Salin aplikasi dengan kecerdasan buatan menggunakan projek sumber terbuka

Gabungan aplikasi tersuai dan kecerdasan buatan Ia telah membuka pintu kepada sesuatu yang kelihatan seperti fiksyen sains beberapa tahun yang lalu: keupayaan untuk mengklon, menyesuaikan atau mencipta semula fungsi aplikasi berkuasa menggunakan projek AI sumber terbuka. Hari ini, anda tidak perlu menjadi syarikat multinasional yang besar atau mempunyai superkomputer untuk bereksperimen dengan teknologi ini dan mengubahnya menjadi penyelesaian sebenar untuk perniagaan anda.

Dalam artikel ini anda akan menemui panduan lengkap untuk salin aplikasi berkuasa AI secara bertanggungjawabMemahami "menyalin" sebagai keupayaan mereplikasi, aliran kerja dan hasil, bukan sekali-kali sebagai melanggar hak cipta. Kita akan melihat beberapa projek sumber terbuka yang boleh anda pasang pada komputer atau peranti mudah alih anda, bagaimana ia sesuai dengan persekitaran korporat dan bagaimana pasukan khusus dalam Perisian tersuai, keselamatan siber, perkhidmatan awan AWS dan Azure, serta AI untuk perniagaan boleh membantu anda mengintegrasikannya secara profesional.

Apakah sebenarnya maksud "menyalin aplikasi" dengan AI?

Apabila kita bercakap tentang aplikasi salin dengan kecerdasan buatan Kita bukan bercakap tentang memuat turun kod daripada aplikasi komersial dan menyalinnya dengan tepat, yang mana akan menyalahi undang-undang dan tidak beretika. Ideanya adalah untuk memanfaatkan projek sumber terbuka untuk meniru tingkah laku dan utiliti yang sedia ada di pasaran: pembantu suara, penjana imej, enjin carian dalaman, penyalin automatik, dsb.

Projek-projek terbuka ini membolehkan sesiapa sahaja untuk klon repositori, pasang dan sesuaikannya mengikut keperluan mereka. Dari situ, pasukan pembangunan boleh membina lapisan aplikasi adat yang sesuai dengan proses syarikat anda, keperluan keselamatan anda dan sistem sedia ada anda (ERP, CRM, intranet, pangkalan data, perkhidmatan awan AWS dan Azure, dll.).

Hasil daripada ekosistem sumber terbuka, kini agak mudah untuk membina prototaip Ejen AI, pembantu dalaman atau alat risikan perniagaan tanpa membayar yuran lesen permulaan yang terlalu tinggi. Walau bagaimanapun, anda perlu tahu cara memilih projek yang betul, saiz infrastruktur dan menjaga keselamatan siber dan pematuhan peraturan sejak hari pertama.

Dalam bahagian-bahagian berikut kita akan melihat 10 projek utama Alatan ini membolehkan anda "menyalin" keupayaan daripada aplikasi AI yang popular: transkripsi automatik, chatbot, penjanaan imej, enjin carian perusahaan, pengklonan suara, pembantu pembangunan dan banyak lagi. Semua projek ini boleh didapati di GitHub, dipasang pada mesin anda dan, yang paling penting, dilanjutkan melalui [pembangunan/projek/dll. selanjutnya]. perisian khas.

Whisper oleh OpenAI: Transkripsi audio seperti aplikasi terbaik

Banyak aplikasi popular bergantung pada penukaran pertuturan-ke-teks yang sangat tepat. Bisikan oleh OpenAI Anda boleh mencapai sesuatu yang hampir serupa dalam infrastruktur anda sendiri. Ia merupakan model sumber terbuka untuk transkripsi audio kepada teks Tersedia dalam pelbagai bahasa, sesuai untuk podcast, mesyuarat, kelas atau panggilan pelanggan.

Pemasangan Whisper yang biasa melibatkan penggunaan Python dan melancarkan pip pasang openai-whisper, selepas mengklon repositori rasmi dalam github.com/openai/whisperDari situ, anda boleh mengintegrasikannya dengan perakam suara, platform persidangan video atau aplikasi dalaman yang telah digunakan oleh pasukan anda.

Dalam persekitaran perniagaan, Whisper sangat sesuai untuk menjana minit mesyuarat automatiktranskripsi latihan dalaman atau cipta korpus carian yang kemudiannya boleh dimanfaatkan dengan perkhidmatan dan alatan risikan perniagaan seperti Power BIBayangkan semua mesyuarat pengurusan diindeks dan boleh dicari menggunakan bahasa semula jadi.

Kunci untuk "menyalin" aplikasi transkripsi komersial adalah dengan membungkus Whisper dengan yang baik aplikasi adatAntara muka mudah, pengurusan pengguna, penyimpanan fail audio dan teks yang selamat, penyepaduan dengan perkhidmatan awan AWS dan Azure, dan dasar cybersecurity disesuaikan dengan sektor anda (perundangan, penjagaan kesihatan, kewangan, dll.).

AutoGPT dan ejen AI autonomi untuk mengautomasikan tugas

Jika matlamat anda adalah untuk meniru aplikasi yang merancang dan melaksanakan tugas secara hampir secara automatik, AutoGPT Ia merupakan salah satu projek utama. Ia merupakan agen autonomi yang bergantung pada model GPT untuk memecahkan objektif kepada subtugasan dan melaksanakannya tanpa anda perlu menjejaki setiap langkah.

El proyecto se encuentra en github.com/Gravitas-Ketara/GPT-Auto dan memerlukan Python dan kunci API untuk model bahasa yang anda ingin gunakan. Setelah dikonfigurasikan, anda boleh mengarahkannya untuk menyelidik topik, menjana laporan, menyediakan strategi pemasaran kandungan atau mengautomasikan sebahagian daripada interaksi dengan alatan dalam talian.

Banyak aplikasi produktiviti dan automasi berasaskan AI semasa mengikuti prinsip yang sama: a Ejen AI yang menerima matlamat dan membuat keputusan untuk menyelesaikannya. Dengan AutoGPT, syarikat boleh prototaip pembantu dalaman bahawa mereka mengendalikan tugas-tugas seperti draf artikel, menjana kempen pemasaran e-mel atau mengumpulkan maklumat tentang pesaing.

Walau bagaimanapun, untuk beralih daripada eksperimen kepada produk sebenar, agen ini perlu dibalut dengan lapisan perisian khas yang menetapkan had yang jelas, merekodkan tindakan dan mematuhi keperluan cybersecurityPasukan pembangunan yang baik boleh mengintegrasikan AutoGPT dengan papan pemuka dalaman, aliran kerja perniagaan dan perkhidmatan awan AWS dan Azure untuk diskalakan apabila diperlukan.

GPT4All dan llama.cpp: bot sembang tempatan tanpa bergantung pada awan

Satu lagi kategori aplikasi yang ramai orang mahu "salin" ialah Bot sembang jenis ChatGPTtetapi dilaksanakan secara tempatan atas sebab privasi atau kos. Dua projek menonjol di sini: GPT4Semua y call.cppyang membolehkan anda menjalankan model teks generatif pada komputer atau pelayan anda sendiri.

GPT4Semua, terdapat dalam github.com/nomic-ai/gpt4allIa menawarkan antara muka grafik yang sangat mesra pengguna untuk bekerja dengan model GPT secara setempat. Ia sesuai untuk pemasangan pembantu dalaman yang tidak bergantung pada perkhidmatan luaran, sesuatu yang sangat dihargai dalam syarikat yang mengendalikan data sulit atau yang ingin mengurangkan kebergantungan mereka pada awan.

Bagi pihaknya, call.cpp (At github.com/ggerganov/llama.cppIa dioptimumkan untuk menjalankan model keluarga LLaMA dengan sangat cekap pada CPU, walaupun pada mesin yang agak sederhana. Ia membolehkan anda membina aplikasi sembang, pembantu sokongan dalaman dan ejen AI luar talian, sangat berguna untuk demonstrasi pelanggan atau persekitaran dengan sambungan terhad.

Dengan dua projek ini, anda boleh membangunkan aplikasi yang meniru pengalaman sembang platform komersial utama, sambil mengekalkan kawalan penuh ke atas infrastruktur, privasi dan keselamatan siberDari perspektif perniagaan, ia boleh diintegrasikan dengan pangkalan data dalaman, sistem tiket atau intranet korporat melalui perisian khas.

PrivateGPT dan Haystack: enjin carian dan QA untuk dokumen anda

Banyak syarikat mahu "menyalin" fungsi daripada alatan seperti pembantu dokumentasi atau enjin carian pintar yang menjawab soalan tentang manual, kontrak atau dasar dalaman. Dalam bidang ini, ia menonjol. PrivateGPT y tumpukan jerami dalam.

PrivateGPT, terdapat dalam github.com/imartinez/privateGPT, ia membolehkan anda merumuskan soalan dan mendapatkan ringkasan daripada dokumen tempatan (PDF, kontrak, laporan…) tanpa memuat naik apa-apa ke awan. Ia sesuai untuk jabatan undang-undang, sumber manusia atau mana-mana pasukan yang mengendalikan maklumat sensitif dengan keperluan yang ketat. cybersecurity.

Ideanya sangat mudah: anda mengklon repositori, menambah fail anda, dan sistem menjana indeks yang kemudiannya boleh anda tanya menggunakan bahasa semula jadi. Ini membolehkan anda "menyalin" pengalaman jenis pembantu dokumen perusahaan tanpa bergantung pada penyedia luaran.

Timbunan jerami, yang anda akan dapati github.com/deepset-ai/haystack, ialah perpustakaan tujuan umum untuk membina enjin carian dan sistem soal jawab berdasarkan dokumen dalaman dan sumber data. Ia membolehkan gabungan pangkalan data, penyambung dan model bahasa yang berbeza untuk mencipta enjin carian korporat canggih.

Enjin carian ini berintegrasi dengan baik dengan perkhidmatan risikan perniagaan dan Power BIkerana ia memudahkan mana-mana pekerja mencari maklumat yang mereka perlukan dan, pada masa yang sama, membolehkan penganalisis memanfaatkan kandungan tersebut untuk mendapatkan metrik dan papan pemuka. Sekali lagi, lapisan aplikasi tersuai Ia merupakan penyelesaian akhir yang membentuk log masuk korporat, pengauditan dan penggunaan pada perkhidmatan awan AWS dan Azure apabila diperlukan.

WebUI Difusi Stabil AUTOMATIC1111: Aplikasi penjanaan imej klon

Jika anda berminat dengan aplikasi yang menjana imej daripada teks (seperti DALL·E, Midjourney atau yang serupa), projek yang perlu anda semak ialah Resapan Stabil WebUI AUTOMATIK1111Ia merupakan antara muka web yang sangat lengkap untuk digunakan Resapan Stabil dengan sejumlah besar tetapan dan sambungan.

Repositori tersebut terletak di github.com/AUTOMATIC1111/penyebaran-stabil-webui dan juga menawarkan pilihan untuk pemasangan satu klik pada banyak mesin. Sebaik sahaja ia berfungsi, ia membolehkan anda menjana ilustrasi, versi produk, latar belakang, variasi logo atau kandungan pemasaran dengan cara yang sangat fleksibel.

Dengan asas ini anda boleh meniru intipati banyak aplikasi penjanaan seni berkuasa AI komersialTetapi dihoskan pada infrastruktur anda sendiri, dengan model dan tetapan keselamatan anda. Syarikat reka bentuk, pemasaran atau produk boleh menggunakannya untuk prototaip kempen, mencipta mockup produk dan menyediakan bahan visual untuk dibentangkan kepada pelanggan.

Lompatan kepada penyelesaian profesional melibatkan penambahan lapisan perisian khas Ia harus mengehadkan siapa yang boleh mengaksesnya, merekod penggunaan, mengurus barisan penjanaan imej dan berintegrasi dengan sistem awan (contohnya, GPU pada AWS atau Azure). Dengan cara ini, anda boleh mempunyai aplikasi seni generatif "dalaman" dengan kuasa yang sama seperti banyak alat berbayar.

Pengklonan Suara Masa Nyata: meniru suara secara bertanggungjawab

Satu lagi jenis aplikasi yang sangat menarik perhatian ialah aplikasi yang pengklonan suara bermula daripada hanya beberapa saat audio. Projek ini Pengklonan Suara Masa Nyata, dihoskan di github.com/CorentinJ/Pengklonan-Suara-Masa-NyataIa membolehkan anda melatih model dengan sampel pendek dan menghasilkan ucapan yang kedengaran sangat serupa dengan suara asal.

Dari sudut teknikal, ini membolehkan keupayaan "menyalin" daripada pengklonan suara komersial dan aplikasi sintesis lanjutan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menggunakan teknologi ini dengan cara yang... beretika dan menghormati peraturankerana risiko penyalahgunaan adalah jelas jika rangka kerja penggunaan yang jelas tidak diwujudkan.

Kes penggunaan yang bertanggungjawab termasuk Pembantu suara peribadi, gesaan suara automatik untuk sistem khidmat pelangganIni termasuk mencipta mesej sementara atau panduan interaktif, sentiasa dengan persetujuan eksplisit daripada orang yang suaranya digunakan. Ia juga berguna untuk projek kebolehcapaian atau latihan.

Untuk menggunakan sesuatu seperti ini dalam pengeluaran memerlukan kerja keras dalam keselamatan siber dan tadbir urus datasupaya sistem ini hanya boleh digunakan dalam konteks yang diluluskan dan rekod disimpan tentang suara, teks dan hasil yang dijana. Di tangan pasukan pakar dalam aplikasi tersuai dan AI untuk perniagaan, ia boleh menjadi komponen utama pengalaman perbualan yang sofistikated.

OpenDevin: Menyalin pembantu pengaturcaraan berkuasa AI

Alat yang membantu pengaturcaraan menggunakan AI merupakan segmen lain yang sedang berkembang pesat. OpenDevin Ia merupakan projek sumber terbuka yang berfungsi sebagai pembantu pengaturcara: menerima arahan dalam bahasa semula jadi dan menjana kod, skrip atau pengubahsuaian pada repositori sedia ada.

Kod ini boleh didapati di github.com/OpenDevin/OpenDevin dan membolehkan penyediaan persekitaran di mana AI bekerjasama dengan pembangun manusia untuk mempercepatkan pembangunan perisian khasAnda boleh mencadangkan ciri, ujian automatik, dokumentasi atau templat projek yang lengkap.

Dengan OpenDevin, adalah mungkin untuk "meniru" apa yang dilakukan oleh banyak platform pembantu kod komersial, tetapi disesuaikan dengan teknologi dan piawaian dalaman syarikat anda. Anda boleh mengkonfigurasinya untuk mengetahui repositori, perpustakaan dan panduan gaya anda, supaya cadangan tersebut sesuai dengan realiti anda.

Pada peringkat perniagaan, ini diterjemahkan kepada projek pembangunan aplikasi tersuai yang lebih pantasdengan lebih sedikit ralat berulang dan dokumentasi yang lebih baik. Ia juga membuka peluang untuk menggunakan ejen AI yang mengautomasikan tugas berulang, seperti menjana rangka API, migrasi kod atau skrip penggunaan pada perkhidmatan awan AWS dan Azure.

Leon: Pembantu peribadi sumber terbuka untuk produktiviti

Jika anda ingin "meniru" pengalaman mempunyai pembantu suara peribadi Seperti Alexa, Siri atau Google Assistant, tetapi dengan kawalan penuh ke atas platform, projek anda LeonPembantu sumber terbuka ini terletak di github.com/leon-ai/leon dan ia direka bentuk untuk dijalankan secara setempat, dengan modul yang boleh disesuaikan.

Leon dikawal oleh suara atau teks Dan ia boleh mengendalikan tugas seperti peringatan, pertanyaan pantas, penyepaduan dengan perkhidmatan web atau pelaksanaan skrip dalam persekitaran anda sendiri. Kelebihan besarnya ialah anda boleh cipta modul anda sendiri untuk menyesuaikannya dengan keperluan khusus syarikat anda.

Banyak penyelesaian produktiviti dalaman boleh dibina di atas Leon, mengintegrasikannya dengan Perkhidmatan awan AWS dan Azure untuk menyegerakkan kalendar, mengurus tugasan atau menerima pemberitahuan daripada sistem korporat. Sebagai sumber terbuka, anda mempunyai kebebasan untuk mengubah suai tingkah laku, antara muka dan aliran datanya.

Dengan sokongan yang betul daripada pasukan khusus dalam kecerdasan buatan, aplikasi tersuai dan keselamatan siberLeon boleh menjadi titik akses standard untuk pekerja anda: pembantu yang memahami konteks perniagaan anda, menghormati dasar anda dan boleh digunakan di mana sahaja anda memutuskan.

Galeri Google AI Edge: Bot tempatan pada mudah alih untuk menyalin aplikasi AI

Selain projek desktop atau pelayan, anda juga boleh "menyalin" banyak aplikasi mudah alih AI menggunakan Galeri Google AI Edge, aplikasi Android sumber terbuka yang direka untuk dijalankan model kecerdasan buatan tempatan pada peranti itu sendiri.

Dengan aplikasi ini anda boleh mengadakan perbualan dengan bot, menjana imej atau gesaan reka bentukSemua ini dilakukan tanpa data meninggalkan telefon anda. Pendekatannya jelas: semua pemprosesan dilakukan secara setempat, yang memberikan privasi tambahan berbanding perkhidmatan awan. Sebagai balasannya, kuasa pemprosesan model ini biasanya kurang daripada penyelesaian seperti ChatGPT, Copilot, Gemini atau DeepSeek.

Galeri Google AI Edge ialah aplikasi sumber percuma dan terbukaDireka untuk pengguna yang mempunyai sedikit pengalaman. Ia tidak dimuat turun dari Google Play; anda mesti mendapatkan APKnya daripada [source missing]. github.com/google-ai-edge, dalam bahagian Bermula dalam Minit, di mana anda akan melihat pautan ke APK terkiniKemudian anda perlu membenarkan pemasangan aplikasi daripada sumber yang tidak diketahui pada peranti mudah alih anda untuk menggunakannya.

Di dalam aplikasi terdapat tiga bahagian utamaSatu bahagian memberi tumpuan kepada penjanaan imej, satu lagi pada reka bentuk segera dan satu lagi untuk bersembang dengan AI, yang paling serupa dengan apa yang ditawarkan oleh ChatGPT. Setiap bahagian memaparkan model yang tersedia, saiznya dan pilihan untuk memuat turun dan memasangnya pada telefon anda. Anda juga boleh mengimport fail model AI yang sudah ada pada telefon anda menggunakan butang + di sudut kanan bawah.

Pendekatan ini membuka peluang kepada pemaju dan syarikat untuk pengalaman prototaip AI secara langsung pada perantiIa menyalin banyak fungsi daripada aplikasi komersial, tetapi dengan fleksibiliti menggunakan model sumber terbuka dan tanpa menghantar data kepada pihak ketiga. Ia merupakan asas yang ideal untuk projek dalam aplikasi mudah alih tersuaiterutamanya apabila digabungkan dengan backend selamat yang digunakan pada perkhidmatan awan AWS dan Azure.

Base44: platform serba boleh untuk pengklonan aliran perniagaan

Selain projek yang berkaitan secara langsung dengan model bahasa, visi atau suara, terdapat platform seperti Pangkalan44 yang berorientasikan kepada pembinaan aplikasi perniagaan dengan cepatWalaupun ia bukan model AI sepenuhnya, ia berintegrasi dengan baik dengan perkhidmatan pintar dan membolehkan anda "menyalin" banyak aliran kerja biasa daripada alat pengurusan.

Dengan Base44 anda boleh mencipta aplikasi produktiviti peribadi, alatan pejabat belakang, portal pelanggan atau penyelesaian automasi proses perniagaan. Ia juga merupakan pilihan yang sangat baik untuk menyediakan prototaip dan MVP, menguji idea produk tanpa perlu membangunkan keseluruhan infrastruktur dari awal.

Kuasa sebenar muncul apabila anda menggabungkan platform ini dengan projek AI yang telah kita lihat: anda boleh membina portal pelanggan dengan Bot sembang dalaman berdasarkan GPT4All atau llama.cpp, gabungkan enjin carian dengan Haystack, tambahkan modul transkripsi dengan Whisper atau integrasikan penjana imej menggunakan Difusi Stabil.

Bagi perniagaan, ini diterjemahkan kepada mempercepatkan penciptaan perisian khas yang mereplikasi fungsi penyelesaian khusus yang terkenal, tetapi disesuaikan dengan peraturan perniagaan anda, sistem sedia ada anda dan keperluan anda keselamatan siber dan risikan perniagaanHasilnya: lebih banyak kawalan, kurang pergantungan pada lesen dan penyelesaian yang sejajar dengan proses anda.

Cara memilih projek yang sesuai untuk situasi anda

Dengan begitu banyak pilihan sumber terbuka yang tersedia, persoalan besarnya ialah Cara memilih projek AI yang paling sesuai dengan apa yang anda ingin "salin" atau tiru. Jawapannya terletak pada menentukan objektif perniagaan terlebih dahulu dan, dari situ, memetakannya kepada alat yang paling sesuai.

Jika anda perlukan transkripsi audio kepada teks Untuk menjana minit atau memberi makan sistem carian, Whisper ialah pilihan semula jadi. ejen autonomi Bagi mereka yang ditugaskan untuk merancang dan melaksanakan tugas, AutoGPT adalah lebih sesuai. Untuk membina bot sembang tempatanPilihan terbaik adalah menilai GPT4All atau llama.cpp berdasarkan sekatan perkakasan dan privasi anda.

Apabila tumpuan diberikan kepada bertanya soalan tentang dokumen dalaman, pendekatan yang ideal adalah dengan mempertimbangkan PrivateGPT atau HaystackBergantung pada sama ada anda mahukan sesuatu yang lebih tertutup dan tempatan atau platform yang sangat fleksibel yang menggabungkan pelbagai sumber. Untuk aspek visual, Stable Diffusion WebUI akan membolehkan anda meniru banyak aplikasi penjanaan imej, manakala Real Time Voice Cloning menyediakan asas untuk penyelesaian untuk suara sintetik sangat diperibadikan.

Jika anda ingin meningkatkan produktiviti pasukan pembangunan anda, OpenDevin Ia merupakan titik permulaan yang baik, dan untuk menawarkan pekerja atau pengguna pembantu peribadi yang dikawal suaraLeon boleh menjadi sekutu terbaik anda. Dalam peranti mudah alih, Google AI Edge Gallery membuka pintu kepada pengalaman AI tempatan pada Android dan platform seperti Base44 memudahkan untuk menggabungkan semua bahagian ini. aplikasi korporat yang konsisten.

Apabila matlamatnya adalah untuk beralih daripada ujian dalaman kepada penyelesaian perniagaan yang mantap, adalah sangat masuk akal untuk bergantung pada syarikat yang pakar dalam pembangunan perisian tersuai, kecerdasan buatan, keselamatan siber dan perkhidmatan awan AWS dan Azure, mampu mencipta seni bina yang boleh diskala dan selamat yang disepadukan dengan baik dengan ekosistem semasa anda.

Mengapa perlu bergantung pada rakan kongsi pakar untuk mengintegrasikan projek-projek ini?

Walaupun semua projek yang telah kita lihat adalah sumber terbuka dan tersedia di GitHub, penggunaannya untuk pengeluaran dalam syarikat tidak semudah mengklon repositori dan menekan butang. Ia memerlukan... Pengalaman dalam seni bina perisian, penggunaan awan, keselamatan siber dan tadbir urus data.

Rakan kongsi khusus seperti Q2BSTUDIO, dengan rekod prestasi dalam Aplikasi tersuai, perisian tersuai, kecerdasan buatan dan AI untuk perniagaanIa boleh mengendalikan analisis proses anda, memilih komponen AI yang paling masuk akal, dan mereka bentuk penyelesaian hujung ke hujung: daripada antara muka pengguna hingga perkhidmatan awan.

Pasukan jenis ini memastikan penyelesaian tersebut mematuhi peraturan industri anda dan amalan terbaik digunakan. cybersecuritybahawa integrasi dengan sistem pejabat belakang anda adalah stabil dan infrastruktur di Perkhidmatan awan AWS dan Azure dioptimumkan dari segi kos dan prestasi.

Tambahan pula, mereka boleh melengkapi projek sumber terbuka dengan perkhidmatan risikan perniagaan dan Power BImewujudkan papan pemuka yang menunjukkan impak sebenar AI terhadap proses anda: masa yang dikurangkan, kualiti yang lebih baik, kepuasan pelanggan yang meningkat, dsb. Dengan cara ini, anda bukan sahaja "menyalin" fungsi daripada aplikasi sedia ada, tetapi anda mencapai kelebihan daya saing yang berbeza.

Pendek kata, ekosistem AI sumber terbuka menyediakan alat yang sangat berkuasa untuk menyalin dan menambah baik aplikasi dengan kecerdasan buatanTetapi mempunyai rakan kongsi pakar adalah apa yang membezakan antara eksperimen dan penyelesaian profesional yang sedia untuk diskalakan.

Jumlah projek seperti Whisper, AutoGPT, GPT4All, PrivateGPT, Stable Diffusion WebUI, Haystack, Real Time Voice Cloning, OpenDevin, Leon, Google AI Edge Gallery dan platform seperti Base44 menunjukkan bahawa hari ini adalah sepenuhnya boleh dilaksanakan untuk meniru, menggabungkan dan mengatasi banyak fungsi aplikasi AI yang besar melalui perisian tersuai, perkhidmatan awan, keselamatan siber yang mantap dan risikan perniagaanMembina penyelesaian kami sendiri yang menghormati privasi, berintegrasi dengan sistem anda dan direka khusus untuk cara organisasi anda berfungsi.