Kas ir Bezosa projekts Prometheus un kāpēc tas varētu mainīt rūpniecisko mākslīgo intelektu?

Tieši tad, kad šķita, ka Džefs Bezoss vairāk koncentrējas uz Blue Origin raķetēm un savu personīgo dzīvi, nevis uzņēmumu vadīšanu, viņš negaidīti metās jaunākajā tehnoloģiju trakumā: mākslīgajā intelektā. Projekts PrometejsAmazon dibinātājs atgriežas augsta līmeņa operatīvajā amatā un, protams, dara to vērienīgā veidā: ar miljardiem uz galda, komandu, kas pilna ar mākslīgā intelekta zvaigznēm, un ļoti atšķirīgu pieeju no tipiskiem tērzēšanas robotu jaunuzņēmumiem.

Šis jaunais uzņēmums, par kuru ir zināms mazāk informācijas, nekā daudzi vēlētos, ir dzimis ar mērķi izmantot Mākslīgais intelekts fiziskās ekonomikas pārveidošanairūpnīcas, robotiDatoru, automašīnu, zāļu vai pat kosmosa kuģu projektēšana. Projekts “Prometheus” vēlas, lai mākslīgais intelekts (AI) nekoncentrētos tikai uz valodas modeļiem, kas reaģē uz tekstu, bet gan mācītos no realitātes, no sarežģītiem rūpnieciskiem procesiem un no eksperimentiem fiziskajā pasaulē.

Kas ir projekts "Prometheus" un kāpēc Džefs Bezoss atgriežas priekšplānā?

Projekts Prometejs Tas ir mākslīgā intelekta jaunuzņēmums, ko līdzdibināja un vada Džefs Bezoss un zinātnieks Viks Badžadžs. Tas ir uzņēmums, kas joprojām ir relatīvi mazpazīstams, taču ar ļoti ambiciozu mērķi: izstrādāt mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj veicināt inženierzinātnes un ražošanu tādās nozarēs kā skaitļošana, autobūve, kosmosa rūpniecība un citas augsto tehnoloģiju jomas.

Nosaukums nav atsauce uz "Svešo" sāgu, bet gan uz Grieķu titāns PrometejsMitoloģiska figūra, kas nozaga uguni no dieviem, lai to dāvinātu cilvēcei. Metafora ir skaidra: Bezoss un viņa komanda vēlas, lai mākslīgais intelekts kļūtu par sava veida mūsdienu "uguni" rūpniecībai, tehnoloģiju, kas ļaus veikt milzīgu lēcienu uz priekšu fizisko produktu projektēšanā un ražošanā.

Bezosam tas ir viņa pirmais operatīvais amats kopš Amazon izpilddirektora amata atstāšanas 2021. gadāLīdz šim viņš bija palicis otrajā plānā kā Blue Origin dibinātājs un akcionārs tādos mediju projektos kā The Washington Post, taču bez uzņēmuma ikdienas darbības pārvaldības. Ar Project Prometheus viņš atkal ir iesaistījies notikumu epicentrā: lēmumu pieņemšanā, talantu piesaistīšanā un jauna uzņēmuma stratēģijas izstrādē.

Viņu atgriešanās notiek mākslīgā intelekta eksplozijas laikā, kontekstā, kurā tādi giganti kā OpenAI, Google, Meta, Microsoft vai Anthropic Viņi konkurē par dominēšanu nozarē. Kamēr daudzi cīnās par labākā valodas modeļa ieviešanu, Bezoss dod priekšroku citai pieejai: izmantot mākslīgā intelekta spēku, lai atrisinātu problēmas. sarežģītas fiziskās pasaules problēmas, kur vēl ir daudz darāmā un konkurence ir mazāk piesātināta.

Šis solis arī pastiprina Bezosa personīgo ambīciju kļūt par vienu no lielākajiem tehnoloģiju magnātiem pēc Amazones ēras, pievienojot Project Prometheus viņa jau tā ievērojamajam konglomerātam, kurā ietilpst e-komercijas gigants un raķešu kompānija Blue Origin.

Vēsturisks finansējums un elites mākslīgā intelekta komanda

Ja kaut kas ir izcēlies jau no paša sākuma, tā ir nauda: Projekts Prometheus sākas ar Sākotnējais finansējums 6.200 miljardi ASV dolāruTā ir milzīga summa agrīnās stadijas uzņēmumam. Saskaņā ar tādiem plašsaziņas līdzekļu kā The New York Times citētajiem avotiem, liela daļa šī kapitāla nāk tieši no paša Džefa Bezosa.

Ar šo summu uz galda, projekts "Prometheus" automātiski ierindojas starp Pasaulē vislabāk finansētie mākslīgā intelekta jaunuzņēmumi jau no paša sākuma. Nozarē, kurā 100 vai 200 miljonu piesaiste jau ir jaunums, sākt ar vairāk nekā 6.000 miljardiem ir revolucionārs solis: tas ļauj viņiem parakstīt līgumus ar labākajiem spēlētājiem, ieguldīt dārgā infrastruktūrā, piemēram, Nākamās paaudzes GPU, iegādāties citus jaunuzņēmumus un izturēt gadiem ilgu attīstību, pārāk neuztraucoties par naudas plūsmu.

Precīzs darbinieku skaits joprojām atšķiras atkarībā no avota, taču tie visi vienojas par vienu galveno punktu: Komandā jau ir krietni vairāk nekā simts cilvēkuIr ziņojumi, kuros minēti gandrīz simts profesionāļu, savukārt citi liecina, ka darbinieku skaits varētu būt aptuveni tūkstotis, ja ņem vērā visus nesen pieņemtos darbiniekus.

Skaidrs ir talantu profils, kas ienāk: Bijušie pētnieki un izstrādātāji no OpenAI, Google DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla un citiem vadošajiem mākslīgā intelekta nozares uzņēmumiemMēs runājam par cilvēkiem, kuri ir strādājuši pie nākamās paaudzes valodu modeļiem, datorredzes sistēmām, robotikas vai mākslīgā intelekta aģentiem, kas spēj veikt sarežģītas darbības reālos datoros.

Starp jaunpienācējiem izceļas daļas komandas parakstīšana. Vispārējie aģentiŠerdžila Ozaira dibinātais jaunuzņēmums General Agents laida klajā tehnoloģiju ar nosaukumu Ace, kas aprakstīta kā “reāllaika datora pilots”. Ace spēja pārņemt datora vadību, veikt darbības, pamatojoties uz lietotāja norādījumiem, un automatizēt uzdevumus līdzīgi kā prasmīgs cilvēka palīgs. Project Prometheus ir iegādājies General Agents un integrējis Ozairu un vairākus viņa kolēģus jaunajā projektā.

Aiz darbības stāv ekosistēma Foresite Labs, biotehnoloģijas un datu zinātnes inkubators, ko līdzvada Viks Badžajs un kas ir kalpojis par tikšanās vietu starp dažiem Prometheus nākotnes darbiniekiem un investoriem, kas saistīti ar Bezosu, īpaši veselības un biotehnoloģijas projektos, piemēram, Grail vai Xaira Therapeutics.

Viks Badžadžs: Bezosa zinātniskais partneris projektā Prometheus

Līdzās Džefam Bezosam parādās vārds, kas plašākai sabiedrībai varbūt nav tik labi pazīstams, taču Silīcija ielejā tam ir liela nozīme: Viks BadžadžsPēc izglītības fiziķis un ķīmiķis, Badžajs ir ilggadējs projektu pieredzes bagāts, apvienojot eksakto zinātni, jaunākās tehnoloģijas un uzņēmējdarbības veidošanu.

Pirms projekta "Prometheus" uzsākšanas Badžadžs strādāja Google XGoogle (tagad Alphabet) slavenā "moonshot" laboratorija, kurā tiek izstrādāti ārkārtīgi ambiciozi un augsta riska projekti. No šīs nodaļas ir radušās tādas iniciatīvas kā [ievietojiet projektu piemērus]. Spārns, dronu piegādes pakalpojums jeb pirmie soļi autonoma automašīna kas galu galā kļūtu par Waymo.

Viņš bija arī viens no uzņēmuma līdzdibinātājiem Patiesi, Alphabet dzīvības zinātņu laboratorija, kas koncentrējās uz progresīvu tehnoloģiju un datu zinātnes pielietošanu veselības aprūpē. Vēlāk viņš vadīja Foresite Labs, no kurienes tika inkubēti biotehnoloģijas un mākslīgā intelekta jaunuzņēmumi, kas tiek pielietoti medicīnā un farmakoloģijā.

Projektā "Prometheus" Badžadžs ir ne tikai līdzdibinātājs, bet arī līdzizpilddirektors Līdzās Bezosam. Tas ir, viņš nav tikai tehniskais konsultants: lēmumu pieņemšanas ziņā viņš ir tādā pašā hierarhiskā līmenī kā Amazon dibinātājs. Viņa profils apvieno zinātnisko pieredzi, biznesa prasmes un dziļu izpratni par to, kā sarežģītas tehnoloģijas no laboratorijas ievest tirgū.

Saskaņā ar savu publisko profilu, Bajaj sadala savu darbu starp Sanfrancisko, Londona un CīriheŠie trīs punkti varētu sniegt norādes par to, kur atradīsies Project Prometheus galvenā mītne vai pētniecības centri, lai gan uzņēmums vēl nav oficiāli paziņojis par savu galveno atrašanās vietu vai galīgo korporatīvo struktūru.

Cita pieeja: mākslīgais intelekts fiziskajai ekonomikai un 4.0 rūpniecībai

Lielākā atšķirība starp projektu Prometheus un citiem mākslīgā intelekta projektiem ir tā koncentrēties uz fizisko pasauliLai gan lielākā daļa uzņēmumu, kas dominē virsrakstos, ir veltīti valodu modeļiem (piemēram, ChatGPT o DvīņiPrometheus koncentrējas uz mākslīgā intelekta izmantošanu taustāmos uzdevumos ar lielu ietekmi uz rūpniecību, nevis tikai uz digitālām lietojumprogrammām.

Saskaņā ar pieejamo informāciju, uzņēmuma misija ir Pielietojiet progresīvu mākslīgo intelektu, lai atrisinātu sarežģītas problēmas fiziskajā vidēTas ietver tādas jomas kā robotika, zāļu izstrāde un atklāšana, progresīva ražošana un inženierzinātnes. detaļas, autobūves vai kosmosa rūpniecībā.

Tā vietā, lai apmācītu modeļus tikai ar lielu statisko datu apjomu, Project Prometheus vēlas izveidot Mākslīgā intelekta sistēmas, kas mācās, mijiedarbojoties ar reālās pasaules procesiem, izmantojot praktiskus eksperimentus, detalizētas fiziskas simulācijas un izmēģinājumu un kļūdu ciklus, kas ir ļoti līdzīgi tam, kā inženieri un zinātnieki strādā reālajā pasaulē.

Šī pieeja saskan ar ideju par to, ko daži jau sauc par būvniecību "Mākslīgā intelekta inženieri": modeļi, kas spēj ne tikai ģenerēt tekstu vai attēlus, bet arī piedāvāt detaļu dizainus, optimizēt ražošanas līnijas, pielāgot montāžas līnijas parametrus vai ieteikt jaunas materiālu kombinācijas produkta uzlabošanai.

Bezoss vairākkārt ir paziņojis, ka lielo valodu modeļu jomu viņš uztver kā tirgu. ļoti piesātināts un pat ar noteiktu burbuliTurpretī mākslīgā intelekta pielietojums smagajā rūpniecībā, ražošanā un robotikā joprojām ir mazāk nobriedušā fāzē, kas paver plašāku telpu diferenciācijai un, protams, tādu konkurences priekšrocību radīšanai, kuras ir grūti atkārtot.

Šajā kontekstā Project Prometheus paša LinkedIn lapā, kas joprojām ir ļoti īsa, tiek izmantots moto “Mākslīgais intelekts fiziskajai ekonomikai”Tas labi raksturo nodomu atteikties no tīri digitāliem lietojumiem un pilnībā ienākt rūpnīcās, laboratorijās, rūpniecības uzņēmumos un loģistikas ķēdēs.

Pielietojuma jomas: no robotiem līdz raķetēm un medicīnai

Lai gan uzņēmums saglabā zemu profilu un vēl nav publicējis detalizētu produktu vai konkrētu projektu katalogu, dažādas noplūdes un paziņojumi ļauj mums iegūt diezgan skaidru priekšstatu par sektorus, kuros projekts Prometheus vēlas iekļūt.

Pirmkārt, ir viss, kas saistīts ar progresīva ražošanaIdeja ir izstrādāt mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj mācīties tieši no ražošanas līnijām, atklāt neefektivitāti, ierosināt izmaiņas uzdevumu organizācijā, pielāgot rūpniecisko iekārtu parametrus vai pat vadīt robotus, kas darbojas sarežģītās vidēs, piemēram, rūpnīcās, raktuvēs vai montāžas rūpnīcās.

Vēl viena svarīga joma ir aparatūras un sarežģītu sistēmu inženierijatostarp datoru, elektronisko komponentu, transportlīdzekļu un kosmosa kuģu projektēšanā. Šeit mākslīgais intelekts var palīdzēt izpētīt plašas dizaina telpas, simulēt detaļas uzvedību pirms tās izgatavošanas, samazināt prototipu izmaksas un paātrināt visu produkta izstrādes ciklu.

La robotika Tā ir projekta centrālā daļa un tieši atbilst Bezosa interesēm. Amazon jau gadiem ilgi investē noliktavu automatizācijā un pat ir brīdinājis, ka noteiktos amatos simtiem tūkstošu darbinieku varētu aizstāt ar robotiem. Projekts "Prometheus" varētu kļūt par laboratoriju, kurā gan Amazon iekšienē, gan citos rūpniecības uzņēmumos tiktu izstrādātas tehnoloģijas, kas nepieciešamas, lai paceltu šo automatizāciju nākamajā līmenī.

Jomā veselība un farmakoloģijaUzņēmuma mērķis ir izmantot mākslīgo intelektu (AI), lai paātrinātu zāļu atklāšanu, molekulu izstrādi un sarežģītu bioloģisko procesu simulāciju. Šāda veida lietojumprogrammām ir nepieciešams apvienot AI modeļus ar augsta līmeņa fizikālām un ķīmiskām simulācijām, un šajā jomā Bajaj iepriekšējā pieredze tādos projektos kā Verily un Foresite Labs var būtiski mainīt situāciju.

Tiek runāts arī par šo sistēmu piemērošanu. zinātniskā pētniecība kopumākur mākslīgais intelekts varētu darboties kā asistents, kas spēj izvirzīt hipotēzes, optimizēt eksperimentus, analizēt milzīgus datus un ieteikt jaunas darba jomas, ievērojami samazinot laiku, kas nepieciešams atbilstošu atklājumu sasniegšanai.

Ietekme uz uzņēmējdarbības ekosistēmu un mākslīgā intelekta sacensību

Projekta Prometheus ierašanās ietekmē ne tikai tehnoloģiju gigantus, bet arī sūta skaidru vēstījumu globālā jaunuzņēmumu ekosistēmaīpaši tiem, kas strādā mākslīgā intelekta jomā, kas tiek piemērots 4.0 rūpniecībai un reālajai ekonomikai.

Pirmkārt, tas nosaka jaunu standartu attiecībā uz sākotnējo kārtu lielumsNodrošināt 6.200 miljardus dolāru uzņēmuma sākumposmā ir kaut kas tāds, ko spēj sasniegt tikai retais, taču tas parāda, cik lielā mērā tirgus ir gatavs ieguldīt lielus līdzekļus dziļās mākslīgā intelekta projektos ar skaidru vīziju un elites komandu.

Jaunuzņēmumu dibinātājiem, īpaši tādos reģionos kā Latīņamerika vai Eiropa, Prometheus modelis sniedz vairākas konkrētas mācības. Viena no tām ir par to, cik svarīgi ir Piesaistiet talantus ar pieredzi lielākajos globālajos uzņēmumos (OpenAI, DeepMind, Meta, Nvidia, Tesla u. c.) ne tikai šo cilvēku tehnisko spēju dēļ, bet arī prestiža dēļ, ko viņi sniedz sarunās ar investoriem un rūpniecības partneriem.

Vēl viena mācība ir koncentrēšanās uz transformējoši pielietojumi tradicionālajās nozarēsLai gan tīri digitālu mākslīgā intelekta lietojumprogrammu tirgus kļūst arvien pārpildīts ar konkurentiem, pastāv arī tradicionālās nozares, piemēram, autobūves, ieguves rūpniecības, kosmosa, loģistikas un ķīmiskās rūpniecības nozares, kas vēlas iekļaut mākslīgo intelektu, taču tām ir maz patiesi padziļinātu risinājumu, kas pielāgoti to vajadzībām.

Piemēram, Latīņamerikā vairāki analītiķi uzskata projektu Prometheus par spoguli, kurā var aplūkot iespējamās alianses starp smagā rūpniecība un vietējie tehnoloģiju talanti, apvienojot nozaru zināšanas ar mākslīgā intelekta izstrādātājiem un pētniekiem, kuri var radīt specifiskus risinājumus ļoti specifiskiem kontekstiem.

Turklāt Bezosa rīcība apstiprina tendenci, kas jau ir novērota ar citiem lieliem vārdiem, piemēram, Ēriks Šmits (bijušais Google izpilddirektors, tagad iesaistīts tādos projektos kā Relativity Space): Pirmā interneta viļņa vecie līderi atgriežas priekšplānā projektos, kas saistīti ar kosmosu, aizsardzību, robotiku un progresīvu mākslīgo intelektu, kur viņu pieredze globālo uzņēmumu mērogošanā joprojām ir ārkārtīgi vērtīga.

Protams, arī spēlētāja ierašanās ar tik lielu kapitālu un spēju piesaistīt talantus Tas rada bažas mazāku jaunuzņēmumu vidū.. Konkurence par vadošajiem inženieriem un pētniekiem Konkurēt ar Project Prometheus algām un resursiem nebūs viegli, un jaunais uzņēmums, visticamāk, kļūs par iecienītu galamērķi mākslīgā intelekta speciālistiem, kuri ir ieinteresēti projektos ar fizisku un zinātnisku ietekmi.

Kopumā projekts “Prometheus” pārveido daļu no mākslīgā intelekta konkurences ainavas: ne tik daudz valodu modelēšanas frontē, kur jau ir vairāki smagsvari, bet gan mākslīgā intelekta sānos. Rūpnieciskais mākslīgais intelekts, robotika un lietišķā zinātne, joma, kurā līdz šim vadošā loma bija tikai dažiem specializētiem uzņēmumiem.

Viss norāda uz Džefa Bezosa likmi uz a Mākslīgais intelekts inženierzinātņu, ražošanas un zinātniskās pētniecības labā Tam būs tālejošas sekas gan lieliem tehnoloģiju konglomerātiem, gan jaunuzņēmumiem, kas cenšas atrast savu nišu tā sauktajā fiziskajā ekonomikā, ko vada inteliģenti algoritmi.