- „DeepSeek-V3-0324“ pristato reikšmingus patobulinimus programavimo, matematinis samprotavimas ir kodo generavimas.
- Kinija toliau žengia į priekį šiame sektoriuje dirbtinis intelektas, sumažindama atotrūkį nuo Jungtinių Valstijų.
- Naujasis modelis pranoksta savo pirmtaką pagrindiniuose testuose, tokiuose kaip MMLU-Pro, AIME 2024 ir LiveCodeBench.
- Jis prieinamas pagal MIT licenciją, kuri leidžia neribotai naudoti komerciniais tikslais.
DeepSeekKinijos dirbtinio intelekto bendrovė pristatė naują savo kalbos modelio versiją, pavadintą DeepSeek-V3-0324. Šis atnaujinimas suteikia esminių patobulinimų programavimo, matematinis apdorojimas y kodo generavimas, taip pat požiūris į konkurenciją Kinija lenktynėse dėl dirbtinio intelekto, pasiekdama pažangą, kuri dar labiau priartina jį prie Vakarų konkurentų.
Šis naujas modelis ne tik patobulina kalbos supratimo galimybes, bet ir pagerino samprotavimus bei įvairių etaloninių testų tikslumą. Dėl šios pažangos jis tapo vienu populiariausių modelių tokiose platformose kaip Apsikabinęs veidas, kur ji prieinama kūrėjams ir tyrėjams.
Tikslumo ir našumo šuolis naudojant DeepSeek-V3-0324
„DeepSeek“ tobulino savo ankstesnį V3 modelį ir pasiekė didesnį pagrindinių testų tikslumą su V3-0324 atnaujinimu. Pagal kriterijų MMLU-Pro, kalbos modelio vertinimo etalonas, sumažėjo nuo 75,9 % iki 81,2 %, o tai reiškia reikšmingą skirtumą atsakymo pajėgumas sistemos. Šis proveržis pabrėžia atvirų modelių svarbą šiandienos dirbtinio intelekto aplinkoje.
Kiti svarbūs pasiekimai apima jų matematikos vertinimo rezultatus AIME 2024 m, kur jis pagerėjo nuo 39,6% iki 59,4%. Tai reiškia beveik 20 % padidėjimą, o tai yra reikšmingas šios disciplinos tikslumo pagerėjimas. Teste LiveCodeBench, kuris matuoja modelio gebėjimą generuoti kodą funkcionalus, naujasis modelis pakilo dešimčia punktų ir pasiekė 49,2 proc.
Kodo generavimo ir DI veikimo optimizavimas
V3-0324 modelis pristato patobulinimus funkcijos skambutis, kuris išsprendžia keletą ankstesnių versijų tikslumo problemų. Tai reiškia didesnį patikimumas kuriant programinę įrangą ir automatizuotas programas, palengvinančias darbą programuotojai y kūrėjai. Šis proveržis yra labai svarbus generavimo kontekste švarus kodas.
Be to, atnaujinimas leidžia sukurti patrauklesnes žiniatinklio sąsajas ir pagerinti žaidimų priekinių dalių estetiką. Kitas svarbus aspektas yra optimizuotas pajėgumas kelių posūkių interaktyvus perrašymas, pagrindinis žingsnis gerinant atsakymų kokybę virtualūs padėjėjai y pokalbių svetainės.
Nuo pat jo pristatymo įvairūs specialistai išbandė modelio veikimą ir pranešė, kad vykdymo greitis pasiekia daugiau nei 20 žetonų per sekundę tokiose sistemose kaip Mac Studija su M3 mikroschema, kuri padidina jos veikimo efektyvumą.
DeepSeek-V3-0324 ir Kinijos dirbtinio intelekto strategija
Modelio pristatymas yra dalis a platesnė strategija iš Kinijos, kad sustiprintų savo, kaip dirbtinio intelekto lyderės, pozicijas ir sumažintų atotrūkį nuo Vakarų kompanijų, pvz. OpenAI ir antropinis. Vienas iš šio augimo raktų yra išteklių optimizavimas: „DeepSeek“ sugebėjo konkuruoti aukštu lygiu, naudodamas mažiau grafikos plokštės ir mažesnės skaičiavimo išlaidos – tai patraukė pramonės ekspertų dėmesį.
Modelis yra prieinamas žemiau MIT licencija, leidžianti jį naudoti be komercinių apribojimų, taip padidinant jo prieinamumą ir pritaikymo galimybes įvairiose pramonės šakose. Tai išskiria jį nuo uždarų modelių, tokių kaip GPT-4.5, siūlanti galingą ir atvirą alternatyvą kūrėjai y technologijų bendrovės. Šis atidarymas yra esminis evoliucijoje IA regione.
Nuolat tobulinamas modelis
Nors pažanga, padaryta naudojant DeepSeek-V3-0324, yra didelė, bendrovė vis dar tobulina savo sistemą. Sklinda gandai, kad nauja versija, galbūt pavadinta DeepSeek R2, galėtų būti paleistas per ateinančius mėnesius, o tai parodytų nuolatinę jos galimybių raidą.
Dirbtinio intelekto ekspertai pabrėžė, kad šis modelis pasiekė didesnį tikslumą rašyti ilgus tekstus ir vidutinio ilgio, be patobulinimų vertimo kokybė y raštu. Jo meistriškumas kinų kalba Jis taip pat buvo optimizuotas, suderinant su R1 modelio stiliumi, kuris yra dar vienas ryškiausias bendrovės patobulinimas.
„DeepSeek“ pažanga yra iššūkis Vakarų įmonėms, kurios turės toliau diegti naujoves, kad išlaikytų savo lyderystę šiame sektoriuje. Su savo gebėjimu generuoti kokybės kodas ir jo optimizavimas samprotavimuose matematikas, šis modelis yra pagrindinis dirbtinio intelekto ateities įrankis.
Šių tipų modelių kūrimas taip pat yra didelės technologinės konkurencijos geopolitinio konteksto dalis. Nors JAV išlaiko apribojimus eksportuoti techninė įranga pažengęs Kinijos įmonės ir toliau ieško būdų, kaip žengti į priekį ir konkuruoti šiame sektoriuje. Šis paleidimas ne tik žymi technologijų patobulinimą, bet ir reaguoja į a strateginis poreikis dirbtinio intelekto autonomija.
Nuolatinė „DeepSeek“ evoliucija rodo, kad Kinija daro didelę pažangą kurdama atvirus ir konkurencingus AI modelius. Su kiekviena iteracija atotrūkis nuo Vakarų mažėja, o tai pranašauja dar intensyvesnę konkurenciją ateinančiais metais.
Aistringas rašytojas apie baitų pasaulį ir technologijas apskritai. Man patinka dalytis savo žiniomis rašydamas, būtent tai ir darysiu šiame tinklaraštyje, parodysiu jums įdomiausius dalykus apie programėles, programinę įrangą, techninę įrangą, technologijų tendencijas ir kt. Mano tikslas – padėti jums paprastai ir smagiai naršyti skaitmeniniame pasaulyje.