Kas ir Bezosa projekts Prometheus un kāpēc tas varētu mainīt rūpniecisko mākslīgo intelektu?

Tieši tad, kad šķita, ka Džefs Bezoss vairāk koncentrējas uz Blue Origin raķetēm un savu personīgo dzīvi, nevis uzņēmumu vadīšanu, viņš ir negaidīti pagriezies un meties jaunākajā tehnoloģiju trakumā: mākslīgajā intelektā. Ar projektu Prometheus Amazon dibinātājs atgriežas augsta līmeņa operatīvajā amatā, un viņš to, protams, dara vērienīgā mērogā: ar miljardiem dolāru uz galda, komandu, kas pilna ar mākslīgā intelekta zvaigznēm, un ļoti atšķirīgu pieeju no tipiskiem tērzēšanas robotu jaunuzņēmumiem.

Šis jaunais uzņēmums, par kuru ir zināms mazāk informācijas, nekā daudzi vēlētos, tika dibināts ar mērķi izmantot mākslīgo intelektu, lai pārveidotu fizisko ekonomiku : rūpnīcas, robotus , datoru dizainu, automašīnas, zāles un pat kosmosa kuģus. Projekts “Prometheus” vēlas, lai mākslīgais intelekts mācītos no realitātes, no sarežģītiem rūpnieciskiem procesiem un no eksperimentiem fiziskajā pasaulē, nevis koncentrētos tikai uz valodas modeļiem, kas reaģē uz tekstu.

Kas ir projekts "Prometheus" un kāpēc Džefs Bezoss atgriežas priekšplānā?

“Project Prometheus” ir mākslīgā intelekta jaunuzņēmums, ko līdzdibināja un vada Džefs Bezoss un zinātnieks Viks Badžadžs. Tas ir uzņēmums, kas joprojām ir relatīvi mazpazīstams, taču ar ļoti ambiciozu mērķi: izstrādāt mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj veicināt inženierzinātnes un ražošanu tādās nozarēs kā skaitļošana, autobūve, kosmosa rūpniecība un citas augsto tehnoloģiju jomas.

Nosaukums nav atsauce uz Svešzemnieku sāgu, bet gan uz grieķu titānu Prometeju , mitoloģisko figūru, kas nozaga uguni no dieviem, lai to dotu cilvēcei. Metafora ir skaidra: Bezoss un viņa komanda vēlas, lai mākslīgais intelekts kļūtu par sava veida mūsdienu "uguni" rūpniecībai, tehnoloģiju, kas ļaus veikt milzīgu lēcienu uz priekšu fizisko produktu projektēšanā un ražošanā.

Bezosam šī ir pirmā operatīvā loma kopš Amazon izpilddirektora amata atstāšanas 2021. gadā. Līdz šim viņš bija palicis otrajā plānā kā Blue Origin dibinātājs un akcionārs tādos mediju projektos kā The Washington Post, taču nepārvaldīja uzņēmuma ikdienas darbību. Ar Project Prometheus viņš atkal ir iesaistījies notikumu epicentrā: pieņem lēmumus, pieņem darbā talantus un iesaistās jauna uzņēmuma stratēģijā.

Viņa atgriešanās notiek mākslīgā intelekta uzplaukuma laikā, kontekstā, kurā tādi giganti kā OpenAI, Google, Meta, Microsoft un Anthropic cīnās par dominanci. Kamēr daudzi cīnās par labākā valodas modeļa ieviešanu, Bezoss dod priekšroku citai pieejai: mākslīgā intelekta spēka izmantošanai sarežģītu problēmu risināšanai fiziskajā pasaulē , kur vēl ir daudz darāmā un konkurence ir mazāk piesātināta.

Šis solis arī pastiprina Bezosa personīgās ambīcijas kļūt par vienu no lielākajiem tehnoloģiju magnātiem pēc Amazones ēras, pievienojot Project Prometheus viņa jau tā ievērojamajam konglomerātam, kurā ietilpst e-komercijas gigants un raķešu kompānija Blue Origin.

Vēsturisks finansējums un elites mākslīgā intelekta komanda

Ja kaut kas ir izcēlies jau no paša sākuma, tā ir nauda: projekts “Prometheus” tika uzsākts ar 6.200 miljardu dolāru lielu sākuma finansējumu , kas ir milzīgs skaitlis agrīnās stadijas uzņēmumam. Saskaņā ar tādiem plašsaziņas līdzekļu kā “The New York Times” minētajiem avotiem, ievērojama daļa šī kapitāla nāca tieši no paša Džefa Bezosa.

Ar šo summu projekts “Prometheus” automātiski ierindojas starp pasaulē vislabāk finansētajiem mākslīgā intelekta jaunuzņēmumiem kopš tā dibināšanas. Nozarē, kurā 100 vai 200 miljonu piesaiste jau ir jaunums, sākt ar vairāk nekā 6.000 miljardiem ir pilnīgs pavērsiens: tas ļauj viņiem nolīgt labākos talantus, ieguldīt dārgā infrastruktūrā, piemēram, nākamās paaudzes grafiskajos procesoros , iegādāties citus jaunuzņēmumus un uzturēt attīstību gadiem ilgi, pārāk neuztraucoties par naudas plūsmu.

Precīzs darbinieku skaits joprojām atšķiras atkarībā no avota, taču visi ir vienisprātis vienā galvenajā punktā: komandā jau ir krietni vairāk nekā simts cilvēku . Dažos ziņojumos minēti gandrīz simts profesionāļu, savukārt citos tiek norādīts, ka, ņemot vērā visus nesen pieņemtos darbiniekus, darbinieku skaits varētu būt aptuveni tūkstotis.

Skaidrs ir talantu profils, kas pievienojas komandai: bijušie pētnieki un izstrādātāji no OpenAI, Google DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla un citiem vadošajiem mākslīgā intelekta nozares uzņēmumiem . Mēs runājam par cilvēkiem, kas ir strādājuši pie modernākajiem valodu modeļiem, datorredzes sistēmām, robotikas vai mākslīgā intelekta aģentiem, kas spēj veikt sarežģītas darbības reālos datoros.

Starp jaunajiem papildinājumiem ir daļas komandas pieņemšana darbā no uzņēmuma “General Agents” — Šerdžila Ozaira dibināta jaunuzņēmuma, kas laida klajā tehnoloģiju ar nosaukumu “Ace”, kas aprakstīta kā “reāllaika datora pilots”. Ace spēja pārņemt datora kontroli, veikt darbības, pamatojoties uz lietotāja norādījumiem, un automatizēt uzdevumus ļoti līdzīgi tam, kā to darītu prasmīgs cilvēka asistents. “Project Prometheus” ir iegādājies uzņēmumu “General Agents” un integrējis jaunajā projektā Ozairu un vairākus viņa kolēģus.

Aiz operācijas stāv arī Foresite Labs ekosistēma — biotehnoloģiju un datu zinātnes inkubators, ko līdzvada Viks Badžajs un kas ir kalpojusi par tikšanās vietu starp dažiem Prometheus nākotnes darbiniekiem un investoriem, kas saistīti ar Bezosu, īpaši veselības un biotehnoloģiju projektos, piemēram, Grail vai Xaira Therapeutics.

Viks Badžadžs: Bezosa zinātniskais partneris projektā Prometheus

Līdzās Džefam Bezosam ir vārds, kas plašākai sabiedrībai varbūt nav tik labi pazīstams, taču kam ir liela nozīme Silīcija ielejā: Viks Badžadžs . Pēc izglītības fiziķis un ķīmiķis, Badžadžs ir ilggadējs projektu vēsture, kuros apvienotas eksaktās zinātnes, progresīvās tehnoloģijas un uzņēmējdarbība.

Pirms iesaistīšanās projektā Prometheus, Badžadžs strādāja Google X , Google (tagad Alphabet) slavenajā "moonshot" laboratorijā, kur tiek izstrādāti ārkārtīgi ambiciozi un augsta riska projekti. Šajā nodaļā radās tādas iniciatīvas kā Wing , dronu piegādes pakalpojums, un pirmie soļi ceļā uz pašbraucošu automašīnu , kas galu galā kļuva par Waymo.

Viņš arī līdzdibināja Verily , Alphabet dzīvības zinātņu laboratoriju, kas koncentrējās uz progresīvu tehnoloģiju un datu zinātnes pielietošanu veselības aprūpē. Vēlāk viņš vadīja Foresite Labs , kas inkubēja biotehnoloģijas un mākslīgā intelekta jaunuzņēmumus, kurus piemēroja medicīnā un farmakoloģijā.

Uzņēmumā “Project Prometheus” Badžadžs ir ne tikai līdzdibinātājs, bet arī līdzdirektors līdzās Bezosam. Citiem vārdiem sakot, viņš nav tikai tehniskais konsultants: lēmumu pieņemšanas ziņā viņš ir tādā pašā līmenī kā Amazon dibinātājs. Viņa profils apvieno zinātnisko pieredzi, biznesa prasmes un dziļu izpratni par to, kā sarežģītas tehnoloģijas no laboratorijas ieviest tirgū.

Saskaņā ar savu publisko profilu, Bajaj sadala savu darbu starp Sanfrancisko, Londonu un Cīrihi — trīs punktus, kas varētu sniegt norādes par to, kur atradīsies Project Prometheus galvenā mītne vai pētniecības centri, lai gan uzņēmums vēl nav oficiāli publiskojis savu galveno atrašanās vietu vai galīgo korporatīvo struktūru.

Cita pieeja: mākslīgais intelekts fiziskajai ekonomikai un 4.0 rūpniecībai

Galvenā atšķirība starp projektu Prometheus un citiem mākslīgā intelekta projektiem ir tā koncentrēšanās uz fizisko pasauli . Lai gan lielākā daļa uzņēmumu, kas nonāk ziņu virsrakstos, ir veltīti valodu modeļiem (piemēram, ChatGPT vai Gemini ) vai tīri digitālām lietojumprogrammām, Prometheus ir vērsts uz mākslīgā intelekta izmantošanu taustāmiem uzdevumiem ar lielu rūpniecisko ietekmi.

Saskaņā ar pieejamo informāciju uzņēmuma misija ir pielietot progresīvu mākslīgo intelektu sarežģītu problēmu risināšanai fiziskajā vidē . Tas ietver tādas jomas kā robotika, zāļu izstrāde un atklāšana, progresīva ražošana, aparatūras inženierija , autobūve un kosmosa rūpniecība.

Tā vietā, lai apmācītu modeļus tikai ar lielu statisko datu apjomu, Project Prometheus mērķis ir izveidot mākslīgā intelekta sistēmas, kas mācās, mijiedarbojoties ar reālās pasaules procesiem , izmantojot praktiskus eksperimentus, detalizētas fiziskas simulācijas un izmēģinājumu un kļūdu ciklus, kas ir ļoti līdzīgi tam, kā inženieri un zinātnieki strādā reālajā pasaulē.

Šī pieeja atbilst idejai par to, ko daži jau dēvē par "inženierijas mākslīgajiem intelektiem" : modeļiem, kas spēj ne tikai ģenerēt tekstu vai attēlus, bet arī piedāvāt detaļu dizainu, optimizēt ražošanas līnijas, pielāgot montāžas līnijas parametrus vai ieteikt jaunas materiālu kombinācijas, lai uzlabotu produktu.

Bezoss vairākkārt ir paziņojis, ka lielo valodu modeļu jomu viņš uztver kā ļoti piesātinātu tirgu, kurā pat ir izveidojies burbulis . Turpretī mākslīgā intelekta pielietojums smagajā rūpniecībā, ražošanā un robotikā joprojām ir mazāk nobriedis, kas paver plašāku telpu diferenciācijai un, protams, grūti atkārtojamu konkurences priekšrocību radīšanai.

Šajā kontekstā Project Prometheus paša LinkedIn lapā, kas joprojām ir ļoti īsa, tiek izmantots sauklis "Mākslīgais intelekts fiziskajai ekonomikai ", kas labi apkopo nodomu atteikties no tīri digitāliem lietojumiem, lai pilnībā ienāktu rūpnīcās, laboratorijās, rūpniecības uzņēmumos un loģistikas ķēdēs.

Pielietojuma jomas: no robotiem līdz raķetēm un medicīnai

Lai gan uzņēmums saglabā zemu profilu un vēl nav publicējis detalizētu produktu vai konkrētu projektu katalogu, dažādās noplūdes un paziņojumi ļauj mums diezgan skaidri ieskicēt sektorus, kuros Project Prometheus vēlas iekļūt.

Pirmkārt, viss, kas saistīts ar progresīvu ražošanu . Ideja ir izstrādāt mākslīgā intelekta sistēmas, kas var mācīties tieši no ražošanas līnijām, atklāt neefektivitāti, ierosināt izmaiņas uzdevumu organizācijā, pielāgot rūpniecisko iekārtu parametrus vai pat vadīt robotus, kas darbojas sarežģītās vidēs, piemēram, rūpnīcās, raktuvēs vai montāžas rūpnīcās.

Vēl viena svarīga joma ir aparatūras un sarežģītu sistēmu inženierija , tostarp datoru, elektronisko komponentu, transportlīdzekļu un kosmosa kuģu projektēšana. Šeit mākslīgais intelekts var palīdzēt izpētīt plašas projektēšanas telpas, simulēt detaļas uzvedību pirms tās izgatavošanas, samazināt prototipu izmaksas un paātrināt visu produkta izstrādes ciklu.

Robotika ir projekta centrālā sastāvdaļa un tieši atbilst Bezosa interesēm. Amazon jau gadiem ilgi investē noliktavu automatizācijā un pat ir brīdinājis, ka noteiktās lomās simtiem tūkstošu darbinieku varētu aizstāt ar robotiem. Projekts "Prometheus" varētu kļūt par laboratoriju, kurā gan Amazon iekšienē, gan citos rūpniecības uzņēmumos tiktu izstrādātas tehnoloģijas, kas nepieciešamas, lai paceltu šo automatizāciju nākamajā līmenī.

Veselības un farmakoloģijas jomā uzņēmums plāno izmantot mākslīgo intelektu (AI), lai paātrinātu zāļu atklāšanu, molekulu dizainu un sarežģītu bioloģisko procesu simulāciju. Šāda veida lietojumprogrammām ir nepieciešams apvienot AI modeļus ar augsta līmeņa fizikālām un ķīmiskām simulācijām, un šajā jomā Bajaj iepriekšējā pieredze tādos projektos kā Verily un Foresite Labs var būtiski mainīt situāciju.

Tiek runāts arī par šo sistēmu pielietošanu zinātniskajos pētījumos kopumā , kur mākslīgais intelekts varētu darboties kā palīgs, kas spēj izvirzīt hipotēzes, optimizēt eksperimentus, analizēt milzīgus datu kopumus un ieteikt jaunus darba virzienus, ievērojami samazinot laiku, kas nepieciešams atbilstošu atklājumu sasniegšanai.

Ietekme uz uzņēmējdarbības ekosistēmu un mākslīgā intelekta sacensību

Projekta Prometheus ienākšana ietekmē ne tikai tehnoloģiju gigantus, bet arī nosūta skaidru vēstījumu globālajai jaunuzņēmumu ekosistēmai , īpaši tiem, kas strādā pie mākslīgā intelekta piemērošanas 4.0 rūpniecībā un reālajā ekonomikā.

Pirmkārt, tas nosaka jaunu kritēriju sākuma finansējuma kārtu apjomam . Piesaistīt 6.200 miljardus ASV dolāru uzņēmuma sākumposmā ir kaut kas tāds, ko spēj sasniegt tikai retais, taču tas parāda, cik lielā mērā tirgus ir gatavs ieguldīt lielus līdzekļus dziļās mākslīgā intelekta projektos ar skaidru vīziju un elites komandu.

Jaunuzņēmumu dibinātājiem, īpaši tādos reģionos kā Latīņamerika un Eiropa, Prometheus modelis sniedz vairākas konkrētas mācības. Viena no tām ir talantu ar pieredzi nozīmīgākajos globālajos uzņēmumos (OpenAI, DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla u.c.) piesaistes nozīme ne tikai viņu tehnisko prasmju, bet arī prestiža dēļ, ko viņi sniedz sarunās ar investoriem un nozares partneriem.

Vēl viena mācība ir koncentrēšanās uz transformējošām lietojumprogrammām tradicionālajās nozarēs . Lai gan tīri digitālu mākslīgā intelekta lietojumprogrammu tirgus kļūst pārpildīts ar konkurentiem, pastāv tradicionālās nozares, piemēram, autobūves, ieguves rūpniecības, kosmosa, loģistikas un ķīmijas rūpniecība, kas vēlas iekļaut mākslīgo intelektu, taču tām ir maz patiesi dziļu risinājumu, kas pielāgoti to vajadzībām.

Piemēram, Latīņamerikā vairāki analītiķi projektu Prometheus uzskata par spoguli, kurā var aplūkot iespējamās alianses starp smago rūpniecību un vietējiem tehnoloģiskajiem talantiem , apvienojot nozaru zināšanas ar mākslīgā intelekta izstrādātājiem un pētniekiem, kuri var radīt specifiskus risinājumus ļoti specifiskiem kontekstiem.

Turklāt Bezosa rīcība apstiprina tendenci, kas jau ir novērota ar citiem lieliem vārdiem, piemēram, Ēriku Šmitu (bijušo Google izpilddirektoru, tagad iesaistītu tādos projektos kā Relativity Space): interneta pirmā viļņa vecie līderi atgriežas priekšplānā projektos, kas saistīti ar kosmosu, aizsardzību, robotiku un progresīvu mākslīgo intelektu, kur viņu pieredze globālo uzņēmumu paplašināšanā joprojām ir ārkārtīgi vērtīga.

Protams, spēlētāja ar tik lielu kapitālu un talantu piesaistes spēju ienākšana rada bažas arī mazākos jaunuzņēmumos . Konkurēt par vadošajiem inženieriem un pētniekiem ar Project Prometheus algām un resursiem nebūs viegli, un jaunais uzņēmums, visticamāk, kļūs par iecienītu galamērķi mākslīgā intelekta speciālistiem, kuri ir ieinteresēti projektos ar fizisku un zinātnisku ietekmi.

Kopumā projekts “Prometheus” pārveido daļu no mākslīgā intelekta konkurences ainavas: ne tik daudz valodu modeļu frontē, kur jau ir vairāki smagsvari, bet gan rūpnieciskā mākslīgā intelekta, robotikas un lietišķās zinātnes flangā — jomā, kurā līdz šim vadošā loma bija tikai dažiem specializētiem uzņēmumiem.

Viss liecina, ka Džefa Bezosa likmei uz mākslīgā intelekta izmantošanu inženierzinātnēs, ražošanā un zinātniskajā pētniecībā būs tālejošas sekas gan lieliem tehnoloģiju konglomerātiem, gan jaunuzņēmumiem, kas mēģina izveidot nišu tā sauktajā fiziskajā ekonomikā, ko virza inteliģenti algoritmi.