- Slack의 AI는 워크스페이스의 내부 콘텐츠를 기반으로 하며, 사용자가 접근 권한이 있는 메시지와 데이터만을 사용하여 질문에 답변합니다.
- AI 애플리케이션을 사용하면 일일 채널 요약을 생성하고, 상담원 및 비서와 채팅하고, 주요 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
- 보안은 권한, 앱 검토, 승인 정책, 그리고 사용자 데이터로 모델을 학습시키지 않고 RAG를 사용하는 것에 달려 있습니다.
- AI 기능은 다른 Slack 앱과 마찬가지로 관리되며, 외부 도구 및 고급 관리 제어 기능과 통합됩니다.

슬랙을 매일 사용한다면, 채널에서 일어나는 모든 일을 이해하고 수백 개의 메시지를 일일이 확인하지 않고도 핵심 내용을 요약해 주는 도우미가 있다면 얼마나 좋을까 생각해 본 적이 있을 것입니다. 슬랙의 AI 기능은 바로 그러한 요구를 충족시켜 줍니다. 워크스페이스에 통합된 AI 기반 앱을 활용하여 정보를 쉽게 찾고, 최신 정보를 확인하고, 작업을 자동화할 수 있도록 도와줍니다.
이 튜토리얼에서는 내부 대화를 기반으로 질문을 하는 방법부터 일일 채널 요약 설정, Slack 내 AI 에이전트 및 어시스턴트의 보안 및 관리 방법까지 다양한 기능을 활용하는 방법을 배웁니다 . 모든 내용은 명확한 언어로 설명되며, 실용적인 예시와 관리자 및 보안 담당자에게 중요한 세부 정보가 포함되어 있습니다.
Slack에서 AI란 무엇이며, 워크스페이스에 어떻게 적용될까요?
Slack에서 AI에 대해 이야기할 때, 플랫폼 내의 단 하나의 마법 같은 기능을 의미하는 것이 아니라, 작업 공간이나 기업 조직에 통합되어 다양한 타사 서비스를 사용하여 정보를 처리하는 일련의 AI 애플리케이션, 에이전트 및 어시스턴트를 의미합니다.
우선 이해해야 할 점은 슬랙의 AI 응답은 사용자의 워크스페이스 콘텐츠 , 즉 사용자가 접근 권한이 있는 슬랙 메시지와 데이터를 기반으로 한다는 것입니다. 인터넷 전체를 학습한 AI가 아니므로, 사용자가 AI를 포함시킨 채널, 다이렉트 메시지, 대화 내용만 "알고" 있습니다.
즉, 회사가 매우 구체적인 주제에 집중하지 않는 한, Slack의 AI는 "오리너구리의 특징"과 같은 일반적인 질문에는 답할 수 없지만, "소설 프로젝트 마감일"이나 "엔지니어링 직원의 휴무일 "과 같은 질문에는 답할 수 있습니다. 단, 해당 정보가 읽을 수 있는 채널이나 대화에 작성되어 있어야 합니다.
실제로 이러한 기능은 Slack을 일종의 질의 가능한 집단 두뇌로 바꿔줍니다. 질문을 하거나 요약을 요청하거나 특수 에이전트(예: Salesforce, ServiceNow, Asana, Trello, JIRA, GitHub, Google Drive, OneDrive, Dropbox 등과의 통합)를 사용하면 AI가 관련 정보를 수집하여 제공 하므로 사용자가 수동으로 검색할 필요가 없습니다.
Slack에서 AI를 이용해 질문하고 답변을 찾는 방법
Slack의 AI는 검색 기능을 적극적으로 활용합니다. 사용자가 검색어를 입력하면 Slack은 단순히 키워드 일치만 찾는 것이 아니라, AI를 사용하여 질문의 의도를 파악 하고 사용자의 업무 맥락에 더 적합한 답변을 보여줍니다.
오래된 메시지를 일일이 수동으로 검색하는 대신, 마치 동료와 대화하듯이 " 마케팅 캠페인 진행 상황은 어때?", "최신 영업 예산은 뭐야?", "제품 요구사항 문서 X는 뭐야?"와 같은 자연스러운 질문을 할 수 있습니다. 관련 메시지, 파일 또는 메모가 있고 사용자가 접근할 수 있는 경우, AI는 검색 결과에서 해당 항목을 우선적으로 보여줍니다.
Slack은 특정 답변이 도움이 될 것이라고 판단될 때 키워드 검색을 활용할 수도 있습니다 . 예를 들어 "엔지니어링 휴무일"이나 "소설 프로젝트 마감일"과 같은 문구를 검색할 때, 관련 메시지뿐만 아니라 사용자가 알고 싶어하는 내용과 가장 일치하는 콘텐츠를 AI가 강조 표시해 줍니다.
접근성 측면에서 이 모든 기능은 슬랙의 기존 인프라에 통합되어 있습니다. 키보드 단축키를 사용하여 상호 작용하고, 필요한 경우 화면 읽기 기능을 활용하고, 빠른 채널 전환 기능을 사용하여 채널을 빠르게 전환하고, 고급 검색 기능 (예: 채널, 사용자, 날짜 범위 또는 콘텐츠 유형별 필터)에 액세스할 수 있습니다.
또한 많은 경우 AI 에이전트 자체가 대화 목록에서 봇 사용자 또는 어시스턴트 로 나타난다는 점을 기억하세요 . 이들에게 직접 메시지를 보내거나 채널에서 멘션하여 질문하거나 명령을 내리거나 특정 정보 처리를 요청할 수 있습니다(예: 대화 스레드 분석 또는 보류 중인 작업 검색).
스마트 요약 및 일일 채널 요약
Slack에서 AI를 가장 효과적으로 활용하는 방법 중 하나는 관심 있는 채널의 일일 요약을 생성하는 기능입니다 . 여러 채널에 참여하고 있지만 하루 종일 모든 대화를 읽을 시간이 없는 경우에 매우 유용합니다.
이 서비스의 아이디어는 간단합니다. 팔로우하고 싶은 채널을 선택하면 AI가 매일 가장 중요한 메시지와 주제에 대한 요약을 제공합니다. 이렇게 하면 아침 시간을 끝없이 스크롤하며 허비하지 않고도 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다 . 특히 #일반, 내부 공지, 영업, 지원 또는 중요 프로젝트 관련 채널에 유용합니다.
이 요약에 포함되는 내용을 상당히 유연하게 조정할 수 있습니다. 노이즈가 심하거나 더 이상 필요하지 않은 채널이 있다면, 신디사이저 자체에서 간단히 음소거할 수 있습니다 . 이렇게 하려면 요약 패널 오른쪽 상단에 있는 톱니바퀴 아이콘을 클릭하세요. 여기에서 채널을 비활성화하거나 다시 활성화할 수 있어 사이드바를 깔끔하고 사용하기 쉽게 유지할 수 있습니다.
많은 AI 기반 앱은 일일 요약 외에도 특정 대화 스레드, 채널의 전체 일별 요약, 또는 사용자 지정 기간에 대한 요약을 필요에 따라 생성할 수 있도록 지원합니다 . 이는 교대 근무 인수인계, 휴가 후 업무 정리, 또는 회의 준비를 위해 주요 내용을 빠르게 검토하는 데 매우 유용합니다.
하지만 다른 온라인 서비스와 마찬가지로 "죄송합니다. 문제가 발생했습니다. 잠시 후 다시 시도해 주세요!"와 같은 메시지가 표시될 수 있습니다. 이러한 경우는 대개 AI 서비스 또는 통합 관련 일시적인 문제 이므로 몇 분 후에 다시 시도하면 해결될 것입니다.
앱 내에서 AI 상담원 및 비서와 채팅하세요.
Slack의 AI 애플리케이션은 일반적으로 사이드바나 인터페이스 상단에서 접근 가능한 자체 홈 탭을 제공합니다. 이 탭에서 특정 채널로 이동하거나 익숙하지 않은 명령어를 기억할 필요 없이 상담원이나 어시스턴트와 직접 채팅을 시작할 수 있습니다.
이 홈 탭은 일종의 제어판 역할을 합니다. 여기에서 구성 옵션, 주요 기능 바로가기, 빠른 문서, 그리고 가장 중요한 AI 비서에게 메시지를 보낼 수 있는 공간을 확인할 수 있습니다 . 예를 들어, ServiceNow와 통합된 지원 앱에 고객의 미해결 티켓을 보여달라고 요청하거나 Salesforce 통합 앱에 계정 상태 요약을 요청할 수 있습니다.
AI 앱을 설치하면 해당 앱의 에이전트 또는 어시스턴트가 슬랙 데스크톱 인터페이스 상단 에 기본적으로 표시됩니다 . 이를 통해 사용자는 다른 채널이나 다이렉트 메시지 사이에서 헤매지 않고 쉽게 앱을 찾아 사용할 수 있습니다.
워크스페이스 소유자와 관리자는 모든 사용자에게 표시할 에이전트 및 어시스턴트를 결정할 수 있습니다. 워크스페이스 또는 엔터프라이즈 조직 전체에서 이러한 에이전트를 전역적으로 숨기거나 표시 할 수 있으므로 깔끔한 사용자 환경을 유지하고 너무 많은 앱이 표시되어 발생하는 혼란을 방지하는 데 매우 중요합니다.
또한 각 구성원은 원하는 도구를 인터페이스에서 바로 사용할 수 있도록 표시 설정을 지정할 수 있습니다 . 이를 통해 사용자 경험을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어 개발자는 GitHub, JIRA 또는 IFTTT와의 통합을 우선시할 수 있고, 마케팅 담당자는 캠페인, 소셜 미디어(예: Twitter) 또는 분석 관련 앱을 선호할 수 있으며, 인사팀은 인력 관리 도구에 집중할 수 있습니다.
Slack에서 AI 기능을 사용하는 애플리케이션의 보안
전문적인 환경에서 AI는 데이터 보안 및 개인정보 보호를 존중할 때만 의미가 있습니다 . 슬랙의 AI 기반 애플리케이션은 강력한 권한 설정, 애플리케이션 관리 정책 및 접근 제어를 통해 플랫폼 자체의 보안 인프라를 활용합니다.
AI 기반 앱이든 아니든, Slack에 설치하는 모든 앱은 API 범위와 메서드 세트를 기반으로 구축됩니다 . 이러한 범위는 앱이 접근할 수 있는 데이터와 수행할 수 있는 작업(메시지 읽기, 채널 게시, 파일 접근, 사용자 관리 등)을 정확하게 결정합니다. 앱을 설치하기 전에 이러한 권한을 검토하고 조직에 적합한지 평가하는 것이 중요합니다.
워크스페이스 또는 기업 조직 소유자 및 관리자는 앱 승인 워크플로를 활성화할 수 있습니다 . 이를 통해 AI 기능을 포함한 모든 앱이 사전 검토 없이 설치되지 않도록 할 수 있습니다. 결과적으로 내부 보안, 개인정보 보호 및 규제 정책을 준수하는 앱만 사용되도록 보장할 수 있습니다.
AI 앱이 사용자의 Slack 데이터에 접근할 수 있는 권한은 앱의 권한 범위에 따라 완전히 달라집니다. 기본적으로 AI 앱은 앱 내의 다이렉트 메시지 내용 에 접근할 수 있습니다 . 특정 채널이나 비공개 그룹 대화의 데이터에 접근하려면 해당 대화에 앱을 명시적으로 추가해야 합니다. 추가하기 전까지는 앱이 해당 메시지를 읽거나 처리할 수 없습니다.
특히 중요한 점은 Slack의 애플리케이션 가이드라인에 따르면 고객 데이터는 타사 언어 모델 학습 에 사용되거나 보관되지 않는다는 것입니다 . 대신, RAG(Retrieval Augmented Generation)라는 기술이 사용됩니다. 즉, 작업을 해결해야 할 때 필수적인 데이터만 추출하여 모델에 일시적으로 전송하여 답을 얻고, 영구적인 학습을 위해 저장하지 않습니다.
즉, 각 요청에 대해 언어 모델은 문맥에 맞는 응답을 제공하는 데 필요한 정보만 수신하고, 추론이 완료되면 데이터를 저장하지 않습니다 . 이러한 정책은 Slack Marketplace의 애플리케이션에 요구되는 "복사본 없음 및 LLM 학습 없음" 정책과 일치합니다.
또한 Slack 팀은 마켓플레이스에 게시된 모든 애플리케이션을 검토합니다. 승인을 받으려면 개인 정보 보호, 데이터 보안, 전송 계층 보안(TLS)을 사용한 전송 중 암호화, 그리고 엔터프라이즈 그리드 환경에서는 자체 암호화 키 관리와의 통합 가능성을 포함한 애플리케이션 제출 지침을 준수해야 합니다.
AI 앱의 관리, 운영 및 권한 설정
관리자 입장에서 AI 기반 앱도 예외는 아닙니다. 다른 Slack 앱과 마찬가지로 관리되며, 앱 디렉토리나 Slack 마켓플레이스에서 제공되는 다른 모든 통합 앱과 동일한 개발, 배포, 검토 및 업데이트 프로세스를 따릅니다.
AI 애플리케이션에 사용되는 스코프는 개발자가 제공하는 기능에 인공지능을 통합할 수 있도록 해주지만, 그렇다고 해서 개발자가 슬랙과 다른 방식으로 상호 작용할 수 있는 "백도어"를 제공하는 것은 아닙니다 . 모든 것은 동일한 API, 동일한 보안 정책 및 동일한 액세스 제어 메커니즘을 통해 이루어집니다.
중요 참고: 앱의 AI 구성 요소만 비활성화하고 나머지 기능은 유지할 수 없습니다. AI 기능은 앱이 요청하는 권한 범위 와 연관되어 있습니다 . 즉, AI 기능이 포함된 앱을 설치하면 해당 앱에 필요한 모든 권한을 부여하는 것입니다. 이러한 권한이 내부 정책과 일치하지 않는 경우, 앱 설치를 제한하거나 이미 사용 중인 경우 삭제해야 합니다.
개발자가 앱을 업데이트하고 새로운 AI 기능을 추가하거나 권한을 확장하면 Slack은 앱과 워크스페이스 또는 엔터프라이즈 조직 간의 연결을 다시 승인 하도록 요청합니다 . 이 프로세스를 완료할 때까지 새로운 기능은 사용자에게 제공되지 않습니다. 이는 관리자가 변경 사항을 적용하기 전에 검토할 시간을 확보하기 위한 것입니다.
앱 관리 옵션에서는 설치된 애플리케이션의 전체 목록, 사용 범위, 앱을 추가한 사용자, 그리고 앱이 활동하는 채널을 확인할 수 있습니다 . 여기에서 새로운 통합을 승인하거나, 권한을 취소하거나, 화이트리스트 또는 블랙리스트 정책을 설정하거나, 특정 앱이 특정 채널에서만 사용되도록 제한할 수도 있습니다.
Slack Enterprise Grid와 같은 대규모 환경에서는 SCIM , 사용자 지정 SAML을 사용한 싱글 사인온(SSO), 강력한 클라이언트 인증, 2단계 인증과 같은 고급 사용자 관리 기능이 중요한 역할을 합니다. 이러한 모든 기능은 조직 내에서 AI 애플리케이션을 설치, 관리 및 사용할 수 있는 사용자를 제어하는 데 도움이 됩니다.
관련 기능 및 생산성 생태계
AI 기능은 생산성 향상 및 업무 조직화를 위해 설계된 다양한 Slack 기능과 통합됩니다 . 채널 및 메시지 관리부터 회사 일상 업무에 이미 사용되고 있는 외부 도구와의 연동까지 모든 기능을 포함합니다.
예를 들어, 공개 채널, 비공개 채널, 공유 채널을 활용하여 내부 팀, 게스트 또는 외부 파트너와 협업할 수 있습니다. AI는 주요 대화를 요약하고 , 고정된 메시지를 강조 표시하고, 대화 내용을 할 일 목록으로 변환하거나, 가상 회의에서 중요한 결정을 도출하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Slack의 앱 생태계는 방대합니다. Asana, Trello, Jira, GitHub, Bitbucket, Atlassian, Zoom, Google Drive, OneDrive, Dropbox, Salesforce, ServiceNow, IFTTT, Zapier, Wunderlist(또는 현재 대안), Google Calendar 및 Outlook Calendar와 같은 캘린더, Microsoft 제품 등 수많은 서비스와 통합됩니다. 이러한 통합 기능 중 상당수는 복잡한 워크플로를 자동화하기 위해 AI 모듈을 통합하기 시작했습니다.
Slack의 워크플로 빌더와 결합하면 특정 이벤트(예: 문제 분류 채널의 새 메시지, RSS 피드, 양식 완료 또는 영업 이벤트)에 따라 트리거되는 자동화를 구축하고, 문제 분류, 작업 우선순위 지정, 빠른 설문 조사 생성 또는 적절한 구성원에게 스마트 알림 전송과 같은 작업을 AI에 위임할 수 있습니다.
이 모든 것은 Slack의 멀티 디바이스 인프라를 통해 지원됩니다. Windows, macOS, Linux 컴퓨터, Android 및 iOS 모바일 기기, 태블릿은 물론 Apple Watch나 (과거에는) Windows Phone과 같은 기기에서도 작업할 수 있습니다. 모바일 기기 푸시 알림 , 방해 금지 설정, 시간대 및 근무 시간 설정, 다크 모드는 AI 에이전트와 결합되어 적시에 필요한 정보를 받을 수 있도록 합니다.
마지막으로, 다이렉트 메시지, 사용자 그룹, 멘션, 즐겨찾기, 할 일 목록, 코드 스니펫, 게시물, 스레드, 링크 미리보기, Slackbot, 슬래시 명령어, 도메인 관리, 데이터 내보내기, 공정한 청구, 요금제(플러스 요금제 포함), 결제 및 세금, 개인정보처리방침, 서비스 약관, 서비스 수준 계약(SLA) 등 여전히 기반이 되는 "클래식" 기능들을 잊어서는 안 됩니다. AI는 이러한 모든 기능에 더해져 기존 정보를 더욱 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 해줍니다.
고급 검색 기능, 일일 요약, 전담 상담원, 애플리케이션 관리 정책을 지능적으로 결합함으로써 Slack은 단순한 채팅 애플리케이션을 넘어, 내부 지식을 체계화하고 맥락에 맞게 정리하며 안전하고 통제된 AI 도구를 통해 검색할 수 있는 플랫폼으로 변모합니다 . 모든 설정이 제대로 구성되면 시간 낭비가 줄어들고, 채널의 잡음이 감소하며, 중요한 정보가 적임자에게 훨씬 쉽게 전달됩니다.
바이트와 기술 전반에 관한 세계에 대한 열정적인 작가입니다. 나는 글쓰기를 통해 내 지식을 공유하는 것을 좋아하며 이것이 바로 이 블로그에서 할 일이며 가젯, 소프트웨어, 하드웨어, 기술 동향 등에 관한 가장 흥미로운 모든 것을 보여 드리겠습니다. 제 목표는 여러분이 간단하고 재미있는 방식으로 디지털 세계를 탐색할 수 있도록 돕는 것입니다.


