil yang sangat menarik untuk syarikat yang mencari pakar dalam sistem pintar, analisis data lanjutan atau penyelesaian AI gunaan.

Ijazah sarjana lain dan latihan dalam AI di Sekolah Sains Komputer ETSI UNED

Selain Sarjana dalam Penyelidikan Kecerdasan Buatan, Sains Komputer ETSI UNED menawarkan tiga ijazah sarjana rasmi lain yang lebih berorientasikan ke arah bidang profesional.yang mungkin menarik minat mereka yang mencari pendekatan yang lebih gunaan untuk kejuruteraan komputer dan pengurusan teknologi.

Ijazah sarjana ini adalahIjazah Sarjana dalam Kejuruteraan Komputer, Ijazah Sarjana dalam Kejuruteraan dan Sains Data, dan Ijazah Sarjana dalam Keselamatan SiberDalam kesemuanya, AI dan analisis data memainkan peranan yang relevan, walaupun pendekatannya tidak berorientasikan penyelidikan sepenuhnya seperti dalam program sarjana AI.

Satu perbezaan yang jelas terletak pada pemberat yang diberikan kepada Tesis SarjanaDalam ketiga-tiga program profesional ini, tesis Sarjana biasanya bersamaan dengan 12 kredit ECTS (kira-kira 300 jam), manakala dalam Sarjana dalam Penyelidikan Kecerdasan Buatan, tesis Sarjana mempunyai 27 kredit (675 jam), hampir separuh daripada jumlah usaha tahunan.

Sekolah Sains Komputer ETSI juga menyelenggara ruang maya khusus di mana biasiswa dan tawaran pekerjaan yang berkaitan dengan AI diterbitkan.Program-program ini ditujukan khusus kepada pelajar sarjana. Ini memudahkan hubungan dengan kumpulan penyelidikan, syarikat teknologi dan institusi yang berminat dengan profil lanjutan dalam kecerdasan buatan.

Pendidikan berterusan, ijazah pascasiswazah dan kursus mengenai AI di UNED

Selain ijazah sarjana rasmi, UNED menawarkan Program Pascasiswazah dengan ijazahnya sendiri (Ijazah Sarjana dalam Pendidikan Berterusan, Diploma Pengkhususan, Diploma Pakar dan Sijil Latihan Perguruan) yang turut merangkumi kursus latihan berkaitan kecerdasan buatan dan kemahiran digital.

Untuk mendapatkan ijazah khusus ini, secara amnya dikehendaki memegang ijazah universiti, ijazah sarjana muda, diploma, ijazah kejuruteraan atau ijazah seni bina.Walau bagaimanapun, secara luar biasa, dan dengan laporan yang menggalakkan daripada pengarah kursus, Rektorat boleh mengecualikan daripada keperluan ijazah individu yang mempunyai kerjaya profesional yang diiktiraf yang menunjukkan keupayaan untuk berjaya menamatkan latihan, dengan syarat mereka mempunyai akses ke universiti mengikut peraturan semasa.

Dalam kursus-kursus ini, UNED melatih kemahiran seperti mencari dan mengurus maklumat digital, mencipta kandungan dan menyelesaikan masalah dengan teknologi., sejajar dengan rangka kerja kecekapan digital (cth., tahap navigasi, penapisan dan penilaian maklumat; pembangunan kandungan digital; pengaturcaraan asas; penggunaan teknologi secara kreatif, dsb.).

Satu contoh yang representatif ialah latihan pengenalan dalam Kecerdasan Buatan Objektif keseluruhannya adalah untuk memberikan pemahaman yang jelas tentang apa itu AI dan bagaimana ia diaplikasikan dalam praktik, daripada penjanaan teks hinggalah penciptaan imej. Pelajar dijangka memahami asas-asas bagaimana sistem ini berfungsi, faedah, batasan dan risiko yang berkaitan.

Latihan ini biasanya menggabungkan bahan bertulis (nota, pembentangan), rakaman kelas, forum perbincangan dan aktiviti praktikalAlatan dalam talian seperti ChatGPT, Bing Chat atau ChatSonic digunakan untuk menunjukkan kes penggunaan dunia sebenar dalam penjanaan kandungan, sentiasa meningkatkan pendekatan kritikal dan beretika terhadap penggunaannya dalam konteks akademik dan profesional.

Pengenalan, kegunaan dan risiko AI dalam kursus tertentu

Dalam kursus pendek yang ditujukan kepada orang awam, UNED menstrukturkan kandungan AI ke dalam blok yang sangat jelas.yang membolehkan orang ramai tanpa latihan teknikal terlebih dahulu memahami apa yang ada di sebalik alatan ini.

Blok pertama biasanya merupakan modul pengenalan di mana soalan asas dijawab.: apakah kecerdasan buatan, matlamat yang dicapainya, bagaimana ia berkembang dari segi sejarah, dan jenis utama AI yang dibezakan (cth., sistem pakar tradisional, model pembelajaran yang diselia, rangkaian saraf mendalam, penjana kandungan, dll.).

Bahagian kedua memberi tumpuan kepada penggunaan praktikal AIKursus ini mengenal pasti tugasan harian yang telah pun kita gunakan teknologi ini (alat cadangan, pembantu maya, penapis spam, sistem terjemahan, dll.) dan menyelidiki penjanaan teks dan perbualan dengan alat seperti ChatGPT, Bing dan ChatSonic. Perhatian yang ketara juga diberikan kepada penjanaan imej menggunakan model generatif, menganalisis kemungkinan dan batasannya.

Bahagian ketiga memberi tumpuan kepada risiko dan amalan buruk.Maklumat salah, plagiarisme, kecurian identiti, penghasilan kandungan yang diskriminatif atau berat sebelah, penyalahgunaan dalam tugasan akademik, dan sebagainya. Contoh sebenar dikaji semula dan cara mengesan tanda-tanda bahawa kandungan mungkin telah dijana oleh AI dibincangkan, serta kepentingan sentiasa mengesahkan maklumat.

Metodologi ini menggabungkan teori, demonstrasi langsung dan perbincangan terbukaPelajar digalakkan untuk berkongsi bagaimana mereka menggunakan alatan ini dalam persekitaran mereka, kes-kes fiksyen sains dibincangkan berkaitan dengan aplikasi sebenar, dan semangat kritis dipupuk untuk mengelakkan semangat naif dan penolakan langsung.

AI Generatif, penyelidikan dan strategi institusi di UNED

Kemunculan Kecerdasan Buatan Generatif (AI Generatif atau GenAI) telah menandakan titik perubahan di UNEDIni terutamanya benar berikutan impak besar alat seperti ChatGPT, yang menjangkau puluhan juta pengguna hanya dalam beberapa bulan. Model jenis ini, berdasarkan seni bina transformer dan model bahasa besar (LLM), mampu menghasilkan teks, imej, video dan kandungan lain daripada arahan bahasa semula jadi yang mudah.

Dalam bidang penyelidikan saintifik, AI generatif telah pun digunakan untuk mempercepatkan pelbagai peringkat proses penyelidikan.: pencarian dan sintesis literatur, penjanaan abstrak, bantuan dalam reka bentuk eksperimen, sokongan untuk analisis data penerokaan, penggubalan manuskrip, semakan gaya penulisan, penciptaan rajah atau gambar rajah, dsb. Alat seperti ChatGPT, SciSpace, Elicit, Perplexity, Epsilon, Consensus, Scite, NotebookLM, Jenni atau Microsoft Copilot adalah sebahagian daripada repertoir ramai penyelidik.

Pada masa yang sama, UNED sangat menekankan batasan dan risiko sistem jenis iniMereka memanipulasi data, boleh menghasilkan semula bias yang terdapat dalam set latihan, mengendalikan isu privasi secara sensitif, dan pergantungan mereka pada bahan yang berpotensi dilindungi hak cipta menimbulkan perdebatan perundangan dan etika yang penting.

Itulah sebabnya Naib Rektorat Inovasi Pendidikan telah menetapkan strategi khusus untuk penggunaan AI generatif dalam pengajaran dan pembelajaran.Objektifnya ada dua: di satu pihak, untuk memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh alat ini bagi meningkatkan pengalaman pelajar dan guru, dan di pihak yang lain, untuk memelihara integriti dan kecemerlangan akademik dengan mencegah penggunaan yang tidak jujur ​​atau tidak jelas.

Strategi ini dilaksanakan melalui beberapa tindakan: penyediaan panduan tentang AI generatif yang ditujukan kepada guru dan pelajar, penganjuran kursus latihan dan bengkel (kebanyakannya diajar oleh Institut Pendidikan Jarak Jauh Universiti, IUED), dan pembangunan projek inovasi pendidikan yang mengintegrasikan AI ke dalam platform dan perkhidmatan UNED.

Projek inovasi pendidikan dengan AI di UNED

UNED bukan sahaja bercakap tentang AI, tetapi secara aktif menggabungkannya ke dalam projek tertentu. yang berusaha untuk menambah baik pengajaran, bimbingan akademik dan pengalaman pelajar, sentiasa dalam rangka kerja yang bertanggungjawab.

Antara projek yang dipromosikan oleh Naib Rektorat untuk Inovasi Pendidikan, perkara berikut menonjol::

1. Hab Inovasi PendidikanPlatform yang menggunakan AI generatif untuk mencadangkan inovasi pengajaran dalam subjek tertentu. Ia membantu guru mengenal pasti metodologi, aktiviti atau sumber baharu yang boleh mereka perkenalkan ke dalam kursus mereka untuk meningkatkan pembelajaran.

2. Makmal Teknologi Pendidikan yang Baru MunculBersepadu dalam Hab itu sendiri, makmal ini bereksperimen dengan fungsi AI generatif lanjutan untuk menyokong fakulti dan menawarkan perkhidmatan yang lebih baik kepada pelajar. Ia memanfaatkan platform Edubots, yang dicipta di UNED, untuk membangunkan pembantu perbualan dan alat pintar lain.

3. PengesahanProjek ini memberi tumpuan kepada pengesanan plagiarisme dalam Ujian Penilaian Berterusan (CAT) menggunakan teknik pemprosesan bahasa semula jadi. Ia melangkaui sekadar membandingkan teks; ia menganalisis corak penulisan dan koheren.

4. Pengesyor akademikSistem cadangan pintar yang menganalisis data akademik yang kompleks untuk memberikan cadangan kepada pelajar dan fakulti. Ia boleh digunakan, sebagai contoh, untuk membimbing pemilihan kursus, mengoptimumkan perancangan akademik atau mengenal pasti laluan akademik yang bermasalah.

5. ARCDU: projek yang tertumpu pada reka bentuk ontologi yang memudahkan pencarian sumber pendidikan lanjutan dalam enjin carian UNED, meningkatkan pencarian semula bahan melalui deskriptor semantik.

6. GEONA: satu inisiatif yang menggunakan AI generatif untuk meningkatkan komunikasi dalam kursus UNED Abierta, menghasilkan teks yang lebih jelas yang disesuaikan dengan khalayak sasaran yang berbeza.

7. Terbuka UNED: ruang untuk MOOC dan kursus besar-besaran di mana cadangan peribadi untuk ijazah, sarjana dan pendidikan berterusan diuji berdasarkan minat dan tingkah laku peserta dalam kursus tertentu.

8. BAHASA: projek yang membangunkan alatan AI generatif untuk pengajaran dan pembelajaran bahasa, seperti pembantu perbualan, penjana senaman adaptif atau sistem maklum balas automatik mengenai penghasilan bertulis dan lisan.

Semua inisiatif ini menyumbang kepada mewujudkan budaya institusi penggunaan AI yang kritis, bermaklumat dan kreatif.mengelakkan daripada terjerumus ke dalam penggunaan alat luaran yang mudah dan memilih penyelesaian kita sendiri yang selaras dengan nilai-nilai universiti awam.

Etika, peraturan dan penggunaan AI yang bertanggungjawab dalam penyelidikan

UNED berulang kali menekankan bahawa penggunaan kecerdasan buatan, terutamanya AI generatif, mestilah kritikal, bermaklumat dan bertanggungjawab.Tidak cukup sekadar mengetahui "butang mana yang perlu ditekan"; adalah penting untuk memahami batasan model, syarat penggunaan alat tersebut, dan implikasi etika dan undang-undang tentang apa yang dihasilkannya.

Dalam bidang penyelidikan, adalah disyorkan untuk mengetahui peraturan dan garis panduan penerbit, jurnal saintifik dan badan kawal selia. berkaitan dengan penggunaan AI dalam penulisan, analisis data atau semakan manuskrip. Banyak buletin etika penerbitan sudah memasukkan bahagian khusus mengenai AI generatif.

Garis panduan UNED menekankan isu-isu seperti keperluan untuk ketelusan (mengisytiharkan sama ada AI telah digunakan dan untuk tujuan apa), dan tanggungjawab muktamad pengarang. Berkenaan kandungan karya tersebut, perlindungan data sensitif yang dimasukkan ke dalam alat pihak ketiga, pencegahan plagiarisme, dan kepentingan pengesahan manual sebarang data kritikal yang diperoleh melalui model generatif.

Anda juga dijemput untuk merenungkan keseimbangan antara usaha dan manfaat.Menggunakan AI untuk menjimatkan masa pada tugasan berulang atau bernilai tambah rendah boleh menjadi positif, tetapi mendelegasikan sepenuhnya penaakulan, reka bentuk penyelidikan atau tafsiran hasil kepada sistem automatik bertentangan dengan pembelajaran mendalam dan etika akademik.

Sementara itu, Suruhanjaya Eropah dan institusi antarabangsa lain menekankan kepentingan meningkatkan bilangan pakar dalam AI.Terdapat perbincangan tentang pengukuhan latihan dalam kemahiran teknikal, pemikiran kritis dan kriteria etika dalam kalangan mereka yang mereka bentuk, menggunakan atau terjejas oleh sistem ini. UNED, dengan penekanannya pada pembelajaran jarak jauh dan pembangunan profesional berterusan, menyelaraskan dirinya dengan garis panduan ini dengan menawarkan laluan pembelajaran yang fleksibel dan sumber latihan yang pelbagai.

Dengan mengambil kira semua kajian rasmi, ijazah sendiri, projek dan garis panduan etika ini, kecerdasan buatan di UNED dikonfigurasikan sebagai ekosistem yang sangat lengkap.: ruang di mana anda boleh berlatih dari awal, mengkhusus pada peringkat penyelidikan, mengambil bahagian dalam projek inovasi pendidikan dengan AI generatif dan, pada masa yang sama, membangunkan perspektif kritikal yang mampu memanfaatkan potensi teknologi ini tanpa kehilangan integriti akademik, kualiti saintifik dan impak sosial setiap keputusan teknikal.